共話數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)變革
現(xiàn)在，無論是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還是傳統(tǒng)企業(yè)，都已經(jīng)邁過了大數(shù)據(jù)概念的炒作周期，開始實(shí)實(shí)在在探索如何利用數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析來創(chuàng)造企業(yè)價(jià)值。“認(rèn)知分析、大數(shù)據(jù)即服務(wù)、開源大數(shù)據(jù)平臺(tái)、機(jī)器學(xué)習(xí)……”這些陌生又熟悉的技術(shù)名詞你了解多少？
近日，為期一周的大數(shù)據(jù)主題嘉年華——IBM Insight Week 2016 在北京香格里拉飯店拉開序幕。來自國內(nèi)典型傳統(tǒng)企業(yè)、一線互聯(lián)網(wǎng)公司及IBM的近三十位CIO、CDO、技術(shù)高管、數(shù)據(jù)專家如約而至，促膝共話大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)變革。
讓我們一起來聽聽，各位數(shù)據(jù)大咖都說了什么。
1.2016科技驅(qū)動(dòng)商業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵詞
TCL多媒體CIO馬文波
在大數(shù)據(jù)技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，傳統(tǒng)終端制造業(yè)必須朝著智慧路徑的方向邁進(jìn)，實(shí)現(xiàn)智能制造，依靠數(shù)據(jù)的力量推動(dòng)產(chǎn)品和商業(yè)模式的創(chuàng)新，改變過去單純依靠產(chǎn)品的企業(yè)發(fā)展模式。
IBM專家 Dandeal Ling
目前的大數(shù)據(jù)分析存在著許多噪音，企業(yè)資本投入也無法得到有效的衡量。云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合，我們可以實(shí)現(xiàn)這種無形的價(jià)值衡量，減少企業(yè)初期投入的基礎(chǔ)設(shè)施、人力資源浪費(fèi)等風(fēng)險(xiǎn)成本。
IBM專家 Shiny Kan
數(shù)據(jù)的研究發(fā)展，對于未來“非結(jié)構(gòu)化”數(shù)據(jù)的大量增長，如何客觀的、簡便的、智能的去分析數(shù)據(jù)，是當(dāng)下各個(gè)行業(yè)中面臨的主要問題。“認(rèn)知計(jì)算”和“人工智能”的區(qū)別在哪里?我認(rèn)為認(rèn)知指的是通過與人的自然語言交流及不斷學(xué)習(xí)從而幫助人們做到更多的系統(tǒng)，使人們從海量復(fù)雜的數(shù)據(jù)中獲得更多洞察，從而做出更為精準(zhǔn)的決策。
2.數(shù)據(jù)變現(xiàn)：
國美在線信息中心副總裁 邱寶軍
目前，我們并沒有看到真正意義上利用數(shù)據(jù)直接變現(xiàn)的模式，基本都是繞了一個(gè)彎子。數(shù)據(jù)的價(jià)值離不開與實(shí)際場景的結(jié)合，數(shù)據(jù)變現(xiàn)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品維度、定價(jià)模式、數(shù)據(jù)隱私等問題都值得大家共同探討。
IBM專家 Juddy Li
現(xiàn)在雖然很多企業(yè)都手握大量數(shù)據(jù)，但卻無法從中挖掘到更大的價(jià)值，也就談不到大數(shù)據(jù)變現(xiàn)。這其中很大一個(gè)限制因素是人才的短缺。IBM目前非常重視“數(shù)據(jù)科學(xué)家”這樣一類全新戰(zhàn)略角色的培養(yǎng)。IBM對數(shù)據(jù)科學(xué)家的定義主要有三點(diǎn)：了解的信息是廣泛的;與行業(yè)緊密相關(guān);要有歷史感。
中國建設(shè)銀行信息技術(shù)部副總經(jīng)理 陳云開
互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的沖擊，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，使原來“躺著賺錢”的傳統(tǒng)金融行業(yè)不得不“上街耙錢”，思考原來的用戶是誰?原來的產(chǎn)品是什么?產(chǎn)品與用戶是否是最佳匹配?應(yīng)該如何重構(gòu)他們。但是，傳統(tǒng)企業(yè)的用戶行業(yè)數(shù)據(jù)稀疏，如何實(shí)現(xiàn)不同行業(yè)間數(shù)據(jù)的“連接”非常重要。
3.高效的數(shù)據(jù)分析
國美在線信息中心副總裁 邱寶軍
工程性的東西或許可以有優(yōu)劣評判，但是在每個(gè)時(shí)間點(diǎn)上可能有不同的標(biāo)準(zhǔn)，一切圍繞大數(shù)據(jù)的解決方案都必須從業(yè)務(wù)和場景出發(fā)。
阿里巴巴大數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)品部 劉峰
數(shù)據(jù)的清洗、轉(zhuǎn)換等流程會(huì)占用數(shù)據(jù)分析中的大半資源，不規(guī)范的數(shù)據(jù)源會(huì)加重這個(gè)環(huán)節(jié)對資源的占用。數(shù)據(jù)的ETL開發(fā)應(yīng)該受到重視。當(dāng)遇到數(shù)據(jù)不規(guī)范、不統(tǒng)一等問題時(shí)，需要反向驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)規(guī)范性建設(shè)，無論是功能上，還是驅(qū)動(dòng)直接的使用。
新浪商業(yè)平臺(tái)及產(chǎn)品部 馮揚(yáng)
從2013年到現(xiàn)在，微博用戶對微博的使用以及在微博平臺(tái)上的行為有了相對固定的模式，這個(gè)時(shí)候?qū)ξ⒉┩扑]效率和效果上的要求提高了。微博推薦系統(tǒng)的三層結(jié)構(gòu)在這種背景下誕生：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問以及基礎(chǔ)資源挖掘的數(shù)據(jù)層，負(fù)責(zé)在線推薦計(jì)算的計(jì)算層，負(fù)責(zé)對外提供接口的應(yīng)用層。處于各層的研發(fā)人員只需要關(guān)心各自的任務(wù)，來提高推薦的效果和效果。
【IBM Insight Week 2016】
作為IBM“洞察”主題嘉年華的第一趴，數(shù)據(jù)大咖們圍繞企業(yè)和開發(fā)者關(guān)注的核心，從產(chǎn)業(yè)分析、技術(shù)展望、趨勢預(yù)測等不同角度，閉門酣談，暢所欲言。既讓我 們看到了認(rèn)知商業(yè)、大數(shù)據(jù)即服務(wù)等數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的創(chuàng)新商業(yè)模式，也認(rèn)識到目前能夠真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)的市場空缺；既講到實(shí)時(shí)分析這樣企業(yè)有待發(fā)力的新技術(shù) 領(lǐng)域，也分享了企業(yè)應(yīng)該如何構(gòu)建和評價(jià)了算法模型，在兼顧時(shí)效性和成本的前提下進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)分析的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。通過各位專家描述的關(guān)鍵詞，一幅2016大數(shù)據(jù)領(lǐng)域變化的趨勢圖也漸漸清晰地呈現(xiàn)出來。
據(jù)悉，IBM大數(shù)據(jù)與分析嘉年華將用一周時(shí)間，為您展現(xiàn)數(shù)據(jù)創(chuàng)新的獨(dú)特魅力，不僅帶來巔峰科技大放送，也將落地于各行各業(yè)的技術(shù)熱點(diǎn)進(jìn)行深度解讀。從IBM Analytics到機(jī)器學(xué)習(xí)，從開源數(shù)據(jù)到物聯(lián)網(wǎng)，將企業(yè)的疑問一網(wǎng)打盡！
