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eBay在機(jī)器學(xué)習(xí)方面的經(jīng)驗(yàn)給IT專業(yè)人員帶來(lái)了什么啟示?

譯文
新聞 CIOAge
eBay一直在收集數(shù)據(jù)和使用機(jī)器學(xué)習(xí),為更多的買家和賣家牽線搭橋,并提高交易的可信度。如果IT專業(yè)人員期望通過(guò)將機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)用于面向客戶的應(yīng)用系統(tǒng),以此幫助提高公司的經(jīng)營(yíng)收入,那么eBay的幾種使用場(chǎng)合就值得好好探究。

【51CTO.com快譯】eBay在運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)方面的經(jīng)驗(yàn)主要是改善客戶與其網(wǎng)站的交互方式。四年來(lái),eBay一直在收集客戶搜索數(shù)據(jù),以及搜索點(diǎn)擊率及其他客戶交互數(shù)據(jù),并將這些信息饋送到機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

該公司的工程副總裁丹·費(fèi)恩(Dan Fain)在一次采訪中道出了他們所采取的措施以及背后的商業(yè)動(dòng)機(jī)。費(fèi)恩稱,搜索、客戶點(diǎn)擊模式、語(yǔ)言翻譯、貨品推薦和圖像分析都是eBay運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)的幾種方式。

他表示,機(jī)器學(xué)習(xí)第一種也是最重要的應(yīng)用就是,改善eBay.com上的搜索功能,“我們后臺(tái)有幾種機(jī)器學(xué)習(xí)模型在運(yùn)行,確保我們獲得最佳的搜索結(jié)果。”

由于有10億多個(gè)貨品在賣,在eBay上搜索時(shí),許多方面會(huì)容易出錯(cuò)。比如,很多搜索會(huì)依賴顧客選擇的單詞和短語(yǔ)。有人搜索“縫紉機(jī)”,那么他或她可能是想要自行縫紉所使用的東西。

但機(jī)器學(xué)習(xí)表明,人們有時(shí)在尋購(gòu)老一輩過(guò)去使用的那種縫紉機(jī)或者是收藏者眼里屬于古董的“收藏品”時(shí),搜索會(huì)觸發(fā)系統(tǒng)檢查eBay的在售縫紉機(jī)款式庫(kù)存。機(jī)器學(xué)習(xí)模型也許能夠從查詢?cè)L客的購(gòu)物歷史來(lái)做出一番推斷。它們也會(huì)檢查在網(wǎng)站上搜索縫紉機(jī)的其他訪客的行為,來(lái)判斷訪客們是不是瀏覽后就走人了?或者他們找到一款現(xiàn)代縫紉機(jī)后就止步了嗎?四處尋購(gòu)老式縫紉機(jī)的人從哪些方面顯示了他們的興趣?

再比如,另一個(gè)搜索短語(yǔ)“配皮表帶的瑞士手表”。這給網(wǎng)站提出了不同的挑戰(zhàn),但機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)對(duì)得了。通常的搜索會(huì)返回長(zhǎng)長(zhǎng)的瑞士手表名單以及同樣長(zhǎng)長(zhǎng)的皮表帶品牌名單。如果搜索的人想要尋找二者兼具的一個(gè)產(chǎn)品,那這類搜索結(jié)果就不是很有用。

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費(fèi)恩說(shuō):“在這個(gè)查詢中,一個(gè)類別不該把另一個(gè)類別排斥在外。”盡管這類搜索可能每年只有幾次,但系統(tǒng)考慮到了長(zhǎng)尾,提出了最佳匹配結(jié)果。通過(guò)分析之前的搜索,eBay搜索引擎就能把只是偶爾出現(xiàn)的幾個(gè)單詞聯(lián)系起來(lái)。

搜索引擎經(jīng)過(guò)一番訓(xùn)練,可以認(rèn)真地判斷搜索屬于哪一類,然后對(duì)照搜索者對(duì)什么感興趣的其他線索,檢查這個(gè)類別的內(nèi)容。在上述搜索例子中,一個(gè)線索就是某皮表帶品牌的一款流行的瑞士手表已經(jīng)在熱賣。

 

激烈的競(jìng)爭(zhēng)

2015年年底,費(fèi)恩表示,eBay聲稱擁有1.62億活躍買家。到2016年8月,這個(gè)數(shù)字已增加到1.64億。適度增長(zhǎng)對(duì)一家收入持平或下滑的公司來(lái)說(shuō)意義重大。競(jìng)爭(zhēng)很激烈,顧客隨時(shí)會(huì)去光顧其他的電子商務(wù)網(wǎng)站。

費(fèi)恩的團(tuán)隊(duì)越能運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí),確保顧客精準(zhǔn)地找到搜索的貨品,搜索導(dǎo)致購(gòu)物的可能性就越大。潛在買家也更有可能相信他們獲得的信息。

機(jī)器學(xué)習(xí)還讓這個(gè)網(wǎng)站在處理國(guó)外買家的查詢方面更高效。這些人可能用本國(guó)語(yǔ)查看貨品描述,未必明白原始語(yǔ)言的慣例。比如,同樣搜索帶金屬小飾物的巴寶莉手袋,對(duì)于說(shuō)西班牙語(yǔ)的買家和說(shuō)英語(yǔ)的買家要給予不同的對(duì)待。

有了eBay基于機(jī)器學(xué)習(xí)的翻譯功能,不會(huì)說(shuō)英語(yǔ)的網(wǎng)站訪客比過(guò)去更容易完成購(gòu)買了。不管顧客在世界上的什么地方或者說(shuō)什么語(yǔ)言,顧客能夠明白所售貨品的介紹和價(jià)值,這點(diǎn)很重要。

為此,eBay為自己的搜索引擎增添了一種“最佳匹配”算法,分析對(duì)買家了解什么、哪些是熱銷貨品、某些貨品對(duì)潛在買家有怎樣的價(jià)值。這類匹配體現(xiàn)了eBay“最大規(guī)模地運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)的做法。”費(fèi)恩說(shuō),“這是一種挖掘商機(jī)的有效工具。”

比如,在上述的縫紉機(jī)搜索例子中,“最佳匹配”響應(yīng)會(huì)根據(jù)價(jià)格值不值來(lái)顯示縫紉機(jī)。如果搜索者是桌面用戶,eBay在屏幕上有地方來(lái)顯示排名的最佳匹配結(jié)果,以及訪客可能會(huì)搜索的額外類別,比如“古董”或“收藏品”。

但在智能手機(jī)或其他移動(dòng)設(shè)備上,屏幕空間不夠大,顯示不了太多的補(bǔ)充信息。費(fèi)恩稱,這是個(gè)問(wèn)題。因?yàn)槿缃裨趀Bay上達(dá)成的一半業(yè)務(wù)量是來(lái)自某種移動(dòng)設(shè)備。如果想要采取另外一步,移動(dòng)用戶會(huì)得到一個(gè)鏈接,在新的屏幕上打開其他類別。

除了竭力讓搜索盡可能準(zhǔn)確外,eBay還熱衷于讓搜索體現(xiàn)市場(chǎng)價(jià)值,比如將貨品價(jià)格很值的結(jié)果顯示在價(jià)格不太值的那些貨品上面。

交易的可信度也是eBay關(guān)注的一大優(yōu)先事項(xiàng)。它利用機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)哪些因素表明可信度――比如賣家成功完成交易的比率,而哪些因素?zé)o法表明可信度。反過(guò)來(lái),如果賣家方面有一連串投訴或問(wèn)題,搜索結(jié)果就會(huì)下調(diào)到列表靠后的位置。

通過(guò)使用機(jī)器學(xué)習(xí),eBay旨在確保買賣雙方都滿意而歸。進(jìn)行交易時(shí),系統(tǒng)會(huì)問(wèn):“這筆交易將滿足我們標(biāo)準(zhǔn)的可能性有多大?”費(fèi)恩說(shuō),“結(jié)果基于證據(jù)力度,這由機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)決定。”

 

不僅僅著眼于點(diǎn)擊

費(fèi)恩將自己在雅虎工作的五年(他要面對(duì)的主要證據(jù)是頁(yè)面點(diǎn)擊)與關(guān)于eBay用戶的大量信息作了一番比較。

他表示,點(diǎn)擊告訴系統(tǒng)某貨品引起了訪客的注意,但除此之外幫助不大。而在eBay,系統(tǒng)可以研究帶來(lái)購(gòu)買的點(diǎn)擊流。“購(gòu)買是一個(gè)極其有效的證據(jù)”,饋送到機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng),那樣eBay完全有能力收集購(gòu)買證據(jù),并且高效地利用起來(lái)。

現(xiàn)在,eBay工程部門在利用機(jī)器學(xué)習(xí),更準(zhǔn)確地了解eBay上所用圖像的質(zhì)量,從而確定什么才是促成交易的出色圖像質(zhì)量。它可以運(yùn)用集群中圖形處理單元的強(qiáng)大并行處理功能,分析訪客與圖像之間的交互。費(fèi)恩說(shuō):“借助GPU的專用處理功能,我們能夠迅速處理多得多的例子”,因而從龐大的實(shí)際eBay數(shù)據(jù)集獲取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。

雖然費(fèi)恩沒(méi)有提到具體有多少臺(tái)服務(wù)器專門用于機(jī)器學(xué)習(xí),不過(guò)他表示有好幾個(gè)集群。eBay發(fā)覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí)是一種寶貴的工具,正在購(gòu)置更多的機(jī)器學(xué)習(xí)硬件,招聘擁有機(jī)器學(xué)習(xí)技能的技術(shù)人員,并且啟動(dòng)另外的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目。費(fèi)恩表示:“機(jī)器學(xué)習(xí)是我們的一大投入領(lǐng)域。”

原文標(biāo)題:What eBay's Machine Learning Advances Can Teach IT Professionals,作者:Charles Babcock

【51CTO譯稿,合作站點(diǎn)轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明原文譯者和出處為51CTO.com】

責(zé)任編輯:wangxuze 來(lái)源: 51cto.com
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