最近有幸和一些團(tuán)隊(duì)在做數(shù)據(jù)分析的交流，一個(gè)現(xiàn)象是，基于最基本的數(shù)據(jù)指標(biāo)，實(shí)際上我們并沒有深入的理解，或者說，我們并不了解數(shù)據(jù)，以及背后的用戶，使用場景等等。因此，也就造成了，在夾生的數(shù)據(jù)理解上，我們不斷還在探尋新的數(shù)據(jù)組織和加工。

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前年的時(shí)候，我制定了關(guān)于游戲數(shù)據(jù)分析的一些基本指標(biāo)，后來有人和我說，我們的數(shù)據(jù)指標(biāo)定義和你的不一樣，你的指導(dǎo)意義是不夠的，不符合業(yè)務(wù)需要，比如這里我舉一個(gè)例子：

很多企業(yè)在定義日活躍用戶數(shù)（DAU）時(shí)，都會(huì)和我說，我們是按照每天登陸2次以上的用戶算作DAU，而給出的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，是只要登陸過的用戶，就算是日活躍用戶。

就這個(gè)問題，我想表達(dá)的是，DAU這樣的指標(biāo)，他本身代表的是業(yè)務(wù)場景，而非一個(gè)簡單粗暴的指標(biāo)內(nèi)容，換句話，在背后是存在一個(gè)圍繞DAU的體系和流程的。

我們可以以“轉(zhuǎn)化率”或者“金字塔”的思想來理解這個(gè)DAU，實(shí)際上，我很清楚，大家在做DAU數(shù)據(jù)時(shí)，我們有的定義是登陸兩次以上是活躍用戶，或者登陸時(shí)長超過10min，算作一個(gè)活躍用戶。但是在這個(gè)背后，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，登陸是最基本要具備的要素，有了這個(gè)要素或者場景后，剛才我們提到的登陸兩次也好，還是在線時(shí)長超過10min才是被滿足的。如果按照“轉(zhuǎn)化率”或者“金字塔”的思想來看，我們其實(shí)想知道層層過濾之后的，所謂那部分高價(jià)值用戶的比例。

從業(yè)務(wù)場景的角度分析來看，這其實(shí)是我們在研究用戶到達(dá)的好壞，而圍繞在這一點(diǎn)場景的核心，我們就會(huì)發(fā)現(xiàn)，影響到DAU的分析因素其實(shí)很多了，比如我們剛才提到了，基本的DAU定義是指，登陸游戲一次就是活躍用戶，這個(gè)過程中，如果結(jié)合我們剛才提到的轉(zhuǎn)化率思想，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，DAU的轉(zhuǎn)化率關(guān)系或者金字塔結(jié)構(gòu)（僅從登陸次數(shù)作為統(tǒng)計(jì)維度），是能夠發(fā)現(xiàn)一些問題所在的。比如用戶的游戲行為習(xí)慣，付費(fèi)相關(guān)性，營銷活動(dòng)刺激，舉例，間隔時(shí)間極短的兩次登陸用戶，且級別很低時(shí)，很可能是登陸存在問題，趨利用戶（即積分墻用戶）。

行業(yè)指標(biāo)觀察

今天我們要分析的是和DAU相關(guān)指標(biāo)，DNU，DAU，后面還會(huì)和留存率放到一起講解。

今天，我們花一些時(shí)間就只說DNU和DAU，而分析的指標(biāo)就是DNU/DAU,你可以成這個(gè)指標(biāo)叫做活躍度指數(shù)，當(dāng)然大家喜歡叫做新增用戶占比。

且看下面的圖片：

圖片點(diǎn)擊可放大

這里的老玩家指的是：DAU-DNU，注：DAU-DNU與DOU是同義。

在此圖蘊(yùn)藏了幾個(gè)信息：

玩家的行為習(xí)慣逐漸形成，周六成為用戶游戲的高峰時(shí)間段；

盡管這個(gè)事實(shí)，也許很多人都注意到了，但不是所有人在做周末獎(jiǎng)勵(lì)活動(dòng)時(shí)都考慮了這個(gè)因素。對比的大家可以看到在1月到2月份春節(jié)期間，行為特點(diǎn)則是完全不同的。

藍(lán)色區(qū)域面積，越小，則留下的老用戶（即DAU-DNU）比例就越多，相對的留存質(zhì)量則會(huì)好一些。游戲的玩家自循環(huán)系統(tǒng)則逐步成立，則推廣期間的大部分玩家則在次日之后都留在了游戲中。針對這一點(diǎn)，在下面展開解釋。

我們將DNU/DAU的比率拿出來，做出如下圖的曲線：

可以看到，基本上這個(gè)比率維持在一個(gè)很低的比例，大概在10%-15%左右，換句話說，新增用戶的占比只有全體日活躍用戶占比的10%~15%，即使當(dāng)我們游戲開始大范圍拉新推廣時(shí)，這個(gè)比例仍舊維持在10%~15%，但此種情況僅存在于游戲已經(jīng)上線，且用戶的自然轉(zhuǎn)化情況比較理想的情況下。從數(shù)學(xué)的角度來看，這個(gè)比率計(jì)算的分子和分母，分別是DNU和DNU+DOU（即DAU），基本上變化幅度是同步的，當(dāng)DOU足夠多的時(shí)候，DNU的新增影響是有限的。但是如果一段時(shí)間內(nèi)DNU的諸多用戶不能轉(zhuǎn)化為DOU，則此比值則在不斷升高。如下圖所示：

可以看到的是，昨日的DNU中的一部分（次日留存部分）變成了，今天的老用戶（DAU-DNU），而昨日（DAU-DNU）部分則有一些轉(zhuǎn)化為今天的老用戶，同時(shí)，今天DAU中，則繼續(xù)有DNU的加入，而這一部分，也構(gòu)成了明日（DAU-DNU）的一部分，在明日的DAU-DNU中，同時(shí)還有昨日DNU在明日的部分貢獻(xiàn)，昨日DAU-DNU在明日的貢獻(xiàn)。

由此，我們可以認(rèn)為：

在游戲足夠吸引用戶或者流量足夠理想的情況下，隨著不斷新用戶被帶入到游戲中，游戲中DOU的比例則會(huì)越來越高，那么我們的DAU就會(huì)不斷的成長。

在游戲帶入的流量是虛假的或者游戲不足以吸引玩家時(shí)，則每天導(dǎo)入的DNU則會(huì)不斷的被損失掉，就變成了一次性用戶，即新增當(dāng)天登陸過游戲的用戶，且此后不再登錄游戲。此時(shí)，我們會(huì)看到在隨后的一段時(shí)間（尤其是停止推廣后），DOU即老用戶的比例并沒有發(fā)生顯著的增長，這一點(diǎn)從DAU事看不出來的，但是我們從DOU的比例就可以看出來。此時(shí)，不需要等待幾天來看效果，推廣的第二天如果效果不佳就需要停止。

案例

從下圖我們可以看到，在大推開始，DAU的規(guī)模開始急劇增長，但是基本上是DNU的貢獻(xiàn)，推廣幾天的DNU/DAU平均水平在83%左右，這一點(diǎn)恰恰說明了，在推廣期間每一天的大量DNU并沒有在次日有效轉(zhuǎn)化為DOU，這一點(diǎn)，我們從DOU比較平滑的曲線就可以看到，盡管這期間我們發(fā)現(xiàn)DAU急劇膨脹，但是實(shí)際DOU較推廣前的漲幅則是有限，經(jīng)過計(jì)算，較推廣前，DOU平均漲幅30%, 而實(shí)際此期間，DNU的平均漲幅100倍左右，而推廣結(jié)束后，DAU較推廣前漲幅了30% 左右。對比DNU約100倍流量的涌入，實(shí)際DAU和DOU的漲幅，則實(shí)在是很微弱。

總結(jié)起來看，這個(gè)指標(biāo)對于游戲的粘性理解和投放效果評估，能夠起到一定的積極作用，同時(shí)，要說明的是，這個(gè)指標(biāo)從長期運(yùn)營的游戲來說，是評估其生命力的一個(gè)重要參照，想必用過的人是很清楚的。***奉上行業(yè)水準(zhǔn)：

一線：<10%

二線：<20%

三線：<30%

四線：<45%

行業(yè)平均水平：28%

注：游戲上線初期的1~3天不具備參考意義。