自拍偷在线精品自拍偷,亚洲欧美中文日韩v在线观看不卡

數(shù)據(jù)分析能力分級模型,你在哪一級?

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析
很多做數(shù)據(jù)的新人都有這個(gè)困惑,今天陳老師給大家解這個(gè)局。這里問題的核心在于:如果不能按自己的建議做項(xiàng)目,是不是就不能提升數(shù)據(jù)分析能力了?回答當(dāng)然是:否!數(shù)據(jù)分析的能力晉級分為四個(gè)層級,所謂“按我的意見做”根本就不在這個(gè)晉級體系里。

[[407875]]

本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號「接地氣學(xué)堂」,作者接地氣的陳老師。轉(zhuǎn)載本文請聯(lián)系接地氣學(xué)堂公眾號。

每天都在跑數(shù),煩

跑完了數(shù),業(yè)務(wù)愛看不看,更煩

好不容易提個(gè)建議,業(yè)務(wù)方當(dāng)耳邊風(fēng),煩煩煩

很多做數(shù)據(jù)的新人都有這個(gè)困惑,今天陳老師給大家解這個(gè)局。這里問題的核心在于:如果不能按自己的建議做項(xiàng)目,是不是就不能提升數(shù)據(jù)分析能力了?回答當(dāng)然是:否!數(shù)據(jù)分析的能力晉級分為四個(gè)層級,所謂“按我的意見做”根本就不在這個(gè)晉級體系里。

那數(shù)據(jù)分析能力晉級體系到底有啥?結(jié)合一個(gè)具體例子,細(xì)細(xì)看:

1第一層:跑個(gè)數(shù)

比如一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù),新用戶獲取數(shù)量,消費(fèi)比例,消費(fèi)金額數(shù)據(jù)如下:

這個(gè)肯定是數(shù)據(jù)分析師整理出來的。這也是第一層數(shù)據(jù)分析能力。跑正確的數(shù),是基礎(chǔ)中的基礎(chǔ),如果連數(shù)都跑不出來,可以直接轉(zhuǎn)行做利用數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)部門,比如用戶運(yùn)營、增長黑客、渠道推廣啥的。

問題是:跑完了數(shù)以后呢?

2第二層:提建議

如果只是被動地等著業(yè)務(wù)提需求→跑個(gè)數(shù)→再提→再跑,不但做得很辛苦,而且沒啥價(jià)值產(chǎn)出。大家都不喜歡這個(gè)狀態(tài)。因此至少應(yīng)該:把自己跑的數(shù)看一遍。在解讀數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,找深入分析的機(jī)會點(diǎn),提一些業(yè)務(wù)上建議,找一找數(shù)據(jù)變現(xiàn)的機(jī)會。

比如有一名數(shù)據(jù)分析師看到這個(gè)數(shù)據(jù),提出建議如下:

這個(gè)就叫:從數(shù)據(jù)到建議。先不管這個(gè)建議靠不靠譜,起碼不再僅僅是就數(shù)論數(shù)了,有了對業(yè)務(wù)有價(jià)值的思考。

然而,這種建議很可能不會被業(yè)務(wù)接受。負(fù)責(zé)新用戶獲取的增長部門表示:“你這分析我早知道了,行業(yè)內(nèi)有很多9塊9引流的方案在做呀,我要做個(gè)不一樣的,做個(gè)單價(jià)200元的新人大禮包!現(xiàn)在就是沒人做所以才沒人買,我做了就有人買!”

這時(shí)候,最菜雞的一批數(shù)據(jù)分析師已經(jīng)嘆口氣退出了,然后仰天長嘆:“我懷才不遇!如果到一家數(shù)據(jù)驅(qū)動型公司,一定全公司的人都乖乖聽我的話,做他個(gè)9塊9的引流……”

而有點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)的新手?jǐn)?shù)據(jù)分析師,會奮起反擊,列出業(yè)務(wù)部門想法的錯誤之處:

  • 錯誤點(diǎn)1:如果新用戶真有消費(fèi)力,目前也有200元的產(chǎn)品,累計(jì)購買率才7%
  • 錯誤點(diǎn)2:目前新用戶僅識別手機(jī)號,如果給新用戶太多優(yōu)惠,很容易被薅羊毛
  • 錯誤點(diǎn)3:老用戶中,有大量用戶能買200以上,他們會冒充新人來薅這個(gè)大禮包

注意:做到這一步,才算做到了“提建議”。提建議不止是對著數(shù)字拍腦袋,而是有論點(diǎn),有論據(jù),最好有正反向論據(jù)的支持(如下圖)

然鵝,增長部門完全無視了數(shù)據(jù)的建議,就自己上200元的大禮包了。此時(shí),新手?jǐn)?shù)據(jù)分析師也退出了,然后仰天長嘆:“我懷才不遇!如果到一家數(shù)據(jù)驅(qū)動型公司,……”

那么數(shù)據(jù)分析的老鳥們,此時(shí)在干啥?

3第三層:做梳理

真正老練的數(shù)據(jù)分析師,根本不會牽扯到這種爭論里。真正老練的數(shù)據(jù)分析師,根本不會死抓著自己的一種觀點(diǎn)和別人吵架,而是根據(jù)MECE的方法,把可能的情況梳理清楚(如下圖)

當(dāng)任何一方提出業(yè)務(wù)建議時(shí),第一時(shí)間做的,不是去吵好不好,而是先引導(dǎo)大家,建立判斷情況好不好的標(biāo)準(zhǔn)。

比如:針對業(yè)務(wù)提的方案:

  • 最佳情況:新用戶業(yè)績提升,老用戶業(yè)績不變
  • 中間情況:新用戶業(yè)績提升,老用戶業(yè)績下降,且提升部分遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于下降部分
  • 最差情況:新用戶業(yè)績提升,老用戶業(yè)績下降,且提升部分小于等于下降部分

(如下圖)

這三種情況,分別對應(yīng)三種假設(shè):

  • 假設(shè)1:新用戶真的更喜歡高價(jià)值產(chǎn)品禮包
  •  假設(shè)2:新用戶有部分人喜歡,另外有一批老用戶也喜歡
  • 假設(shè)3:新用戶完全不喜歡這個(gè)禮包,都是老用戶在薅羊毛

這三種假設(shè)對應(yīng)的下一步分析動作也是不同的:

  • 假設(shè)1后續(xù):可以持續(xù)推進(jìn)新用戶禮包
  • 假設(shè)2后續(xù):深入分析新用戶群體,區(qū)分出喜歡大禮包/低價(jià)產(chǎn)品的用戶特征,對比兩類用戶長期價(jià)值,為后續(xù)策略做鋪墊
  • 假設(shè)3后續(xù):放棄新用戶禮包,嘗試低價(jià)產(chǎn)品

綜上,以下四個(gè)步驟,才是數(shù)據(jù)老鳥的工作重點(diǎn):

1、設(shè)定監(jiān)控指標(biāo)

2、設(shè)定評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

3、提出分析假設(shè)

4、制定分析計(jì)劃

這樣做讓運(yùn)營和高層領(lǐng)導(dǎo)都很舒服,可以很清晰地看到方案的來龍去脈,并且用數(shù)據(jù)說話,而不是靠官銜、嗓門、資歷來判定對錯,也不會牽扯上各種無意義的口水戰(zhàn)。數(shù)據(jù)才是判官,數(shù)據(jù)分析師只是宣讀判決文件的書記員。

當(dāng)然,很有可能領(lǐng)導(dǎo)們會說:“那站在數(shù)據(jù)分析角度,你認(rèn)為會是哪種情況?”這時(shí)候數(shù)據(jù)分析師可以表達(dá)自己觀點(diǎn)了。

自己的觀點(diǎn)選哪一個(gè)都行,理直氣壯地說:“從數(shù)據(jù)角度看,這個(gè)方案很傻逼,成功率極低”也是OK的。因?yàn)閿?shù)據(jù)分析師的觀點(diǎn),只是一種觀點(diǎn)而已,最終檢驗(yàn)觀點(diǎn)對錯,還是得數(shù)據(jù)說話。這才是數(shù)據(jù)分析師的真正價(jià)值。

注意!如果真的數(shù)據(jù)分析的判斷很準(zhǔn)的話,那么就不但能分析出來哪條方法是可行的,也能分析出來哪種方法不可行。數(shù)據(jù)分析的判斷,不受“別人不聽我的意見”的限制。

恰恰相反,如果業(yè)務(wù)一意孤行,且數(shù)據(jù)分析提前預(yù)判了業(yè)務(wù)的失敗,那在老板心中對數(shù)據(jù)的信任反而更上一層樓。這種和業(yè)務(wù)的“對賭”,其實(shí)考察的是更高層的一種分析能力:數(shù)據(jù)判斷力。

4第四層:下判斷

數(shù)據(jù)判斷力是數(shù)據(jù)分析的終極階段。就是基于數(shù)據(jù)能對業(yè)務(wù)走勢做出準(zhǔn)確的判斷,并且能用數(shù)據(jù)修正自己的判斷邏輯,讓對業(yè)務(wù)走勢的判斷越來越精準(zhǔn)(如下圖):

如果真的能做到這一點(diǎn),就是各種史書古籍中所謂的“算無遺策”的最佳狀態(tài)了。如果數(shù)據(jù)分析師真達(dá)到這個(gè)狀態(tài),其實(shí)和一個(gè)合格的業(yè)務(wù)部門領(lǐng)導(dǎo),在分析能力上已經(jīng)沒有差異了。如果能再強(qiáng)化一下對流程的管理能力,再補(bǔ)一下對下屬的組織能力,就可以真正成為一個(gè)事業(yè)部級管理的大佬了。

遺憾的是,以上四個(gè)層級里:

  • 大部分新手在第一層,只能當(dāng)工具人。
  • 少部分人晉升到第二層,但止于第二層,然后感慨自己“懷才不遇”。
  • 只有極少部分人能做到第三層,這些人不是大企業(yè)的數(shù)據(jù)部門總監(jiān),就是專業(yè)顧問。

至于第四層,反而很少有數(shù)據(jù)出身的人能做到。倒是業(yè)務(wù)部門的領(lǐng)導(dǎo)兼任數(shù)據(jù)部門管理以后,強(qiáng)化了數(shù)據(jù)分析能力,更容易做到這一點(diǎn)。

這和專職的數(shù)據(jù)分析師在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)質(zhì)量上花了太多精力有關(guān)。精力投在技術(shù)層面多了,就沒有余力顧及搞組織、建流程、掙資源這些事了。

不過這都是神仙打架的事。對剛?cè)腴T的新手同學(xué)而言,終極目標(biāo)就是做到第三層。不要讓自己的思路止于:我有一個(gè)好點(diǎn)子。想辦法梳理清楚各種可能性,建立檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)與監(jiān)控機(jī)制,利用數(shù)據(jù)結(jié)果不斷修自己的判斷,這樣才能真正體現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的價(jià)值,提升自己的數(shù)據(jù)分析能力。以上,與大家共勉。

 

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 接地氣學(xué)堂
相關(guān)推薦

2022-11-15 11:46:17

2021-12-01 11:32:51

數(shù)據(jù)驅(qū)動決策

2018-03-19 10:00:26

IT工程師等級

2025-02-07 12:29:21

經(jīng)營分析等級數(shù)據(jù)

2016-10-26 19:33:45

數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)

2013-07-23 10:24:00

2012-06-06 09:30:07

2012-06-06 11:29:15

2015-05-26 10:02:14

數(shù)據(jù)分析成熟度模型

2025-04-02 01:25:00

2025-01-26 00:00:10

2019-11-06 11:16:00

程序員HTMLPython

2012-09-25 11:06:56

IBM收購Butterfly

2024-08-06 11:32:07

2021-03-12 10:28:41

ITSS私有云

2024-09-05 10:36:58

2022-04-06 17:48:44

數(shù)據(jù)分析梳理數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)

2024-10-10 11:59:11

2024-10-30 12:21:18

2022-02-21 17:35:50

漏斗模型流程數(shù)據(jù)
點(diǎn)贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號