沒(méi)能到現(xiàn)場(chǎng)，卻并不妨礙在網(wǎng)絡(luò)另一端看個(gè)究竟。今天下午，朋友圈里各種圖文已經(jīng)被某個(gè)廠(chǎng)商新發(fā)的存儲(chǔ)神器刷屏，各路媒體標(biāo)題起得也頗有讓讀者”高山仰止“之勢(shì)頭。但是，如此這番熱鬧，是否經(jīng)得起風(fēng)物長(zhǎng)宜的考驗(yàn)，即使是五年之后的回眸，是否一場(chǎng)雞血式狂歡?

打過(guò)分布式、橫向擴(kuò)展、軟件定義等名噪一時(shí)的腰牌，預(yù)測(cè)“智能”也許會(huì)在今年閃亮存儲(chǔ)界，成為新的各路諸侯爭(zhēng)霸點(diǎn)。這不，春節(jié)剛過(guò)就有耐不住的小伙伴發(fā)起了這種躁動(dòng)，應(yīng)當(dāng)算是率先在業(yè)界劃了一條新的“楚河漢界”。

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從其官方的分享來(lái)看，“智能”腔調(diào)，上了墻——展板上大幅展示，落了地——展臺(tái)有人講解，還想余音繞梁——從副總裁領(lǐng)導(dǎo)開(kāi)始的各種“智能”洗腦。

但對(duì)于大家真正需求的存儲(chǔ)來(lái)說(shuō)，從彼之“智”能否運(yùn)用成企業(yè)我之“能”，筆者認(rèn)為還真不是那么簡(jiǎn)單呢。

看其官方的宣傳措辭，這一新存儲(chǔ)平臺(tái)“在面向業(yè)務(wù)場(chǎng)景的應(yīng)用感知、容量調(diào)節(jié)、性能加速、可靠加固、異構(gòu)整合和數(shù)據(jù)遷移等方面提供智能服務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的‘智能感知、智能架構(gòu)、智能管理’，驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。”很顯然，如此盛大的發(fā)布，急迫地想要表達(dá)智能才是看點(diǎn)。

對(duì)于該看點(diǎn)的定位，從需求來(lái)看似乎并不離譜。畢竟，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)這些“新酒”需求，早已把企業(yè)用戶(hù)搞得更加“云山霧罩”，業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的方式、規(guī)模、路徑等決策更多地從“腦袋決定屁股”開(kāi)始過(guò)渡到“數(shù)據(jù)決定視野”上。這方面時(shí)髦一點(diǎn)的精簡(jiǎn)表述，如數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)之類(lèi)的。這就要求服務(wù)商們，計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等都要琢磨著如何出“新瓶”。從這點(diǎn)來(lái)看，作為想繼續(xù)致力于這類(lèi)服務(wù)的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)，還是應(yīng)當(dāng)看透這點(diǎn)的。

但是，各路諸侯經(jīng)過(guò)各種分布式、橫向擴(kuò)展、軟件定義之類(lèi)的努力，并沒(méi)打造出讓業(yè)界覺(jué)得真的可以稱(chēng)得上的“新瓶”，IO、帶寬、容量、穩(wěn)定性的各種提升似乎經(jīng)過(guò)幾年努力，不過(guò)是做到了從“早上四五點(diǎn)鐘的太陽(yáng)”到“早上七八點(diǎn)鐘的太陽(yáng)”般的努力。

但提起“智”與否，那可就顯得是否是比之于過(guò)去是否有硬傷了。對(duì)此，其官方的“由一套涉及感知、架構(gòu)、管理的智能體系，包括硬件、軟件、算法以及多服務(wù)模型的高效協(xié)同”的表述就不覺(jué)得突兀了。因?yàn)椋?ldquo;平臺(tái)集成了超過(guò)1000個(gè)軟硬件傳感器，具備100多個(gè)持續(xù)優(yōu)化的核心算法，提供了智能管理、資源調(diào)度等十幾個(gè)服務(wù)模型。”

似乎，這個(gè)想在今年在業(yè)界開(kāi)先河的家伙把“智”歸結(jié)為因?yàn)檫@個(gè)平臺(tái)多了幾個(gè)服務(wù)模型，甚至是其說(shuō)的“十幾個(gè)”。對(duì)此，這種頗有點(diǎn)好像哆啦A夢(mèng)里，康夫比大雄多會(huì)算幾道數(shù)學(xué)題而受到別人夸其聰明而沾沾自喜。

但企業(yè)真的就可以這樣相信如此么?即使那十幾個(gè)服務(wù)模型為什么就不能成為新的負(fù)擔(dān)?此“智”的先聲奪人又是否是在虛張聲勢(shì)?

例如，其在“智能”的體現(xiàn)之一是“在硬件方面，采用***的通用處理器，專(zhuān)用的加速芯片，多層級(jí)緩存技術(shù)，高速SSD介質(zhì)的高效融合，以提速性能。”這種羅列的表述往往會(huì)丟掉很多細(xì)節(jié)。

通用處理器是個(gè)在計(jì)算、存儲(chǔ)上表現(xiàn)數(shù)據(jù)交互較為中庸的方案，否則即使連Intel自己也不得不研發(fā)相應(yīng)的協(xié)同處理器和GPU方案。既然是，面向云計(jì)算這類(lèi)多數(shù)據(jù)形式的存儲(chǔ)，是否試用更有效率的處理器呢?

還有，多層級(jí)緩存技術(shù)，似乎顯然是要增加是實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)環(huán)境的數(shù)據(jù)***率，但此舉真能和業(yè)務(wù)很好地配合呢?若是配合提供的眾多傳感器偵聽(tīng)的“高效融合”，系統(tǒng)性能會(huì)不會(huì)遷就了所謂的“核心算法”?企業(yè)又該如何驗(yàn)證呢?

還有，那“實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)界五大開(kāi)放生態(tài)的***對(duì)接，全面支持OpenStack的F-N共7個(gè)版本的云管理、AWS S3云接入、行業(yè)應(yīng)用、虛機(jī)/OS/DB 、法規(guī)政策標(biāo)準(zhǔn)接口”，這就頗有那種提供了多種毛坯房等您自己去裝修的味道?不知這個(gè)和那個(gè)些傳感器又有什么關(guān)系?

當(dāng)然了，我們也看到其智能表現(xiàn)“包括了對(duì)95%以上的存儲(chǔ)產(chǎn)品的融合”，實(shí)現(xiàn)“對(duì)數(shù)據(jù)的自由流動(dòng)”。這是否是在像U盤(pán)靠攏，畢竟那個(gè)在蘋(píng)果電腦或是Windows電腦上都能拷貝。長(zhǎng)時(shí)間以來(lái)，業(yè)界彼此詬病的彼此的數(shù)據(jù)服務(wù)創(chuàng)新如重刪、壓縮等無(wú)法相互通用，是否解決了?

當(dāng)然了，其聲稱(chēng)的那個(gè)“節(jié)約90%的存儲(chǔ)空間”的壓縮比不知針對(duì)高頻交易、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)是否同樣實(shí)用，否則繼續(xù)會(huì)為看到業(yè)界創(chuàng)新為此而著急。

拋出了這么多其認(rèn)為的“智”，放在整個(gè)業(yè)態(tài)下衡量，真能“變”出“新瓶”的空間其實(shí)還是挺大的。

其實(shí)，在一些場(chǎng)景下，諸如區(qū)塊鏈、AR\VR、機(jī)器學(xué)習(xí)上，對(duì)于承載其系統(tǒng)的“智能”需求更為迫切。對(duì)此，橫行了幾十年的QPI總線(xiàn)遭到挑戰(zhàn)諸如Gen-Z的挑戰(zhàn)，硅光互連加速了銅絞線(xiàn)盡快退出歷史舞臺(tái)，高性能計(jì)算架構(gòu)向大眾化應(yīng)用拓展，摩爾定律逼近極限的硅科技也在讓馮諾依曼架構(gòu)作出新的歷史思考，等等。

在這些大“智”的推動(dòng)下，這類(lèi)“神器”的“智”倒顯得生命力不是那么頑強(qiáng)了。但其在業(yè)界的營(yíng)銷(xiāo)影響力，卻阻擋不住其能在業(yè)界挑起圍繞“智能”的雞血式狂歡年。從好的方面看，當(dāng)眾人拾柴時(shí)，其中也難免從這種小“智”走到更具十年后“智”的必然過(guò)程。

因?yàn)?，IDC預(yù)計(jì)到2020年全球IT開(kāi)支將增長(zhǎng)到超過(guò)2.65萬(wàn)億，這意味著在2015年到2020年預(yù)測(cè)期內(nèi)的復(fù)合年增長(zhǎng)率為3.3%。畢竟，各路存儲(chǔ)諸侯誰(shuí)也不想讓這個(gè)預(yù)測(cè)成為另一個(gè)摩爾定律那么準(zhǔn)吧。

所以說(shuō)，為了真正的“智能”，各路諸侯們還需更加努力一些!