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在技術的推動下，大數據已不僅僅是一種應用工具，而是撬動經濟增長的“生產力”，催生了體量巨大的新興產業(yè)。業(yè)內專家指出，大數據已成為支撐社會有效運行的戰(zhàn)略資源。目前我國亟須在數據融合、立法、安全方面完善頂層設計，為大數據產業(yè)的健康發(fā)展奠定基礎。

大數據催生新興業(yè)態(tài)

近年來中國大數據產業(yè)不斷向縱深發(fā)展。一方面，產業(yè)初具規(guī)模。據易觀國際統(tǒng)計，2015年我國大數據市場規(guī)模達102億元，2017年有望達到170億元。另一方面，大數據孕育了諸多新興業(yè)態(tài)，激發(fā)了不同行業(yè)的活力。券商申萬宏源的報告分析稱，10年后大數據產業(yè)可撬動萬億元級的GDP發(fā)展。目前，大數據推動下勢頭強勁的當屬三大領域：人工智能、大數據交易、智慧城市建設。

香港科技大學計算機科學及工程學系主任楊強表示，人工智能概念冷寂多年，近年來異軍突起，是由于移動互聯(lián)網的發(fā)展產生了大量數據，為人工智能發(fā)展的算法訓練提供了條件。

目前，各類數據尚未充分融合，因此誕生了大數據交易的業(yè)態(tài)以滿足這一市場需求。北京、貴州、武漢、西安等地相繼建立了大數據交易平臺。目前，規(guī)模較大的是北京和貴陽的交易平臺。

2008年，IBM提出“智慧地球”理念，引發(fā)了中國智慧城市建設的熱潮。大數據帶動的智慧城市市場涵蓋交通、旅游、醫(yī)療、教育等領域。在交通方面，打車軟件使用量、使用頻率遠遠超過此前出租車預約服務平臺，其運作原理就是供需大數據的優(yōu)化分配。在旅游景區(qū)管理方面，全國多個景點已經采用了電信運營商數據監(jiān)控人流分布，避免人流密集導致的危險事件。

“前瞻產業(yè)研究院”估計，“十三五”期間，在移動互聯(lián)網發(fā)展、大數據產業(yè)支持的情況下，智慧城市市場規(guī)模有望達4萬億元。

三重力量推動經濟增長

如今，大數據不僅是經濟“富礦”，更是戰(zhàn)略資源。國務院去年印發(fā)的《促進大數據發(fā)展行動綱要》明確指出，數據已成為國家基礎性戰(zhàn)略資源。“十三五”規(guī)劃綱要更是利用一章專門闡述了實施國家大數據戰(zhàn)略的思路。

中國社會科學院信息化研究中心秘書長姜奇平表示，應從戰(zhàn)略高度理解大數據對于經濟增長的意義。

首先，大數據為創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新提供了機遇。據業(yè)內估算，全國的大數據公司已超過了500家，分布在北京的最多，貴陽、武漢等推動大數據產業(yè)的城市也是創(chuàng)業(yè)重鎮(zhèn)。根據大數據研究機構“數據猿”統(tǒng)計，2016年上半年，全球大數據行業(yè)共計發(fā)生157起投融資事件，中國發(fā)生了97起，超過總量的一半。

大數據分析服務公司神策數據創(chuàng)始人兼CEO桑文鋒告訴記者，大數據創(chuàng)業(yè)之所以火熱，一方面是由于技術條件成熟，另一方面是在經濟轉型升級的情況下，企業(yè)增長壓力陡升，希望借助數據精準營銷、高效生產。

其次，大數據為欠發(fā)達地區(qū)創(chuàng)造了趕超契機。以貴州為例，經濟并不發(fā)達，卻是首個獲批建設國家級大數據綜合試驗區(qū)的地區(qū)。今年貴州省政府工作報告明確提出“把大數據作為全省‘彎道取直’、后發(fā)趕超的戰(zhàn)略引擎。”

貴州省政府提供的數據顯示，貴州省如今共有大數據電子信息產業(yè)企業(yè)1849家，今年上半年新增664家，同比增長60.92%。今年上半年，大數據核心業(yè)態(tài)、關聯(lián)業(yè)態(tài)、衍生業(yè)態(tài)共實現(xiàn)產值868.89億元。河北張家口也大力支持大數據產業(yè)，打造了京北云谷大數據管理基地、張北云聯(lián)數據中心等大數據基地。

第三，大數據助力政府治理能力的提高，客觀上為經濟增長減少了阻力、提供了“潤滑劑”。如天津建成運用大數據的智慧型“審計監(jiān)督一張網”管理系統(tǒng)，實現(xiàn)對財政資金和公共資金等的實時監(jiān)督;咸陽市政府和亞信數據公司合作，建立了識別詐騙獲取醫(yī)保行為的模型，2015年為咸陽政府節(jié)省了3000萬元的財政開支。

產業(yè)健康發(fā)展需完善頂層設計

大數據雖然對經濟發(fā)展而言意義重大，然而產業(yè)剛剛起步，仍有諸多挑戰(zhàn)。

首先，企業(yè)“壟斷”數據現(xiàn)象突出。BAT三大巨頭憑借其固有的互聯(lián)網優(yōu)勢，掌握了大量的數據。根據易觀國際數據顯示，阿里和騰訊的第三方支付服務占據了中國市場的九成。但BAT體系并不開放，如高德地圖被阿里巴巴收購之后，不再向外界公開開放地圖數據。國家工商總局也曾表示，個別互聯(lián)網巨頭不愿配合監(jiān)管分享數據。

其次，數據非法交易猖獗。山東出現(xiàn)兩起針對高校新生的電信詐騙案，便涉及數據非法交易利用。除了傳統(tǒng)的非法數據兜售外，借助技術手段盜取信息的現(xiàn)象日益增多。記者發(fā)現(xiàn)，不少網站都出售“移動終端信息采集儀”，利用無線技術快速提取手機電話簿、通信記錄、短消息等數據。

第三，數據“孤島”林立、融合困難。政府與企業(yè)都面臨這一難題。“拿走數據的多，貢獻數據的少。”貴陽大數據交易所執(zhí)行總裁王叁壽表示，不少企業(yè)以保護商業(yè)機密或節(jié)省數據整理成本等為理由，不愿意交易自身數據。部分政府部門也缺乏數據公開的動力，有的是因“懶政”而讓數據沉睡，有的則是利用數據已經開展商業(yè)化應用，因此不愿共享。北京市經信委自2013年起推動建設北京市政務數據資源網，至今仍有多家政府部門不配合提供數據。

第四，相關法律體系尚不健全。對于個人數據隱私保護、數據權屬、政府數據公開等問題，尚無明確規(guī)定，基本處于監(jiān)管缺失的狀態(tài)。中國政法大學傳播法中心研究員朱巍介紹，目前對個人數據的保護，大多依照2012年通過的“關于加強網絡信息保護的決定”，遠不能應對實際需求。王叁壽表示，數據交易平臺在運行中也有數據權屬不明的困惑，期待法律明確交易規(guī)則和紅線，讓企業(yè)有法可依。

第五，大數據產業(yè)對外技術依賴現(xiàn)象嚴重，安全堪憂。中國工程院院士鄔賀銓表示，發(fā)達國家，尤其是美國，大數據產業(yè)鏈非常完整，軟硬件能力均領先全球。而中國在芯片、硬件、云計算等方面則較為薄弱，芯片尤其依賴進口，或成為未來產業(yè)掣肘。

業(yè)內人士建議，我國應加強頂層設計，完善立法，規(guī)范數據交易行為，鼓勵數據互聯(lián)互通，將數據公開共享納入政府部門考核，同時加大力度攻堅克難，在芯片、云計算等大數據的關鍵領域取得突破，建成健康、安全的大數據產業(yè)環(huán)境。