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云計算市場:誰是贏家?

云計算
選擇正確的云計算供應(yīng)商確實不容易,特別是當(dāng)其需求還不明確、所有的組件如何協(xié)作還不明確、以及哪一家供應(yīng)商值得長期合作也不明確的時候。盡管如此,IT專家們依然滿懷信心積極進(jìn)取,我們的調(diào)查報告顯示了究竟哪一家供應(yīng)商才是他們心目中的No.1。

選擇正確的云計算供應(yīng)商確實不容易,特別是當(dāng)其需求還不明確、所有的組件如何協(xié)作還不明確、以及哪一家供應(yīng)商值得長期合作也不明確的時候。盡管如此,IT專家們依然滿懷信心積極進(jìn)取,我們的調(diào)查報告顯示了究竟哪一家供應(yīng)商才是他們心目中的No.1。

  本次調(diào)查的對象是超過500名來自北美洲大中小型IT企業(yè)中的從業(yè)人員,整個調(diào)查工作歷經(jīng)2011年1月至3月。被訪者被問及多個影響云計算實施決策的問題,其中涉及安全、存儲、網(wǎng)絡(luò)、虛擬化、互操作性、采購、招聘以及TCO。簡而言之,所有這些調(diào)查問題都涉及具體每一家公司實施云計算所需面臨的新挑戰(zhàn)。

  許多受訪者均表示,“千篇一律”的云計算產(chǎn)品和服務(wù)很難與多年來一直被詬病的傳統(tǒng)IT環(huán)境進(jìn)行集成。

 

  圖 1:私有云供應(yīng)商

  近乎70%的受訪者表示,時至今日他們已擁有了一些私有云基礎(chǔ)設(shè)施。但是,當(dāng)他們極力推進(jìn)私有云實施以避開令人無法放心的公共云世界時,他們都是冒著創(chuàng)建另一個基礎(chǔ)設(shè)施的風(fēng)險的,而這將帶來相應(yīng)的管理與成本問題。

 

  圖 2:選擇IaaS供應(yīng)商

  靈活性和成本是使用基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)的最重要因素,而主要用例是備份與災(zāi)難恢復(fù)、應(yīng)用程序測試、開發(fā)以及網(wǎng)絡(luò)托管。近乎30%的大型企業(yè)(指其雇員規(guī)模超過1000名)表示,他們已積極計劃在未來的12個月內(nèi)提高對IaaS的使用。

 

  圖3:選擇PaaS供應(yīng)商

 

  更少的基礎(chǔ)設(shè)施管理問題和更快運行試點項目的方法是平臺即服務(wù)(PaaS)發(fā)展的主要動力。這個市場發(fā)展迅猛,VMware公司的Cloud Foundry和紅帽子公司的(OpenShift)將最有可能在我們的下一個調(diào)查中拔得頭籌。


  圖 4:云計算管理的***供應(yīng)商

  在管理工具上,在各種規(guī)模的公司中有超過30%的受訪者沒有在我們所提供的云計算管理工具供應(yīng)商列表中進(jìn)行選擇。其中包括Surgient、Cloudkick、enStratus、VMLogix、Abiquo、Novell、Red Hat以及Opscode,這表明眾多的公司都愿意在云計算實施過程中嘗試新產(chǎn)品。云計算管理中所面臨的最主要挑戰(zhàn)是缺乏在物理和虛擬管理工具之間實現(xiàn)集成的工具,同時這類產(chǎn)品的價格也頗為不菲。


 


  圖 5:云計算存儲的***供應(yīng)商

  在存儲市場中,在每組受訪者中均有20%-30%的人都沒有從我們所提供的列表中選擇供應(yīng)商。其中包括眾多小型、剛剛嶄露頭角的云計算存儲供應(yīng)商,如Nasuni、Nirvanix、Box.net、Dropbox,以及更大型的供應(yīng)商,如Google、 AT&T Synaptic存儲和SunGard。有超過30%的中小企業(yè)(指雇員規(guī)模為100至1000人)表示,他們正在考慮對備份業(yè)務(wù)和歸檔數(shù)據(jù)采用云存儲技術(shù)。

  本次調(diào)查的若干重要結(jié)果:

大部分受訪者(超過70%)都有在今年實施云計算項目的預(yù)算,都有一個實施云計算的IT路線圖,但該項預(yù)算只占他們總體IT預(yù)算的10%。
各組受訪者中超過70% 的人認(rèn)為,云計算為他們公司的產(chǎn)品與服務(wù)帶來了嶄新的機遇。
31%的受訪者表示,云計算還不夠安全,這一數(shù)據(jù)與去年的26%相比略有增長;超過一半的受訪者認(rèn)為在關(guān)注安全性和透明度方面,供應(yīng)商們以作出努力并已取得了一定的進(jìn)展。
一半的受訪者表示,云計算完全不會影響實際的人員雇傭情況,但有20%-30%的受訪者相信通過實施云計算他們正在以更少的人力來管理更多的資源。
 

責(zé)任編輯:鳶瑋 來源: TechTarget中國
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