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突破障礙: 云BI和分析興趣增長

云計算
他最大的關(guān)心是一個叫做Flushing Meadows的公園,U.S. Open的故鄉(xiāng)。錦標(biāo)賽——即每年四個網(wǎng)球錦標(biāo)賽最后的大滿貫,完滿進(jìn)行。但是Green并不擔(dān)心大風(fēng)和大約可能影響這次比賽。相反,作為美國網(wǎng)球協(xié)會(USTA)媒體主管,他關(guān)心的是更為基本的東西:電力。

颶風(fēng)艾琳襲擊了紐約,Phil Green還不知道會發(fā)生什么改變了永遠(yuǎn)他的技術(shù)領(lǐng)域愿景。

他最大的關(guān)心是一個叫做Flushing Meadows的公園,U.S. Open的故鄉(xiāng)。錦標(biāo)賽——即每年四個網(wǎng)球錦標(biāo)賽最后的大滿貫,完滿進(jìn)行。但是Green并不擔(dān)心大風(fēng)和大約可能影響這次比賽。相反,作為美國網(wǎng)球協(xié)會(USTA)媒體主管,他關(guān)心的是更為基本的東西:電力。

“我們聽到了這樣的事情‘連日沒電,’”他說道。

對于一個協(xié)助監(jiān)督USOpen.org的員工來說,電力中斷就像死亡裁決。在兩周的競賽中,網(wǎng)站流量會到每年的峰值。這些訪問量來自更新文章、照片、視頻和分析。艾琳很快成為這個計劃中的糾結(jié)所在。

但是也有潛在的解決方案。Green同意允許來自IBM的代表,用技術(shù)來為USTA做點什么。即轉(zhuǎn)移基礎(chǔ)架構(gòu)和工具到云端,直到風(fēng)暴過去,讓員工繼續(xù)更新網(wǎng)站。

“沒有猶豫,”他說,“有那么一點點緊張嗎?當(dāng)然了。”

不像 Green和USTA的一百八十度大轉(zhuǎn)變,很多的企業(yè)勉強擁抱云計算。公平的說,大多數(shù)企業(yè)沒有經(jīng)歷過要么做,要么可能就玩完的時刻,尤其是在面臨這個決定的時候。也沒有一個廠商準(zhǔn)備好提供這種產(chǎn)品和支持。然而,最新的研究表明云計算正在普及,尤其是商業(yè)智能(BI)和分析,不遠(yuǎn)的將來計劃部署的數(shù)字將會顯著增加。

彈性是關(guān)鍵

根據(jù)2012 TechTarget Cloud Pulse調(diào)查結(jié)果,超過一半的受訪者正在使用云IT服務(wù)和應(yīng)用。643為受訪者詳細(xì)介紹了他們目前使用的云IT服務(wù),32%說是BI和分析。

盡管這個數(shù)字看起來似乎很高, William McKnight覺得并不意外,他說BI和分析都有廣泛的含義,在實踐中更加分散化。

“我們被灌輸?shù)乃枷刖褪钦J(rèn)為我們正在分析上運行公司,”McKnight說道,他是McKnight咨詢公司的總裁,“但是應(yīng)該是淺層的,而不是預(yù)兆性分析。”

技術(shù)方面,云有其好的一面,McKnight說。可以節(jié)省部署的人員和基礎(chǔ)架構(gòu)成本和時間,但是關(guān)鍵特性是彈性。

“云非常好的一件事就是你不必提前預(yù)測你將要需要的具體時間,”她說,“解決方案可擴展。而且,如果你適合公有云提供商合作,當(dāng)你的分配用完,他們硬件已經(jīng)準(zhǔn)備好。你可以持續(xù)擴展。”

云也已經(jīng)是企業(yè)著手大數(shù)據(jù)分析之旅的資產(chǎn),根據(jù)Mark Theissen所說,他是Cirro公司的CEO,該公司提供的產(chǎn)品連接了Hadoop到BI工具的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)包括多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),比如文本,快速多樣化,且很難載入到傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中。業(yè)務(wù)面臨的這個挑戰(zhàn)尋求工作區(qū),有些已經(jīng)以Hadoop的技術(shù)形式轉(zhuǎn)入到云。開源軟件Hadoop因其快速消耗和大量的數(shù)據(jù)存儲兒為人們熟知,不管是什么形式的數(shù)據(jù),可以跨分布式計算環(huán)境進(jìn)行。然而,Hadoop仍不時主流技術(shù),用例還很難找到。

“在同這種挑戰(zhàn)斗爭的時候,我所看到的大多數(shù)所做的努力,這還真是大型企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者,”Theissen說,“他們有錢、數(shù)據(jù),他們知道尋求更具競爭力的因素。”

私有云還是公有云

業(yè)務(wù)因為擁抱云可能快速增長,但是,Theissen表示他們傾向于私有云而不是公有云產(chǎn)品,主要是出于安全和可用性考慮。

“我們在BI和分析上應(yīng)用公有云上屬于非常早的了,”Theissen說道,“別人更多的是關(guān)注私有云或者混合云實現(xiàn)。”

這也恰恰是USTA的案例所表明的,持續(xù)使用IBM的私有云產(chǎn)品。但是根據(jù)Cloud Pulse調(diào)查結(jié)果,即使這樣也會發(fā)生改變。當(dāng)被問及未來半年,受訪者會在公有云或者私有云或者混合云中使用哪種服務(wù)時,351人中的24.5%表示是BI和數(shù)據(jù)管理。

這個結(jié)果被證明是受訪者在未來六個月中,最受歡迎的BI和數(shù)據(jù)管理選項與現(xiàn)在相比較,贏得了17.1%的增長。接下來是混合云,15.1%的增長。

部分增長原因可能是市場成熟導(dǎo)致的。Razorfish是一家標(biāo)示分析服務(wù)提供商,兩年前被微軟賣給Publicis Groupe從而轉(zhuǎn)移到混合云。該公司向客戶解釋是一種過渡,Razorfish BI副總裁Matt Comstock介紹。

“我們之所以賣了是因為服務(wù)將會比我們更便宜和可靠,”Comstock說,盡管他補充說他的客戶通常駐留在營銷而不是IT部門。

現(xiàn)在Razorfish是亞馬遜Web服務(wù)的客戶,在云端執(zhí)行了幾乎所有的數(shù)據(jù)和分析功能。該公司利用Hadoop拉進(jìn)非機構(gòu)化數(shù)據(jù),Teradata-Aster轉(zhuǎn)換這個數(shù)據(jù)成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),然后他們再分析。

至于常規(guī)的運問題,比如安全,Comstock說這從來就不是個問題。

“我們有一到兩次宕機,”他說,指的是亞馬遜圣誕節(jié)的宕機,影響了他的公司,“但是你得到了很多寶貴的經(jīng)驗,不用自己內(nèi)部去犧牲時間和成本來學(xué)習(xí)了,這也是種額外的好處。”

責(zé)任編輯:王程程 來源: TechTarget中國
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