報告中指出，對中小型企業(yè)而言，云端服務是行得通的，但大型企業(yè)若要廣泛采用云端服務必先克服技術、操作及財務上的障礙，并且要認清云端服務的特質(zhì)。

McKinsey認為，中小企業(yè)可受益于云端服務，但現(xiàn)在的云端服務對大型企業(yè)而言仍有障礙，例如云端服務并未比大型企業(yè)的數(shù)據(jù)中心更具成本效益。McKinsey以Amazon云端服務為例，指出大型企業(yè)采用其數(shù)據(jù)中心服務每月的單位運算成本為366美元，比一般大型企業(yè)資料中心每月成本的150美元多了144%。 

另一方面，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的每月每個CPU資產(chǎn)擁有成本(TCA)為25美元，若云端服務超過此一界限便不具備經(jīng)濟效益。

McKinsey分析，大型企業(yè)若將整個資料中心轉(zhuǎn)至云端運算，約可減少10%～15%的全職員工人數(shù)，但該機構(gòu)認為這比例并不高。此外，多數(shù)企業(yè)都將服務保證協(xié)議的服務運轉(zhuǎn)時間設在99.99%或以上的比例，可是現(xiàn)在的云端服務供貨商卻還沒能做到這一點。

與其轉(zhuǎn)移到云端服務，McKinsey建議大型企業(yè)可以參考云端運算業(yè)者的作法，提振服務器利用率，同時采用數(shù)據(jù)中心***實作，可降低逾50%的服務器整體擁有成本。 

即使各大機構(gòu)紛紛預期云端服務在未來幾年將會持續(xù)成長，然而麥肯錫卻以2000年網(wǎng)絡泡沫為例，說明對新科技過度投資可能產(chǎn)生的嚴重后果，并建議企業(yè)技術長要審慎評估轉(zhuǎn)移到云端服務的經(jīng)濟效益。

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