大數(shù)據(jù)促進(jìn)中小企業(yè)快遞航運(yùn)戰(zhàn)略三種方法
如今,消費(fèi)者提高了快遞航運(yùn)期望,這意味著從事快遞航運(yùn)業(yè)務(wù)的中小企業(yè)必須提高他們的戰(zhàn)略水平,以應(yīng)對更加激烈的競爭。大數(shù)據(jù)被認(rèn)為是大公司通常采用的技術(shù),而這被中小企業(yè)作為一種資源以滿足客戶的需求,并與行業(yè)巨頭競爭。
進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析可以顯示規(guī)律和趨勢,特別是涉及到一個企業(yè)的行為時。大多數(shù)公司已經(jīng)在他們的電腦中有大數(shù)據(jù),例如Excel表格中的記錄,谷歌分析,以及存儲在云計(jì)算中的數(shù)據(jù)。但直到最近,許多企業(yè)還沒有自動化的算法和解決方案來分析和解釋這些數(shù)據(jù)集,進(jìn)行預(yù)測,并作出商業(yè)決策。
雖然大數(shù)據(jù)經(jīng)常與大型企業(yè)相關(guān),然而中小企業(yè)相對于大公司來說,也有一個主要優(yōu)勢,那就是敏捷性。規(guī)模較小的企業(yè)可以確定內(nèi)部和外部的機(jī)會,利用資源,提高效率,創(chuàng)造更好的客戶體驗(yàn)??紤]到他們的小規(guī)模,他們與大公司相比更能迅速采取行動。
以下是一些小企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)順利運(yùn)作,并提高他們的底線的幾種方法:
1.智能獲得倉庫位置。
小企業(yè)雖然有豐富的倉庫位置和可用庫存可供選擇,但它可能很難找到合適的組合,以優(yōu)化成本,并為客戶提供***的經(jīng)驗(yàn)。但是,為了讓企業(yè)節(jié)省成本,這是至關(guān)重要的,他們確定建設(shè)倉庫理想的地點(diǎn)和目前庫存在哪里。大數(shù)據(jù)幫助小企業(yè)做出***的投資選擇,以避免將資金投入低回報(bào)的領(lǐng)域,而不是在其他領(lǐng)域直接支出,如研究和發(fā)展。
大數(shù)據(jù)可以為企業(yè)獲取供應(yīng)鏈信息,以便他們可以更好地做出商業(yè)決策。例如,在線郵資企業(yè)Endicia公司使用封裝的數(shù)據(jù)和預(yù)測分析,引導(dǎo)電子商務(wù)企業(yè)管理者做出決策,從生產(chǎn)工廠運(yùn)輸?shù)狡髽I(yè)的倉庫,降低在途運(yùn)輸?shù)某杀竞蜁r間,并交付終端消費(fèi)者。通過大數(shù)據(jù)查看大多數(shù)產(chǎn)品被運(yùn)到哪里,以及需要多長的時間到達(dá)那里,企業(yè)主可以確定倉庫的位置,并節(jié)省大部分時間和成本。最重要的是,小企業(yè)可以通過其內(nèi)部的數(shù)據(jù)做出這些高影響的決定,而沒有外部資源的高昂的成本和密集的市場研究和實(shí)施行為。
2.優(yōu)化成本和交貨時間的預(yù)期。
對于通過電子商務(wù)購物的客戶,如果企業(yè)無法達(dá)到其預(yù)期,他們的銷售和利潤面臨損失的風(fēng)險(xiǎn)。RetailWeek和SHUTL進(jìn)行的一個調(diào)查顯示,對于交付業(yè)績的預(yù)期兩年前為42%,如今91%的消費(fèi)者希望迅速交付。此外,客戶對于冗長的交貨時間越來越不能容忍。comScore公司2016年的研究表明,46%消費(fèi)者已經(jīng)放棄了購物車,由于他們認(rèn)為運(yùn)輸?shù)臅r間過長。這就是大數(shù)據(jù)的用武之地。
采用預(yù)測模式的見解和預(yù)測能力,大數(shù)據(jù)提供了估算的更具體的交貨時間,允許小企業(yè)為客戶提供精確的交貨時間窗口,并告知小企業(yè)的出貨***時間。
企業(yè)一般提供一到三天的快遞時間,這取決于交通工具的選擇。通過仔細(xì)檢查過去的數(shù)據(jù),小企業(yè)能夠確定一個快遞包的在路上的平均時間,并減小目前的客戶所等待的時間窗口,最終提高他們的經(jīng)驗(yàn)。例如,根據(jù)前幾年的成百上千的包的數(shù)據(jù),人們可以開始預(yù)測什么時候可能會發(fā)生郵件堵塞的事件。
雖然人們知道假期期間出貨量飆升,預(yù)測數(shù)據(jù)可以讓人們洞察全年的情況。它可以讓企業(yè)主知道將發(fā)生確切的交貨時間。例如,美國郵政Priority郵件公司提供了一個三天的窗口,一個企業(yè)的數(shù)據(jù)可以更快確定一個特定的路線。這樣,企業(yè)可以節(jié)省資金,使用Priority郵件,而不是Priority郵件快遞,并仍然保證包準(zhǔn)時交貨。
預(yù)測數(shù)據(jù)也讓一個小企業(yè)知道郵局收受包裹的***時間,以便及時到達(dá)其目的地。例如,如果一個小企業(yè)在下午1:30到郵局落包,客戶的包裹第二天就可以到達(dá),但是如果當(dāng)天下午4點(diǎn)到郵局落包,那么客戶只能在第三天收到包裹。所有這些細(xì)節(jié)都是可訪問的,托運(yùn)人可以通過電腦查詢。
從確定***倉庫位置到縮短到貨時間,可以提供深刻的洞察實(shí)踐方法,大數(shù)據(jù)對中小企業(yè)跟上不斷增長的能力起著關(guān)鍵的作用,可以應(yīng)對激烈的電子商務(wù)競爭,滿足客戶交貨要求。
3.加快訂單履行。
訂單履行充滿了人為錯誤和延遲時間的可能性。手動執(zhí)行復(fù)雜的命令,可能會導(dǎo)致錯過細(xì)節(jié),并會犯錯。這些操作也很耗費(fèi)時間,工人必須手動選擇每一個包裹的航運(yùn)運(yùn)營商和服務(wù)。大數(shù)據(jù)可以通過預(yù)測航運(yùn)承運(yùn)人,服務(wù)和附加組件來自動創(chuàng)建航運(yùn)標(biāo)簽,加快在倉庫貨品的出庫速度。
采用大數(shù)據(jù)分析的ShippingEasy自動出貨預(yù)測軟件有著顯著的效果。自動利用機(jī)器學(xué)習(xí)來自動發(fā)貨,反過來,可以減少訂單和交貨時間。例如2422個訂單,自動預(yù)測可以達(dá)到2417個準(zhǔn)確率,這些訂單只有5個訂單需要人工處理。而自動出貨服務(wù)可以預(yù)測數(shù)據(jù)的整合,并能夠幫助企業(yè)大幅削減時間和涉及的航運(yùn)和貼標(biāo)過程的勞動,并引導(dǎo)這些資源的領(lǐng)域得到增長,如研究和開發(fā)。
從查明主要倉庫位置,到開發(fā)高效的實(shí)現(xiàn)方法,大數(shù)據(jù)對于促進(jìn)小企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展,起到了至關(guān)重要的作用。