自拍偷在线精品自拍偷,亚洲欧美中文日韩v在线观看不卡

微軟 SQL Server 2008中自動化數(shù)據(jù)采集器

開發(fā) 自動化
微軟的Sql Server 2008增加了新性能,他就是數(shù)據(jù)采集器,關(guān)于它的組成和使用方法在下文里跟大家分享一下,希望對大家有所幫助。

       微軟SQL Server 2008中增加了數(shù)據(jù)采集器新特性,它能夠從多臺服務(wù)器上收集性能相關(guān)數(shù)據(jù),并存儲在中心數(shù)據(jù)倉庫,然后通過SQL Server Management Studio(SSMS)中的報(bào)表把數(shù)據(jù)展現(xiàn)出來。下面我將對其進(jìn)行一些簡單的介紹。

  SQL Server 2008數(shù)據(jù)采集器的功能由以下幾個(gè)組件組成:

  1.Msdb系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫用來存儲所謂的數(shù)據(jù)采集組,其中包含有數(shù)據(jù)采集定義以及調(diào)度與采集數(shù)據(jù)有關(guān)的計(jì)劃任務(wù)。除了包含有采集審計(jì)和歷史信息查詢,msdb數(shù)據(jù)庫還存儲SQL Server集成服務(wù)(SSIS)包,可以用來采集和上傳數(shù)據(jù)。

  2.Dcexec.exe工具執(zhí)行上面提到的SSIS包。它還負(fù)責(zé)管理數(shù)據(jù)采集組。

  3.管理數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫存儲采集的數(shù)據(jù),而且包含用于采集管理的視圖和存儲過程。我們強(qiáng)烈建議這個(gè)數(shù)據(jù)庫要與進(jìn)行數(shù)據(jù)采集的服務(wù)器分離存儲。

  4.SQL Server Management Studio 2008報(bào)表用來瀏覽收集到的數(shù)據(jù)。目前有三種內(nèi)建的報(bào)表:服務(wù)器活動歷史,磁盤用量匯總和查詢統(tǒng)計(jì)歷史。

  SQL Server Management Studio提供了配置數(shù)據(jù)采集的向?qū)?。要啟動該向?qū)?,請?jiān)谙胍杉瘮?shù)據(jù)的服務(wù)器上展開管理節(jié)點(diǎn)。

  接下來,在數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)上右鍵單擊,然后選擇“配置管理數(shù)據(jù)倉庫”。你將會看到下面的對話框。如下圖所示。

ja

 

  如果你是***次運(yùn)行該向?qū)В堖x擇“創(chuàng)建或者升級管理數(shù)據(jù)倉庫”選項(xiàng)。該向?qū)床襟E引導(dǎo)你創(chuàng)建中心數(shù)據(jù)庫,用來存儲采集的數(shù)據(jù)?!?BR>  在這個(gè)過程中,你需要對該倉庫數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)庫角色映射一次登錄。我建議你創(chuàng)建一個(gè)新的登錄并映射它。如下圖所示。

32

  一旦你創(chuàng)建并配置了數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫,請?jiān)俅芜\(yùn)行該向?qū)Р⑦x擇第二個(gè)選項(xiàng):設(shè)置數(shù)據(jù)采集。你應(yīng)該在你想采集數(shù)據(jù)的服務(wù)器上進(jìn)行這個(gè)操作。

  在***個(gè)界面上,請選擇你在***步中創(chuàng)建的服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫,并選擇一個(gè)目錄來存儲緩存數(shù)據(jù)。請對你想采集數(shù)據(jù)的每臺服務(wù)器重復(fù)此操作。

  在該向?qū)?chuàng)建數(shù)據(jù)采集完成,并調(diào)度了SQL代理任務(wù)之后,你會看到“數(shù)據(jù)采集器節(jié)點(diǎn)下面多了三個(gè)節(jié)點(diǎn)。

  1、磁盤使用情況。

  2、查詢統(tǒng)計(jì)。

  3、服務(wù)器活動情況。
      

你可以雙擊每個(gè)節(jié)點(diǎn)打開屬性窗口,我強(qiáng)烈推薦花時(shí)間檢查一下所有選項(xiàng),這樣就能對它們能做什么以及如何配置有一個(gè)全面的認(rèn)識。

  你可以修改諸如保留時(shí)間,緩存模式和計(jì)劃任務(wù)之類的配置。因?yàn)閿?shù)據(jù)采集器會生成大量數(shù)據(jù),而且它的存儲表會在幾個(gè)小時(shí)內(nèi)填充進(jìn)數(shù)億行數(shù)據(jù),所以你可能想要修改任務(wù)調(diào)度來降低數(shù)據(jù)采集的頻率,這取決于你每臺服務(wù)器的使用情況。

  在運(yùn)行該向?qū)е螅瑪?shù)據(jù)采集將啟動。要累積一些有意義的數(shù)據(jù)需要一點(diǎn)時(shí)間,所以請過一個(gè)小時(shí)左右再查看報(bào)表。

  SQL Server Management Studio 2008現(xiàn)在有三類新報(bào)表可以查看數(shù)據(jù)采集器收集的數(shù)據(jù),它們是:服務(wù)器活動歷史,磁盤利用情況匯總和查詢統(tǒng)計(jì)歷史。

  你可以通過在數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)上右鍵單擊,然后選擇管理數(shù)據(jù)倉庫報(bào)表來查看這些報(bào)表。SQL Server Management Studio 2008會識別哪個(gè)數(shù)據(jù)庫用來存儲這些數(shù)據(jù),所以當(dāng)你在數(shù)據(jù)庫上右擊時(shí),你會有機(jī)會選擇管理數(shù)據(jù)倉庫概覽報(bào)表,如下圖所示。

we

  該報(bào)表展示給你采集運(yùn)行在哪臺服務(wù)器上。你可以點(diǎn)擊每個(gè)鏈接來鉆取查看每臺服務(wù)器的更多明細(xì)信息。下面的圖是一個(gè)服務(wù)器活動歷史報(bào)表的上部分,展示了在服務(wù)器活動四個(gè)小時(shí)以后的情況。

  如你所見,數(shù)據(jù)采集器報(bào)表的頂部展示了一個(gè)導(dǎo)航條,你可以滾動它來查看之前捕獲的快照,選擇你關(guān)心時(shí)間段的數(shù)據(jù)進(jìn)行查看。當(dāng)你點(diǎn)擊下面的統(tǒng)計(jì)圖時(shí),你可以進(jìn)入子報(bào)表查看更多明細(xì)信息。

  請?jiān)谶@些報(bào)表中任意一個(gè)鉆取進(jìn)去,選擇不同的時(shí)間段來熟悉報(bào)表提供的內(nèi)容。例如,你可以從查詢統(tǒng)計(jì)歷史報(bào)表中鉆取到單個(gè)查詢的明細(xì)信息,包括圖形化的執(zhí)行計(jì)劃。

34


  數(shù)據(jù)采集器在采集數(shù)據(jù)的過程中會對服務(wù)器產(chǎn)生2%到5%的性能代價(jià),主要是占用一點(diǎn)CPU資源。存儲這些數(shù)據(jù)的存儲需求僅僅是每天300MB,因此你需要為你的每臺服務(wù)器每周準(zhǔn)備大約2GB的數(shù)據(jù)庫存儲空間。

  至于數(shù)據(jù)保留多久,取決于你的需求和存儲能力。但是,大部分情況下,你可以采用默認(rèn)設(shè)置,查詢統(tǒng)計(jì)和服務(wù)器活動歷史數(shù)據(jù)采集保留14天,而磁盤用量匯總采集信息保留兩年。

  如果你想保留性能數(shù)據(jù)更長時(shí)間,同時(shí)不保存快速累積的數(shù)億行數(shù)據(jù),你可以寫你自己的查詢,然后每天或者每周匯總重要數(shù)據(jù)進(jìn)行保存。SQL Server聯(lián)機(jī)叢書包含有許多很好的文檔,其中記錄了數(shù)據(jù)采集使用的表。這些文檔可以使你針對采集到的數(shù)據(jù)定制查詢更容易一些。
 

       對SQL Server 2008的數(shù)據(jù)采集器的一些知識就簡單的介紹到這里,希望對讀者有幫助。

       【編輯推薦】

  1. 微軟SQL Server 2008令商業(yè)智能平民化
  2. SQL Server 2008幾項(xiàng)新特性概述
  3. SQL Server 2005的XML支持與異常處理
  4. 動態(tài)創(chuàng)建SQL Server數(shù)據(jù)庫表存儲過程
  5. SQL Server 2005和Oracle 10g安全性比較
責(zé)任編輯:佚名 來源: TechTarget中國
相關(guān)推薦

2011-03-15 17:13:49

SQL Server 自動化數(shù)據(jù)采集

2009-04-16 17:14:52

2009-02-23 11:09:36

SQL Server 下載微軟

2013-03-13 09:53:50

SQL Server

2012-01-04 11:09:10

Java采集器

2009-11-18 15:39:43

PHP函數(shù)

2011-07-21 15:07:59

SQL Server數(shù)自動化管理分區(qū)

2018-02-25 19:29:49

自動化數(shù)字化IT

2009-04-16 17:44:31

2009-04-16 18:15:19

動作審核審核活動SQL Server

2010-09-13 10:21:26

sql server2

2009-07-02 10:14:15

格式化日期SQL Server

2009-02-16 15:41:04

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)SQL Server SQL Server

2010-05-25 13:50:35

Visual Stud

2020-12-31 11:55:56

PythonPlaywright微軟

2009-02-16 16:30:52

性能數(shù)據(jù)收集器SQL Server SQL Server

2019-01-24 15:30:09

TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)

2011-04-18 10:13:15

SQL Server 自動化表分區(qū)

2015-04-14 16:11:57

SQL Server自動化運(yùn)維.net

2018-07-13 06:46:35

數(shù)據(jù)中心自動化微服務(wù)
點(diǎn)贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號