醫(yī)療大數(shù)據(jù):未來數(shù)據(jù)化一個人是否有可能?
埃里克托普在《顛覆醫(yī)療》一書中有過數(shù)字化人類的描述:
通過將肉體置于我們外延的神經(jīng)系統(tǒng)中,通過電子媒體的方式,我們建立起一個動態(tài)系統(tǒng),將快速成熟的數(shù)字化、非醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的移動設(shè)備、云計算和社交網(wǎng)絡(luò)與蓬勃發(fā)展的基因組學(xué)、生物傳感器和先進成像技術(shù)的數(shù)字化醫(yī)學(xué)領(lǐng)域合為一體,將這些工具和能力加以綜合,我們就能為每一個人獲取關(guān)于ta的解剖學(xué)、生理和生物數(shù)據(jù)。
但這些數(shù)據(jù)如何在一個更長的時間維度上,對人體進行更全面的數(shù)據(jù)采集和匯總,如糖尿病、高血壓、心臟病、體檢、運動、睡眠數(shù)據(jù)等多個場景,并讓醫(yī)療健康生態(tài)鏈上的各個角色都能夠使用上這份完整的數(shù)據(jù),是否能造福每一個生命?
9月17日,阿里云同深圳中瑞奇、杭州金衛(wèi)健康宣布,三方將合作組建“云上安心”聯(lián)盟。通過聯(lián)合社區(qū)醫(yī)院、三級綜合醫(yī)院、醫(yī)療硬件廠商、醫(yī)療健康A(chǔ)PP、健康體檢中心、醫(yī)療健康分析模型提供商,在患者知情并授權(quán)下,將散落各處的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)進行匯聚打通,以期實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的精準醫(yī)療。
以心臟病治療為例,通過將“云上安心”聯(lián)盟中的心電設(shè)備產(chǎn)品“好朋友”接入人體,并連接“好朋友心電圖”APP后,用戶便可查看自身心電數(shù)據(jù)。同時,數(shù)據(jù)同醫(yī)院同步,如出現(xiàn)異常,醫(yī)生或急救中心可提前介入。中瑞奇創(chuàng)始人汪遠思表示,“該產(chǎn)品直接面向個人用戶開發(fā),并提供專業(yè)醫(yī)護服務(wù)。” 也就是說,每一個用戶都相當于擁有了一位私人醫(yī)生。
在今年7月初的試點中,阿里云和中瑞奇向杭州米市巷社區(qū)2萬老人中的心腦血管疾病患者發(fā)放了相關(guān)設(shè)備,金衛(wèi)健康提供面向居民、社區(qū)醫(yī)院的心電數(shù)據(jù)采集及心臟健康管理服務(wù),幫助社區(qū)居民能夠及早發(fā)現(xiàn)心臟方面潛在風險,將高危人群納入監(jiān)護體系。
“云上安心”聯(lián)盟的生態(tài)參與方所有數(shù)據(jù)都將存放于阿里云上,借助阿里云強大的計算能力和開放的心電算法,實現(xiàn)對億萬級數(shù)據(jù)的并行處理。諸如心電圖的記錄過程、心電噪音的過濾,特征值抓取(如p波,r波,st段)等。通過阿里云大數(shù)據(jù)處理平臺ODPS、分析型數(shù)據(jù)庫ADS還可以進行離線數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)處理,快速接入更多標準的應(yīng)用及第三方醫(yī)療數(shù)據(jù)。
阿里云高級產(chǎn)品專家武凱表示,聯(lián)盟將以心電數(shù)據(jù)為中心,打通醫(yī)院生化指標、診斷數(shù)據(jù)和醫(yī)院外心電、血糖數(shù)據(jù),以及其它體征、運動等各種碎片數(shù)據(jù),以期更加全面立體的描述一個患者的健康情況,從而達到精準醫(yī)療的目的。
據(jù)介紹,心電數(shù)據(jù)收集類似聲音數(shù)據(jù)采集,對傳感器數(shù)據(jù)的采集頻率高,且心電數(shù)據(jù)量非常大,一個人24小時的心電數(shù)據(jù)大概在150M左右,一個人一生心臟跳動25-30億次,會產(chǎn)生人均4394G心電數(shù)據(jù)量。在當前的醫(yī)療工程界,無論是院內(nèi)的靜態(tài)心電數(shù)據(jù),還是動態(tài)心電數(shù)據(jù),用于疾病檢測完之后,都會因數(shù)據(jù)量巨大而被閑置或清除。
武凱表示,這些數(shù)據(jù)如果被利用起來,將對中國整個心臟疾病的檢測產(chǎn)生不可估量的價值。“挑戰(zhàn)在于,海量的心電數(shù)據(jù)不僅需要***擴容的儲存空間,更需要強大的數(shù)據(jù)處理分析能力,這兩者都是阿里云的優(yōu)勢。”
據(jù)悉,心電數(shù)據(jù)庫在美國和歐洲已經(jīng)成為普遍的醫(yī)學(xué)指標,但在中國,目前并無完整心電數(shù)據(jù)庫。且心電算法處理模式還僅僅是基于小樣本特征識別的心電信號分類。“希望在未來建立基于大數(shù)據(jù)能力的統(tǒng)計分析心電信號的分類方法,以及面對醫(yī)療行業(yè)的大數(shù)據(jù)樣本,逐步實現(xiàn)人體數(shù)據(jù)化。”武凱表示。