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如何構(gòu)建一支“萬物皆可分析”的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)

原創(chuàng)
大數(shù)據(jù) 開發(fā)
然而數(shù)據(jù)只存放起來是沒有用的,企業(yè)只有將通過數(shù)據(jù)分析洞察出的結(jié)果運(yùn)用到業(yè)務(wù)部門、生產(chǎn)系統(tǒng)或是營銷部門、風(fēng)險(xiǎn)部門當(dāng)中,數(shù)據(jù)才會(huì)產(chǎn)生價(jià)值。在這個(gè)過程中,企業(yè)需要思考的不只是技術(shù),還包括公司內(nèi)部的組織加構(gòu)、工作流程、業(yè)務(wù)進(jìn)展等。

 

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,如今幾乎每一臺(tái)設(shè)備都能夠捕獲數(shù)據(jù),人們已經(jīng)開始進(jìn)入“萬物皆可分析”的時(shí)代。

然而數(shù)據(jù)只存放起來是沒有用的,企業(yè)只有將通過數(shù)據(jù)分析洞察出的結(jié)果運(yùn)用到業(yè)務(wù)部門、生產(chǎn)系統(tǒng)或是營銷部門、風(fēng)險(xiǎn)部門當(dāng)中,數(shù)據(jù)才會(huì)產(chǎn)生價(jià)值。在這個(gè)過程中,企業(yè)需要思考的不只是技術(shù),還包括公司內(nèi)部的組織加構(gòu)、工作流程、業(yè)務(wù)進(jìn)展等。

近日,在Teradata天睿公司舉辦的“2016 Teradata大數(shù)據(jù)峰會(huì)”論壇上,來自電信、銀行領(lǐng)域的企業(yè)代表與Teradata CTO就如何實(shí)現(xiàn)“萬物皆可分析”(Analytics of Everything)的***目標(biāo)紛紛提出了獨(dú)到的見解,引人深思。


圖:Teradata“萬物皆可分析”圓桌論壇的(由左至右):
Teradata天睿公司大中華區(qū)大數(shù)據(jù)事業(yè)部總監(jiān)孔宇華
Teradata天睿公司***技術(shù)官寶立明(Stephen Brobst)
沃達(dá)豐新西蘭公司分析及數(shù)據(jù)戰(zhàn)略經(jīng)理David Bloch
沙特電信客戶生命周期管理總經(jīng)理Luca Decarli
富國銀行企業(yè)模型風(fēng)險(xiǎn)部副總裁劉維政
中信銀行總行零售銀行部客戶服務(wù)管理處袁東寧博士

萬物皆可分析帶來的業(yè)務(wù)價(jià)值轉(zhuǎn)型

Teradata天睿公司***技術(shù)官寶立明(Stephen Brobst)認(rèn)為,萬物皆可分析加快了企業(yè)業(yè)務(wù)價(jià)值的轉(zhuǎn)型。當(dāng)海量數(shù)據(jù)開始成為企業(yè)發(fā)展的重要資產(chǎn)時(shí),無論是數(shù)據(jù)模型、商業(yè)模式還是客戶關(guān)系,都在發(fā)生改變。

大家非常熟悉的家電制造商飛利浦,以前飛利浦電動(dòng)牙刷通過店鋪賣出去,他們和最終用戶之間沒有直接的關(guān)系?,F(xiàn)在,通過將從電動(dòng)牙刷中收集到的數(shù)據(jù)傳輸至云端與用戶相連,與終端用戶相連,就可以告訴用戶你本人、你的孩子是如何刷牙的,是否正確。不同于普通牙刷,電動(dòng)牙刷的生命周期一般來說長達(dá)數(shù)年,現(xiàn)在,電動(dòng)牙刷開始收集刷牙的使用信息、刷牙的頻率、一次刷多長時(shí)間等。當(dāng)數(shù)據(jù)累加到一定的數(shù)量,就可以在上面提供附加值。

再如飛機(jī)制造商,未來能讓它賺錢的業(yè)務(wù)并不一定要靠賣飛機(jī),而是來自于維護(hù)飛機(jī),保證飛機(jī)的正常飛行。這二者的差別在于,是否能夠利用數(shù)據(jù)來提供向客戶承諾的服務(wù)等協(xié)議。只要完成了自己承諾的服務(wù),飛機(jī)制造商就能夠賺錢。

電信行業(yè)客戶生命周期管理

在沃達(dá)豐電信新西蘭分公司,正在對(duì)800萬臺(tái)設(shè)備收集而來的數(shù)據(jù)加以分析,來實(shí)現(xiàn)電信網(wǎng)絡(luò)快速的大范圍覆蓋,來保證在用戶的手機(jī)無法連入通信網(wǎng)絡(luò)時(shí),也能獲得***的網(wǎng)絡(luò)使用體驗(yàn)。

沃達(dá)豐新西蘭公司分析及數(shù)據(jù)戰(zhàn)略經(jīng)理David Bloch 也分享了這樣一件有趣的事,那就是在過去半年多的時(shí)間里,微信在新西來也開始流行起來。微信也為沃達(dá)豐提供了一個(gè)更好的渠道與客戶相連。

同樣作為電信運(yùn)營商的沙特電信,還通過對(duì)每天收集到的60億條客戶DPI信息進(jìn)行監(jiān)控,來獲得他們的搜索偏好以及互聯(lián)網(wǎng)中的行為軌跡,進(jìn)而預(yù)測(cè)客戶可能需要什么樣的產(chǎn)品和服務(wù),并進(jìn)行相應(yīng)的產(chǎn)品研發(fā)和迭代,為客戶提供更好的服務(wù)和體驗(yàn)。

此外,為了在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中持續(xù)獲得優(yōu)勢(shì),沙特電信制定了長期的客戶生命周期管理戰(zhàn)略。沙特電信客戶生命周期管理總經(jīng)理Luca Decarli介紹稱,從新客戶加入開始的最初三個(gè)月開始,他們會(huì)收到越來越多的產(chǎn)品和服務(wù)信息,之后沙特電信會(huì)評(píng)估客戶流失的風(fēng)險(xiǎn)率是多少,找到客戶態(tài)度、行為改變的觸發(fā)點(diǎn),從而更好地了解客戶需求。

外部數(shù)據(jù)給金融領(lǐng)域帶來的沖擊和變革

再來說說金融領(lǐng)域。對(duì)于富國銀行而言,“萬物皆可分析”是一個(gè)立體的構(gòu)面,大致可以通過兩個(gè)方面表達(dá)。一是資產(chǎn)結(jié)構(gòu)的方式,也就是個(gè)人金融這樣的零售部分,另外一個(gè)是企業(yè)部分的擁有構(gòu)面。而銀行對(duì)內(nèi)系統(tǒng)部分又可以剖析為兩個(gè)構(gòu)面。一是經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù),即相對(duì)于分析是來自銀行內(nèi)部交易或顧客與銀行交易所產(chǎn)生的咨詢;二是對(duì)并非由銀行內(nèi)部產(chǎn)生的外部資訊的分析,這也是富國銀行目前面臨的***挑戰(zhàn)之一。

富國銀行企業(yè)模型風(fēng)險(xiǎn)部副總裁劉維政分別對(duì)個(gè)人金融及企業(yè)金融中外部數(shù)據(jù)的運(yùn)用舉例。對(duì)于個(gè)人金融的部分,比如當(dāng)一個(gè)人加入汽車保險(xiǎn)時(shí),可能通過安裝一個(gè)加速追蹤器來觀察在其是否有常常緊急剎車的習(xí)慣,來推斷發(fā)生事故的機(jī)率,從而評(píng)估其保險(xiǎn)費(fèi)用。這樣的思維已經(jīng)跳脫出傳統(tǒng)銀行對(duì)個(gè)人信用、個(gè)人交易狀況的依賴。

國內(nèi)的中信銀行同樣感受到了大數(shù)據(jù)時(shí)代外部數(shù)據(jù)的沖擊。 中信銀行總行零售銀行部客戶服務(wù)管理處袁東寧博士直言,客戶對(duì)于銀行服務(wù)的需求并不是他們的原生需求,而是駕馭在客戶的衣食住行基礎(chǔ)上的次生需求。數(shù)據(jù)對(duì)銀行的價(jià)值如同血液。因此中信銀行也在積極與外部資源進(jìn)行合作,來分析客戶在想什么,需要什么服務(wù),在什么樣的場(chǎng)景下可以擴(kuò)充后續(xù)的渠道,從而為客戶提供精準(zhǔn)的服務(wù)和產(chǎn)品。

數(shù)據(jù)對(duì)銀行來講是促成變革和發(fā)展的契機(jī),這些長期積累的資產(chǎn)到了可以發(fā)揮價(jià)值的時(shí)候。無論從管理方式上,還是生產(chǎn)方式上,都可以通過數(shù)據(jù)進(jìn)行變革。比如說決策的制定,組織架構(gòu)的調(diào)整,比如風(fēng)險(xiǎn)、信貸的管理、精準(zhǔn)營銷、客戶管理等,都可以從數(shù)據(jù)中去獲取它的價(jià)值。

如何構(gòu)建強(qiáng)大的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)

不同的行業(yè)都可以利用數(shù)據(jù)做分析。但是要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)并不簡(jiǎn)單。這種挑戰(zhàn)不只來自于技術(shù)層面,還來源于組織架構(gòu)等。那么在實(shí)際部署Hadoop等分析工具對(duì)萬物進(jìn)行分析時(shí),不同的行業(yè)和企業(yè)又面臨著怎樣的挑戰(zhàn)呢?

對(duì)于解決這個(gè)問題,中信銀行的袁東寧博士認(rèn)為最關(guān)鍵的要有數(shù)據(jù)人才。而這一觀點(diǎn)也得到了各位嘉賓的認(rèn)同。

袁東寧博士表示,這些人經(jīng)常被稱為數(shù)據(jù)科學(xué)家,這方面的人才在國內(nèi)是非常緊缺的。而且認(rèn)識(shí)也不同,有的人認(rèn)為這些人就是IT人員,就是做開發(fā)的人員。實(shí)際上不是。這些人員所覆蓋的知識(shí)面,或者他對(duì)業(yè)務(wù)和技術(shù)的理解都是需要全面的。而且可能一個(gè)人不夠,是需要一個(gè)團(tuán)隊(duì)。

團(tuán)隊(duì)成員是誰?

Teradata天睿公司***技術(shù)官寶立明(Stephen Brobst)認(rèn)為,數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的成員一定不應(yīng)只包含IT人員,因?yàn)楹诵牡募寄苁菙?shù)據(jù),而不是技術(shù),因?yàn)榧夹g(shù)只是用來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的工具。某專門培養(yǎng)這些數(shù)據(jù)科學(xué)家的孵化器機(jī)構(gòu)發(fā)現(xiàn),擁有計(jì)算機(jī)工程學(xué)位的人員與數(shù)據(jù)科學(xué)家之間呈現(xiàn)的是負(fù)向的聯(lián)系。也就是說,企業(yè)需要的不是編程人員,而是能夠分析數(shù)據(jù)的人員。這個(gè)問題不是中國特有的,全球范圍內(nèi)這些人都是短缺的。技術(shù)是很容易掌握的,但是這個(gè)人要有合適的技能,才是最重要的。有了這個(gè)技能,才能夠使用技術(shù),才能把這個(gè)技術(shù)變得更好。

這其中***的挑戰(zhàn)來自于高層領(lǐng)導(dǎo)是否具有對(duì)數(shù)據(jù)分析的洞察能力。公司要走向成功,就要看到數(shù)據(jù)所帶來的意義。很多公司在技術(shù)方面都沒有做好,是因?yàn)樗麄儼褦?shù)據(jù)和技術(shù)的團(tuán)隊(duì)放到一起,如果你是技術(shù)團(tuán)隊(duì)的人,大部分情況下你關(guān)注的是工具和技術(shù),而不是關(guān)注和業(yè)務(wù)相結(jié)合。所以要變革,企業(yè)的分析工具在具備業(yè)務(wù)的洞察力的同時(shí),還應(yīng)該關(guān)注成本或者利潤率的問題。

如何傳播數(shù)據(jù)思維

沙特電信Luca也分享了他們?cè)跀?shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)組建方面的經(jīng)驗(yàn)。“我相信每個(gè)東西都應(yīng)該從最細(xì)節(jié)的成熟的評(píng)估開始,比如進(jìn)入到一個(gè)新的公司他們?cè)趺蠢斫膺@個(gè)技術(shù),他們的立場(chǎng)是什么,他們是不是有合適的組織結(jié)構(gòu)、圖表、結(jié)構(gòu)圖等。”

比找到合適的人組成一個(gè)團(tuán)隊(duì)更重要的是,怎么在現(xiàn)有的環(huán)境中整合這支團(tuán)隊(duì),也就是說如何將這些來自于數(shù)據(jù)科學(xué)家新生成的數(shù)據(jù)更好得解釋出來,來更好地幫助業(yè)務(wù)人員,最終形成無縫的客戶體驗(yàn)。

所以說,這需要一個(gè)非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì),并在開始時(shí)就把這些技術(shù)和思想在整個(gè)組織中傳播出去。更重要的一點(diǎn)是,要考慮到組織端到端的東西,要覆蓋到所有客戶的生命周期的各個(gè)環(huán)節(jié)。

技術(shù)人員與業(yè)務(wù)人員間的銜接

富國銀行劉維政坦言在美國一些銀行存在“數(shù)據(jù)軍閥”,就是大家各自擁有自己的分析存在,會(huì)形成不同的策略。對(duì)于數(shù)據(jù)部門來說,如何把這些分析的能力匯總起來,是正在面臨的巨大挑戰(zhàn)。

因此,富國銀行成立了一個(gè)EDA的橫跨不同部門的團(tuán)隊(duì),EDA就是企業(yè)數(shù)據(jù)和分析(Enterprise Data & Analytics)這樣一個(gè)跨部門的組織。這個(gè)組織成立之初就在思考,如何在不破壞不同的部門擁有自己的數(shù)據(jù),擁有自己的分析的前提下,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與分析的“聯(lián)邦”。對(duì)于銀行而言,如果一下子采取一種極端的方法,反而會(huì)得不償失。數(shù)據(jù)分析的聯(lián)盟則會(huì)形成互惠共贏的局面。

正如各位嘉賓所言,大數(shù)據(jù)勢(shì)必給人類社會(huì)帶來巨大變化。然而技術(shù)再優(yōu)秀,終究也是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的工具,實(shí)現(xiàn)向“萬物皆可分析”的時(shí)代邁進(jìn),仍然需要每一位業(yè)務(wù)人員共同的努力。就像我們需要掌握計(jì)算機(jī)一樣,最終實(shí)現(xiàn)提升社會(huì)生產(chǎn)效率,了解事物真相,認(rèn)識(shí)客觀規(guī)律。

 

責(zé)任編輯:Ophira 來源: 51CTO.com
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