隨著我 們對業(yè)務的場景越來越清晰，對數(shù)據(jù)的個性化要求也越來越明顯，能貼近業(yè)務的數(shù)據(jù)才能幫助我們把業(yè)務做活。那么，數(shù)據(jù)到底應該如何獲?。磕男┚S度的數(shù)據(jù)可以 結合在一起用？在日前U-Time 杭州站活動中，【友盟+】智能分析U-Dplus產(chǎn)品負責人，為我們分享了日常運營中數(shù)據(jù)配合場景使用的典型性案例。

一、數(shù)據(jù)服務需求的個性化、精細化必不可少

1、個性化表現(xiàn)

行業(yè)不同、業(yè)務不同，每一個不同業(yè)務需要不同數(shù)據(jù)。職能不同，市場同學關注推廣、產(chǎn)品同學關注流程與設計、運營同學關注內(nèi)容流量！

2、精細化的表現(xiàn)

做決策時，需要精細維度提供數(shù)據(jù)佐證。例如做推廣渠道的決策時，需要判斷來源好不好？不僅僅看來源報表數(shù)據(jù)、還要考察渠道留存，渠道轉(zhuǎn)化。

另一個是，行業(yè)新動向。很多做智能電器上大屏產(chǎn)品的人，希望能通過采集到網(wǎng)站、APP端興趣數(shù)據(jù)，針對個人在其家中的電器上個性化的投放其感興趣的菜譜、食材。這就需要對我們有能力對每一個用戶有分析能力，即精細化。

二、【友盟+】智能分析U-Dplus：精細化數(shù)據(jù)運營良方

U-Dplus背靠【友盟+】數(shù)據(jù)?；?00萬APP和500萬網(wǎng)站，挖掘出各種維度的人群標簽，在U-Dplus里實現(xiàn)人群畫像、分群的結合。

U-Dplus如何工作？

1、數(shù)據(jù)接入

2、前端產(chǎn)品做相關數(shù)據(jù)處理以及重建

數(shù)據(jù) 接入，提供一套HTTPS數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議，允許拼裝行為數(shù)據(jù)包傳入系統(tǒng)。并提供多平臺SDK，包括網(wǎng)站上JS、應用端的安卓，iOS等等，通過這些方法標準 化傳輸個性化采集埋點數(shù)據(jù)。在分析呈現(xiàn)上提供了計算查詢模塊，看板的定義模塊。對接精細化分群，分群可以對接畫像，以及推送、在線參數(shù)服務。

應用案例解析

在案例之前先提兩個功能：

1、細分

針對采集到的用戶行為，按照行為維度做精細化拆解。行為可以理解成用戶做的事情，包括瀏覽、注冊、下單，這個都屬于行為。

2、漏斗工具，就是轉(zhuǎn)化率分析

這個功能聚焦在行為間的轉(zhuǎn)化，漏斗的結果還可以按照維度再進行下鉆。 

案例一：找到“站內(nèi)搜索詞”，評估搜索情況，以作為內(nèi)容運營的數(shù)據(jù)支持

1、首先統(tǒng)計出都有哪些站內(nèi)搜索詞。

2、找到有很多搜索量，但沒有搜索結果的詞。

3、找到有很多搜索量，但點擊結果頁面卻很少的詞。

部署代碼

在搜索結果頁埋點，記錄搜索詞和結果條數(shù)。然后，在點擊搜索結果條目時埋點，記錄觸發(fā)該點擊的搜索詞、被點擊的條目頁面名稱。

1、站內(nèi)搜索詞（區(qū)分有結果、無結果）獲取實時熱搜詞

在“細分”功能里，選擇搜索結果頁所埋點的事件，按照“搜索詞”屬性細分。就可以拿到每個搜索詞的搜索量。

2、找到搜索多，但無結果的詞，用以補充內(nèi)容

現(xiàn)在 搜索詞，在這些詞里，是不是都有搜索結果條目呢？在觸發(fā)搜索，得到搜索結果頁的時候，搜索結果頁前端已經(jīng)可以讀取到搜索結果條目明細和條目數(shù)量，故埋點時 可以按照條目數(shù)量是否為0，寫入一個“屬性”，在分析時，就可以在“細分”中，把“是否有結果”當做細分的附加條件，得到這樣的結果。

如圖所示，屠呦呦沒有搜索結果，這個熱點你要補充內(nèi)容進去。

3、 找到搜索多，但“點擊情況少”的詞，補充內(nèi)容

搜索與點擊結果是一個過程，可以把它設定成一個漏斗，觀察整體站內(nèi)搜索轉(zhuǎn)化情況，再按照搜索詞細分漏斗，就能得到每個搜索詞從被觸發(fā)搜索到點擊搜索結果的轉(zhuǎn)化率：

下圖中喝三年豆?jié){患癌，搜索16次，但轉(zhuǎn)化情況并不好，那你可能就需要去看一下相關的結果是什么。分析一下內(nèi)容是不是有問題，進行針對性調(diào)整。

像這個艾滋病，轉(zhuǎn)化情況也不樂觀，同樣可以關注并分析一下

案例二：購買者地區(qū)和商品產(chǎn)地之間的傾向關系分析

想知道不同購買者地區(qū)更傾向于什么商品品類、商品產(chǎn)地，以便優(yōu)化我針對購買者地區(qū)的推廣方案，我要怎么分析呢？首先，按地區(qū)查看每一個地區(qū)的用戶購買的商品品類情況，第二，按地區(qū)查看該地區(qū)用戶重點關注的商品產(chǎn)地

部署代碼

在用戶進入APP時，APP會提示用戶選擇所在地區(qū)，用戶進行選擇后，埋點，為用戶打上所在地區(qū)相關屬性。

第二：在商品付款時，埋點采集付款行為，并且把付款商品的產(chǎn)地，商品名稱以及金額作為屬性。

進入細分看一下數(shù)據(jù)：

1、按地區(qū)查看，每一個地區(qū)的用戶購買的商品品類情況

在“商品付款成功”行為里，按地區(qū)和品類細分統(tǒng)計結果。

可以看到，北京地區(qū)的用戶更喜歡進口水果。山東地區(qū)用戶卻截然不同，海鮮并未上榜，他們更傾向于購買國產(chǎn)水果，通過這個數(shù)據(jù)，如果我原本準備為山東地區(qū)用戶人推送海鮮廣告活動，那其實這個推送方案可能就需要做一些調(diào)整了。

2、按地區(qū)查看，該地區(qū)用戶重點關注的商品產(chǎn)地

從上面的統(tǒng)計結果，我們了解到北京用戶更傾向于購買進口水果，那對于“進口水果”這個品類，進口水果的產(chǎn)地用戶又有什么傾向性呢？

在“商品付款成功”行為里，我們用篩選功能指定僅查看“進口水果”這個品類的數(shù)據(jù)，然后按購買者地區(qū)和產(chǎn)地來細分數(shù)據(jù)。得到這樣的結果。

我們發(fā)現(xiàn)泰國，海南，越南，比較受北京用戶的喜歡?？梢葬槍Ρ本┯脩糇鲇嗅槍π缘倪\營推廣。

案例三：P2P網(wǎng)站

對于P2P網(wǎng)站的推廣效果監(jiān)控，市場人員最關注的是引入用戶的投資情況，怎么做？

1、首先，獲得“到達量”數(shù)據(jù)，

2、其次，統(tǒng)計不同渠道的“投資額”

部署代碼

1、 標記廣告渠道，【友盟+】智能分析U-Dplus支持按照landing page頁面URL中的utm參數(shù)自動解析出渠道標記，utm大家做推廣都知道，就是業(yè)內(nèi)記錄廣告渠道信息的通用參數(shù)，包括渠道，廣告計劃，購買的關鍵詞 等等，共五個位置。我們只需要在投放廣告時在到達頁做好utm標記，就能夠由U-Dplus自動為訪客身上打上渠道標記了。

2、在用戶瀏覽landing page頁面時，埋點采集一下到達行為。

3、在用戶完成投資操作后，埋點記錄一下投資的產(chǎn)品名，以及投資金額！

進入“細分”

1、選擇“廣告到達”行為 ，按utm_source來細分查看，這樣就獲取到了每個廣告的到達量。

2、要看某一個渠道引入用戶所產(chǎn)生的投資金額，要怎么處理額？在細分里面U-Dplus提供一些“計算模式”，可以把某一個屬性值做累加、平均等計算，在這個場景中，我們需要把“投資額”這個屬性做累加操作，再按照渠道細分來看，***就拿到了每個渠道引入用戶的總投資額。

U-Dplus中針對來源的utm屬性是自動標記在人身上，所以廣告用戶的所有后續(xù)行為都會待有該標簽，于是我們觀察廣告的投資轉(zhuǎn)化效果就不再需要限制在某個固定的時間段里，只要投資產(chǎn)生了，就可以記錄下來。這樣的數(shù)據(jù)，對于我們分析轉(zhuǎn)化效果更準確，比較符合實際情況。

【友盟+】智能分析U-Dplus產(chǎn)品已經(jīng)上線了，如果有一些個性化的需求，有一些想分析的點，進入【友盟+】官網(wǎng)，申請試用智能分析U-Dplus，我們會有專門的同學進行審批！