CTO 下午茶：數據中心新常態(tài)
“
這是***的時代，這是最壞的時代，這是智慧的時代，這是愚蠢的時代;這是信仰的時期，這是懷疑的時期;這是光明的季節(jié)，這是黑暗的季節(jié);這是希望之春，這是失望之冬……
——《雙城記》查爾斯·狄更斯
”
狄更斯描繪的霧都倫敦，就像一個工業(yè)時代的經典戲劇舞臺，上演一幕幕悲歡離合。 誰能想到，在這個互聯(lián)網時代，我們竟登上了似曾相識的舞臺。
如今的數據中心，越來越像一個 IT 系統(tǒng)的大都市，蓬勃發(fā)展但也面臨許多挑戰(zhàn)和隱憂。
應用數量快速增長，給基礎設施帶來巨大的壓力;復雜的應用互訪和安全控制，要求對傳統(tǒng)的安全域規(guī)劃和控制進行重新思考;在公有云上快速部署應用的體驗，希望被復制到企業(yè)自建數據中心和私有云中;DevOps 工程方法被認為行之有效，未來可能統(tǒng)治整個數據中心。
眾說紛紜，我們該如何應對?
假設上述這些都能實現(xiàn)，那自動化部署工具將是必然的選擇。但這樣的數據中心，對于運管人員來說就越來越像一個個黑盒子，如同在霧霾天看不清眼前的高樓，我們只能祈禱軟件工具不出 Bug，或者 Bug 的影響范圍有限。
聽說有在數據中心門口供關公的，這個我沒見到過，但是一定有不少程序猿和工程獅的心里是供的。
回首過去，作為設備和方案的提供者，思科為客戶出謀劃策時，通常會有完整的架構規(guī)劃和設計，并一級一級的細化下去，每一個技術組件的構成和設計都可以非常精確。但，這都是基于對業(yè)務發(fā)展的深入理解和預測。一旦這個前提不存在了，我們該怎么做?
歧路亡羊，我們要換換腦子。
業(yè)務雖然難以預測，技術能力和設計原則卻可以未雨綢繆。過去十年，“云” 被廣泛認可，就是一個很好的證明。數據中心的能力，可以通過 XaaS 的形式準備好，在實際使用時再被引用。就像我們先準備好基礎函數庫，在軟件開發(fā)時再調用它們。
未來，數據中心最關鍵的技術能力和設計原則是什么?
我們總結為 ASAP，就是英文 “越快越好”。沒有開玩笑，ASAP 指的是四個關鍵要素：Analyze(分析)，Simplify(簡單)，Automate(自動化)和 Protect(保護)。四要素互相關聯(lián)，不僅你中有我我中有你，還嵌入到我們的每一個產品和解決方案中。
· A：Analyze(分析)，分析是一切的基礎。在數據中心和云建設的領域，我們也全面引入這一能力，提供數據中心的智能化運行分析以及應用與網絡關系的深度透視等功能，使得基礎設施和應用能同步發(fā)展，來配合軟件定義數據中心(SDDC)的持續(xù)演進。
· S：Simplify(簡單)，簡單即速度。越復雜的應用，越需要簡單的架構支撐。我們今天說的簡單，不僅僅是設計和構建的簡化，還融入了集成分析和業(yè)務智能功能，將極大提升使用和管理的敏捷性。
· A：Automate(自動化)，自動化可以加快業(yè)務發(fā)展。在思科的數據中心自動化中，統(tǒng)一的模型和策略一直是中心思想，我們今天正把它融入所有產品線，并進一步跨界打通不同的技術域。
· P：Protect(保護)，也就是安全。除了提供更強大的安全產品外，更重要的是我們把安全能力武裝到數據中心的每個組件中，讓每個節(jié)點和網元都成為安全的感知器和執(zhí)行者。就像一個免疫系統(tǒng)良好的人，不需要依賴抗生素抵御病毒。
舉個例子，也許可以幫助我們更清楚地理解 ASAP 四要素相生相成的關系。
當我們談論 A(Analyze, 分析)的時候，一個典型的解決方案就是思科 Tetration Analytics。它會利用數據中心交換機內置的功能默默地抓取每一個流經的數據包以及相關設備即時信息，傳送到大數據存儲和分析的后臺，通過智能分析，自動總結出應用間的依賴關系和流量模型，并進一步總結出安全域設計和邊界策略的***建議 。同時，就像百度一樣，它的操作界面中心是一個搜索欄，你想要知道什么，輸入關鍵詞就能自動輸出結果，就是這么簡單!有 Siri 么?很好的創(chuàng)意啊，目前還沒有，但是通過開放的接口集成一個語音交互引擎絕對不是什么難事兒。
ASAP 這種架構與我們通常談到的架構不同，可以理解成一種 “范式”，比如：面向對象就是一個軟件開發(fā)領域的泛式。它關心的核心問題是，在不斷演進而且越來越復雜的數據中心和云的構建和管理方面，如何做到敏捷、智能、安全，能配合軟件應用持續(xù)迭代、快速發(fā)展，能應對當前和未來未知的挑戰(zhàn)。
思科已經走上這個方向，數據中心產品和方案正全面遵循這一理念發(fā)展和創(chuàng)新。
數據中心新常態(tài)已經來臨。你，也準備好了嗎?
思科全球副總裁、大中華區(qū) CTO
