人人都該學(xué)寫代碼的反思：我們更該學(xué)習(xí)的是"電腦思維"
Photo Credit: 電影「實(shí)習(xí)大叔」劇照
近年來，程序設(shè)計(jì)在全球掀起一股熱潮，寫代碼不再是男性專屬，而是不分男女老幼的全民運(yùn)動(dòng)了。
Yipit 創(chuàng)辦人曾說：「coding 不是程序員的專利，每個(gè)人都要學(xué)習(xí)寫代碼」，例如在全球各地舉辦的 Rails Girls 工作坊，就幫助許多女性進(jìn)入 Ruby 以及 Rails 的程序世界。
除了擺脫過去寫代碼是男性專屬的既定印象，寫代碼的年齡層也有年輕化的趨勢(shì)，像是 Rails Girls 創(chuàng)辦人推出教小朋友寫代碼的繪本、英國小學(xué)生使用 iPad 學(xué)習(xí)寫代碼等新聞屢見不鮮。
此外美國非營利機(jī)構(gòu) Code.org 曾找來多位科技名人如 Bill Gates、Mark Zuckerberg 以及體育界和政界明星拍攝短片，倡導(dǎo)每個(gè)人都該學(xué)習(xí)寫代碼，呼吁社會(huì)該更加重視軟件教育以解決工程師稀缺的問題。（來自愛爾蘭 CoderDojo 則是鼓勵(lì)年輕人與小朋友寫代碼的非營利組織，他們分布在全球的多個(gè)城市）
然而，面對(duì)這股全民寫代碼的浪潮，曾任 TripAdvisor 軟件工程師、現(xiàn)任 LinkedIn 資深軟件工程師的 Yevgeniy Brikman 發(fā)表「」一文，他認(rèn)為大家在學(xué)習(xí)寫代碼的同時(shí)，更重要的是學(xué)習(xí)電腦科學(xué)的思維模式。
大家對(duì)程序設(shè)計(jì)多少有點(diǎn)理解是好事，但寫代碼不該成為最終的學(xué)習(xí)目標(biāo)。寫代碼是一種工具，是達(dá)成目標(biāo)的方法。那么真正的目標(biāo)是什么呢？Yevgeniy Brikman 認(rèn)為，讓大家學(xué)會(huì)全新的思考模式才是真正的目標(biāo)，我們?cè)撛囍鴮W(xué)習(xí)電腦科學(xué)而不只是寫代碼。
接下來，將會(huì)解釋兩者的差異，并解釋為何學(xué)習(xí)電腦科學(xué)更為重要。
歡迎來到真實(shí)世界
首先，或許很多人會(huì)想問：無論是程序設(shè)計(jì)或電腦科學(xué)，到底跟我有什么關(guān)系呢？為什么我該關(guān)心？
事實(shí)上，在閱讀本文時(shí)，你可能正使用 Chrome 或 Firefox 瀏覽器，用的是 Windows 或 OS X 系統(tǒng)。并且你今天大概花了一些時(shí)間收發(fā) email、瀏覽微博動(dòng)態(tài)或在優(yōu)酷上看了幾個(gè)熱門視頻?，F(xiàn)代人的生活與電腦緊密連結(jié)：醫(yī)療記錄、稅務(wù)記錄、個(gè)人履歷等等，各種想得到的服務(wù)幾乎都能在電腦上操作。
而你使用的智能手機(jī)，使用了 GPS 定位，配備相機(jī)、觸控屏還有許多其他的 APP 應(yīng)用。此外你每天接觸的電視節(jié)目、電影、音樂、游戲等等都與電腦繪圖和數(shù)位音效處理緊密相關(guān)。
出門在外你可能會(huì)使用 Google Map 尋找路線，現(xiàn)在 Google 無人駕駛車都可以行駛在一般的道路上。而飛機(jī)則有自動(dòng)駕駛、甚至在高空中也有 Wifi 及通訊系統(tǒng)。更高上大一點(diǎn)，太空中的衛(wèi)星正圍繞著地球，提供著氣象資訊與衛(wèi)星影像。
軟件正在吃掉全世界。但這一切都還只是開始，在人們意識(shí)到這件事之前，大家早已用起穿戴設(shè)備、只能家居。用電腦控制家里的門禁。也許在不久的將來，機(jī)器人會(huì)清潔環(huán)境，出門乘坐無人駕駛車、住在虛擬現(xiàn)實(shí)世界里。
剛剛提到的所有的科技都是由軟件驅(qū)動(dòng)，滲透到生活中的各個(gè)層面。大家都被程序環(huán)繞，未來，代碼量只會(huì)不斷增加，所以電腦科學(xué)和代碼與每個(gè)人的生活都有緊密連結(jié)。
什么是電腦科學(xué)？
根據(jù)維基百科定義，電腦科學(xué)是系統(tǒng)性研究訊息與計(jì)算的理論基礎(chǔ)，以及研究它們?cè)陔娔X系統(tǒng)中如何實(shí)作與應(yīng)用的實(shí)用技術(shù)學(xué)科。以下是幾個(gè)電腦科學(xué)相關(guān)概念解釋：
問題解決（Problem solving）透過學(xué)習(xí)演算法，像是 divide and conquer、 recursion、heuristics、greedy search、 randomized algorithms 等，幫助你解決問題。
邏輯（Logic）使用精準(zhǔn)和正式的方法去思考，包括 abstraction、 boolean logic、number theory、set theory 等理論，幫助你更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕鉀Q問題。
數(shù)據(jù)（Data）你會(huì)開始接觸資訊理論并開始提出類似「什么是資訊？」、「如何呈現(xiàn)資訊？」等這類問題。
系統(tǒng) Systems 如何設(shè)計(jì)并建立一套復(fù)雜的系統(tǒng)且同時(shí)滿足一連串的要求和限制呢？系統(tǒng)工程幾乎在所有的商業(yè)模式中都是是相當(dāng)重要和基本的。
思考（Thinking）理解人類心智的最好方式便是復(fù)制，像是人工智慧 AI、自然語言處理等是走在最前端的科技，其不近牽涉了電腦科學(xué)，同時(shí)還有：生物學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和數(shù)學(xué)。
注意到了嗎？上面完全沒有提到跟寫代碼相關(guān)的詞條，這是因?yàn)閷懘a只是實(shí)現(xiàn)電腦運(yùn)算的一種工具，寫代碼并不包含在電腦科學(xué)的概念宗旨里。
電腦科學(xué)不只是跟電腦相關(guān)，就如同天文學(xué)不只是望遠(yuǎn)鏡、生物學(xué)不只是顯微鏡、化學(xué)不只是燒杯試管一般?？茖W(xué)是與工具無關(guān)的。
——Michael Fellows and Ian Parberry
事實(shí)證明，比起電腦，我們更倚賴另一種運(yùn)算工具：大腦！而電腦科學(xué)的目標(biāo)正是要教導(dǎo)我們以一種全新、普世且能被廣泛應(yīng)用的方式思考。當(dāng)科技變得越來越普及時(shí)，這種全新的思考方式將會(huì)變得跟物理、數(shù)學(xué)、生物、歷史等學(xué)科一樣重要。
總而言之，光是思考是不夠的，我們必須知道如何應(yīng)用。在物理領(lǐng)域，我們以磁鐵、棱鏡進(jìn)行實(shí)驗(yàn)；在生物領(lǐng)域，我們以培養(yǎng)皿、試管進(jìn)行觀察；在電腦科學(xué)領(lǐng)域，我們學(xué)習(xí)寫代碼。
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什么是程序設(shè)計(jì)？
程序設(shè)計(jì)，或說是寫代碼，是指對(duì)電腦下指令以讓其完成某項(xiàng)特定的動(dòng)作。如果從來沒寫過代碼，您大概曾經(jīng)在 App 中點(diǎn)擊過某些按鈕，這些 App 正是由許多程序代碼組成，透過程序代碼告訴電腦如何展示界面、要在哪里取得數(shù)據(jù)以及如何回應(yīng)使用者的點(diǎn)擊。
程序設(shè)計(jì)完全是基于上述電腦科學(xué)的原則，剛剛談到的邏輯、演算法、系統(tǒng)工程等能用來建構(gòu)任何事情，從你正用來閱讀本文的瀏覽器到飛機(jī)上的自動(dòng)駕駛程式都可以。即使程序設(shè)計(jì)牽涉到許多數(shù)學(xué)與結(jié)構(gòu)，但這同時(shí)也相當(dāng)能激蕩創(chuàng)意的實(shí)作。用一條條的代碼，把想法化為真實(shí)存在的產(chǎn)品。
學(xué)習(xí)程序設(shè)計(jì)能為你帶來不少好處，以下 Yevgeniy Brikman 提出三點(diǎn)：
1、DIY
如果你會(huì)寫代碼，你就能建立專屬于自己的產(chǎn)品，從最簡單的開始，例如用 Excel 表格計(jì)算自己的稅務(wù)問題。更難一點(diǎn)， 建立自己的網(wǎng)站、開發(fā)自己公司的 App 甚至打造一款手機(jī)游戲與朋友共享。
2、故障排除
一旦你開發(fā)了 App，便會(huì)發(fā)現(xiàn)要開發(fā)其他 App 也沒那么難了。一旦你不再害怕電腦未知的部分，你就朝著成為技術(shù)專家又前進(jìn)了一步。當(dāng)科技滲透生活的各個(gè)部分，去了解并且探索。如何操作它，就變得跟學(xué)習(xí)如何閱讀一樣重要。
3、職業(yè)生涯
學(xué)習(xí)電腦科學(xué)的目標(biāo)不是為了成為專業(yè)工程師，如同我們從小在校園里學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)一樣。不過如果發(fā)現(xiàn)自己對(duì)電腦科學(xué)有興趣的話，不難發(fā)現(xiàn)軟件工程是現(xiàn)在成長最為快速、高薪的工作選項(xiàng)之一。
把電腦科學(xué)和程序設(shè)計(jì)結(jié)合在一起
最后讓我們?cè)倏偨Y(jié)一下：
電腦科學(xué)是一種新的思考方式，其中的概念對(duì)處在充滿科技環(huán)境中的每個(gè)人都相當(dāng)有用。
程序設(shè)計(jì)是學(xué)習(xí)電腦科學(xué)相當(dāng)重要的一環(huán)，用于將電腦科學(xué)的思維付諸實(shí)行。然而，程序設(shè)計(jì)本身并不該被視為學(xué)習(xí)終極目標(biāo)。
如何開始第一步
身處在這個(gè)時(shí)代，幸運(yùn)的是我們手邊有許多資源能從馬上開始自學(xué)電腦科學(xué)！事實(shí)上，這可能是最好入門的學(xué)科了，你只需要一臺(tái)電腦就夠了，正在閱讀本文的讀者大概都具備了這兩項(xiàng)基本條件了！LOL~
透過以下學(xué)習(xí)平臺(tái)，大家今天就能開始上電腦科學(xué)的第一課：
大學(xué)課程
線上課程
社團(tuán)與組織
原文鏈接：http://www.inside.com.tw/2014/05/20/dont-learn-to-code-learn-to-think
