如今，數(shù)據(jù)量越來越大。近年來，企業(yè)已經(jīng)意識到數(shù)據(jù)分析可以帶來的價值，并且已經(jīng)開始采用。企業(yè)現(xiàn)在的設備幾乎都在監(jiān)測和測量，并創(chuàng)造了大量的數(shù)據(jù)，通常比企業(yè)處理的更快。其問題是，而正因為大數(shù)據(jù)定義為“大數(shù)據(jù)”，所以數(shù)據(jù)收集的小差異或錯誤可能會導致出現(xiàn)重大問題，錯誤信息和不準確的推論。

有了大量數(shù)據(jù)，就能夠以業(yè)務為中心的方式來分析它的挑戰(zhàn)，實現(xiàn)這一目標的唯一方法就是確保企業(yè)制定數(shù)據(jù)管理策略。

然而，有一些技術可以優(yōu)化企業(yè)大數(shù)據(jù)分析，并***限度地減少可能滲透這些大數(shù)據(jù)集的“噪點”。這里有五個技術措施：

(1)優(yōu)化數(shù)據(jù)收集

數(shù)據(jù)收集是最終導致業(yè)務決策的事件鏈中的***步，確保收集的數(shù)據(jù)和業(yè)務感興趣的指標的相關性非常重要。

定義對企業(yè)有影響的數(shù)據(jù)類型，以及分析如何增加價值?；旧希紤]客戶行為，以及這將對企業(yè)的業(yè)務有何適用性，然后使用此數(shù)據(jù)進行分析。

存儲和管理數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析中的重要一步。因此，必須保持數(shù)據(jù)質(zhì)量和分析效率。

(2)清除垃圾數(shù)據(jù)

垃圾數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)分析的禍患。這包括不準確，冗余或不完整的客戶信息，可能會對算法造成嚴重破壞，并導致分析結果不佳。根據(jù)垃圾數(shù)據(jù)做出的決策可能會帶來麻煩。

清潔數(shù)據(jù)至關重要，涉及丟棄不相關的數(shù)據(jù)，只保留高品質(zhì)的數(shù)據(jù)，當前，為了獲得完整和相關的數(shù)據(jù)，人工干預不是理想的模式，不可持續(xù)并且受主觀影響，因此數(shù)據(jù)庫本身需要被清理。這種類型的數(shù)據(jù)以各種方式滲透到系統(tǒng)中，其中包括隨時間推移而變化，如更改客戶信息或數(shù)據(jù)倉庫中存儲可能會損壞數(shù)據(jù)集。垃圾數(shù)據(jù)可能會對營銷和潛在客戶生產(chǎn)等行業(yè)產(chǎn)生明顯的影響，但通過基于故障信息的業(yè)務決策，財務和客戶關系也會受到不利影響。其后果也是廣泛的，包括挪用資源，浪費時間和精力。

解決垃圾數(shù)據(jù)難題的方法是確保數(shù)據(jù)進入系統(tǒng)得到干凈的控制。具體來說，重復免費，完整和準確的信息。如今，那些具有專門從事反調(diào)試技術和清理數(shù)據(jù)的應用程序和企業(yè)，可以對任何對大數(shù)據(jù)分析感興趣的公司進行調(diào)查。數(shù)據(jù)清潔是市場營銷人員的首要任務，因為數(shù)據(jù)質(zhì)量差的連鎖效應可能會大大提高企業(yè)成本。

為了獲得***的數(shù)據(jù)量，企業(yè)必須花時間確保質(zhì)量足以準確地查看業(yè)務決策和營銷策略。

(3)標準化數(shù)據(jù)集

在大多數(shù)商業(yè)情況下，數(shù)據(jù)來自各種來源和各種格式。這些不一致可能轉化為錯誤的分析結果，這將會大大扭曲統(tǒng)計推斷結果。為了避免這種可能性，必須決定數(shù)據(jù)的標準化框架或格式，并嚴格遵守。

(4)數(shù)據(jù)整合

大多數(shù)企業(yè)如今組成不同的自治部門，因此許多企業(yè)都有隔離的數(shù)據(jù)存儲庫或數(shù)據(jù)“孤島”。這是具有挑戰(zhàn)性的，因為來自一個部門的客戶信息的更改將不會轉移到另一個部門，因此他們將根據(jù)不準確的源數(shù)據(jù)進行決策。

為了解決這個問題，采用中央數(shù)據(jù)管理平臺是必要的，整合所有部門，從而確保數(shù)據(jù)分析的準確性更高，所有部門的任何變化都可以立即訪問。

(5)數(shù)據(jù)隔離

即使數(shù)據(jù)干凈，將其組織和集成在一起，也可能是分析問題。在這種情況下，將數(shù)據(jù)分成幾組是有幫助的，同時牢記分析正在嘗試實現(xiàn)什么。這樣，可以分析子群體內(nèi)的趨勢，這些趨勢可能更有意義并具有更大的價值。當查看可能與整個數(shù)據(jù)集可能無關的高度具體的趨勢和行為時尤其如此。

數(shù)據(jù)質(zhì)量對大數(shù)據(jù)分析至關重要。許多公司試圖采用分析軟件，但卻沒有考慮到進入系統(tǒng)做什么。這將導致不準確的推斷和解釋，可能代價昂貴，并且對企業(yè)造成損害。一個定義明確，管理良好的數(shù)據(jù)庫管理平臺是使用大數(shù)據(jù)分析的企業(yè)不可或缺的工具。