為什么Gartner公布的2016新興技術的技術成熟度曲線都跟“數(shù)據”有關
選文|姚佳靈
翻譯|佘彥遙
校對|丁雪
導讀
每一年,Gartner都會發(fā)布《新興技術的技術成熟度曲線報告》(the Gartner Hype Cycle forEmerging Technologies)。今天,它發(fā)布了2016年度的報告。去年,Gartner放緩了對于大數(shù)據的期待,預測還需要另外5到10年,才會達到生產力高峰期。今年,Gartner終于加入了如區(qū)塊鏈與機器學習這樣的“新興”技術。讓我們一起來看看2016年的新興技術成熟度曲線,解讀其中的含義。
為了獲取競爭優(yōu)勢,Gartner列出了組織需要追蹤的三個重要技術趨勢。
1. 有知覺的智能機器年代
Gartner將“通用機器智能”作為一種創(chuàng)新觸發(fā)器(Innovation Trigger)加入到今年的技術成熟度曲線中,并預期需要十多年才能達到生產力高峰期。當然,機器智能并不是什么新鮮事物,但那是非常具體化的機器智能,比如,一個機器可以特別擅長某個簡單任務??赏ㄓ脵C器智能是不同的,需要極大的計算能力和近乎***的數(shù)據,這是它需要更久的時間實現(xiàn)的原因。它也叫強人工智能(Artificial General Intelligence),是一個與“思考機器”的發(fā)展有關的新興領域,而“思考機器”的智能將與人類的相當。
2、平臺革命
由于新興技術、新的組織結構正在出現(xiàn),其中平臺組織最被看好。平臺組織是那些保持獨立,但借助(新興)技術幫助組織成員從規(guī)模經濟中獲益的組織。如Uber、AirBnB和阿里巴巴就是這種新型組織的典型。這些基于平臺的商業(yè)模型可以輕松地采用新技術,并從快速變化的環(huán)境中獲利。Gartners所指的新興技術,是區(qū)塊鏈(Blockchain)、物聯(lián)網平臺(IoTPlatform)、量子計算(Quantum Computing)和軟件定義存儲(Software-DefinedAnything)作為平臺革命背后的驅動力量。
3、透明沉浸式體驗(Transparently Immersive Experiences)
由于新興技術,人、物、商業(yè)之間的界限變得透明,將導致一個更加沉浸式的關系。如AR/VR、腦機接口(Brain-ComputerInterface) 、4D打印或立體顯示(Volumetric Display)正在改變人們、組織和事物之間的相互作用。消費者如何想或希望體驗你的產品及服務,會因為這些技術而受到大幅度的挑戰(zhàn)。
即使新興技術的成熟度曲線每年都在改變,但在所有這些新興技術中都有一個共同點。它們產生數(shù)據,而且很多。組織需要準備好面對這股數(shù)據洪流的到來,需要準備好算法與技術從中采取行動。只有當它們能夠從這些新興技術中獲益時,才能創(chuàng)造出競爭優(yōu)勢。
來源:
https://datafloq.com/read/2016-hype-cycle-emerging-technologies-about-data/2243?utm_source=Datafloq%20newsletter&utm_campaign=d202af91c9-Datafloq_newsletter_8_29_2016&utm_medium=email&utm_term=0_655692fdfd-d202af91c9-95120677
【本文是51CTO專欄機構大數(shù)據文摘的原創(chuàng)譯文,微信公眾號“大數(shù)據文摘( id: BigDataDigest)”】