回顧2016年云計算市場的發(fā)展，云計算已從技術導入階段，進入到產業(yè)蓬勃發(fā)展、應用迅速普及階段，用“爆發(fā)式增長”來形容一點也不為過。來自第三方分析機構的數據足以證明這一點，Gartner日前發(fā)布報告指出，2016年全球公有云服務市場規(guī)模可望達到2086億美元，較2015年的1780億美元成長17.2%;而在中國信息通信研究院發(fā)布的《2016云計算白皮書》也顯示，2015年我國云計算整體市場規(guī)模達378億元，整體增速31.7%。

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如果這樣的數據還不夠直觀，我們從幾大云計算市場巨頭的增長也可以看出。統(tǒng)計數據顯示，2016上半年阿里云增速最快，其IaaS收入比去年同期增長了122%，這一增速比云計算IaaS市場整體增速高出69%;而亞馬遜的增速為60%，與市場整體增速大致持平，微軟和IBM分別比市場整體增速高出34%和11%。

云計算市場的迅速升溫和應用的普及，也逐漸暴露了更多的云計算問題，不管是安全故障還是不同云服務之間的選擇，對于用戶都有不小的困擾，接下來，就讓我們一起共同走進真實云計算，來看一看那些困擾我們的問題癥結出在哪里。

云服務故障頻發(fā) 用戶上云仍存疑慮

盡管企業(yè)對于云計算應用的趨勢已經不再懷疑，但出于對物理設備故障、數據濫用、不安全的接口等擔憂，企業(yè)即便在面對大型優(yōu)秀云服務廠商時，依然在保持觀望態(tài)度。這并非全無根據，因為今年以來，用戶已經遭遇過多次云計算故障。

最近一起影響較大的故障發(fā)生在10月底，一家基于云的互聯(lián)網性能和域名系統(tǒng)(DNS)提供商Dyn宣布，該公司在遭遇了一次DDoS(分布式拒絕服務)攻擊，從而導致許多網站在美國東海岸地區(qū)宕機，如Twitter、亞馬遜、PayPal、Yelp等，這次故障持續(xù)了將近兩個半小時;4月底，某數據中心服務商位于北京亦莊的數據中心供電中斷，在該機房托管的多家金融機構和73家村鎮(zhèn)銀行的所有設備宕機，服務全部中斷長達7小時……

接二連三的云服務故障也加深了用戶對云計算應用的擔憂，這在云計算應用逐漸普及的今天著實不是什么好事，甚至一些極端的用戶認為，數據中心還是自己建更為合適，即便是上云，能用私有云也絕不用公有云。

是云計算不行還是我們認知有誤?

未來云計算就像水和電一樣，成為生活的必須品，用戶在有需求的時候可以隨取隨用。不過生活的常識也告訴我們，即便在水和電應用已經非常成熟完善的今天，停水停電依然不可能完全避免，更何況如今的云計算還沒有完全成為像水和電那樣的基礎資源。

目前，云計算還只是一個發(fā)展中的技術，一方面云計算技術的成熟度需要增強，另一方面我們對云計算也不應過于苛責。總體來說，目前市場上對于云計算的誤解主要集中在如下幾個層面：

一、云計算將數據和計算交給了第三方，不安全。

這一點其實是對云計算最大的誤解，其實，企業(yè)自建數據中心，并自己掌控計算和數據，有可能更不安全。企業(yè)自建的數據中心在基礎設施、用電、節(jié)能等方面很難滿足苛刻應用的要求;而在安全性上，鑒于技術投入等問題，企業(yè)自己構建的網絡安全體系也很難擁有更強的安全性。

相比較而言，借助第三方專業(yè)云計算供應商的服務更加安全，他們會建立更加專業(yè)的數據中心，提供了包括DDoS攻擊、自身漏洞的檢測等額外防護能力，并在備份、災難恢復和日常的數據中心運營管理中遵循嚴格的標準;而且，他們的優(yōu)勢還在于擁有全球頂尖的安全專家、安全設施和安全保障，同樣是遭遇攻擊，云計算廠商的安全專家能夠更快更好地處理。

除了網絡安全之外，在數據安全上用戶同樣要正視一個問題：云服務商會提供一定的安全服務，但最終的數據安全需要用戶來負責。用戶在選擇云服務時，一定要選擇那些通過安全認證、承諾不碰客戶數據的廠商，使用更高級的安全服務，甚至請有專門認證的專職運維服務人員。

不管是網絡安全還是數據安全，都需要云計算服務商和云計算客戶攜手努力、共同應對。

二、云計算廠商應提供全能服務，且服務質量一致。

正是由于云計算的特性，企業(yè)用戶往往企業(yè)期望云服務企業(yè)提供除了計算資源和安全防護外，還會期望他們提供更完善的服務，比如數據隱私的保護。這里需要強調的是，對于企業(yè)來說，采用了云計算并非是將所有的問題都甩給云服務提供商，企業(yè)同樣也要參與到云運維、網絡安全和數據隱私保護等環(huán)節(jié)中來，比如，用戶有義務管理密碼、防范身份欺詐和防止設備丟失或被盜等，并建立起完整的安全管理體系。

在接受云服務的企業(yè)看來，他們往往認為不管選擇哪家服務商，不同的云計算企業(yè)都應該提供一致的服務，而且，他們認為云服務本來就應該是無差別服務。事實上，不同云計算廠商所提供的云服務也有著巨大的差別，這就如同銀行一樣，不同的銀行盡管提供的服務產品基本一致，但在服務質量、用戶體驗等方面卻有著不小的差別。

三、云計算意味著廉價、低成本。

對于中小企業(yè)而言，相比較購買設備自建IT基礎設施確實比采用云計算的初期投入成本要高很多，而且企業(yè)如果自建IT技術設施，還需要在人才儲備、后續(xù)運維服務等層面都需要做相應的投入，這意味著長期的持續(xù)投入。

因此，很多中小企業(yè)相比較大企業(yè)更傾向于云計算的應用，不過這并非意味著云計算應用就是廉價的，正所謂“一分價錢一分貨”，云服務也不例外，你不能指望一個中心的云主機幫助一家大型企業(yè)負擔起所有的應用，而且不留任何冗余，很多時候，由于用戶業(yè)務的快速增長，一旦云服務的冗余不足，甚至會造成服務延遲甚至中斷等問題，如果把這些都歸結為云計算廠商的問題，就有失偏頗了。

不過，云計算還有另外一個特征：規(guī)模越大采購成本越低。這是因為研發(fā)新技術的成本均攤用戶越多，其性能不斷增長的同時價格反而越低，這與科技行業(yè)的摩爾定律如出一轍。

四、云計算必須做到100%的可用性。

對于云計算廠商來說，保障云服務安全性比保障云服務的100%可用性要容易得多。云計算廠商不是神也不是萬能的，不可能讓所有的云服務的可用性都能達到100%，以阿里云上使用量最大的產品云服務器ECS為例，其可用性的官方數據為99.95%，就是說在一年中大約有0.1825天，即4.38小時的時間，云服務器ECS是可能會出問題而導致服務中斷;事實上，阿里云、騰訊云、亞馬遜AWS、微軟Azure的云服務器承諾的可用性都是99.95%。

但日常我們在使用支付寶、微信等工具時之所以沒有出現故障，是因為為了把這4個多小時的故障去掉，他們又做了大量的工作，比如在不同的可用區(qū)進行部署、做好自己的架構等。對于用戶來說，同樣也要學會按照最壞的可能來安排自己的業(yè)務。

為了提升云服務的可用性，用戶需要在云服務購買時進行合理配置，比如，采用支持部署多可用區(qū)的負載均衡SLB，結合分布在同一地域下的不同可用區(qū)內的多臺云服務器ECS，再加上數據庫服務RDS、對象存儲OSS、緩存服務OCS等，用戶可以進一步提升應用的可用性。