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從菜鳥成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的 9步養(yǎng)成方案

大數(shù)據(jù)
由于數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析是個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域,當(dāng)前的合格申請者嚴(yán)重缺乏。這使得數(shù)據(jù)科學(xué)家對于那些有興趣,并尋找新的職業(yè)生涯的人成為有前途的和有利可圖的領(lǐng)域。

由于數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析是個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域,當(dāng)前的合格申請者嚴(yán)重缺乏。這使得數(shù)據(jù)科學(xué)家對于那些有興趣,并尋找新的職業(yè)生涯的人成為有前途的和有利可圖的領(lǐng)域。

數(shù)據(jù)科學(xué)家

漫畫內(nèi)容:

老板:用CRS數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)評(píng)估一下市場吧。
員工:這個(gè)數(shù)據(jù)是不正確的。
老板:那用SIBS數(shù)據(jù)庫吧。
員工:這個(gè)也是不正確的。
老板:你能均衡一下嗎?
員工:當(dāng)然,我還能把它們相乘

但如何能成為一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家呢?

首先,各個(gè)公司對數(shù)據(jù)科學(xué)家的定義各不相同,當(dāng)前還沒有統(tǒng)一的定義。但在一般情況下,一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家結(jié)合了軟件工程師與統(tǒng)計(jì)學(xué)家的技能,并且在他或者她希望工作的領(lǐng)域投入了大量行業(yè)知識(shí)。

大約90%的數(shù)據(jù)科學(xué)家至少有大學(xué)教育經(jīng)歷,甚至到博士以及獲得博士學(xué)位,當(dāng)然,他們獲得的學(xué)位的領(lǐng)域非常廣泛。一些招聘者甚至發(fā)現(xiàn)人文專業(yè)的人們有所需的創(chuàng)造力,他們能教別人一些關(guān)鍵技能。

因此,排除一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)位計(jì)劃(世界各地的著名大學(xué)雨后春筍般的出現(xiàn)著),你需要采取什么措施,成為一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家?

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1、復(fù)習(xí)你的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)技能。一個(gè)好的數(shù)據(jù)科學(xué)家必須能夠理解數(shù)據(jù)告訴你的內(nèi)容,做到這一點(diǎn),你必須有扎實(shí)的基本線性代數(shù),對算法和統(tǒng)計(jì)技能的理解。在某些特定場合可能需要高等數(shù)學(xué),但這是一個(gè)好的開始場合。

2、了解機(jī)器學(xué)習(xí)的概念。機(jī)器學(xué)習(xí)是下一個(gè)新興詞,卻和大數(shù)據(jù)有著千絲萬縷的聯(lián)系。機(jī)器學(xué)習(xí)使用人工智能算法將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值,并且無需顯式編程。

3、學(xué)習(xí)代碼。數(shù)據(jù)科學(xué)家必須知道如何調(diào)整代碼,以便告訴計(jì)算機(jī)如何分析數(shù)據(jù)。從一個(gè)開放源碼的語言如Python那里開始吧。

4、了解數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)池及分布式存儲(chǔ)。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)池或整個(gè)分布式網(wǎng)絡(luò)中。以及如何建設(shè)這些數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)庫取決于你如何訪問、使用、并分析這些數(shù)據(jù)。如果當(dāng)你建設(shè)你的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)時(shí)沒有整體架構(gòu)或者超前規(guī)劃,那后續(xù)對你的影響將十分深遠(yuǎn)。

5、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)修改和數(shù)據(jù)清洗技術(shù)。數(shù)據(jù)修改是將原始數(shù)據(jù)到另一種更容易訪問和分析的格式。數(shù)據(jù)清理有助于消除重復(fù)和“壞”數(shù)據(jù)。兩者都是數(shù)據(jù)科學(xué)家工具箱中的必備工具。

6、了解良好的數(shù)據(jù)可視化和報(bào)告的基本知識(shí)。你不必成為一個(gè)平面設(shè)計(jì)師,但你確實(shí)需要深諳如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)報(bào)告,便于外行的人比如你的經(jīng)理或CEO可以理解。

7、添加更多的工具到您的工具箱。一旦你掌握了以上技巧,是時(shí)候擴(kuò)大你的數(shù)據(jù)科學(xué)工具箱了,包括Hadoop、R語言和Spark。這些工具的使用經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)將讓你處于大量數(shù)據(jù)科學(xué)求職者之上。

8、練習(xí)。在你在新的領(lǐng)域有一個(gè)工作之前,你如何練習(xí)成為數(shù)據(jù)科學(xué)家?使用開源代碼開發(fā)一個(gè)你喜歡的項(xiàng)目、參加比賽、成為網(wǎng)絡(luò)工作數(shù)據(jù)科學(xué)家、參加訓(xùn)練營、志愿者或?qū)嵙?xí)生。***的數(shù)據(jù)科學(xué)家在數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)碛薪?jīng)驗(yàn)和直覺,能夠展示自己的作品,以成為應(yīng)聘者。

9、成為社區(qū)的一員。跟著同行業(yè)中的思想***,閱讀行業(yè)博客和網(wǎng)站,參與,提出問題,并隨時(shí)了解時(shí)事新聞和理論。目前,36大數(shù)據(jù)已開通數(shù)據(jù)科學(xué)家欄目,并且每日為大家?guī)泶髷?shù)據(jù)行業(yè)***最干貨的內(nèi)容,歡迎大家關(guān)注微信公眾號(hào)(dashuju36)。

聽起來好像有很多?嗯,就是這樣。數(shù)據(jù)科學(xué)并不適合每一個(gè)人,但適合于有興趣的和專注的,也有令人難以置信的回報(bào)。如果你沒有足夠的錢去參加大學(xué)課程,可以找一些免費(fèi)的網(wǎng)絡(luò)資源,完成這些步驟。

 

責(zé)任編輯:李英杰 來源: 36大數(shù)據(jù)
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