Gartner公司新興技術(shù)的技術(shù)成熟度周期中25項顛覆性技術(shù)值得關(guān)注。2024年分為四個關(guān)鍵領(lǐng)域：自主人工智能，開發(fā)人員生產(chǎn)力，整體體驗以及以人為本的安全和隱私計劃。

Gartner副總裁分析師Arun Chandrasekaran表示:“隨著業(yè)務(wù)焦點繼續(xù)從對基礎(chǔ)模型的興奮轉(zhuǎn)向推動投資回報率的用例，生成式人工智能(GenAI)已經(jīng)經(jīng)歷過高預(yù)期的頂峰?！薄斑@正在加速自主人工智能的發(fā)展。雖然當(dāng)前這一代人工智能模型缺乏自主性，但人工智能研究實驗室正在迅速釋放能夠與環(huán)境動態(tài)交互以實現(xiàn)自主目標(biāo)，這一發(fā)展將是一個漸進(jìn)的過程。

Chandrasekaran說:“即使人工智能繼續(xù)吸引人們的注意力，首席信息官和其他IT高管也必須研究其他對開發(fā)人員、安全性、客戶和員工體驗具有變革潛力的新興技術(shù)，并制定如何利用這些技術(shù)的戰(zhàn)略，以符合他們組織處理未經(jīng)證實的技術(shù)的能力?！?/span>

新興技術(shù)的技術(shù)成熟度周期在Gartner報告中是獨一無二的，因為它將Gartner每年介紹的2000多種技術(shù)和應(yīng)用框架的關(guān)鍵見解提煉成一套簡潔的“必須知道”的新興技術(shù)。這些技術(shù)有可能在未來2到10年內(nèi)帶來變革性的優(yōu)勢。

新興技術(shù)趨勢領(lǐng)域

自主人工智能：人工智能的快速發(fā)展正在產(chǎn)生自主人工智能系統(tǒng)，這些系統(tǒng)可以在最小的人為監(jiān)督下運行，自我改進(jìn)，并在復(fù)雜環(huán)境中有效地做出決策。這些先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)可以執(zhí)行人類可以執(zhí)行的任何任務(wù)，它們開始慢慢地從科幻小說走向現(xiàn)實。這些技術(shù)包括多智能體系統(tǒng)、大型動作模型、機(jī)器客服、類人工作機(jī)器人、自主智能體和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

提高開發(fā)人員的工作效率：開發(fā)人員的工作效率不僅僅是快速編寫代碼。它受到開發(fā)者的有效溝通和協(xié)作，以及他們的精力集中感，完全參與感和樂趣感(處于“心流狀態(tài)”)的影響。

Chandrasekaran說:“技術(shù)正在徹底改變開發(fā)人員設(shè)計和交付軟件的方式，使他們比以往任何時候都更有效率?！薄八_保他們快速交付高質(zhì)量的產(chǎn)品，同時通過提高開發(fā)人員滿意度、協(xié)作和流程來最大化收益?！边@些新興技術(shù)包括人工智能增強(qiáng)軟件工程、云原生、GitOps、內(nèi)部開發(fā)人員門戶、提示工程和網(wǎng)頁集成。

全面體驗：全面體驗是一種戰(zhàn)略，通過將客戶體驗、員工體驗、多重體驗和用戶體驗實踐相結(jié)合，創(chuàng)造卓越的共享體驗。它利用技術(shù)來解決關(guān)鍵的互動，賦予客戶和員工權(quán)力，目標(biāo)是推動更大的信心、滿意度、忠誠度和宣傳。評估的技術(shù)包括數(shù)字孿生、空間計算、超級應(yīng)用程序和6G。

提供以人為本的安全和隱私：通過使用安全和隱私技術(shù)，在團(tuán)隊之間建立相互信任和共享風(fēng)險意識的文化，組織將變得更有彈性。

“安全實踐往往依賴于人類可以以完全安全可靠的方式行事的前提。但是，當(dāng)員工必須在安全和業(yè)務(wù)交付之間做出選擇時，他們往往選擇業(yè)務(wù)交付，有時繞過過于嚴(yán)格的安全控制。”“以人為本的安全和隱私將嚴(yán)密的安全和隱私結(jié)構(gòu)編織到組織的數(shù)字設(shè)計中?！敝С忠匀藶楸镜陌踩碗[私的新興技術(shù)包括人工智能TRiSM、網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格架構(gòu)、數(shù)字免疫系統(tǒng)、虛假信息安全、聯(lián)邦機(jī)器學(xué)習(xí)和同態(tài)加密。