人工智能如何趕上云快車時(shí)代
一直以來(lái),顯著的成本優(yōu)勢(shì)、全球化業(yè)務(wù)部署需求、大數(shù)據(jù)創(chuàng)新等創(chuàng)業(yè)業(yè)務(wù)、有效的業(yè)務(wù)層面合作等多重有點(diǎn)在身,使得云計(jì)算深受客戶的歡迎。目前,我們看到,亞馬遜AWS、微軟Azure、阿里云、騰訊云、Ucloud等國(guó)內(nèi)外云計(jì)算服務(wù)商,正抓緊進(jìn)行全球化業(yè)務(wù)布局以滿足企業(yè)國(guó)際化需求。
事實(shí)上,我們看到國(guó)內(nèi)市場(chǎng),自2010年以來(lái),政府先后出臺(tái)了一系列鼓勵(lì)云計(jì)算發(fā)展的產(chǎn)業(yè)政策,鼓勵(lì)并積極引導(dǎo)包括政府在內(nèi)的企事業(yè)單位、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等積極推進(jìn)云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、商業(yè)模式創(chuàng)新,推動(dòng)云計(jì)算信息消費(fèi)?,F(xiàn)在無(wú)疑是一個(gè)數(shù)據(jù)的時(shí)代,數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長(zhǎng),物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng),把這些數(shù)據(jù)以前都是割裂的一個(gè)一個(gè)孤島,接下來(lái)聯(lián)合起來(lái),形成對(duì)人類行為的判斷,這些都需要計(jì)算。
今年我們看到云計(jì)算已經(jīng)進(jìn)入到第十個(gè)年頭了。2006年,谷歌***次提出了“云計(jì)算”的概念。10年來(lái),云計(jì)算已經(jīng)完成了從0到1的時(shí)代,即將迎來(lái)從1到N的一個(gè)廣袤的大時(shí)代。如果說(shuō)商業(yè)智能、分析預(yù)測(cè)是基于既定模型的小時(shí)代,那么人工智能則將帶來(lái)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的大時(shí)代,未來(lái)機(jī)器人、智能駕駛都將以此為核心。
眾所周知,如今無(wú)論是云計(jì)算還是大數(shù)據(jù),包括人工智能時(shí)代,都已經(jīng)進(jìn)入到一個(gè)規(guī)模取勝的市場(chǎng),應(yīng)該利用一切可以利用的資源去撬動(dòng)規(guī)?;@根杠桿,從資本、技術(shù)、模式、戰(zhàn)略等各個(gè)方向齊頭并進(jìn),目的只有一個(gè),就是要快。
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代與信息時(shí)代的到來(lái),信息安全、數(shù)據(jù)保護(hù)越來(lái)越受到人們的重視。運(yùn)用云端來(lái)處理數(shù)據(jù)的方式已經(jīng)不再新鮮,云計(jì)算市場(chǎng)依舊火爆,但用戶對(duì)云的需求也在不斷變化。人工智能接入到云計(jì)算時(shí)代也面臨著巨大的機(jī)會(huì)。二者本身也是相輔相成的過(guò)程。數(shù)據(jù)的爆炸性增長(zhǎng)使不少企業(yè)選擇使用云,而人工智能本身就是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,更多智能化意味著更多的技術(shù)和人工能力。
我們?cè)僖援?dāng)下炙手可熱的VR(虛擬現(xiàn)實(shí))為例,這一產(chǎn)業(yè)最核心的部分在于內(nèi)容和設(shè)備。事實(shí)上,目前所有的虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備都需要擁有強(qiáng)勁的本地計(jì)算和圖形處理能力,而云計(jì)算則有望讓獨(dú)立的虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備獲得更大的計(jì)算能力和更加豐富的內(nèi)容來(lái)源。
而在現(xiàn)在非?;鸨娜斯ぶ悄茴I(lǐng)域,我們看到借助云計(jì)算強(qiáng)大的計(jì)算能力,通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,可以讓人工智能實(shí)現(xiàn)更加迅速的發(fā)展。擊敗李世石的谷歌 “阿爾法狗”(AlphaGo)正是基于云計(jì)算的支持,才能夠如此輕易的擊敗人類的***棋手。相比過(guò)去計(jì)算機(jī)下棋所用的“窮舉法”,圍棋領(lǐng)域計(jì)算機(jī)已經(jīng)無(wú)法實(shí)現(xiàn),在這種情況下,借助云計(jì)算對(duì)過(guò)往棋局的分析從而得出最有利的應(yīng)對(duì)之策就變得非常重要。再加上擁有了“學(xué)習(xí)”能力之后的人工智能變得非常重要。在谷歌、蘋(píng)果這樣的公司看來(lái),人工智能、云計(jì)算將是未來(lái)的趨勢(shì)所在,而中國(guó)的BAT這樣的***互聯(lián)網(wǎng)公司同樣不約而同地選擇了以云計(jì)算為基礎(chǔ)的虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)……
眾所周知,現(xiàn)在的人工智能技術(shù),最重要的特點(diǎn)就是機(jī)器學(xué)習(xí),把輔助決策向人工智能決策轉(zhuǎn)變,目前已依托海量數(shù)據(jù)可以自動(dòng)學(xué)習(xí)。隨著大數(shù)據(jù)演進(jìn)價(jià)值密度,會(huì)產(chǎn)生非常大的市場(chǎng)價(jià)值,這也將是最重要的投資方向。如今人工智能的算法,已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在銀行、安防、物業(yè)等自動(dòng)化系統(tǒng)。此外,中國(guó)在人工智能和機(jī)器人方面,未來(lái)五年也有非常大的投資機(jī)會(huì),事實(shí)上中國(guó)市場(chǎng)對(duì)人工機(jī)器人的需求也非常旺盛。
云計(jì)算的概念已經(jīng)從概念當(dāng)中通過(guò)技術(shù)落地了,那么,云計(jì)算在人工智能領(lǐng)域起什么作用呢?我們看到,云感知、云認(rèn)知、云交互、云學(xué)習(xí)等等可以借助全體的智慧,形式化的約束然后做模型然后做算法然后寫(xiě)程序,人工智能核心不僅僅是算法更是學(xué)習(xí),在大數(shù)據(jù)環(huán)境下充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)碎片化認(rèn)知,客觀形式的認(rèn)知難度,降低形式化的難度,生成數(shù)據(jù)定義的軟件,那才是圍著數(shù)據(jù)轉(zhuǎn),形成數(shù)據(jù)的有價(jià)值的人工智能。