自拍偷在线精品自拍偷,亚洲欧美中文日韩v在线观看不卡

實(shí)時(shí)分析面臨的12道坎

譯文
大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析
由于許多企業(yè)期望通過擴(kuò)大實(shí)時(shí)分析的應(yīng)用以保持競爭力,實(shí)施成為了一個(gè)挑戰(zhàn)。找到從長遠(yuǎn)來看有效滿足貴公司要求的方案常常比想象的來得困難。我們列出了貴公司在尋求實(shí)時(shí)分析方案時(shí)要避免的12個(gè)常見的障礙。

【51CTO.com快譯】“實(shí)時(shí)”分析對你和你公司來說意味著什么?

[[173871]]

多年來,業(yè)務(wù)用戶一直要求IT部門提供實(shí)時(shí)分析功能,可是并非提出要求的每個(gè)用戶都果真需要,有的甚至不知道實(shí)時(shí)分析意味著什么。改用實(shí)時(shí)分析的高昂成本確實(shí)有必要嗎?雖然內(nèi)存、存儲(chǔ)和帶寬的價(jià)格都不斷下降,但是技術(shù)整合問題、流程問題和文化問題都需要考慮。

更讓人一頭霧水的是,“實(shí)時(shí)”方面缺乏標(biāo)準(zhǔn)化定義。“實(shí)時(shí)”可能指亞秒,也可能指24小時(shí)以上的一段時(shí)間,這取決于你問的是誰。

像內(nèi)存計(jì)算、Hadoop和Spark這些技術(shù)創(chuàng)新都旨在滿足對速度永無止境的要求??墒牵S多老大難問題讓公司無法像業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)人希望的那樣迅速前進(jìn)。

格雷厄姆·克拉克(Graham Clark)是全球IT解決方案服務(wù)提供商N(yùn)IIT Technologies的數(shù)字化服務(wù)主管,他在接受采訪時(shí)說:“IT部門常常沒有部署用來收集、管理和響應(yīng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的平臺。這意味著試圖做出實(shí)時(shí)[動(dòng)作]的任何做法都是有缺陷的,甚至是危險(xiǎn)的。此外,創(chuàng)建和使用實(shí)時(shí)分析平臺需要實(shí)時(shí)的業(yè)務(wù)理念,這種理念需要滲透到整個(gè)企業(yè)。”

杰夫·維斯(Jeff Veis)是惠普企業(yè)(HPE)旗下惠普企業(yè)軟件部門主管大數(shù)據(jù)平臺營銷的副總裁,他在接受采訪時(shí)表示,公司應(yīng)考慮使用場合作為所有項(xiàng)目的目標(biāo),而不是專注于實(shí)時(shí)分析。“畢竟,它在很大程度上取決于你需要答案有多快,如果業(yè)務(wù)部門能等待這種洞察力的話,要付出什么樣的代價(jià)。”

越來越多的公司在考慮不實(shí)施實(shí)時(shí)分析的成本。如今,響應(yīng)時(shí)間被認(rèn)為是一種競爭武器;一些觀察人士認(rèn)為,由于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量激增,這個(gè)趨勢會(huì)變得更加明顯。然而,加快業(yè)務(wù)流程帶來了風(fēng)險(xiǎn),我們考慮潛在好處時(shí)也要權(quán)衡這些風(fēng)險(xiǎn)。

NYC Data Science Academy的創(chuàng)始人兼***技術(shù)官薇薇安·張(Vivian Zhang)在接受采訪時(shí)說:“人們可能會(huì)走極端,要求實(shí)時(shí)收集和使用所有的可用數(shù)據(jù),但并非所有數(shù)據(jù)都同等重要。一些數(shù)據(jù)很重要,一些數(shù)據(jù)不重要。如果你把太多的干擾或無關(guān)信息放入到數(shù)據(jù)管道,它可能毫無幫助,可能會(huì)對公司里面發(fā)生的一切產(chǎn)生錯(cuò)覺。”

簡而言之,別低估了做好實(shí)時(shí)分析所需要的前提,因?yàn)檫@個(gè)過程中許多方面可能會(huì)出錯(cuò)。下面是成功道路上面臨的幾個(gè)最常見的障礙。

1. 沒人知道實(shí)時(shí)的真正含義。

[[173872]]

廠商們吹噓實(shí)時(shí)分析軟件有多好,沒有種種的IT頭痛問題和策略,結(jié)果業(yè)務(wù)主管信以為真。實(shí)時(shí)分析似乎很簡單。無論誰購買和實(shí)施實(shí)時(shí)分析功能,明白用戶對于實(shí)時(shí)的認(rèn)識很明智,因?yàn)樗麄兊亩x有可能相差懸殊。

NIIT的格雷厄姆·克拉克說:“實(shí)時(shí)意味著即時(shí),但我們認(rèn)為實(shí)時(shí)是盡快。最重要的是,它是客戶需要的那種實(shí)時(shí)。一家金融服務(wù)交易公司可能迷戀于微秒和納秒級響應(yīng),尋找廉價(jià)機(jī)票的顧客可能有兩個(gè)月的窗口期。從客戶需求開始入手,再作相應(yīng)打算。”

2. 業(yè)務(wù)和IT有分歧。

[[173873]]

集中式IT常常成為阻礙進(jìn)步的瓶頸。同時(shí),影子IT現(xiàn)象引起了碎片化,影子IT是指業(yè)務(wù)部門不有勞IT部門,就能夠自行做出軟件采購方面的一些決策。因而帶來的問題解決起來可能難度大、成本高、耗時(shí)久,牽涉面大。

大數(shù)據(jù)分析平臺廠商Datameer的市場戰(zhàn)略和情報(bào)部門高級主管安德魯·布魯斯特(Andrew Brust)在接受采訪時(shí)說:“面臨一道微妙平衡的難題,可能很難解決這個(gè)問題。業(yè)務(wù)部門需要自主權(quán),以便能完成工作,而這種自主權(quán)惠及IT部門,因?yàn)闇p少了積壓的工作量。”

“但I(xiàn)T部門必須參與其中,能夠了解和監(jiān)控業(yè)務(wù)部門所做的工作,并確認(rèn)數(shù)據(jù)和分析的有效性。公司往往發(fā)現(xiàn)自己沒有做好這種平衡,不是業(yè)務(wù)部門的做法不受約束,就是IT部門成為阻礙進(jìn)步的一大瓶頸。”

3. 事后才想到數(shù)據(jù)治理。

[[173874]]

在合理的治理控制措施沒到位的情況下移動(dòng)數(shù)據(jù)會(huì)讓貴企業(yè)面臨不必要的風(fēng)險(xiǎn)。影子IT常常是罪魁禍?zhǔn)住?/p>

商業(yè)智能和分析軟件廠商TARGIT的***技術(shù)官烏爾里克·佩德森(Ulrik Pedersen)在接受采訪時(shí)說:“與任何數(shù)據(jù)治理策略一樣,數(shù)據(jù)在進(jìn)入到整個(gè)商業(yè)智能實(shí)踐之前,必須加以測試和驗(yàn)證。”

“就實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)而言,這很難做到,因?yàn)樵跀?shù)據(jù)送到用戶之前沒時(shí)間來清理數(shù)據(jù)。這就是為什么編寫能夠處理諸多數(shù)據(jù)問題的查詢至關(guān)重要,比如缺失值、缺失記錄、其他數(shù)據(jù)錄入錯(cuò)誤,為什么編寫足夠智能化、可處理異常情況的計(jì)算方法至關(guān)重要。”

4. 迅速獲得洞察力后,迅速行動(dòng)沒跟上。

[[173875]]

你認(rèn)為需要實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。但貴企業(yè)到底多久之后才根據(jù)提供的洞察力采取行動(dòng)?當(dāng)然,一些實(shí)時(shí)系統(tǒng)包括自動(dòng)化決策機(jī)制。但是在決策支持場景下,人類應(yīng)對實(shí)時(shí)信息的能力表明,真正的實(shí)時(shí)功能并不是那么實(shí)用。

數(shù)字化體驗(yàn)公司76Design的總裁馬塞洛·伯茲斯泰恩(Marcelo Burzstein)說:“在我看來,這酷似‘皇帝的新裝’。大多數(shù)時(shí)候似乎了解情況,而不是響應(yīng)實(shí)際要求。實(shí)際上,我發(fā)現(xiàn)人們越是了解實(shí)時(shí)分析和預(yù)測方法,比如線性回歸及其他機(jī)器學(xué)習(xí)算法,就越認(rèn)識到實(shí)時(shí)分析可能并不是最適合其使用場合的模式。”

5. 技術(shù)和文化沒有齊頭并進(jìn)。

[[173876]]

技術(shù)創(chuàng)新的步伐總是比企業(yè)文化來得快?,F(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施和需要快速移動(dòng)有時(shí)不一致,不是減慢了數(shù)據(jù)流動(dòng),就是帶來了將來會(huì)出現(xiàn)的棘手問題。

分析軟件廠商LatentView Analytics的創(chuàng)新和技術(shù)主管拉梅什·哈里哈蘭(Ramesh Hariharan)在接受采訪時(shí)說:“IT部門已在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能系統(tǒng)方面投入了巨資,這些系統(tǒng)并不總是支持實(shí)時(shí)使用場合。另一個(gè)原因是用來交付這些功能的流程。企業(yè)更關(guān)注敏捷性,可能會(huì)犧牲擴(kuò)展性和企業(yè)層面的其他考慮因素。”

6. 價(jià)值主張轉(zhuǎn)變。

[[173877]]

移動(dòng)和物聯(lián)網(wǎng)需要更快的響應(yīng)時(shí)間,這取決于業(yè)務(wù)場景。比如說,物聯(lián)網(wǎng)分析涉及邊緣的自動(dòng)化決策,以便降低成本、縮短響應(yīng)時(shí)間。

內(nèi)存計(jì)算平臺廠商ScaleOut軟件公司的***執(zhí)行官兼創(chuàng)始人威廉·貝恩(Willian Bain)在接受采訪時(shí)說:“獲取實(shí)時(shí)分析的價(jià)值需要IT和業(yè)務(wù)部門的采購員重新考慮分析技術(shù)如何整合到關(guān)鍵任務(wù)型系統(tǒng)。不是將這項(xiàng)技術(shù)局限于數(shù)據(jù)倉庫,作為獨(dú)立的實(shí)體加以管理,現(xiàn)在它可以直接整合到關(guān)鍵任務(wù)型系統(tǒng),比如生產(chǎn)線、物聯(lián)網(wǎng)遙測路徑和電子商務(wù)網(wǎng)站。”

7. 短視策略。

[[173878]]

實(shí)時(shí)分析僅僅是另一個(gè)IT項(xiàng)目,還是說它是一項(xiàng)重要的企業(yè)能力?從長遠(yuǎn)來看,把它視作需要處理的另一個(gè)項(xiàng)目危害很大。不要一開始就搞成本高昂的大項(xiàng)目,需要兩三年時(shí)間來實(shí)施。需求會(huì)不斷變化。

NIIT Technologies的格雷厄姆·克拉克說:“運(yùn)營實(shí)時(shí)分析驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式,以提供實(shí)時(shí)預(yù)測和實(shí)時(shí)方案,這是一種全新的思路。普遍的觀念是,可以通過一個(gè)項(xiàng)目獲得實(shí)時(shí)分析的結(jié)果,而我們的經(jīng)驗(yàn)表明,成功的實(shí)時(shí)分析是個(gè)初始項(xiàng)目,一套長期永遠(yuǎn)優(yōu)化的流程需要跟上。”

8. 高層管理班子沒搞懂。

[[173879]]

高層管理班子的任務(wù)就是,明白解決了哪些具體的問題,在獲得哪些具體的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì),以及那些項(xiàng)目的可量化結(jié)果。遺憾的是,高層管理班子常常對于需要什么來實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)分析抱有不切實(shí)際的期望。

LatentView Analytics的拉梅什·哈里哈蘭在接受采訪時(shí)說: “高層管理班子應(yīng)該明白,實(shí)時(shí)分析不是一蹴而就的,而是建立在整個(gè)企業(yè)投入于良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施上。實(shí)時(shí)分析建立在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)移動(dòng)(相當(dāng)于ETL)的基礎(chǔ)上。手頭有沒有技術(shù)通常不是障礙。看待和使用技術(shù)的方式才是真正的障礙。”

9. 技術(shù)復(fù)雜性延長了響應(yīng)時(shí)間。

[[173880]]

提供實(shí)時(shí)信息面臨許多障礙。內(nèi)存技術(shù)廠商在解決響應(yīng)時(shí)間。經(jīng)過改進(jìn)的API有助于處理集成問題。 Hadoop和云在解決容量問題。這些是最適合實(shí)時(shí)分析使用場合的選擇嗎?

惠普企業(yè)的杰夫·維斯說:“業(yè)務(wù)用戶對于實(shí)時(shí)分析可能抱有的***的不切實(shí)際的期望就是,規(guī)模以及實(shí)時(shí)系統(tǒng)的開放功能。由于實(shí)時(shí)分析必須按準(zhǔn)確的時(shí)間間隔來執(zhí)行,為系統(tǒng)引入新的數(shù)據(jù)源、更多數(shù)據(jù)或者新的分析工具都會(huì)干擾這種時(shí)序。公司別指望實(shí)時(shí)分析有***的規(guī)模,也別指望它可以支持***的用戶或***的數(shù)據(jù)量。”

10.價(jià)值沒有得到理解。

[[173881]]

任何技術(shù)項(xiàng)目要是沒有與某種投資回報(bào)率(成本/效益分析)和度量指標(biāo)聯(lián)系起來,注定要失敗。說到實(shí)時(shí)分析,IT部門往往關(guān)注成本,而業(yè)務(wù)部門往往關(guān)注機(jī)會(huì)。常常忽視了機(jī)會(huì)成本,即不采取行動(dòng)的成本。

Datameer的安德魯·布魯斯特說:“高層管理班子應(yīng)明白,如果等待響應(yīng)業(yè)務(wù)現(xiàn)象時(shí)間較長,會(huì)蒙受多大的損失。對場景進(jìn)行一番分析,看看更早行動(dòng)會(huì)不會(huì)給賬本底線帶來重大的積極影響。如果響應(yīng)過快有風(fēng)險(xiǎn),那些同樣應(yīng)考慮在內(nèi)。這有助于設(shè)定期望和需求,切實(shí)地了解項(xiàng)目預(yù)算和超支容許范圍。”

11.高層管理班子錯(cuò)失機(jī)會(huì)。

[[173882]]

實(shí)時(shí)分析有助于帶來新的商業(yè)模式。公司和整個(gè)行業(yè)正受到創(chuàng)新者的顛覆,他們在使用包括實(shí)時(shí)分析在內(nèi)的功能,改變傳統(tǒng)行業(yè)的規(guī)則。

企業(yè)商業(yè)智能軟件公司Information Builders的CIO雷多·科托洛夫(Rado Kotorov)說:“許多高層管理人員錯(cuò)過了Uber革命,這就是為什么他們沒有辦法從概念上思考實(shí)時(shí)設(shè)計(jì)支持要求。他們要考慮哪些種類的實(shí)時(shí)決策可以帶來更多業(yè)務(wù)。”

12. 明明及時(shí)可以,非要實(shí)時(shí)。

[[173883]]

篩查實(shí)時(shí)系統(tǒng)請求時(shí),IT部門不得不考慮業(yè)務(wù)部門及客戶的實(shí)際時(shí)間要求、實(shí)施成本和投資回報(bào)率。如果實(shí)時(shí)顯然很重要,比如說可能會(huì)瞬間損失數(shù)百萬美元或性命,那么決定很顯然。而在不太重要的情況下,要不要實(shí)時(shí)大有爭論的余地。

惠普企業(yè)的維斯說:“決定改用實(shí)時(shí)分析的關(guān)鍵完全取決于業(yè)務(wù)使用場合。”比如說,如果公司想要一個(gè)開放的系統(tǒng),一個(gè)項(xiàng)目能承受不太精確的服務(wù)級別,“一種不同的‘及時(shí)’分析系統(tǒng)反而比實(shí)時(shí)分析系統(tǒng)來得更靈活、更省錢。”

【51CTO譯稿,合作站點(diǎn)轉(zhuǎn)載請注明原文譯者和出處為51CTO.com】

責(zé)任編輯:趙立京 來源: 51CTO
相關(guān)推薦

2009-04-07 08:40:53

Symbian諾基亞上網(wǎng)本

2018-02-07 08:58:01

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)工信部底層技術(shù)

2022-06-20 11:51:57

基礎(chǔ)設(shè)施保護(hù)網(wǎng)絡(luò)攻擊

2010-10-09 21:38:17

無線城市

2020-05-15 10:28:04

實(shí)時(shí)分析客戶需求CIO

2016-06-13 14:38:46

開源Skydive

2021-06-07 10:20:26

實(shí)時(shí)分析IT領(lǐng)導(dǎo)者CIO

2016-08-31 14:41:31

大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析算法分類

2022-07-14 15:08:21

SQL數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)NoSQL

2016-09-17 00:12:46

2016-11-29 09:27:22

Apache SparDashboard構(gòu)建

2018-09-19 10:01:39

MSSQL列存儲(chǔ)實(shí)時(shí)分析

2023-10-31 15:40:12

2010-06-30 14:03:50

私有云部署

2019-07-05 11:01:59

Google電子商務(wù)搜索引擎

2016-11-09 15:23:44

2024-06-06 08:58:08

大數(shù)據(jù)SQLAPI

2024-06-04 14:10:00

FlinkSQL窗口大數(shù)據(jù)

2020-09-24 07:00:00

AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)

2019-08-19 14:24:39

數(shù)據(jù)分析Spark操作
點(diǎn)贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號