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精明的猶太商人們說(shuō)，孩子和女人的錢***賺。

的確，根據(jù)中國(guó)第六次人口普查，我國(guó)人口中0-6歲兒童已有約1.3億人，占人口總數(shù)的約10%，而在未來(lái)10年，預(yù)計(jì)新增人口1.9億。

據(jù)了解，中國(guó)新生代母嬰群體人均年消費(fèi)為5000至18000元，到2015年，中國(guó)母嬰市場(chǎng)總量將達(dá)到2萬(wàn)億元?？梢?，母嬰市場(chǎng)已進(jìn)入集中井噴狀態(tài)。

而移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時(shí)代下，針對(duì)母嬰網(wǎng)站的考驗(yàn)更加集中在移動(dòng)客戶端應(yīng)用上。

此前母嬰市場(chǎng)面臨的諸多問(wèn)題，如同質(zhì)化嚴(yán)重、內(nèi)容堆砌、產(chǎn)品重而全、營(yíng)收模式單一等，因此迫切需要破局之路。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)特質(zhì)更適合社區(qū)App

當(dāng)前母嬰產(chǎn)品的信息更多的是以文章、論壇帖子這樣的形式存在，缺乏相對(duì)完善、便捷的數(shù)據(jù)化母嬰服務(wù)。

傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)模式下，一個(gè)母嬰產(chǎn)品的用戶如果遇到問(wèn)題，要么需要海量的掃貼來(lái)自行匯總信息，要么求助于幾個(gè)所謂的社區(qū)公知，再有就是咨詢身邊熟悉的有經(jīng)驗(yàn)的人。而移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的用戶行為本質(zhì)卻是碎片化時(shí)間參與和實(shí)時(shí)交互信息。

如此看來(lái)，以社區(qū)論壇形式承載的媽媽用戶的實(shí)時(shí)互動(dòng)應(yīng)用，以其發(fā)帖便利性、信息獲取即時(shí)性、多樣性和個(gè)體精準(zhǔn)性，得到了更多媽媽用戶的青睞。

麻麻幫就是這樣一款應(yīng)用，它類似一個(gè)論壇程序，從個(gè)人工具類切入，并融入SNS元素，采用以育兒為主題的社交模式。

對(duì)于母嬰知識(shí)庫(kù)查詢和推送機(jī)制的應(yīng)用，更多呈現(xiàn)出統(tǒng)一適用性，對(duì)于個(gè)體用戶的需求往往不能精準(zhǔn)細(xì)化。

借助網(wǎng)站的先天優(yōu)勢(shì)

由媽媽網(wǎng)推出的應(yīng)用媽媽圈是借助網(wǎng)站先天優(yōu)勢(shì)崛起的案例之一。

在母嬰網(wǎng)絡(luò)矩陣中，媽媽圈一經(jīng)上線就用戶量激增，上線90天后已達(dá)到537萬(wàn)下載量，激活量達(dá)到320萬(wàn)，日均發(fā)帖量達(dá)40萬(wàn)，這使得媽媽圈曾在綜合社交應(yīng)用榜單上位居第六。

媽媽網(wǎng)創(chuàng)建于2004年，運(yùn)營(yíng)多年并擁有數(shù)以千萬(wàn)計(jì)的用戶。作為母嬰網(wǎng)站在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的嫡系產(chǎn)品，媽媽圈自然在用戶量和內(nèi)容的雙重積累上占盡先機(jī)。

而反觀一些由創(chuàng)業(yè)型移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)公司開發(fā)的應(yīng)用，由于缺乏用戶基礎(chǔ)，其針對(duì)精準(zhǔn)人群的推廣費(fèi)用將成為創(chuàng)業(yè)公司面臨的巨大負(fù)擔(dān)；因缺乏基本積累而導(dǎo)致的專業(yè)母嬰內(nèi)容缺失也將成為考驗(yàn)其內(nèi)容運(yùn)營(yíng)的又一大不確定因素。

看來(lái)，對(duì)于母嬰移動(dòng)應(yīng)用來(lái)說(shuō)，有“后臺(tái)”還是能體現(xiàn)一定的優(yōu)勢(shì)。

預(yù)測(cè)與大數(shù)據(jù)的結(jié)合

傳統(tǒng)母嬰市場(chǎng)更多是“媒體運(yùn)營(yíng)+垂直電商”模式，缺乏數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)理念。母嬰應(yīng)用似乎也能從中學(xué)到些什么。

數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的思維會(huì)使參與者逐漸凸顯數(shù)據(jù)的價(jià)值，只不過(guò)初期更應(yīng)該找到可行的應(yīng)用場(chǎng)景，針對(duì)特定的熱點(diǎn)問(wèn)題，去嘗試訓(xùn)練可用的數(shù)據(jù)挖掘模型。

比如是否可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的手段去預(yù)測(cè)懷孕問(wèn)題，是否可以更早的預(yù)測(cè)嬰兒畸形問(wèn)題等等類似的問(wèn)題，都有可以嘗試的方向。

當(dāng)然，在這個(gè)過(guò)程中，很可能需要大量不同維度的特征數(shù)據(jù)，比如通過(guò)采集用戶的月經(jīng)時(shí)間、體溫、近期服用藥物、體重和一些其他數(shù)據(jù)來(lái)提高她們的受孕概率；同時(shí)在孕期還不斷監(jiān)測(cè)用戶的多項(xiàng)健康指標(biāo)來(lái)提前預(yù)測(cè)可能的健康風(fēng)險(xiǎn)。

在這個(gè)過(guò)程中，往往需要特定的硬件設(shè)備來(lái)采集特定的、平時(shí)不方便采集的數(shù)據(jù)，這樣可用的數(shù)據(jù)變多了，像體溫、脈搏、體重、運(yùn)動(dòng)量、血壓等數(shù)據(jù)都可以很方便的獲得并同步到服務(wù)器；而且便捷性也帶來(lái)了數(shù)據(jù)采集頻度的提高甚至趨于實(shí)時(shí)，這樣有利于形成更優(yōu)的預(yù)測(cè)模型。

可以想象，隨著可穿戴設(shè)備、各種傳感器的流行與普及，會(huì)有越來(lái)越多的實(shí)時(shí)的、新維度的用戶數(shù)據(jù)浮出水面，進(jìn)而刺激各種可以產(chǎn)生實(shí)質(zhì)價(jià)值的大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)生。