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數(shù)字醫(yī)療正在變革我們對疾病的認識，圖片來源forbes。

2016年，世界超算大會(International Supercomputing Conference)公布了全球超級計算機排名，中國“神威•太湖之光”首次超越天河二號，成為世界第一的超級計算機，此次中國入圍的超級計算機也首次超越美國，一時間這則振奮人心的新聞在朋友圈被刷屏。

人們追求越來越快的計算速度的背后，是我們?nèi)找嬖鲩L的數(shù)據(jù)。面對如此復雜、龐大以及非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，如果沒有超級計算機來進行處理，我們很快會被淹沒在毫無意義的信息汪洋之中。

2012年，在奧巴馬的國情咨文中，大數(shù)據(jù)被重點提及，吸引了人們的高度關(guān)注。盡管大數(shù)據(jù)的擁躉很多，但對于它的概念，不同的人會有不同的理解。如下為2012年美國國會對大數(shù)據(jù)的定義：大數(shù)據(jù)是指多維度、復雜多樣的數(shù)據(jù)，需要先進的技術(shù)進行獲取、存儲、分布、管理以及分析。

大數(shù)據(jù)很快就進入應(yīng)用領(lǐng)域，很多公司都在擁抱它帶來的數(shù)字或信息變革。在數(shù)學、物理、生物以及工程等領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)扮演的角色愈發(fā)重要。在我們?nèi)粘Ｉ钪校矔a(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，例如通過手機、智能手環(huán)以及其他可穿戴設(shè)備，每天都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。通過對這些數(shù)據(jù)的分析，未來我們可預測健康或疾病，它將在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。 

大數(shù)據(jù)如何變革醫(yī)療

根據(jù)美國麥肯錫的一份報告顯示“技術(shù)的發(fā)展正在變革我們的理解以及疾病的治療”。2011年，美國醫(yī)療健康數(shù)據(jù)高達150eb，這一數(shù)字很快就會達到zb級別甚至yb級別。醫(yī)療數(shù)據(jù)正在快速地積累。

在傳統(tǒng)的醫(yī)生問診環(huán)節(jié)中，醫(yī)生在每一個患者面前的時間可能僅僅只有10分鐘左右，但傳感器以及移動健康A(chǔ)PP能忠實地監(jiān)控你過去一個月或一整年的健康信息，通過分析這部分大數(shù)據(jù)，醫(yī)生很快就能做出趨向于正確的決策。這種基于綜合數(shù)據(jù)獲得的判斷，準確率要遠高于人類醫(yī)生。美國食品與藥品監(jiān)督管理局(FDA)也向這一領(lǐng)域開綠燈，批準對人體血糖進行監(jiān)控等相關(guān)設(shè)備。

盡管每年制藥公司在醫(yī)藥研發(fā)領(lǐng)域投入巨資，但擺在眼前的是，他們?nèi)詿o法充分了解我們的疾病以及獲取足夠多的有價值的信息，如果他們能夠獲取患者的DNA、蛋白質(zhì)、代謝途徑甚至細胞、組織、器官以及整個人體系統(tǒng)的信息，那么進行個性化治療將會變得容易許多。當然獲取這些數(shù)據(jù)的前提是，尊重患者的隱私。在未來，患者會攜帶好自己的醫(yī)療或健康大數(shù)據(jù)，參與到制藥公司的藥物研發(fā)中來，屆時藥物的研發(fā)將會越來越個性化。

通過大數(shù)據(jù)分析，能夠幫助我們更早地發(fā)現(xiàn)疾病，并通過已有的數(shù)據(jù)，分析或預測未來疾病的發(fā)展狀況。麥肯錫的一份報告顯示，通過大數(shù)據(jù)分析，可每年為美國節(jié)約3000億美元的醫(yī)療支出。 

大數(shù)據(jù)將如何變革個人的生活

大數(shù)據(jù)不僅可用于疾病診斷和個性化治療，還可應(yīng)用于日常生活的不同場景，提升個人生活質(zhì)量以及健康。傳統(tǒng)的可穿戴設(shè)備，只是獲得數(shù)據(jù)，而在未來通過智能手環(huán)或APP，可以為我們提供個性化的運動方案。例如，智能手機運動APP不僅能夠記錄我們每日行走的路程，同時還可以根據(jù)我們身體的健康信息，攝入的卡路里來提示我們每天應(yīng)該要完成多少運動量才能保持健康。這會是可穿戴設(shè)備一個質(zhì)的提升，可穿戴設(shè)備會是未來醫(yī)療數(shù)據(jù)采集的一個重要途徑。 

一款智能的、具有顛覆性的菜譜同樣也會帶來健康的變革

個人健康指數(shù)的上升，意味著我們可以將更少的錢花費在醫(yī)療上，這可能是大數(shù)據(jù)帶來的福祉。以健康飲食為例，菜譜APP一直是家庭男女們的最愛，未來當菜譜APP與可穿戴設(shè)備結(jié)合起來，可根據(jù)時令、年齡、性別來提供吃什么食物的建議。它不僅能實時定位我們的地理位置，幫助我們尋找物美價廉的餐廳，同時也能推薦不同餐廳特色的營養(yǎng)菜譜。當我們在可穿戴設(shè)備上輸入當前的健康指數(shù)，如BMI指數(shù)、腰臀比、血壓、膽固醇指數(shù)等數(shù)據(jù)時，菜譜APP就可為我們提供有價值的、健康的膳食建議。例如，對一個膽固醇高的人，菜譜APP不會向他們推薦動物內(nèi)臟，如含心、肝等食物，對于糖尿病患者，它也不會向他們推薦含糖量高的食物。它還可以根據(jù)身體特征來提供飲食建議，如果近期你的運動量比較大，在后臺一直默默工作的菜譜APP根據(jù)你的運動量，會為你推薦一些熱量比較高的食物，從而讓你保持活力。

不過目前，通過現(xiàn)有的可穿戴設(shè)備或者移動APP，我們?nèi)噪y以從中找出個人健康與疾病之間的關(guān)聯(lián)，因為數(shù)據(jù)分析難以準確構(gòu)建這些錯綜復雜的關(guān)系。例如，谷歌有一款隱形眼鏡，可通過檢測眼睛中的淚水，判斷身體的血糖等指標，但這一技術(shù)目前尚未成熟，仍然屬于“華而不實”的技術(shù)應(yīng)用，仍有許多技術(shù)鴻溝需要逾越。 

連接數(shù)據(jù)與健康間的鴻溝

數(shù)據(jù)與健康二者之間有何關(guān)系，首先擺在眼前的是：數(shù)據(jù)計算。傳統(tǒng)的計算方法難以處理如此龐大和復雜的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)既有實驗室產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，也有患者的影像數(shù)據(jù)以及電子病歷數(shù)據(jù)(electronic patient records )，如何從這些錯綜復雜的數(shù)據(jù)中挖掘與健康之間的關(guān)聯(lián)，將會是一個難上加難的問題。這也是本文前面提及為什么人們在追求越來越快的計算速度的原因。

作為互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎的巨頭，谷歌和微軟積累了龐大的數(shù)據(jù)，未來我們不僅可以在搜索引擎上獲取信息，同時也能夠更加精準地尋找到健康信息。利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)來診斷疾病，IBM的沃森顯然走到了這個領(lǐng)域的前沿。自2011年 Jeopardy!節(jié)目出現(xiàn)之后，IBM就將醫(yī)療視為未來一個主要發(fā)展的方向，目前，IBM已投入10億美元，將研發(fā)團隊1/3的成員納入到這個研究組項目中。

實際上，沃森是一個智能的系統(tǒng)，使用自然語言、機器學習以及實時計算將龐大的、非機構(gòu)化的數(shù)據(jù)進行處理，它可以通過經(jīng)驗和指示進行學習，類似人類那樣進行思考。研究者通過大量的電子病歷數(shù)據(jù)，甚至是教材中的知識輸入，使其成為一個超級疾病診斷工具。

雖然在這一領(lǐng)域，還有微軟的Cortana，蘋果的Siri以及谷歌的Google Now，但認知計算仍只是初步發(fā)展階段，IBM也是目前唯一一家使用大規(guī)模認知計算的公司。由于它們在預測以及疾病診斷上比人類更加具有優(yōu)勢，因此該應(yīng)用會是醫(yī)療大數(shù)據(jù)未來一個非常具有前景的方向。 

上海醫(yī)療大數(shù)據(jù)布局：從樣本、隊列研究到深度挖掘

上海正在建設(shè)具有全球影響力的創(chuàng)新中心，在醫(yī)療大數(shù)據(jù)方面自然也有布局。2013年，上海發(fā)布“推進大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展三年行動計劃”。該計劃指出，“在健康信息網(wǎng)已有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，匯聚整合醫(yī)療、藥品、氣象和社交網(wǎng)絡(luò)等大數(shù)據(jù)資源。”從而形成智能臨床診斷模式，自助就醫(yī)模式等服務(wù)模式創(chuàng)新，為“醫(yī)療資源配置、流行病跟蹤與分析、臨床診療精細決策、疫情監(jiān)測及處置”等方面提供幫助。 

這些行動落實在具體項目上，可歸結(jié)如下。2006年，上海醫(yī)聯(lián)工程就已正式啟動，該項目是國內(nèi)第一個大型跨醫(yī)院區(qū)域醫(yī)療信息中心，擁有統(tǒng)一的技術(shù)標準，覆蓋了上海市34家三級醫(yī)院以及18個行政區(qū)。項目由上海瑞金醫(yī)院、上海市第六人民醫(yī)院，兒童醫(yī)院等單位牽頭，圍繞高血壓、糖尿病、腫瘤、兒童呼吸系統(tǒng)疾病等常見疾病開展大數(shù)據(jù)研究，并依托交大-耶魯生物統(tǒng)計聯(lián)合中心進行醫(yī)學生物信息挖掘和分析。目前已建成了國內(nèi)生物樣本量最大的醫(yī)療健康信息庫，擁有9.1億個處方醫(yī)囑，診療事件擁有2.1億，醫(yī)學影像138Tb，檢驗報告9000萬份。生物樣本庫以及醫(yī)學診斷和影像資料是數(shù)據(jù)驅(qū)動醫(yī)學變革的關(guān)鍵。

另一個大型項目是泰州隊列研究，該項目由復旦大學等單位牽頭，于2006年北京香山會議上，由陳竺、沈曉明聯(lián)合發(fā)布，旨在通過宏觀醫(yī)學與微觀醫(yī)學的整合，大規(guī)模前瞻性隊列研究，源源不斷地產(chǎn)生有價值的醫(yī)療數(shù)據(jù)。

在醫(yī)療數(shù)據(jù)分析以及深度挖掘上，上海產(chǎn)研院正在籌劃建立一個以醫(yī)生和患者臨床治療體驗為驅(qū)動，以生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)分析、知識庫體系決策為主導、個性化用藥為出口的一體化臨床轉(zhuǎn)化服務(wù)平臺。未來該平臺會利用深度學習、生物信息數(shù)據(jù)分析以及信息挖掘技術(shù)，處理醫(yī)療大數(shù)據(jù)。這既是精準醫(yī)學的一部分，也是數(shù)據(jù)驅(qū)動醫(yī)療變革的一次創(chuàng)新。

不過我們必須承認，目前包括IBM在內(nèi)的數(shù)字醫(yī)療項目，雖然雄心勃勃，但我們?nèi)院茈y將大數(shù)據(jù)變成一個大發(fā)現(xiàn)，我們還將面對數(shù)據(jù)的權(quán)屬、隱私、保護以及公開等問題。隨著IBM的沃森機器人的崛起以及法律制度的健全，相信不久的將來，我們定會連接起醫(yī)療信息與疾病之間的鴻溝。

文章轉(zhuǎn)載自微信公眾號“三思派”（ID: Science-Pie）