Hibernate Cache有很多值得學(xué)習(xí)的地方，這里我們主要介紹一級(jí)Cache，包括介紹Session實(shí)現(xiàn)了***級(jí)Hibernate Cache，它屬于事務(wù)級(jí)數(shù)據(jù)緩沖等方面。

Hibernate實(shí)現(xiàn)了良好的Cache機(jī)制，可以借助Hibernate內(nèi)部的Cache迅速提高系統(tǒng)的數(shù)據(jù)讀取性能。Hibernate中的Cache可分為兩層：一級(jí)Cache和二級(jí)Cache.

一級(jí)Cache：

Session實(shí)現(xiàn)了***級(jí)Hibernate Cache，它屬于事務(wù)級(jí)數(shù)據(jù)緩沖。一旦事務(wù)結(jié)束，這個(gè)Cache也隨之失效。一個(gè)Session的生命周期對(duì)應(yīng)一個(gè)數(shù)據(jù)庫事務(wù)或一個(gè)程序事務(wù)。

Session-cache保證了一個(gè)Session中兩次請(qǐng)求同一個(gè)對(duì)象時(shí)，取得的對(duì)象是同一個(gè)JAVA實(shí)例，有時(shí)它可以避免不必要的數(shù)據(jù)沖突。另外，它還能為另一些重要的性能提供保證：

1：在對(duì)一個(gè)對(duì)象進(jìn)行自我循環(huán)引用時(shí)， 不至于產(chǎn)生堆棧溢出。

2：當(dāng)數(shù)據(jù)庫事務(wù)結(jié)束時(shí)，對(duì)于同一個(gè)數(shù)據(jù)庫行，不會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)沖突，因?yàn)閷?duì)于數(shù)據(jù)庫中的一行，最多只有一個(gè)對(duì)象來表示它。

3：一個(gè)事務(wù)中可能會(huì)有很多個(gè)處理單元，在每一個(gè)處理單元中做的操作都會(huì)立即被另外的處理單元得知。

我們不用刻意去打開Session-cache，它總是被打開并且不能被關(guān)閉。當(dāng)使用save（），update（）或saveOrUpdate（）來保存數(shù)據(jù)更改，或通過load（），find（），list（）等方法來得到對(duì)象時(shí)，對(duì)象就會(huì)被加入到Session-cache.

如果要同步很多數(shù)據(jù)對(duì)象，就需要有效地管理Cache，可以用Session的evict（）方法從一級(jí)Cache中移除對(duì)象。如下：

Session session = HibernateUtil.currentSession();  
Transaction tx = session.beginTransaction();  
for(int i = 0 ; i <100000 ; i++)  
{  
Student stu = new Student();  
session.save(stu);  
}  
tx.commit(); 

session.close（）；在保存50000個(gè)或更多對(duì)象時(shí)，程序可能會(huì)拋出OutOfMemoryException異常，因?yàn)镠ibernate Cache在一級(jí)緩存了新加入的所有對(duì)象。內(nèi)存溢出。要解決這全問題就需要把JDBC批處理數(shù)量設(shè)置為一個(gè)合理的數(shù)值（一般是10～20）。在Hibernate Cache的配置文件中可以加入以下屬性

<property name="hibernate.jdbc.batch_size"> 20 </property> 

然后我們?cè)诔绦蛑幸欢〞r(shí)刻就提交并更新Session的Hibernate Cache：

Session session = HibernateUtil.currentSession();  
Transaction tx = session.beginTransaction();  
for(int i = 0 ; i <100000 ; i++)  
{  
Student stu = new Student();  
 
session.save(stu);  
if(i%20 == 0)//每保存完20個(gè)對(duì)象后，進(jìn)行如下操作  
{  
session.flush();//這個(gè)會(huì)提交更新  
session.clear();//清除Cache,釋放內(nèi)存  
}  
} 

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