大數(shù)據(jù)概念最早被人們所熟知之時，似乎人們都認為這一產業(yè)僅僅是面向大型企業(yè)用戶的。大數(shù)據(jù)相關技術日新月異，然而其復雜程度與實施成本同樣也會兩人感到驚愕。許多小型企業(yè)用戶表面看起來也遇到了大數(shù)據(jù)問題，而最終卻發(fā)現(xiàn)實施成本早已超出其承受范圍，甚至連數(shù)據(jù)分析專家的工資他們都付不起。然而，大數(shù)據(jù)實際同很多其他的技術是一樣的，根本不是大型企業(yè)的“專利”。

小不等于沒有數(shù)據(jù)

規(guī)模較大的企業(yè)往往擁有更大的數(shù)據(jù)集對象，這使他們很容易成為大數(shù)據(jù)產業(yè)的“候選人”。但是這些大型企業(yè)的數(shù)據(jù)大都分散在多個不同的系統(tǒng)或平臺上，這就需要更多的預算以及更強大的基礎設施來支撐，當然還有數(shù)據(jù)質量的問題。而規(guī)模小的企業(yè)不代表沒有數(shù)據(jù)，小規(guī)模公司的數(shù)據(jù)通常相對集中，便于統(tǒng)一管理，有些成長型企業(yè)甚至自主開發(fā)了一些信息系統(tǒng)，對數(shù)據(jù)進行捕捉、挖掘處理。

要想從數(shù)據(jù)中獲得有價值的信息，***步只要有現(xiàn)成的數(shù)據(jù)即可，甚至可以說這已經成功了一半。因此成長型企業(yè)也許并不用在前期支付巨額的大數(shù)據(jù)費用。當那些大中型企業(yè)正忙于集中整理他們那分散且規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)時，小企業(yè)管理者已經能從容地在現(xiàn)有數(shù)據(jù)中尋找商業(yè)價值了。

此外，正如同ERP、 CRM以及其他企業(yè)級軟件平臺，大數(shù)據(jù)正在迅速地向商品化方向發(fā)展。這就與任何持有信用卡的人都可以在僅僅幾分鐘之內就能成功訂購企業(yè)級云計算軟件平臺或是Fortune 500 IT服務是一樣的道理，大數(shù)據(jù)分析是不會永遠停留在企業(yè)服務器機房內的。

大數(shù)據(jù)不能只看容量

大數(shù)據(jù)之大，最為直觀的體現(xiàn)之處，就在于大規(guī)模存儲陣列以及內存式數(shù)據(jù)庫技術，在這些技術上的投資通常被假設為大數(shù)據(jù)管理中無法避免的必要支出。然而，大數(shù)據(jù)同樣還與生成速度以及實時分析有關。速度不僅僅與技術功能發(fā)揮有關，還與數(shù)據(jù)實現(xiàn)業(yè)務提升的速度以及企業(yè)管理者根據(jù)數(shù)據(jù)分析做出決策的速度緊密相連。

在小型企業(yè)中，一般更容易制定并推行統(tǒng)一的管理流程與制度，更快地利用有效數(shù)據(jù)作出決策，相比之下大中型企業(yè)在這些方面并沒有什么優(yōu)勢。對于很多成長型而言，利用靈活性和速度上的優(yōu)勢來與大型企業(yè)進行競爭，確實是一個可行的戰(zhàn)略方案。當行業(yè)巨頭們還在因為價值幾百萬美元的大數(shù)據(jù)硬件設施而感到糾結的時候，成長型企業(yè)已經可以使用開源或云計算軟件工具來進行更多基礎性的分析工作，并搶在巨頭們的項目得到批準之前就根據(jù)數(shù)據(jù)分析結果做出相應的措施。

心態(tài)與意識比軟硬件技術更重要

與所有的新技術一樣，大數(shù)據(jù)的成功實施更加依賴于企業(yè)對于轉型與變革的接受度以及決心，而并非購買合適的軟硬件產品。從大數(shù)據(jù)的角度來看，如果一家公司缺乏收集業(yè)務相關數(shù)據(jù)的意識，不能通過數(shù)據(jù)分析結果找到拓展業(yè)務的方法，沒有足夠的進取心來根據(jù)分析結果作合適的決策，那么這家企業(yè)的規(guī)模即使再大，它所有的資金投入以及人力資源優(yōu)勢都將會變得毫無意義。