導(dǎo)讀

國(guó)際著名咨詢(xún)公司埃森哲日前發(fā)布了 2017 年最新的人工智能報(bào)告，聚焦 AI 帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的行業(yè)利潤(rùn)。在一系列報(bào)告中，埃森哲專(zhuān)門(mén)針對(duì)中國(guó)作了一篇題為《人工智能如何驅(qū)動(dòng)中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)》的報(bào)告，顯示當(dāng) AI 被視為生產(chǎn)的新因素，而不僅僅是生產(chǎn)率增強(qiáng)劑時(shí)，AI 將促進(jìn)中國(guó)生產(chǎn)力大幅增長(zhǎng)。到 2035 年，AI 有可能在中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率上增加 1.6 個(gè)百分點(diǎn)。

在全球范圍內(nèi)，資本投入和勞動(dòng)力增長(zhǎng)的能力明顯下降。這是兩大推動(dòng)生產(chǎn)力增長(zhǎng)的傳統(tǒng)杠桿，但在許多經(jīng)濟(jì)體中，資本投入和勞動(dòng)力增長(zhǎng)已經(jīng)不再能夠維持過(guò)去幾十年來(lái)穩(wěn)步前進(jìn)的勢(shì)頭。中國(guó)也不例外。中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)明顯放緩，勞動(dòng)力短缺和資本緊縮已經(jīng)破壞了舊的增長(zhǎng)模式，生產(chǎn)力也在不斷下降。

但長(zhǎng)期來(lái)看并不需要悲觀。實(shí)際上，埃森哲最近的一項(xiàng)分析顯示，到 2035 年，AI 有可能在中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率上增加 1.6 個(gè)百分點(diǎn)。

基于埃森哲的分析和建模，報(bào)告顯示當(dāng) AI 被視為生產(chǎn)的新因素，而不僅僅是生產(chǎn)率增強(qiáng)劑時(shí)，AI 將促進(jìn)中國(guó)生產(chǎn)力大幅增長(zhǎng)。

AI 促進(jìn)增長(zhǎng)的 3 大渠道

基于埃森哲的分析和建模，報(bào)告顯示當(dāng) AI 被視為生產(chǎn)的新因素，而不僅僅是生產(chǎn)率增強(qiáng)劑時(shí)，AI 將促進(jìn)中國(guó)生產(chǎn)力大幅增長(zhǎng)。來(lái)源：埃森哲

1. 智能自動(dòng)化(Intelligent automation)

• 能將現(xiàn)實(shí)世界中需要靈活性和適應(yīng)性的復(fù)雜任務(wù)自動(dòng)化。
• 傳統(tǒng)的自動(dòng)化技術(shù)是針對(duì)具體的任務(wù)，而 AI 智能自動(dòng)化則能夠解決各個(gè)行業(yè)和職位都會(huì)遇到的問(wèn)題。
• 智能自動(dòng)化第三個(gè)、也是最大的特點(diǎn)，是自我學(xué)習(xí)(self-learning)，因此可以通過(guò)重復(fù)性進(jìn)行規(guī)?；?/li>

2. 勞動(dòng)和資本增值

1. AI 帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，有很大一部分來(lái)自于替代現(xiàn)有的勞動(dòng)力和資本，而不是更有效地使用它們。
2. 此外，AI 通過(guò)補(bǔ)充人的能力來(lái)增加勞動(dòng)力，為員工提供新的工具來(lái)增強(qiáng)他們的自然智力。
3. AI 還可以提高資本效率

3. 擴(kuò)散創(chuàng)新(Innovation diffusion)

• AI 通過(guò)經(jīng)濟(jì)擴(kuò)散時(shí)刺激創(chuàng)新的能力也是 AI 的一大好處，但這也是目前討論得最少的一點(diǎn)

AI 促進(jìn)中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

到 2035 年，AI 可能在中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率上增加 1.6 個(gè)百分點(diǎn)。來(lái)源：埃森哲和 Frontier Economics

AI 振興中國(guó)產(chǎn)業(yè)

到 2035 年，基準(zhǔn)線和 AI 穩(wěn)定狀態(tài)之間各產(chǎn)業(yè)年度 GVA 增長(zhǎng)率的百分比差異(%)。來(lái)源：埃森哲

對(duì)中國(guó)政策制定者和業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者的建議

埃森哲報(bào)告指出，隨著人工智能越來(lái)越多地融入生活，為了充分發(fā)揮 AI 潛力重振中國(guó)經(jīng)濟(jì)和工業(yè)，政策制定者必須做好充分的準(zhǔn)備，以應(yīng)對(duì)學(xué)術(shù)，技術(shù)，政治，倫理和社會(huì)等挑戰(zhàn)。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者需要將 AI 整合到自己的策略中，創(chuàng)建一個(gè)新的人工智能手冊(cè)，促使人們能夠以最好的想象力，創(chuàng)新力和創(chuàng)造力投入到工作中。

對(duì)于決策者：為 AI 未來(lái)發(fā)展掃清道路

• 準(zhǔn)備迎接下一代 AI
• 倡導(dǎo) AI 道德規(guī)范
• 解決再分配效應(yīng)

對(duì)于商業(yè)領(lǐng)袖：為即將到來(lái)的 AI 世界打造新的規(guī)則手冊(cè)

• 超越自動(dòng)化，致力于新的創(chuàng)新
• 采取戰(zhàn)略性的數(shù)據(jù)管理方法
• 為以 AI 驅(qū)動(dòng)的組織發(fā)明新的業(yè)務(wù)能力

中國(guó)已成為 AI 創(chuàng)新的重要基地

很少會(huì)有一種新技術(shù)，能像 AI 這樣改變消費(fèi)、生產(chǎn)和社會(huì)。然而埃森哲最新報(bào)告卻顯示，許多行業(yè)還未充分感受到 AI 的價(jià)值。

而對(duì)于處于變革前沿的企業(yè)和初創(chuàng)公司，情況則大不相同。

這些企業(yè)和初創(chuàng)公司中有不少來(lái)自中國(guó)。中國(guó)在深度學(xué)習(xí)、傳感、預(yù)見(jiàn)性維護(hù)和智能機(jī)器人方面已經(jīng)成為了創(chuàng)新的重要基地。

2010 年以來(lái)，對(duì)全球 AI 初創(chuàng)公司的投資額以每年近 60% 的增長(zhǎng)率增長(zhǎng)。增長(zhǎng)相當(dāng)程度上來(lái)自于中國(guó)這一世界上最大的數(shù)字用戶基地。

中國(guó)正在源源不斷地生產(chǎn)數(shù)據(jù)，尤其是從移動(dòng)端上。這種數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度比其他任何國(guó)家都要快。

對(duì)許多人來(lái)說(shuō)，AI 是一種解決方案，能夠提高效益，削減成本。

AI 無(wú)疑可以使許多流程自動(dòng)化，提升下線。但 AI 帶來(lái)的更大機(jī)遇在于創(chuàng)建全新的產(chǎn)品和服務(wù)門(mén)類(lèi)。這將催生新的市場(chǎng)，驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)。

AI 對(duì)于上線的提升反映在，報(bào)告預(yù)估，如果企業(yè)能夠利用 AI 轉(zhuǎn)換其全部的業(yè)務(wù)模式，則 2035 年中國(guó)的年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率可以從 6.3% 升至 7.9%。那時(shí)將額外產(chǎn)生超過(guò) 7 萬(wàn)億的經(jīng)濟(jì)輸出。

什么樣的企業(yè)具有更高的 “AI 商”?

為了取得這種潛在的增長(zhǎng)率，需要在使用 AI 以不同地方式做事情以外，更尋求去做不同的事情。

例如，在線零售巨頭京東一方面正在探索使用 AI 來(lái)促進(jìn)無(wú)人庫(kù)房的內(nèi)部運(yùn)營(yíng)和無(wú)人機(jī)送貨，另一方面也在采用 AI 來(lái)實(shí)現(xiàn)購(gòu)物體驗(yàn)的個(gè)性化，開(kāi)發(fā)新的產(chǎn)品和服務(wù)。

阿里和上汽集團(tuán)合作，將汽車(chē)聯(lián)入互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，并引入新的基于云的 AI 服務(wù)。

騰訊則正在開(kāi)發(fā)虛擬助理和自動(dòng)駕駛。

中國(guó)也有很多成功的 AI 初創(chuàng)公司。

例如，碼隆科技的 AI 識(shí)別技術(shù)使用深度學(xué)習(xí)，分析全球的時(shí)尚色彩流行趨勢(shì)，以幫助數(shù)以千計(jì)的紡織品制造商預(yù)測(cè)全球紡織品需求。

這些突破要求企業(yè)不僅要?jiǎng)?chuàng)新，同時(shí)還要重新布局。

這意味著企業(yè)要把核心產(chǎn)品和服務(wù)上的資金轉(zhuǎn)移到新業(yè)務(wù)上，同時(shí)還要持續(xù)轉(zhuǎn)化舊有的核心業(yè)務(wù)。

對(duì)于 AI 技術(shù)革新，公司是應(yīng)該自主研發(fā)、與人合作還是從外部購(gòu)買(mǎi)技術(shù)呢?

在財(cái)富 100 強(qiáng)的公司和埃森哲報(bào)告列出的全球 100 家 AI 驅(qū)動(dòng)的企業(yè)中，我們發(fā)現(xiàn)其中有 27% 的企業(yè)做好了研發(fā)和合作兩件事中的一件，而 56% 的企業(yè)兩件都沒(méi)有做好。

只有 17% 的企業(yè)在研發(fā)和合作兩件事上都取得了高分。這使得“合作研發(fā)者”具有比其他企業(yè)更高的“AI 商”(AIQ)

AI 以人為本

具有高 AI 商的公司聚焦三大優(yōu)先戰(zhàn)略：技術(shù)，數(shù)據(jù)和人。

“合作研發(fā)者”知道如何整合組合型AI 技術(shù)，采用基于平臺(tái)的方式。

更重要的是，人才居于 AI 的核心。

AI 驅(qū)動(dòng)的公司需要尋找多樣性人才——從數(shù)據(jù)科學(xué)家到行為專(zhuān)家再到行業(yè)專(zhuān)家。

中國(guó) AI 產(chǎn)業(yè)的核心特征之一是多方利益相關(guān)者環(huán)境的建立，其中既包括私有資產(chǎn)，也包括國(guó)有資產(chǎn)。

例如，國(guó)家發(fā)改委指定百度牽頭組建深度學(xué)習(xí)技術(shù)和應(yīng)用實(shí)驗(yàn)方面的國(guó)家實(shí)驗(yàn)室。

實(shí)驗(yàn)室不存在實(shí)體，而是一個(gè)虛擬的、數(shù)字化的研究者網(wǎng)絡(luò)，研究者在其中負(fù)責(zé)各自領(lǐng)域的問(wèn)題?？焖僭鲩L(zhǎng)的中國(guó)經(jīng)濟(jì)為中國(guó) AI 初創(chuàng)公司在國(guó)外的成功奠定了基礎(chǔ)。AI 方興未艾。

可以想見(jiàn)，未來(lái)在 AI 上的投資和創(chuàng)新會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)，中國(guó)的 AI 領(lǐng)袖有義務(wù)打造“負(fù)責(zé)任的 AI”。這意味著基于 AI 的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐和技術(shù)必須透明、可靠、公平。

畢竟，AI 以人為本。

機(jī)敏而又負(fù)責(zé)任的中國(guó)研發(fā)者會(huì)認(rèn)同，AI 不是在消滅人，而是在提升人。它不僅關(guān)乎自動(dòng)化人類(lèi)所做的事情，更在于強(qiáng)化人類(lèi)的能力。

中國(guó)正通過(guò)其在 AI 領(lǐng)域的力量，推進(jìn)著第四次工業(yè)革命。在這一進(jìn)程中，有一點(diǎn)至關(guān)重要：AI，來(lái)自人類(lèi)，為了人類(lèi)。

埃森哲報(bào)告全文：AI 如何提升行業(yè)利潤(rùn)和創(chuàng)新(24頁(yè))

作者：Mark Purdy and Paul Daugherty

下載地址：https://pan.baidu.com/s/1dENYb6L

[[195240]] 

當(dāng)前多個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)盈利能力的下滑可能會(huì)削弱未來(lái)的投資，創(chuàng)新和股東價(jià)值。

幸運(yùn)的是，一個(gè)新的生產(chǎn)要素——人工智能(AI)——正在興起，可以幫助促進(jìn)盈利。AI是多種技術(shù)的組合，可以以不同方式組合實(shí)現(xiàn)感知，理解，行動(dòng)和學(xué)習(xí)。埃森哲研究顯示，到2035年，AI有望將企業(yè)盈利能力提升38%，12個(gè)經(jīng)濟(jì)體的16個(gè)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)值將達(dá)14萬(wàn)億美元。

但是，只有采用以人為先的觀念，采取大膽和負(fù)責(zé)人的措施將AI技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)業(yè)務(wù)，才可能實(shí)現(xiàn)這樣的增長(zhǎng)。我們的研究調(diào)查了快行業(yè)的8個(gè)跨行業(yè)的戰(zhàn)略，以抓住AI的機(jī)會(huì)。

重振利潤(rùn)潛力

當(dāng)前，企業(yè)利潤(rùn)正在下滑。美國(guó)在戰(zhàn)后達(dá)到國(guó)民收入的最高點(diǎn)后，利潤(rùn)的增長(zhǎng)從2010年的25%下降到2015年的-3%。

而且，從制造業(yè)、公共事業(yè)到金融服務(wù)業(yè)的大多數(shù)行業(yè)，這一現(xiàn)象都十分明顯。利潤(rùn)下降本身就是令人擔(dān)憂的原因。但是，更令人擔(dān)憂的是投資減少，創(chuàng)新和長(zhǎng)期股東價(jià)值下降的影響。

回?fù)芡顿Y不僅削弱了公司發(fā)展的能力，而且在日益破壞性的環(huán)境中凍結(jié)了創(chuàng)新的資源。總之，低投資和低創(chuàng)新努力可能拖累股東價(jià)值，因?yàn)橥顿Y者質(zhì)疑公司滿足市場(chǎng)預(yù)期的能力。

目前的數(shù)據(jù)顯示環(huán)境不利于增長(zhǎng)，商業(yè)投資已經(jīng)接近停滯。例如，在美國(guó)，制造業(yè)企業(yè)投資增長(zhǎng)率由2012年的14.8%下降到2016年的-5.2%，而在英國(guó)是從2012年的5.9%下降至2016年的-6.6%。研發(fā)支出的增長(zhǎng)是行業(yè)創(chuàng)新能力的關(guān)鍵指標(biāo)，而這個(gè)指標(biāo)同樣在變緩。例如，在德國(guó)，制造業(yè)的研發(fā)支出增長(zhǎng)率從2008年的6.6%下降到2013年的-2.6%，在意大利，這個(gè)數(shù)字從2008年的7.4%下降到2013年的-0.9%。

雖然前景似乎令人沮喪，但AI作為一個(gè)新的生產(chǎn)要素的加入，不僅可以幫助改變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的機(jī)會(huì)，而且可以改變企業(yè)的盈利能力。埃森哲將AI定義為一種能讓智能的機(jī)器通過(guò)感知，理解，行動(dòng)和學(xué)習(xí)來(lái)擴(kuò)展人類(lèi)能力的技術(shù)，從而幫助人們獲取更多成就。

由于數(shù)據(jù)量的大幅增加，技術(shù)成本下降和計(jì)算能力的快速提升，AI正在成為商業(yè)現(xiàn)實(shí)。不僅僅是促進(jìn)生產(chǎn)力增長(zhǎng)，我們認(rèn)為AI是一個(gè)全新的生產(chǎn)要素，可以通過(guò)三種方式扭轉(zhuǎn)利潤(rùn)下滑的趨勢(shì)：通過(guò)智能自動(dòng)化系統(tǒng)優(yōu)化，增強(qiáng)人類(lèi)勞動(dòng)和物質(zhì)資本，推動(dòng)新的創(chuàng)新。

但為了利用這個(gè)巨大的機(jī)會(huì)，每個(gè)行業(yè)的企業(yè)都需要圍繞AI制定他們的戰(zhàn)略，并開(kāi)發(fā)符合社會(huì)道德和價(jià)值觀的負(fù)責(zé)任的AI系統(tǒng)，為所有人提供更好的結(jié)果。資本勞動(dòng)力作為AI的獨(dú)特特征，例如增強(qiáng)人類(lèi)勞動(dòng)力的規(guī)模和速度的能力，自我學(xué)習(xí)和持續(xù)改進(jìn)的能力，將要求在諸如投資、創(chuàng)新和人力資本發(fā)展等領(lǐng)域采取新的方法和模式。

圖1：企業(yè)利潤(rùn)

美國(guó)企業(yè)利潤(rùn)和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)在戰(zhàn)后達(dá)到最高水平，但現(xiàn)在正在下降。

人工智能是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的未來(lái)——宏觀經(jīng)濟(jì)視角

在本研究的第一階段，埃森哲研究與Frontier Economics合作，模擬了 AI 對(duì)12個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家的影響，它們共同產(chǎn)生了世界經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值的50%以上。

研究顯示，到2035年，AI可以通過(guò)改變工作性質(zhì)，創(chuàng)造人與機(jī)器之間的新關(guān)系，其中人們牢牢掌控機(jī)器，技術(shù)越來(lái)越適應(yīng)人們的要求和需求，從而可以使年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率翻一番。

AI技術(shù)對(duì)業(yè)務(wù)的影響預(yù)計(jì)將使勞動(dòng)生產(chǎn)率提高40%，并幫助人們更有效地利用時(shí)間。

圖2. AI對(duì)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)影響：我們的模型顯示，AI可以使我們分析的12個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)總量增長(zhǎng)兩倍。

到2035年的年總增長(zhǎng)率，以總增長(zhǎng)值表示(近似GDP)。

圖3. AI世界的勞動(dòng)生產(chǎn)率：AI能夠顯著提高發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的勞動(dòng)生產(chǎn)率。圖中的百分比表示2035年的基線與2035年的AI穩(wěn)定狀態(tài)之間的差距百分比。

AI 在工業(yè)中的價(jià)值

研究的第2個(gè)結(jié)果表明，AI在避免低利潤(rùn)增長(zhǎng)和為各行業(yè)的企業(yè)帶來(lái)新的增長(zhǎng)方式上有巨大的潛力。

埃森哲與Frontier Economics合作，模擬了AI對(duì)16個(gè)行業(yè)的潛在經(jīng)濟(jì)影響，涵蓋從制造業(yè)、公共事業(yè)到醫(yī)療行業(yè)的多元領(lǐng)域。我們采用總增長(zhǎng)值(gross value added, GVA)作為衡量標(biāo)準(zhǔn)，與GDP近似。GVA是衡量某一行業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)值的輸出量度，可以認(rèn)為是不同行業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。

我們針對(duì)每個(gè)行業(yè)比較了兩種情景，以評(píng)估AI的未來(lái)影響。首先，基準(zhǔn)情景(baseline case)顯示當(dāng)前假設(shè)下行業(yè)預(yù)期的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。然后，AI穩(wěn)定狀態(tài)(AI steady state)顯示AI的預(yù)期增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)進(jìn)程相結(jié)合的增長(zhǎng)。由于新技術(shù)的影響需要時(shí)間的驗(yàn)證，我們使用2035年作為一個(gè)比較年份(詳見(jiàn)“附錄：AI的GVA影響建模”)。

我們的研究顯示，信息與通信，制造和金融服務(wù)業(yè)這三大行業(yè)將在AI情景中達(dá)到年均GVA增長(zhǎng)率最高點(diǎn)，到2035年這個(gè)數(shù)字分別是4.8%，4.4%和4.3%。

在信息和通信行業(yè)，由于這是嚴(yán)重依賴(lài)技術(shù)的行業(yè)，AI能力可以與現(xiàn)有系統(tǒng)結(jié)合，從而在2035年實(shí)現(xiàn)4.7萬(wàn)億美元的總增加值(圖5)。例如，供應(yīng)商可以開(kāi)發(fā)新的AI平臺(tái)，為客戶提供網(wǎng)絡(luò)攻擊保護(hù)服務(wù)。

在制造業(yè)，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等為智能系統(tǒng)的無(wú)縫整合創(chuàng)造了有利條件。今天的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使諸如裝配線之類(lèi)的物理設(shè)備能夠與數(shù)字系統(tǒng)連接和通信。此外，AI可以彌合當(dāng)前形式的自動(dòng)化和學(xué)習(xí)與更先進(jìn)形式之間的差距。我們的研究表明，到2035年，AI能幫助GVA增加3.8萬(wàn)億美元，這個(gè)數(shù)字比常規(guī)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)了近45%。

金融服務(wù)行業(yè)可以利用人工智能技術(shù)來(lái)減輕知識(shí)型員工的單調(diào)、重復(fù)性的任務(wù)，例如客戶咨詢(xún)，抵押評(píng)估和市場(chǎng)研究等?？傮w而言，到2035年，這個(gè)行業(yè)的GVA將額外增加1.2萬(wàn)億美元的收益。

即使在勞動(dòng)密集型行業(yè)(生產(chǎn)率增長(zhǎng)速度很慢)的GVA增長(zhǎng)率也將大幅提升。到2035年，教育行業(yè)將從0.9%提高到1.6%，社會(huì)服務(wù)業(yè)將從1.6%上升到2.8%，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的大幅增長(zhǎng)(分別為1,010億美元和2160億美元)。

到2013年，按照加權(quán)平均數(shù)計(jì)算，AI有潛力將16個(gè)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率提升1.7個(gè)百分點(diǎn)。

到2035年，年GVA的實(shí)際增長(zhǎng)(%)  

使用AI 來(lái)提升行業(yè)效益

通過(guò) AI 帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的增加，對(duì)于跨行業(yè)的企業(yè)的利潤(rùn)來(lái)說(shuō)意味著什么?根據(jù)埃森哲的研究，AI 有潛力能在2035年前，將16個(gè)行業(yè)的盈利能力平均提高38%。埃森哲已經(jīng)定義了三個(gè)渠道，通過(guò)這些渠道，人工智能可以扭轉(zhuǎn)跨行業(yè)的低利潤(rùn)周期：智能自動(dòng)化，勞動(dòng)力和資本增值以及創(chuàng)新擴(kuò)散。

與傳統(tǒng)的自動(dòng)化相比，AI 提供了巨大的優(yōu)勢(shì)。拿供應(yīng)鏈管理舉例，這個(gè)行業(yè)中，時(shí)間就是金錢(qián)。例如，F(xiàn)ortune 100的公司中，一條供應(yīng)鏈緊縮一天，會(huì)凍結(jié)掉5千到1億美元的現(xiàn)金流。

依賴(lài)全球性的綜合網(wǎng)絡(luò)的公司，比如特斯拉和Johnson & Johnson，現(xiàn)在都開(kāi)始依賴(lài)于一家名叫Elementum的AI 初創(chuàng)企業(yè)，來(lái)將供應(yīng)鏈流水化。Elementum 會(huì)監(jiān)控整體的事故，追蹤運(yùn)輸狀態(tài)和記錄制造產(chǎn)出，對(duì)供應(yīng)鏈進(jìn)行實(shí)時(shí)的可視化管理。

通過(guò)每天實(shí)時(shí)分析超過(guò)1000萬(wàn)事故和超過(guò)25萬(wàn)億美元的產(chǎn)品，Elementum 能提供潛在問(wèn)題的早期預(yù)警，提供替代解決方案。

例如，2014年中國(guó)DRAM芯片廠的火災(zāi)對(duì)全世界的產(chǎn)品供應(yīng)造成了相當(dāng)大的擠壓(25%)。大多數(shù)設(shè)備制造商僅在幾天之后才意識(shí)到這一影響，但是Elementum的客戶在幾分鐘之內(nèi)即可知道這起事故，在供應(yīng)緊縮對(duì)價(jià)格產(chǎn)生影響前，他們補(bǔ)足了貨，確保DRAM的供應(yīng)。

不僅僅是生產(chǎn)鏈可以從智能自動(dòng)化中受益。寶貴的時(shí)間和資源通常都被用于追求銷(xiāo)售線索，所以銷(xiāo)售活動(dòng)也將隨著AI而急劇變化。 Lattice Engines 正在聚焦于將AI 的能力用于將銷(xiāo)售過(guò)程流水化。通過(guò)學(xué)習(xí)公司的購(gòu)買(mǎi)模式，它可以從“冷”中排除“熱”線。使用萊迪思的AI平臺(tái)，戴爾的歐洲營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)的銷(xiāo)售主管削減了50%，但是銷(xiāo)售生產(chǎn)力，效率和收入實(shí)現(xiàn)翻番。

勞動(dòng)力和資本增強(qiáng)

工人可以通過(guò)把低價(jià)值附加的任務(wù)分給AI，進(jìn)而在主要的任務(wù)中提高生產(chǎn)力。所以，AI 注定會(huì)增強(qiáng)勞動(dòng)生產(chǎn)力。人工智能的應(yīng)用正在擴(kuò)散到智力和批判性思維長(zhǎng)期占主導(dǎo)地位的領(lǐng)域。例如，業(yè)務(wù)研究傳統(tǒng)上是一項(xiàng)非常耗時(shí)的任務(wù)。 Conatix的半自動(dòng)化商業(yè)智能系統(tǒng)基于機(jī)器學(xué)習(xí)方面的最新進(jìn)展，使企業(yè)能夠從組織外部發(fā)現(xiàn)，獲取，組織和分享以前的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和信息。通過(guò)與研究人員密切合作，Conatix算法可以根據(jù)人的反饋來(lái)調(diào)整其過(guò)程，創(chuàng)建和更新高質(zhì)量的見(jiàn)解。 AI 還可以幫助企業(yè)最大化其資產(chǎn)利用率。

重工業(yè)，如能源和制造業(yè)，需要大量的前期投資，這導(dǎo)致其特別容易受到與停工相關(guān)的收入損失。例如風(fēng)力發(fā)電機(jī)，意外的停機(jī)需要協(xié)調(diào)一致的努力來(lái)維護(hù)設(shè)備、人員和備用零件，同時(shí)減少在不斷收入。在齒輪箱故障的情況下，每個(gè)故障可能導(dǎo)致長(zhǎng)達(dá)兩周的停機(jī)時(shí)間，所以，增加資產(chǎn)利用率的好處是顯著的。

AI 能夠加快新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)從而推動(dòng)創(chuàng)新。創(chuàng)新的這種增長(zhǎng)消除了冗余成本，產(chǎn)生新的收入來(lái)源，從而提高盈利能力。

新藥的開(kāi)發(fā)就是一個(gè)有啟發(fā)性的例子。目前，藥物開(kāi)發(fā)以提出假設(shè)的發(fā)現(xiàn)方式為主，最終得到批準(zhǔn)的新藥還不到提出的 10%。使用 AI，Berg Health 公司通過(guò)追蹤癌細(xì)胞和非癌細(xì)胞中數(shù)萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)來(lái)監(jiān)測(cè)癌癥病情發(fā)展。迄今為止，這項(xiàng)工作已經(jīng)制造出一種新的抗癌藥物，目前正在進(jìn)行臨床試驗(yàn)。這種 AI 藥物發(fā)現(xiàn)新方法估計(jì)將使單一藥物的開(kāi)發(fā)成本從 26 億美元減少到 13 億美元。

AI 還能幫助公司基于設(shè)計(jì)目標(biāo)和種種約束創(chuàng)建新的產(chǎn)品。Autodesk 以其計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)系統(tǒng) Dreamcatcher 開(kāi)創(chuàng)了這一新的方法。使用 AI 算法，Dreamcatcher 利用云的力量創(chuàng)建數(shù)千個(gè)虛擬原型不斷迭代，并根據(jù)其指定的標(biāo)準(zhǔn)比較其功能、成本和材料。Dreamcatcher 以一種形狀適合的材料開(kāi)始，逐漸鑿掉不需要的部分。去掉這些部分后，整體性能的改變會(huì)被算法“記住”，這樣算法就能夠理解每一塊材料對(duì)性能的貢獻(xiàn)。在醫(yī)療行業(yè)，Dreamcatcher 已被用于設(shè)計(jì)一種加速恢復(fù)和組織再生長(zhǎng)的面部植入物。在汽車(chē)行業(yè)，AI 驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品被用于開(kāi)發(fā)新的跑車(chē)。

各產(chǎn)業(yè)獲利的潛力

通過(guò)這些渠道，AI 提供了前所未有的盈利機(jī)會(huì)。例如：在批發(fā)和零售、藝術(shù)、娛樂(lè)和醫(yī)療保健等勞動(dòng)密集型行業(yè)，AI 增加了人力，使人力勞動(dòng)隨著時(shí)間的推移變得更有成效，并將工作重點(diǎn)轉(zhuǎn)向關(guān)鍵任務(wù)。在批發(fā)和零售部門(mén)，這可能帶來(lái)收入的利潤(rùn)增長(zhǎng)將近 60%，每 100 美元中從 17 美元增加到 27 美元(圖6)。

對(duì)于傳統(tǒng)的資本密集型行業(yè)，AI 對(duì)盈利能力的影響可能同樣顯著。例如，在制造業(yè)中，故障機(jī)器和閑置設(shè)備將會(huì)消失，因?yàn)殡S著時(shí)間的推移，AI 供電的系統(tǒng)由于其學(xué)習(xí)、適應(yīng)和發(fā)展的能力，將提供不斷上漲的回報(bào)率。像快速原型或動(dòng)態(tài)資源分配這樣的事情可以顯著縮短產(chǎn)品上市時(shí)間并降低成本。這為行業(yè)的帶來(lái)的凈結(jié)果，則是利潤(rùn)增長(zhǎng) 39%。

制造業(yè)

制造業(yè)對(duì)重型機(jī)械的依賴(lài)使行業(yè)應(yīng)用 AI 技術(shù)。埃森哲研究顯示，使用 AI 后制造業(yè)到 2035 年可以再增加 3.8 萬(wàn)億美元的GVA。增加渠道有望推動(dòng)該行業(yè)的大部分收益。勞動(dòng)力不僅會(huì)變得更有成效，而且 AI 也將使工廠車(chē)間實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有機(jī)械的全部潛力。

批發(fā)和零售部門(mén)，2035 年 AI 可以獲得超過(guò) 2 萬(wàn)億美元的額外 GVA，比基準(zhǔn)情況增加 36%。零售商可以利用 AI 的智能自動(dòng)化功能來(lái)簡(jiǎn)化庫(kù)存和倉(cāng)庫(kù)管理，而增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)可以為客戶提供身臨其境的購(gòu)物體驗(yàn)。在埃森哲研究的行業(yè)中，預(yù)計(jì)這個(gè)行業(yè)將受益于 AI 帶來(lái)的額外創(chuàng)新效應(yīng)，例如使用 AI 發(fā)現(xiàn)用戶的潛在需求。

在埃森哲的模型中，AI 將在 2035 年之前將醫(yī)療保健行業(yè)的增長(zhǎng)率從 2.2% 提高到3.4%，達(dá)到 4610 億美元的額外 GVA。智能自動(dòng)化通道占 60% 以上的優(yōu)勢(shì)。AI 驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)可以分析大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并生成預(yù)測(cè)性診斷，可以在問(wèn)題變?yōu)閲?yán)重健康風(fēng)險(xiǎn)之前檢測(cè)到問(wèn)題。創(chuàng)新渠道在 2035 年也為行業(yè)增加了超過(guò) 1000 億美元。AI 在醫(yī)療保健方面有巨大潛力的一個(gè)例子：該行業(yè)與以前無(wú)關(guān)的領(lǐng)域(如制造和設(shè)計(jì))合作，創(chuàng)造出尖端的 3D 打印技術(shù)用于器官移植。

報(bào)告地址：https://www.accenture.com/t20170620T055506__w__/us-en/_acnmedia/Accenture/next-gen-5/insight-ai-industry-growth/pdf/Accenture-AI-Industry-Growth-Full-Report.pdf?la=en