Gartner：2019新興技術(shù)成熟度曲線
2019年新興技術(shù)成熟度曲線展現(xiàn)未來(lái)5至10年內(nèi)對(duì)商業(yè)、社會(huì)和民生，產(chǎn)生重大影響的技術(shù)，主要呈現(xiàn)五種趨勢(shì)：
- 感知和移動(dòng)性
- 人類(lèi)增強(qiáng)
- 后經(jīng)典計(jì)算與通信
- 數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)
- 高級(jí)AI和分析
技術(shù)創(chuàng)新已成為競(jìng)爭(zhēng)差異化的關(guān)鍵，是許多產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。隨著顛覆性技術(shù)的不斷引進(jìn)，技術(shù)變革的步伐繼續(xù)加快，即使是最具創(chuàng)新性的企業(yè)和技術(shù)決策者也必須跟上這一步伐。
1. 感知和移動(dòng)
通過(guò)將傳感器技術(shù)與人工智能相結(jié)合，機(jī)器正在更好地了解它們周?chē)氖澜?，從而能夠移?dòng)和操縱物體。傳感技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行和海量數(shù)據(jù)生成的核心技術(shù)。利用傳感智能可以獲得許多類(lèi)型的洞察力，這些洞察力可以應(yīng)用到許多場(chǎng)景中。
尋求利用感知和移動(dòng)能力的企業(yè)應(yīng)考慮以下技術(shù)：3D傳感相機(jī)、AR云、輕型貨運(yùn)無(wú)人機(jī)、自動(dòng)駕駛飛行器和自主駕駛5級(jí)、4級(jí)。
2. 人類(lèi)增強(qiáng)
技術(shù)正在加速發(fā)展，逐漸實(shí)現(xiàn)無(wú)縫交互，以幫助人類(lèi)變得更加健康、更強(qiáng)大和更有洞察力。增強(qiáng)的人類(lèi)能夠創(chuàng)造認(rèn)知，人體物理功能得到改善，創(chuàng)建具有可超過(guò)最高自然人類(lèi)性能的特征的肢體假肢，甚至出現(xiàn)超人類(lèi)的能力。
相關(guān)技術(shù)可以關(guān)注：生物芯片、擬人化、增強(qiáng)智能、情感人工智能、沉浸式工作區(qū)、生物技術(shù)培育或人工組織等。
3. 后經(jīng)典計(jì)算和通訊
幾十年來(lái)，經(jīng)典的核心計(jì)算、通信和集成技術(shù)在很大程度上通過(guò)改進(jìn)傳統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)取得了重大進(jìn)展，如摩爾定律所預(yù)測(cè)的那樣，CPU速度更快，內(nèi)存更密集，吞吐量更高。這些技術(shù)的下一代采用全新的體系結(jié)構(gòu)不僅包括全新的方法，而且還包括可能產(chǎn)生巨大影響的漸進(jìn)改進(jìn)。
相關(guān)技術(shù)可關(guān)注：5G、下一代內(nèi)存、低地球軌道衛(wèi)星系統(tǒng)和納米三維打印。
4. 數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)
商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的自動(dòng)化正在迅速發(fā)展，以減少摩擦和建立動(dòng)態(tài)連接。數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)利用共享數(shù)字平臺(tái)的一組相互依存的行為者(企業(yè)、人和事物)來(lái)實(shí)現(xiàn)互利的目的。如果按地理、市場(chǎng)或類(lèi)別劃分，不同的生態(tài)系統(tǒng)可以共存。數(shù)字化促進(jìn)了對(duì)經(jīng)典價(jià)值鏈的解構(gòu)，導(dǎo)致了更強(qiáng)大、更靈活和更具彈性的價(jià)值交付網(wǎng)絡(luò)，這些網(wǎng)絡(luò)不斷變形，以創(chuàng)造新的改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)。鑒于數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)動(dòng)蕩不安的性質(zhì)，CIOS必須將其納入未來(lái)的規(guī)劃之中。
建議關(guān)注以下技術(shù)：數(shù)字運(yùn)算、知識(shí)圖譜、數(shù)據(jù)合成、分散自治組織。
5. 高級(jí)AI和分析
隨著新的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的實(shí)現(xiàn)，AI技術(shù)的前沿正在迅速變化。隨著應(yīng)用于更廣泛的場(chǎng)景，AI正在向多個(gè)方向發(fā)展。高級(jí)分析包括使用復(fù)雜技術(shù)、工具對(duì)數(shù)據(jù)或內(nèi)容進(jìn)行自主或半自主檢查，通常超過(guò)傳統(tǒng)商業(yè)智能(BI)。高級(jí)分析用于發(fā)現(xiàn)更深入的見(jiàn)解、做出預(yù)測(cè)或提出建議。因此，組織可以在利用智能的過(guò)程有更大地選擇和努力的空間。
建議關(guān)注技術(shù)：自適應(yīng)機(jī)器學(xué)習(xí)、邊緣人工智能、邊緣分析、可解釋AI、人工智能部分分配、轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)、生成對(duì)抗性網(wǎng)絡(luò)和圖形分析。
文章轉(zhuǎn)載自微信公眾號(hào)“三思派”（ID: Science-Pie）
