不學(xué)谷歌 浪潮建設(shè)公有云的四個新思維
【IT168 評論】談到云計(jì)算領(lǐng)域里的公有云，大家往往會先想到谷歌、亞馬遜等，國內(nèi)也有一些企業(yè)在向它們學(xué)習(xí)，構(gòu)建類似的云計(jì)算服務(wù)平臺。然而，谷歌的模式是唯一的方法嗎?是否還存在另外一條甚至多條建設(shè)公有云的道路?
日前，浪潮在其云計(jì)算戰(zhàn)略發(fā)布會上[專題]，提出了建設(shè)中國公有云的新思路：首次定義“行業(yè)云”，并認(rèn)為行業(yè)云將是未來我國云計(jì)算的主要形態(tài)，區(qū)別于谷歌為代表的公眾云模式。浪潮還詳細(xì)分析了行業(yè)云數(shù)據(jù)中心對包括服務(wù)器、存儲、系統(tǒng)軟件在內(nèi)的軟硬件基礎(chǔ)架構(gòu)的需求挑戰(zhàn)，提出了用大服務(wù)器和海量存儲打造云計(jì)算硬件核心，構(gòu)建新型云計(jì)算中心操作系統(tǒng)等具體對策。
新思維1：行業(yè)云是公有云發(fā)展的新形式
對云計(jì)算模式的劃分，一般可分為公有云、私有云和混合云。業(yè)界關(guān)于哪一種模式最有商業(yè)前景的爭論也是此起彼伏，非常激烈[參見：誰將勝出?私有云與公有云激辯十回合]。
此次浪潮提出“行業(yè)云”概念，可謂幫公有云陣營增添了一個砝碼，也引發(fā)業(yè)界對于云計(jì)算發(fā)展前景的新一輪思考。
根據(jù)浪潮的定義，所謂“行業(yè)云”，是由行業(yè)內(nèi)或某個區(qū)域內(nèi)起主導(dǎo)作用或者掌握關(guān)鍵資源的組織建立和維護(hù)，以公開或者半公開的方式，向行業(yè)內(nèi)部或相關(guān)組織和公眾提供有償或無償服務(wù)的云平臺，因此，行業(yè)云也是一種公有云，但區(qū)別于谷歌、亞馬遜那樣的“公眾云”。
▲浪潮集團(tuán)高級副總裁王恩東在解釋“行業(yè)云”
其實(shí)，在筆者看來，這類行業(yè)云的雛形已經(jīng)在市場上出現(xiàn)，比如北京市計(jì)算中心正在搭建的“北京云”，主要是為北京地區(qū)的企業(yè)提供包括設(shè)計(jì)、模擬在內(nèi)的高性能計(jì)算服務(wù);IBM在無錫軟件園搭建的軟件測試云，幫助園區(qū)內(nèi)軟件企業(yè)快速搭起測試環(huán)境，加快軟件開發(fā)速度?？梢?，這些模式既不是類似谷歌、亞馬遜那樣面向全世界人民開放的公眾云，也不是某個企業(yè)內(nèi)部的私有云，而是由某個行業(yè)或區(qū)域性組織建立的為有限用戶或普通公眾提供服務(wù)的平臺。
浪潮此番還給出了行業(yè)云與公眾云的具體區(qū)別。浪潮認(rèn)為，按照數(shù)據(jù)獲取路徑和數(shù)據(jù)是否具有私密性，公有云可以繼續(xù)細(xì)分為公眾云和行業(yè)云，前者是數(shù)據(jù)來源和服務(wù)對象都是公開的公眾，例如Google，而后者數(shù)據(jù)具有私密性，但是服務(wù)對象卻是公開的，如環(huán)境衛(wèi)星資源數(shù)據(jù)中心、政務(wù)系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)/人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)服務(wù)等。從服務(wù)對象的數(shù)量來看，行業(yè)云也是介于公眾云和私有云之間。企業(yè)私有云服務(wù)的規(guī)模為幾千人、幾萬人，象Google這樣的公眾云服務(wù)幾十億人，而行業(yè)云服務(wù)對象的規(guī)模介于兩者之間，可能是某省市關(guān)心該行業(yè)、該領(lǐng)域的幾十萬人、幾百萬人，也可能是全國關(guān)心某行業(yè)、某領(lǐng)域的幾千萬甚至上億人。
談到建設(shè)行業(yè)云的必要性，浪潮集團(tuán)高級副總裁王恩東告訴IT168記者，“當(dāng)前行業(yè)信息化還是以內(nèi)部服務(wù)為主，只是解決辦公效率的問題，而對社會、對大眾提供的信息服務(wù)幾乎是空白，核心的有價值的數(shù)據(jù)大部分掌握在各個行業(yè)、各個垂直的部門中，把這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、及時提供服務(wù)是行業(yè)信息化的必然趨勢。因此，行業(yè)云將逐步成為云計(jì)算的主要形態(tài)。”
他指出，建設(shè)行業(yè)云的主導(dǎo)單位是各地政府機(jī)構(gòu)或行業(yè)、區(qū)域性組織，如某省市的衛(wèi)生局聯(lián)合下屬醫(yī)療機(jī)構(gòu)合建“醫(yī)療云”，某省市交通局聯(lián)合公交公司、運(yùn)輸公司等合建“交通云”，進(jìn)而為公眾提供數(shù)據(jù)服務(wù)。
新思維2：行業(yè)云將推動數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用大發(fā)展
如果說亞馬遜提供的是計(jì)算和存儲資源服務(wù)，微軟Windows Azure提供的是軟件開發(fā)和部署服務(wù)，用友偉庫網(wǎng)等SaaS廠商提供的是在線應(yīng)用軟件服務(wù)，那么，浪潮所倡導(dǎo)的“行業(yè)云”將主要提供什么樣的服務(wù)呢?
對此，浪潮系統(tǒng)軟件總監(jiān)兼云計(jì)算產(chǎn)品研發(fā)部總經(jīng)理張東談到，建設(shè)行業(yè)云最關(guān)鍵的問題是如何將數(shù)據(jù)活化，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為服務(wù)。“雖然各個行業(yè)過去十幾年里也建設(shè)了很多信息化系統(tǒng)，但這些系統(tǒng)都是封閉的，行業(yè)云的功能就在于實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到服務(wù)的轉(zhuǎn)化。”
▲浪潮系統(tǒng)軟件總監(jiān)兼云計(jì)算產(chǎn)品研發(fā)部總經(jīng)理張東
他舉了這樣幾個例子，比如，在環(huán)境監(jiān)控中，通過衛(wèi)星遙感收集到的水、森林、土地等相在的海量數(shù)據(jù)，經(jīng)過分析處理，可以得出土地利用率、自然災(zāi)害預(yù)警等信息，進(jìn)而提供給政府部門決策使用。在數(shù)字化醫(yī)療中，病人所有的健康信息都存在一張卡中，只要刷一下，以往的病歷、體檢記錄、在不同醫(yī)院的檢查結(jié)果都可以呈現(xiàn)在醫(yī)生的電腦中，從而幫助醫(yī)生做出更全面的診斷。又比如在食品衛(wèi)生監(jiān)控中，如果在食品生產(chǎn)、加工、運(yùn)輸、銷售過程中各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)都公開、透明，食品安全就可以得到很大的保障。此外，像交通、遠(yuǎn)程教育、工商、稅務(wù)、質(zhì)監(jiān)等行業(yè)，其公眾服務(wù)都可以通過云計(jì)算來實(shí)現(xiàn)，進(jìn)而對國家決策、政府運(yùn)作、行業(yè)監(jiān)管、企業(yè)發(fā)展等都具有重要意義。
其實(shí)，筆者也注意到，谷歌一直在拓展自己的云服務(wù)范疇，除了大家熟知的搜索服務(wù)、Google App Engine等之外，它也在開始提供針對某行業(yè)或區(qū)域的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。比如，谷歌的公共數(shù)據(jù)管理器(Public Data Explorer)，它可以讓海量的數(shù)據(jù)表變得可視化、更加生動和易于溝通使用。目前谷歌所使用的數(shù)據(jù)庫來自多個途徑，包括世界銀行、美國經(jīng)濟(jì)分析統(tǒng)計(jì)局、歐盟統(tǒng)計(jì)局、澳大利亞統(tǒng)計(jì)局、美國勞工統(tǒng)計(jì)局、美國人口統(tǒng)計(jì)局、能源信息管理局、加州教育局等。下面我們舉兩個例子來看一下：
比如，下面這個Flash動畫呈現(xiàn)了1969年-2007年美國加州數(shù)十個縣市人均收入的變化情況。從中可見，1969年，這些縣市之間的人均收入差距并不大，最高的加州Marin 郡是人均收入5811美元，最低的Yuba縣是3139美元，前者是后者的1.85倍，但近四十年之后，加州Marin郡人均收入仍然最高，達(dá)到91483美元，而最低是Kings縣，為23418美元，前者是后者的3.9倍。這一動畫讓幾十個縣市在過去幾十年間的人均收入變化非常清晰地呈現(xiàn)了出來，如果再配以其他經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，這無疑對于政府決策和經(jīng)濟(jì)形勢研判會帶來非常大的便利。
又比如，下面這個動畫通過對來自世界銀行的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，展現(xiàn)了是世界不同地區(qū)在1960年-2008年間人口總量、每個女人所生嬰兒數(shù)量及人的平均壽命的變化情況。
如果你有興趣了解其他統(tǒng)計(jì)結(jié)果，如歐洲消費(fèi)物價指數(shù)、世界發(fā)展指數(shù)、歐洲最低工資、歐洲政府債務(wù)、美國GDP和個人收入、美國零售收入、美國人口、美國性病傳播、美國人口死亡率、美國癌癥案例、美國溫室氣體排放、天然氣價格等信息，還可以訪問谷歌公共數(shù)據(jù)管理器直接點(diǎn)擊查看：http://www.google.com/publicdata/directory
對比分析來看，筆者認(rèn)為，浪潮所描繪的“行業(yè)云”要提供的數(shù)據(jù)挖掘和分析服務(wù)，與目前的谷歌公共數(shù)據(jù)管理器有很大的類似之處。不同的是，前者所用的數(shù)據(jù)是有一定私密性的，不象公眾云那樣是大家可以隨便公開分享，一般不能輕易獲得，如醫(yī)療信息掌握在醫(yī)院手中，食品安全信息掌握在質(zhì)監(jiān)部門手中，而后者所用的數(shù)據(jù)是廣泛公開的，前者服務(wù)的對象可能更有針對性，可能會收費(fèi)，后者面向的是普通公眾，完全免費(fèi)。
張東也指出，“對行業(yè)云而言，數(shù)據(jù)未來就是第一生產(chǎn)力，誰掌握了數(shù)據(jù)，誰就可以推動整個行業(yè)的發(fā)展。”他還談到，要讓這些行業(yè)數(shù)據(jù)變成信息，并轉(zhuǎn)化成服務(wù)提供出去，用類似谷歌的公眾云模式是不完全可行的，比如谷歌雖然也在試圖做一些針對關(guān)鍵數(shù)據(jù)的服務(wù)，但實(shí)際上遭到了各國政府的反對。新思維3：云計(jì)算不是服務(wù)器農(nóng)場，大服務(wù)器是核心
云計(jì)算的發(fā)展離不開數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)的支撐，行業(yè)云也不例外。
不過，浪潮認(rèn)為，不同于谷歌、亞馬遜等公眾云服務(wù)供應(yīng)商大量使用低端服務(wù)器來構(gòu)建“服務(wù)器農(nóng)場”的做法，在行業(yè)云數(shù)據(jù)中心里，雖然通用平臺仍會大規(guī)模使用低成本的高密度服務(wù)器，但核心卻是8路以上的“大服務(wù)器”。
▲一臺谷歌定制的服務(wù)器
早在今年6月份，浪潮集團(tuán)高級副總裁王恩東就曾撰文指出，云計(jì)算后臺用海量的低端服務(wù)器做計(jì)算中心，其實(shí)是無奈之舉，也不適合所有的云計(jì)算應(yīng)用。
從計(jì)算技術(shù)上看，“服務(wù)器農(nóng)場”只適合分布式計(jì)算，比如谷歌，它提供的是搜索、新聞等類型的服務(wù)，這些服務(wù)依賴的都是一些分散數(shù)據(jù)，沒什么關(guān)聯(lián)性，可以分布到多個地點(diǎn)和設(shè)備上進(jìn)行存儲，計(jì)算也可以拆分成多個任務(wù)由上千臺的低端服務(wù)器一起完成。但是在未來，面向一些關(guān)聯(lián)性很強(qiáng)的數(shù)據(jù)和運(yùn)算，例如OLTP業(yè)務(wù)(聯(lián)機(jī)事務(wù)處理)，才是更為廣泛的商業(yè)計(jì)算模式，而分布式技術(shù)受制于數(shù)據(jù)同步問題，在這種應(yīng)用上就很困難。比如銀行的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，其業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是強(qiáng)耦合的關(guān)系型數(shù)據(jù)，必須建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，這也是為什么銀行一直是大服務(wù)器的忠實(shí)客戶。未來將會有越來越多的OLTP業(yè)務(wù)遷移到云計(jì)算中，發(fā)展面向OLTP的云計(jì)算業(yè)務(wù)會成為重要趨勢。
其次，即便是在分布式云計(jì)算平臺中，“服務(wù)器農(nóng)場”也只是一種過渡階段。隨著云計(jì)算應(yīng)用的成熟和深入，應(yīng)用和數(shù)據(jù)的跨數(shù)量級整合是一個大趨勢，對服務(wù)器的性能、可靠性、擴(kuò)展性等幾乎是永無止境的需求，集中規(guī)模的累積必然會使得云計(jì)算物理平臺發(fā)生質(zhì)變，就好比現(xiàn)在電力行業(yè)小型發(fā)電機(jī)被大型發(fā)電機(jī)組取代一樣，分散的、過渡的模式將被逐步取代，大型服務(wù)器將成為云計(jì)算硬件基礎(chǔ)的核心。
在此次云計(jì)算戰(zhàn)略發(fā)布會上，張東則進(jìn)一步從行業(yè)云數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用需求出發(fā)，詳細(xì)闡述了為什么大服務(wù)器才是云計(jì)算，尤其是行業(yè)云計(jì)算數(shù)據(jù)中心里的硬核?他指出，從需求特征來看，對行業(yè)云的技術(shù)要求體現(xiàn)在“高效率、大規(guī)模、高可用、易管理、低耗節(jié)能、安全”幾個方面：
首先，由于行業(yè)數(shù)據(jù)非常龐大，而且對于數(shù)據(jù)處理的時效性要求很高，因此要求行業(yè)云里要有強(qiáng)大、高效的大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲和處理能力。
其次，由于行業(yè)云要對外提供服務(wù)，對服務(wù)質(zhì)量的要求非常高，因此對行業(yè)云的高可用性要求也很高，要達(dá)到99.999%，也就是每年的服務(wù)中斷不能超過5分鐘。
再次，由于行業(yè)云數(shù)據(jù)中心非常龐大，涉及幾千上萬臺計(jì)算機(jī)、存儲和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，因此對易管理的要求也很高，比如要有集中管理、遠(yuǎn)程管理等，以降低管理成本。
第四，大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的能耗問題也很突出，因此要求數(shù)據(jù)中心采取低耗節(jié)能的技術(shù)。
最后，安全是永恒的話題，把所有的數(shù)據(jù)放到網(wǎng)上，如何保護(hù)這些數(shù)據(jù)的安全，如何保證個人數(shù)據(jù)的隱私，以及這些數(shù)據(jù)的完整性，都是非常重要的課題。
基于上述六個方面的需求分析，張東指出，行業(yè)云數(shù)據(jù)中心里的核心硬件設(shè)備非高端服務(wù)器和海量存儲莫屬，因?yàn)橹挥羞@樣的基礎(chǔ)硬件才能滿足“高性能、高可靠、易管理、易拓展”的要求。
首先，從數(shù)據(jù)處理能力來看，行業(yè)云需要更多更復(fù)雜、關(guān)聯(lián)性極強(qiáng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，需要計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的多線程并發(fā)、緊耦合共享內(nèi)存技術(shù)的支撐。比較來看，公眾云服務(wù)如搜索、共享等，數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性是比較低的，比如搜索一個網(wǎng)頁和另一個網(wǎng)頁，不需要做關(guān)聯(lián)檢查，因此很多廠商采用低廉的服務(wù)器。但在行業(yè)云中，很多核心應(yīng)用的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性非常復(fù)雜，低端服務(wù)器就不適用了。另外，在大規(guī)模數(shù)據(jù)處理中，I/O瓶頸問題一直很突出，因此需要大共享內(nèi)存、高內(nèi)部互聯(lián)的“胖節(jié)點(diǎn)”來支撐。比如，浪潮曾經(jīng)測試過，對于數(shù)據(jù)庫應(yīng)用，16臺低端服務(wù)器集群的處理能力還不如一臺8路高端服務(wù)器。
其次，從系統(tǒng)可用性方面看，行業(yè)云數(shù)據(jù)中心為了提供連續(xù)穩(wěn)定的服務(wù)，往往需要99.999%以上的可用性，因此需要計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的容錯技術(shù)和高可用技術(shù)的支撐。采用低端服務(wù)器集群，雖然通過冗余方式也可以提高可用性，但要達(dá)到99.999%至少需要3路冗余，設(shè)備利用率非常低。而且，如果采用備份-恢復(fù)方式恢復(fù)系統(tǒng)，系統(tǒng)恢復(fù)時間要長達(dá)幾分鐘，也無法滿足應(yīng)用服務(wù)99.999%的要求。從管理的角度看，就算1臺服務(wù)器的MTBF是三年，那1000臺服務(wù)器加在一起的MTBF也就1天，即每天都有設(shè)備要更換，系統(tǒng)管理維護(hù)的難度可想而知。
第三，從系統(tǒng)高密度、低能耗、易管理角度看，大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的占地和能耗越來越大，需要硬件設(shè)備單位性能占用更小的體積，消耗更少的能源;同時大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的管理和維護(hù)難度及成本逐步提高，需要系統(tǒng)提供智能化、集中式的遠(yuǎn)程管理技術(shù)。這些都使得簡單地堆積低成本服務(wù)器的方式很難滿足要求。
▲浪潮的產(chǎn)品路線圖
為此，浪潮已經(jīng)在布局高端服務(wù)器和海量存儲設(shè)備的研發(fā)。在服務(wù)器方面，浪潮上半年推出了8路服務(wù)器天梭TS850，目前正在研制天梭32路高端服務(wù)器。其共同特點(diǎn)是高性能，8-32路緊耦合體系結(jié)構(gòu)，支持1TB以上的物理內(nèi)存;通過軟硬件結(jié)合的高可用技術(shù)，單臺設(shè)備的可靠性可以達(dá)到99.999%;易拓展，集成硬件分區(qū)、虛擬化分區(qū)等，可以大大提高設(shè)備的利用率;集成帶外管理功能，即使在關(guān)機(jī)情況下也可以對設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控和管理，大大減輕管理數(shù)據(jù)中心的難度。在海量存儲方面，最高容量可以達(dá)到1PB，并發(fā)帶寬非常高，可以實(shí)現(xiàn)多路冗余，整體可靠性達(dá)到99.999%，同時還支持遠(yuǎn)程鏡像、快照、快速復(fù)制等高級功能。新思維4：云計(jì)算數(shù)據(jù)中心需要新型“操作系統(tǒng)”
如果說硬件是基礎(chǔ)，那么軟件就是靈魂。
在單臺計(jì)算機(jī)中，我們需要操作系統(tǒng)來協(xié)調(diào)管理底層硬件資源和服務(wù)應(yīng)用，在一個云計(jì)算數(shù)據(jù)中心里，同樣也需要類似“操作系統(tǒng)”的系統(tǒng)軟件——實(shí)現(xiàn)軟硬件資源高效管理和利用、提供持續(xù)穩(wěn)定的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理服務(wù)，且安全可靠，定位于云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)供應(yīng)商的浪潮將其稱為“云計(jì)算中心操作系統(tǒng)”。
不過，在浪潮看來，目前的系統(tǒng)軟件難以應(yīng)對云計(jì)算環(huán)境所帶來的諸多挑戰(zhàn)，為此，浪潮將自主設(shè)計(jì)云計(jì)算中心操作系統(tǒng)：云海OS。
▲浪潮云海OS架構(gòu)
那么，從具體需求應(yīng)用來分析，云計(jì)算中心對系統(tǒng)軟件的挑戰(zhàn)主要表現(xiàn)在哪些方面呢?張東談到，主要集中在以下五點(diǎn)：
1)資源的高效利用：在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心環(huán)境中，硬件是獨(dú)立的，一般每臺機(jī)器上裝一個操作系統(tǒng)，每幾臺機(jī)器裝一個集群、負(fù)載均衡或HA軟件，共同運(yùn)行一個應(yīng)用，比如這幾臺運(yùn)行數(shù)據(jù)庫，那幾臺運(yùn)行WEB，還有幾臺是跑郵件。當(dāng)這些應(yīng)用負(fù)載增加需要擴(kuò)展資源時，往往只能增加機(jī)器，從而造成了平均利用率很低的局面。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在分布式計(jì)算環(huán)境中，高達(dá)85%的計(jì)算資源被閑置，無法實(shí)現(xiàn)資源的有效調(diào)度，既造成了資源的低效，又造成了成本和能源的浪費(fèi)。因此，如何提高資源的利用率是云計(jì)算數(shù)據(jù)中心首要解決的問題。
2)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理：目前傳統(tǒng)操作系統(tǒng)以文件方式進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，而一般文件存放在本地或后端集中式存儲系統(tǒng)中，因此，在面臨大規(guī)模數(shù)據(jù)處理訪問時，瓶頸就會非常嚴(yán)重。由于數(shù)據(jù)供應(yīng)不上，反過來也會影響計(jì)算資源的有效利用率。另外，傳統(tǒng)系統(tǒng)軟件缺乏標(biāo)準(zhǔn)化和抽象化的分布式數(shù)據(jù)處理接口，使得應(yīng)用軟件在不同的系統(tǒng)中間遷移非常困難，進(jìn)而使應(yīng)用軟件的開發(fā)效率較低。
3)持續(xù)穩(wěn)定的服務(wù)：采用傳統(tǒng)的HA方式，系統(tǒng)可用性很難達(dá)到99.999%，而且傳統(tǒng)HA方式切換時間較長，也無法完全滿足應(yīng)用軟件永遠(yuǎn)在線的要求。另外，采用集中式存儲，數(shù)據(jù)的可用性無法滿足要求，并對數(shù)據(jù)安全也帶來了挑戰(zhàn)。
4)方便易用的管理：沒有形成統(tǒng)一的軟硬件管理，龐大系統(tǒng)的管理運(yùn)維困難，成本不斷攀升。
5)資源的安全可靠：傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心租戶間的資源是完全隔離的，系統(tǒng)軟件沒有考慮云計(jì)算環(huán)境下多租戶間資源共享情況下的安全隔離。另外，云計(jì)算環(huán)境對于數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)完整性的要求都非常高，傳統(tǒng)的系統(tǒng)軟件也難以應(yīng)付。
此外，從產(chǎn)品形態(tài)上來講，云計(jì)算中心需要一個“產(chǎn)品化”的操作系統(tǒng)，且與硬件和應(yīng)用相互獨(dú)立，而目前有一些云計(jì)算中心雖然有系統(tǒng)軟件，但卻是與硬件、應(yīng)用捆綁在一起的，缺少獨(dú)立性。作為產(chǎn)品化的云計(jì)算操作系統(tǒng)，其特征表現(xiàn)在：可以單獨(dú)獲得，可以復(fù)制、易部署，與硬件與應(yīng)用有清晰的接口，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，能夠支撐多種硬件與應(yīng)用，采用模塊化設(shè)計(jì)，可以讓用戶根據(jù)需要選擇安裝不同功能模塊。
正是基于以上的理解，浪潮已經(jīng)在研制新型的云計(jì)算中心操作系統(tǒng)，即“云海OS”，計(jì)劃在今年四季度發(fā)布1.0版本。據(jù)張東介紹，浪潮云海OS的主要特征包括:支持異構(gòu)硬件平臺，基于塊設(shè)備的分布式存儲管理，支持資源動態(tài)流轉(zhuǎn)，單個數(shù)據(jù)中心管理計(jì)算機(jī)數(shù)量不少于5000，數(shù)據(jù)存儲容量不少于50PB，總體可用性達(dá)到99.99%，支持百萬量級虛擬資源與虛擬進(jìn)程的管理。后記：在亂象中尋找出路
云計(jì)算作為一種新的IT商業(yè)模式和應(yīng)用模式，已經(jīng)得到了廣泛關(guān)注。據(jù)IDC預(yù)測，2012年全球云計(jì)算市場規(guī)模將達(dá)420億美元，相關(guān)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值達(dá)4520億美元，未來幾年，云計(jì)算市場的增長率將在20%以上。
▲漫畫云計(jì)算
縱觀中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)這兩年的發(fā)展態(tài)勢，熱鬧的背后，卻是一片混沌：大大小小的廠商都在往云計(jì)算概念上靠，各地方的所謂云計(jì)算中心紛紛上馬，各種各樣的云計(jì)算觀點(diǎn)滿天飛。浪潮集團(tuán)高級副總裁王恩東在接受采訪時也指出，雖然關(guān)于云計(jì)算的討論已經(jīng)持續(xù)了近三年，但仍然存在一些亂象，具體表現(xiàn)在：一是IT廠商從自身利益角度出發(fā)“各說各話”，出現(xiàn)許多片面化的云計(jì)算觀點(diǎn);二是客戶對云計(jì)算的理解陷入誤區(qū)，象“瞎子摸象”一樣，對整體架構(gòu)不重視;三是云計(jì)算中心建設(shè)盲目跟風(fēng)，人云亦云;四是缺少實(shí)際應(yīng)用，雷聲大，雨點(diǎn)小。所以，云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展首先要理清當(dāng)前認(rèn)知混亂的局面，化云為雨，腳踏實(shí)地。
當(dāng)然，這或許是每個新興產(chǎn)業(yè)在發(fā)展前期都要經(jīng)歷的過程。但正因?yàn)檫@樣，我們更應(yīng)該拔開迷霧，看清本質(zhì)，理清優(yōu)劣勢和發(fā)展思路，小到一家企業(yè)，大至一個國家，莫不如此。
▲根據(jù)Gartner，目前云計(jì)算仍然處在概念膨脹階段，離主流應(yīng)用仍有2-5年
當(dāng)前，中國的云計(jì)算產(chǎn)業(yè)可謂“危”、“機(jī)”并存。一方面，中國發(fā)展云計(jì)算有自己的優(yōu)勢，中國電子學(xué)會云計(jì)算專家委員會副主任委員倪光南院士在這次發(fā)布會上就總結(jié)了四點(diǎn)：一是市場基礎(chǔ)好，互聯(lián)網(wǎng)和有線電視網(wǎng)全球第一;二是云計(jì)算服務(wù)透明化給國產(chǎn)CPU和操作系統(tǒng)提供了產(chǎn)業(yè)化機(jī)會;三是云計(jì)算大大節(jié)省硬件設(shè)備和電力消耗，符合節(jié)約型社會發(fā)展需求;四是云計(jì)算可以推動我國實(shí)現(xiàn)安全、低成本的信息化進(jìn)程。
另一方面，中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)也面臨許多問題?？萍疾扛呒夹g(shù)研究發(fā)展中心信息技術(shù)處處長嵇智源就指出，發(fā)展云計(jì)算不僅是加快結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)變發(fā)展方式的重要途徑和舉措，同時更是提升國家競爭力、搶占新一輪全球競爭制高點(diǎn)的戰(zhàn)略選擇。但跟歐美日等發(fā)達(dá)國家比，我國云計(jì)算技術(shù)起步較晚，而且正呈現(xiàn)“頭重腳輕”的發(fā)展趨勢，即云計(jì)算應(yīng)用種類繁多，但基礎(chǔ)核心技術(shù)缺失，如果長此以往，就宛如“空中樓閣”，前景不容樂觀。國內(nèi)企業(yè)必須要在云計(jì)算的核心技術(shù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)自主可控，才能在新一輪的信息變革中掌握話語權(quán)。
可見，中國的云計(jì)算產(chǎn)業(yè)，尤其是公有云的建設(shè)，不能總是跟在谷歌、亞馬遜后面，要想在彎道中實(shí)現(xiàn)超越，必須另辟蹊徑，自主創(chuàng)新，“行業(yè)云”或許不失為一種選擇，但其技術(shù)實(shí)現(xiàn)、運(yùn)行機(jī)制、商業(yè)模式等問題還需要進(jìn)一步探討落實(shí)。
