Quick BI是專為云上用戶量身打造的智能數(shù)據(jù)分析和可視化BI產(chǎn)品，幫助企業(yè)快速完成從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)云化+分析云化的轉(zhuǎn)變，將企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)出后以最快的速度被推送到各組織側(cè)消費(fèi)使用。

本篇著重介紹Quick BI在可視化分析上的能力與演進(jìn)之路。

Quick BI可視分析的能力圖譜

傳統(tǒng)的報表的結(jié)果是對統(tǒng)計模型的解釋而不是對業(yè)務(wù)的解釋。所以對可視分析的期望，為企業(yè)各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供描述、診斷、預(yù)測等數(shù)據(jù)洞察能力的不是報表，而是帶有分析（洞察）和敘事能力（見解）的 DataStorytelling，Quick BI的可視化的定義也從「可視化圖表」延展為「洞察+解讀」。

Part1 可視化

Quick BI的可視化包含可視化圖表，和模板、主題；主題支持6套默認(rèn)主題背景（包含深淺皮膚色），以及用戶自定義主題，適應(yīng)不同的產(chǎn)品風(fēng)格。

其中可視化圖表按照分析意圖分為比較類圖表、趨勢類圖表、分布類圖表、關(guān)系類圖表、占比類圖表、空間類圖表，詳細(xì)的后續(xù)會在另外一篇可視化中展開。

Part2 數(shù)據(jù)洞察-分析型組件

可視化一直是BI產(chǎn)品的核心能力，而Quick BI認(rèn)為數(shù)據(jù)可視化要從簡單的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)向數(shù)據(jù)快速分析進(jìn)行升級，而交互式的可視化可以明顯提升數(shù)據(jù)分析的效率。

除了通過交互式的操作（鉆取、聯(lián)動、跳轉(zhuǎn)、圈選、排除等）快速發(fā)覺數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)和組成關(guān)系，Quick BI進(jìn)一步提供可交互式的圖表（指標(biāo)拆解圖）打開全新的快速洞察方式。

新增的指標(biāo)拆解圖可以幫助用戶自定義分析所需的指標(biāo)和緯度，用戶可以隨時調(diào)整分析的維度和拆解順序，在指標(biāo)出現(xiàn)波動和異常時能夠快速定位到影響原因。

同時，Quick BI全新上線動態(tài)組件支持通過將靜態(tài)的數(shù)據(jù)以動態(tài)的形式進(jìn)行表達(dá)。常規(guī)的餅圖、條形圖、氣泡圖等往往只能表達(dá)切片的數(shù)據(jù)，而不能表達(dá)隨時間變化而變化的數(shù)據(jù)。Quick BI通過結(jié)合播放軸和時間線可以讓最普通的圖形也能直觀的表達(dá)出業(yè)務(wù)的動態(tài)變化。

比如今年疫情中大量使用的動態(tài)柱形圖讓大家一目了然的了解到各個國家和地區(qū)隨時間推移的疫情變化情況。這里具體比如線下、線上的用戶活躍度隨時間變化的情況。

Part2 數(shù)據(jù)洞察-波動分析

Quick BI除了能描述出數(shù)據(jù)當(dāng)前的信息外，還可以通過將機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和可視化分析的能力相結(jié)合，讓分析人員快速獲取和發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的價值。比如波動原因分析可以幫助用戶在趨勢類圖形中自動拆解分析核心指標(biāo)波動的原因，并以自然語言呈現(xiàn)各種因素對波動的影響情況。例如：對于某店鋪訂單數(shù)量的變化趨勢如下，通過波動原因分析當(dāng)前影響訂單數(shù)量關(guān)鍵影響因素是 new_add是1111，以及區(qū)域為華北，可以針對性的詢問一下是否進(jìn)行了部分的運(yùn)營活動和操作。

Part3 構(gòu)建數(shù)據(jù)故事

為了解決業(yè)務(wù)中多報表且分散。以及單個報表內(nèi)容量大，卻沒有旁人講解時，閱覽者無法讀懂的問題，所以引入Data Storytelling的能力。

Data Storytelling構(gòu)建數(shù)據(jù)故事是一種將交互式數(shù)據(jù)可視化與敘事技術(shù)相結(jié)合的數(shù)據(jù)表達(dá)方式，用引人注目和易于理解的形式將分析內(nèi)容進(jìn)行演示。Gartner近兩年進(jìn)一步重視Data storytelling在ABI領(lǐng)域的價值，Quick BI也結(jié)合自身的能力和國內(nèi)用戶的場景，推出了兩種層次的數(shù)據(jù)故事構(gòu)建能力。

第一個層次是多頁面級別，Quick BI支持將大量的報表和鏈接組織成「數(shù)據(jù)門戶」，可以幫助企業(yè)以一定的業(yè)務(wù)視角，層次遞進(jìn)的呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析體系。這樣的門戶可以是公司總體情況到分業(yè)務(wù)、分部門的形態(tài)，也可以是按照生產(chǎn)制造的各個環(huán)節(jié)一個一個展開數(shù)據(jù)內(nèi)容。一個門戶就是一個分析使用數(shù)據(jù)的視角，好的門戶往往能清晰的表達(dá)企業(yè)的業(yè)務(wù)構(gòu)成甚至戰(zhàn)略方向。

第二個層次是頁面級別，單個儀表板往往聚焦于一個分析主題或幾個分析指標(biāo)，常以總體概覽、趨勢變化、不同維度切分的方式在單個頁面內(nèi)進(jìn)行分析。而分析者經(jīng)常遇到缺乏分析思路、分析組件多，不知如何選擇等問題，Quick BI新引入的「故事動線」組件，可以大大提高分析師組織分析思路和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的效率，讓報表的訪問者可以快速掌握數(shù)據(jù)背后的意義和價值。

后續(xù)還會針對以上三趴分別展開說明，敬請期待！

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