IT人員如何管理知識
搞IT的人通常都象一個“技術(shù)守財奴”，收集了一大堆文檔資料，時不時檢閱一下，便得到一種莫名的滿足。
當(dāng)然，你會不服氣，說自己已經(jīng)研究過這些資料，并且轉(zhuǎn)化成了自己的知識，而知識是無價的。 可是殘酷的現(xiàn)實告訴你，知識既不會帶來“顏如玉”，也不會帶來“黃金屋”。自認(rèn)為飽學(xué)之士的你，為何反而不被重用？
不被運用的知識是死知識，你可能成為別人的“百科全書”/“智力提款機”，但偏偏你自己不知道該做些什么。 而且IT領(lǐng)域知識的更新?lián)Q代很快，一不小心，花費大量精力掌握的知識就成了“廢品”，其價值不如一枚“茶葉蛋”， 這讓身為IT“專業(yè)人士”的你，情何以堪？
如果經(jīng)歷過風(fēng)雨的你仍然執(zhí)著于技術(shù)，本文將與你探討IT技術(shù)人員進化之路，探討如何更有效的管理知識，如何讓知識變成能力，運用知識解決問題。
1.緣起
加入某證券公司已經(jīng)2年了，最近發(fā)現(xiàn)自己的知識體系有有些混亂。其實這是好事，說明知識的領(lǐng)域變寬了， 帶來的問題是需要抽出時間進行專門的梳理，這是一項比較繁重的體力勞動，尤其對于奔4的人來說。
在十余年的IT生涯中，這樣的事情發(fā)生過幾次，其中比較重大的有以下幾次：
第一次是解散自己的創(chuàng)業(yè)團隊，加入某軟件服務(wù)商（ASP）并擔(dān)任項目經(jīng)理。 之前的創(chuàng)業(yè)團隊規(guī)模較小管理簡單，個人關(guān)注的領(lǐng)域主要在開發(fā)技術(shù)；到了新公司拓展了項目管理、需求分析、政府行業(yè)知識（主要是區(qū)域政府一站式審批，新農(nóng)村合作醫(yī)療）、協(xié)同辦公解決方案 等知識領(lǐng)域， 也涉及到一些軟件開發(fā)平臺、CMS、以及BI產(chǎn)品。
第二次是到一家外企的解決方案部門，主要工作內(nèi)容是Consulting，即分析問題并提出解決方案。期間積累了企業(yè)管理（尤其是IT管理）、電信行業(yè)、民航行業(yè)、電視媒體行業(yè)的業(yè)務(wù)知識，知識管理（KM）解決方案，以及BPM、ESB、Portal等平臺軟件，了解了SUN和IBM的服務(wù)器，同時客串了一些Flash/Flex和M$ WPF的研究及培訓(xùn)工作。
第三次也就是現(xiàn)在，加入證券公司。從乙方變成了甲方，工作內(nèi)容又有了比較大的變化。首先是擴充證券行業(yè)的業(yè)務(wù)知識，接下來的工作重點放在企業(yè)架構(gòu)（EA）、IT運維（主要是應(yīng)用系統(tǒng)管理、配置管理、問題管理）、甲方的項目管理等。為了做好這些工作，又額外關(guān)注了IT規(guī)劃、企業(yè)IT治理、IT組織架構(gòu)等領(lǐng)域；在技術(shù)方面包括ESB實施和webservice規(guī)劃、服務(wù)器虛擬化、HP服務(wù)器及一些網(wǎng)絡(luò)和存儲設(shè)備、Linux、Oracle、網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃設(shè)計（學(xué)習(xí)）、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘（了解）、消息中間件、集中交易系統(tǒng)架構(gòu)、規(guī)則引擎、CEP、性能測試、應(yīng)用開發(fā)平臺等等。出于興趣和愛好還在學(xué)習(xí) python和emacs。
相信你已經(jīng)明白我為什么會寫這篇文章了——這些急速擴充的知識迫切需要條理化，否則短期內(nèi)知識領(lǐng)域的急劇擴充必然導(dǎo)致大腦崩潰。
學(xué)習(xí)的過程可能是在某個領(lǐng)域的不斷深入，也可能是對更多領(lǐng)域的擴展。在知識爆炸和渴求復(fù)合型人才的今天，后者應(yīng)該更加重要。知識領(lǐng)域的擴展，必然會帶來某種“混亂”，即新的領(lǐng)域知識打破了你原來的知識框架，對知識的主觀定位及知識之間的關(guān)聯(lián)變得模糊不清。所以過一段時間（2-3年）就需要對你掌握的知識進行重新梳理，這是一個痛苦的“破而后立”的過程，但完成它，你就會看到一片新天地展現(xiàn)在你面前。這也就是寫出本文的原因。
2.資料，知識，智慧，思想，精神
在著手梳理之前，還是要搞清楚一些基本概念。前面所謂的”知識“其實并不確切，那么，到底什么是知識，以及知識與其他的概念有什么關(guān)系呢？
正如每個孩子都珍藏過小石頭，每個IT人士都收集資料。我手頭也有多年積累的大量文檔。但這些文檔僅僅是資料，時效性很低（盡管我在技術(shù)上不是很追求時髦），可能1-2年的時間就變成了硬盤上的垃圾，需要經(jīng)常清理。
要讓這些資料發(fā)揮作用，就必需及時進行歸納、整理、沉淀，將其中有價值的內(nèi)容納入自己已有的知識體系。只有這樣，資料才能轉(zhuǎn)化為知識，并在需要的時候發(fā)揮作用。
世上從來不缺少這種人，才高八斗學(xué)富五車卻四體不勤五谷不分，此謂“懶”；滿腹經(jīng)綸卻不通世故，謂之“呆”。 “懶”者，懶得去解決問題。畢竟學(xué)習(xí)知識是一種輸入，解決問題是一種輸出，后者的難度更大，需要的思考更多，于是乎懶得去做。 ”呆“者，知識的奴隸，空有滿腹學(xué)識卻根本不知如何運用，知識成了死知識，而人成了書呆子。 究其根本，就是知識沒有轉(zhuǎn)化為“生產(chǎn)力”。如果能夠運用知識解決問題，這就叫做智慧。
知識之間有很多共通之處，有些人能夠發(fā)現(xiàn)知識之間的規(guī)律，并運用這些規(guī)律產(chǎn)生出新的知識為別人所用，這叫做”有思想“。思想需要領(lǐng)悟，只靠學(xué)習(xí)是沒有用的。
要做到所有這一切，需要研究并務(wù)實，合作且獨立，并經(jīng)常自??；需要內(nèi)心的強大，這叫做精神。精神才是一切行動的源動力。
簡言之：
信息的管理產(chǎn)生知識
知識的運用產(chǎn)生智慧
知識的積累產(chǎn)生思想
一切的根本在于精神
3.知識的條理
知識的條理可以有很多，但夠用就好。過多的線索反而會讓知識叢林變得撲朔迷離，難以形成全貌。對于IT人員來說，可能以下幾方面的線索就夠用了。
3.1 業(yè)務(wù)領(lǐng)域
如果你在從事企業(yè)級應(yīng)用相關(guān)的工作，對于業(yè)務(wù)領(lǐng)域（Business Domain）的劃分是非常重要的，這可以使你明確當(dāng)前的主題能夠解決企業(yè)哪方面的問題。
業(yè)務(wù)領(lǐng)域的知識解決“是什么”的問題。根據(jù)不同的業(yè)務(wù)分析和表示方法論，有不同的描述方式，但大體來說總要包含以下幾個部分：
- 領(lǐng)域模型
- 業(yè)務(wù)服務(wù)
- 業(yè)務(wù)流程
- 業(yè)務(wù)角色
對于一些比較成熟的領(lǐng)域，會有相應(yīng)的參考模型，如供應(yīng)鏈的scor模型，研發(fā)領(lǐng)域的pace或ipd，項目管理的pmbok，軟件工程的cmmi等。 這些模型都會包含上述的基本內(nèi)容，而且適用范圍比較廣泛。
對于業(yè)務(wù)領(lǐng)域的劃分，可以參考企業(yè)管理中的層次及方面兩個維度，如下表：
| 企業(yè)管理 | 銷售與市場 | 生產(chǎn) | 財務(wù) | 人力資源 | IT |
|---|---|---|---|---|---|
| 決策層 | |||||
| 管理層 | |||||
| 操作層 |
隨著對某個領(lǐng)域的不斷深入，該領(lǐng)域會越來越細(xì)分，比如對于IT管理這個方面，可能會劃分為：
- IT管理
- 決策層
- 企業(yè)架構(gòu)
- IT策略
- IT組織及治理策略
- IT規(guī)劃
- 企業(yè)架構(gòu)
- 管理層
- IT資產(chǎn)管理
- IT績效
- IT項目管理
- 安全管理
- 采購管理
- 操作層
- 應(yīng)用管理
- IT基礎(chǔ)設(shè)施管理
- 決策層
3.2 行業(yè)劃分
有些知識可能是某個或某類行業(yè)專屬的，并不適用于所有行業(yè)，所以還需要劃分一個”行業(yè)“的維度。這個維度與業(yè)務(wù)領(lǐng)域進行正交。 行業(yè)劃分不一定精確，完全可以按照你自己的知識結(jié)構(gòu)進行劃分?？梢栽谝欢ǔ潭壬鲜褂脴?。
比如我自己的行業(yè)劃分如下：
- IT服務(wù)
- 硬件維護和支持
- 軟件維護和支持
- 咨詢服務(wù)
- 管理咨詢
- IT咨詢
- 管理咨詢
- 開發(fā)和集成
- 定制開發(fā)
- 應(yīng)用集成
- 應(yīng)用部署
- 定制開發(fā)
- IT外包服務(wù)
- 應(yīng)用外包
- 平臺外包
- 基礎(chǔ)設(shè)施外包
- 應(yīng)用外包
- 金融行業(yè)
- 證券
- 銀行
- 保險
- 基金
- 媒體行業(yè)
- 電視臺
- 網(wǎng)站
- 電子商務(wù)
- B2B
- B2C
- C2C
- 支付服務(wù)
- 電信行業(yè)
- 政府行業(yè)
- 區(qū)域政府
- 國家部委
- 制造業(yè)
- 零售業(yè)
3.3 類別
很多東西都可以成為知識，但知識確實有很多種。不同種類的知識，其適用范圍也各不相同。 比如“產(chǎn)品生命周期管理”是制造業(yè)產(chǎn)品管理領(lǐng)域的知識，但是其對應(yīng)的“生命周期理論”又是一種理論類的知識。 再比如敏捷開發(fā)、面向?qū)ο蠖紝儆诜椒ㄕ摰姆懂?，而emacs是一種開發(fā)工具。
對于IT人員，下面的類別都是比較常用的：
- 理論
- 方法論
- 解決方案
- 技術(shù)解決方案
- 業(yè)務(wù)解決方案
- 行業(yè)解決方案
- 技術(shù)
- 應(yīng)用開發(fā)技術(shù)
- 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
- 工具
- 模板 都涉及到標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，指導(dǎo)書，培訓(xùn)教材，模板，檢查單這些核心內(nèi)容，這相當(dāng)獨立來看是完整的一套體系。
其中需要專門說明的是解決方案類。解決方案是對知識的一種運用，但針對運用的結(jié)果和經(jīng)驗進行總結(jié)，就會形成新的知識。 解決方案根據(jù)運用的范圍不同，可以分為技術(shù)解決方案、業(yè)務(wù)解決方案和行業(yè)解決方案。顯然，他們會分別知識類別中的技術(shù)、業(yè)務(wù)領(lǐng)域中的層次和方面、行業(yè)劃分相交叉。
3.4 掌握程度
對于學(xué)習(xí)來說，認(rèn)識到自己對于某項知識的掌握程度非常重要，可以使學(xué)習(xí)的目的性更強。一般我們喜歡用知道，了解，熟悉和精通來表示掌握的程度。
- 知道 知道有這么一類知識，知道其定位及能夠解決的問題，但是對細(xì)節(jié)不清楚。
- 了解 掌握此類知識大體包含哪些部分的內(nèi)容（即細(xì)分），在需要時可以通過參考資料進行使用。
- 熟悉 掌握60%以上的要點，并具備實際解決問題的經(jīng)驗。
- 精通 掌握80%以上的要點，具備多次運用的經(jīng)驗，能夠指導(dǎo)別人如何學(xué)習(xí)或運用。
4 知識地圖
前面介紹了對于IT人員比較實用的對知識進行條理化的一些維度，包括領(lǐng)域（層次+方面）、行業(yè)、類別、掌握程度等。 綜合運用這些條理，對知識進行定位和標(biāo)識，梳理知識之間的關(guān)系與關(guān)聯(lián)，就能夠使知識以有序的面貌呈現(xiàn)處理，極大提高知識的利用率。 這就是知識地圖, Knowledge Map，簡稱K-Map.
4.1 知識地圖的作用
- 導(dǎo)航 對知識的導(dǎo)航是知識地圖最根本的功能，通過知識地圖能夠通過多種方式和線索找到需要的知識。
- 關(guān)聯(lián) 知識之間存在各種關(guān)系，如上述每個維度內(nèi)的層級關(guān)系，維度之間的正交關(guān)系和關(guān)聯(lián)關(guān)系等等。知識之間的關(guān)聯(lián)形成一個網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)。
- 盤點 構(gòu)建了知識地圖，也就有了關(guān)于知識的清冊（Category)。可以隨時盤點自己已經(jīng)掌握了哪些知識，掌握到何種程度，以及還有哪些知識需要擴充。
4.2 如何表述知識地圖
到這里，你可能已經(jīng)迫不及待要建立自己的知識地圖了。表述知識地圖主要有兩種方法：
一種是顯式表達，可以用文字，或圖形化的工具（如xmind,visio等）專門進行描述。
另一種是隱式表達，沒有專門的知識地圖說明，但是將知識地圖運用在各種工具中，比如文件和目錄結(jié)構(gòu)，gmail，evernote，emacs org-mode, 以及blog中。
5 小結(jié)
本文從自身的經(jīng)歷出發(fā)，說明了個人知識管理的必要性。探討知識和文檔資料的區(qū)別與聯(lián)系，以及如何對知識進行條理化。 最后引出了知識地圖這一工具，描述了其作用以及如何使用知識地圖。希望能夠?qū)ψx者構(gòu)建自己的知識體系架構(gòu)帶來幫助。 在后續(xù)的文章中，會繼續(xù)討論知識地圖在blog、文檔管理、gmail、evernote、org-mode上的運用。
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