自拍偷在线精品自拍偷,亚洲欧美中文日韩v在线观看不卡

人工智能:圖像數(shù)字化相關(guān)的知識

人工智能
圖像在空間上的離散化過程稱為采樣,簡單來說采樣是將一幅連續(xù)在空間上按照一定的采樣定理,沿著橫向和縱向分成若干個網(wǎng)格,每一個網(wǎng)格用一個亮度值進行表示。

天給大家分享圖像數(shù)字化相關(guān)的知識,希望對大家能有所幫助!

1、圖像的采樣和量化概念

1.1 采樣點

灰度值代表空間的部分點就是采樣點。

1.2 圖像的采樣

圖片

圖像在空間上的離散化過程稱為采樣,簡單來說采樣是將一幅連續(xù)在空間上按照一定的采樣定理,沿著橫向和縱向分成若干個網(wǎng)格,每一個網(wǎng)格用一個亮度值進行表示。

1.3 圖像的量化

圖片

把采樣后得到各像素的灰度值轉(zhuǎn)換為離散量的過程就是圖像的量化。量化就是將采樣點上對應(yīng)的亮度連續(xù)變化區(qū)間轉(zhuǎn)化成單個特點數(shù)碼的過程,一般量化后的圖像可以用矩陣表示。每個像素都有位置和灰度兩個屬性。行、列表示位置,灰度表示位置上的明暗程度,灰度級一般為0~255。

2、圖像分辨率

數(shù)字圖像的采樣和量化參數(shù)直接決定圖像的數(shù)據(jù)大小和圖像的清晰度。理論上采樣點越多就表示量化等級越高、圖像數(shù)據(jù)量越大、圖像清晰度越高,當(dāng)然占有的存儲空間也會越大。

圖像分辨率分為空間分辨率和灰度分辨率兩種。

2.1 空間分辨率

空間分辨率是最直觀表現(xiàn)圖像的清晰程度,單位是ppi,空間分辨率是圖像數(shù)字化過程中對空間坐標(biāo)離散處理的精度,屬于數(shù)字圖像非常重要的參數(shù)之一。采樣點數(shù)減少時,其分辨率值越高,所表達的場景細節(jié)越豐富,數(shù)據(jù)量也會越大。

2.2 灰度分辨率

圖片

灰度分辨率是表示圖像亮度的指數(shù)標(biāo)準,當(dāng)采樣點數(shù)不變時,灰度級數(shù)越高表示圖像質(zhì)量越高,反之圖像質(zhì)量越差。

3、總結(jié)

當(dāng)我實際應(yīng)用當(dāng)中,我們需要根據(jù)需要合理設(shè)置圖像分辨率,既能符合實際的業(yè)務(wù)要求,也可以節(jié)省存儲空間。

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: IT技術(shù)分享社區(qū)
相關(guān)推薦

2023-01-06 07:19:48

人工智能圖像數(shù)字化

2021-08-03 10:23:26

人工智能AI數(shù)字化轉(zhuǎn)型

2024-04-16 15:22:42

企業(yè)5.0人工智能數(shù)字化

2018-05-02 14:03:56

數(shù)字化轉(zhuǎn)型 人工智能

2024-04-12 12:06:27

AI人工智能數(shù)字化轉(zhuǎn)型

2023-06-30 11:20:56

人工智能數(shù)字化轉(zhuǎn)型

2024-05-28 05:00:00

人工智能數(shù)字化

2023-07-12 07:12:01

2024-02-19 16:10:52

人工智能數(shù)字化轉(zhuǎn)型

2023-01-04 17:17:13

人工智能數(shù)字化

2022-12-27 15:14:43

人工智能數(shù)據(jù)

2022-03-23 12:01:43

人工智能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

2020-07-17 10:40:35

人工智能

2019-05-17 10:11:11

IBM安全數(shù)字化轉(zhuǎn)型

2021-03-28 23:41:14

人工智能數(shù)字化轉(zhuǎn)型科技

2021-05-13 16:17:23

人工智能數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)

2022-05-31 15:01:36

人工智能數(shù)字化教師

2018-06-13 10:55:55

大數(shù)據(jù)人工智能Teradata

2022-10-26 14:20:05

人工智能能源行業(yè)

2022-11-22 13:35:55

人工智能數(shù)字制造業(yè)
點贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號