大數(shù)據(jù)并不只是一個(gè)傳說，看這里，你會(huì)快速對(duì)大數(shù)據(jù)的趨勢有所感知。

　　由于物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)設(shè)備的快速發(fā)展，人類社會(huì)在過去兩年里生成了全世界90%的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)和分析的成本驟降。

　　如今，各個(gè)行業(yè)都在借助由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的行業(yè)洞察，獲得競爭優(yōu)勢。

　　大數(shù)據(jù)的未來前景更加宏大：為體量***的行業(yè)拓寬視野，解決世界上一些最復(fù)雜的難題。

　　創(chuàng)業(yè)者和投資人應(yīng)該從何種宏觀角度來把握大數(shù)據(jù)的前景?

　　文內(nèi)數(shù)據(jù)為全球及美國市場情況，但相信對(duì)于中國市場有同樣的借鑒意義。

　　本文PPT來自硅谷銀行分析團(tuán)隊(duì)(SVB Analytics)***的分析報(bào)告《大數(shù)據(jù)的下一步棋：把握大數(shù)據(jù)的前景》， 由浦發(fā)硅谷銀行提供。文字部分由網(wǎng)易創(chuàng)業(yè)Club解說。

　　【***部分：數(shù)據(jù)激增】

　　由于處理成本、存儲(chǔ)成本的大幅下降，網(wǎng)絡(luò)傳輸能力的大幅增強(qiáng)，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、處理和收集數(shù)量都在呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)的增長趨勢。

　　數(shù)據(jù)人才需求四年翻三番。說明有更多的商業(yè)場景需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集、分析。這和始于2010年左右的移動(dòng)端全球性普及趨勢基本重合?？紤]到企業(yè)級(jí)服務(wù)的興起，未來的數(shù)據(jù)人才需求會(huì)更加旺盛。

　　【第二部分：大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)成為美國VC的關(guān)注重點(diǎn)】

　　針對(duì)大數(shù)據(jù)公司的風(fēng)險(xiǎn)投資從2010年的10億美元增長到了2014年的50億美元，年內(nèi)交易數(shù)量從150增長到了500起。

　　盡管現(xiàn)在大家都開始說B2B的風(fēng)口來了，事實(shí)上我們從數(shù)據(jù)可以看到，美國風(fēng)險(xiǎn)投資界在過去5年里對(duì)大數(shù)據(jù)分析公司的投資額度增長了大約17倍而對(duì)B2B服務(wù)型公司的投資額度僅僅增長了3倍。

　　當(dāng)然，由于美國B2B服務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)投資體量本身就很大，所以這并不是特別直接的對(duì)比方式。

　　不過，這也能夠從一個(gè)側(cè)面體現(xiàn)出大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的發(fā)展勢頭。

　　在不同的融資規(guī)模所代表的不同融資階段里，大數(shù)據(jù)公司的估值水平都明顯高于科技類公司的平均估值。

　　這說明投資人非常看好大數(shù)據(jù)領(lǐng)域從而可以容忍較高的進(jìn)入價(jià)格。

　　需要提醒注意的是，所有各個(gè)融資階段的大數(shù)據(jù)公司估值都高于科技公司平均估值水平。

　　【第三部分：大數(shù)據(jù)2.0，一個(gè)更大的漏斗模型】

　　圖中給出的是一個(gè)漏斗模型，相信搞產(chǎn)品、搞運(yùn)營、搞銷售、搞戰(zhàn)略的同學(xué)們對(duì)此并不陌生。

　　由于IoT(物聯(lián)網(wǎng))的逐步成為現(xiàn)實(shí)，漏洞入口的數(shù)據(jù)來源正在以及將要呈現(xiàn)爆發(fā)性的增長。

　　物理硬件性能以及計(jì)算能力的高速發(fā)展讓數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和處理成本大幅下降，數(shù)據(jù)處理方式和速度大幅提升，這讓可以被處理的數(shù)據(jù)數(shù)目和類型發(fā)生不可想象的增長和變異。

　　由于上述一系列的能力提升背景，“傳統(tǒng)”行業(yè)的數(shù)據(jù)分析范圍和應(yīng)用場景更加多樣化，分析價(jià)值也越來越大。

　　大數(shù)據(jù)應(yīng)用行業(yè)舉例：零售、網(wǎng)絡(luò)安全、廣告、金融服務(wù)、農(nóng)業(yè)、旅游與住宿、醫(yī)療健康、能源、金融服務(wù)。

　　可見，大數(shù)據(jù)可以應(yīng)用的行業(yè)覆蓋了2B、2C的多個(gè)甚至是所有的重要領(lǐng)域。

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　　使用場景舉例，硅谷銀行在這里舉了廣告精準(zhǔn)投放、網(wǎng)絡(luò)欺詐安全、傳感器--運(yùn)營優(yōu)化三個(gè)例子。我們已經(jīng)可以在國內(nèi)看到在幾方面做的比較突出的大數(shù)據(jù)及SaaS服務(wù)創(chuàng)業(yè)公司了。

　　【第四部分 大數(shù)據(jù)的跨行業(yè)應(yīng)用，創(chuàng)業(yè)投資機(jī)遇在哪里?】

　　硅谷銀行將大數(shù)據(jù)的針對(duì)不同行業(yè)以三個(gè)維度做了成熟指數(shù)測算。

　　三個(gè)維度分別是：對(duì)數(shù)據(jù)的監(jiān)管程度;數(shù)據(jù)捕獲的難易度;技術(shù)整合的程度。

　　前面兩個(gè)維度反映了數(shù)據(jù)來源的豐富及深入度，如果太難的話，在應(yīng)用方面會(huì)受到限制。

　　對(duì)于體量龐大的行業(yè)而言，目前的大數(shù)據(jù)應(yīng)用成熟度越低，未來的發(fā)展空間越大。

　　相對(duì)成熟的市場：

　　相比較而言，網(wǎng)絡(luò)安全、廣告、旅游住宿行業(yè)是“較小”的市場(2000-3000億美元)，它們的大數(shù)據(jù)滲透率比較高。

　　零售業(yè)由于線上零售發(fā)展多年，因此是一個(gè)有復(fù)雜大數(shù)據(jù)分析積淀的巨型市場(9000億美元)。

　　更有潛力的市場：

　　農(nóng)業(yè)雖然是個(gè)“小市場”但受制于數(shù)據(jù)收集的難度、分析技術(shù)的限制，目前還處于比較初期的階段。

　　金融服務(wù)、醫(yī)療保健這樣的大市場顯然是所有人都會(huì)關(guān)注的大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場。但由于對(duì)數(shù)據(jù)的監(jiān)管力度大、數(shù)據(jù)的獲取難度高，所以仍然是一個(gè)發(fā)展遠(yuǎn)不完善的大數(shù)據(jù)市場。

　　這里，較為成熟的廣告行業(yè)大數(shù)據(jù)早期公司獲得風(fēng)投的青睞越來越少了，而醫(yī)療健康類的早期大數(shù)據(jù)公司則開始獲得更多風(fēng)投的青睞。

　　這個(gè)趨勢和各個(gè)行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的成熟度密切相關(guān)。

　　風(fēng)投在考慮趨勢的時(shí)候會(huì)密切關(guān)注潛在發(fā)展空間是否足夠大和限制因素是否可以被解決。

　　【第五部分：總結(jié)，云和機(jī)器學(xué)習(xí)是大數(shù)據(jù)的未來】

　　所謂“云”，要看大數(shù)據(jù)公司的云是否能夠把目標(biāo)客戶放在公有云上的數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)起來形成一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)。

　　所謂“機(jī)器學(xué)習(xí)”，要看大數(shù)據(jù)公司的機(jī)器分析能力是否會(huì)隨著數(shù)據(jù)數(shù)量和類型的增加、硬件性能的提升而更具洞察力。