國際技術(shù)咨詢集團(tuán)埃森哲無疑受到了AIGC的嚴(yán)重影響。未來幾年，該公司計劃將數(shù)據(jù)和AI專家的數(shù)量從4萬人增加至8萬人，并投資30億美元來提高其能力。

所有這一切都是為了從三個方面——更好地服務(wù)客戶，改善自身運營，以及改變?yōu)榭蛻舴?wù)的方式——提高其利用AI的能力。

此次我們采訪了埃森哲的保羅?多爾蒂(Paul Daugherty)，并在其書《人類+機(jī)器：重新構(gòu)想AI時代的工作》(Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI)出版5年后，借機(jī)向他詢問了自該書出版以來所發(fā)生的重大改變。我們還討論了ChatGPT等生成式工具的到來將如何影響正在進(jìn)行的AI驅(qū)動的企業(yè)轉(zhuǎn)型。

AIGC：游戲規(guī)則改變者

Daugherty感慨道，“在我整個職業(yè)生涯中，曾四次被技術(shù)深深震撼!第一次是麗薩(Lisa)——蘋果早期的電腦，它普及了帶有圖形用戶界面(GUI)的個人電腦理念。第二次是第一次上網(wǎng)。第三次是智能手機(jī)的出現(xiàn)。第四次發(fā)生在大約18個月前，當(dāng)時我開始看到大型語言模型(LLM)的進(jìn)展?！?/p>

他補(bǔ)充道，“這些進(jìn)步的速度十分驚人，它不僅能理解語言和生成內(nèi)容，還能實現(xiàn)診斷、評估或預(yù)測……就業(yè)務(wù)影響而言，這真的是游戲規(guī)則改變者?！?/p>

盡管它的功能和發(fā)展勢頭都無疑是驚人的，但Daugherty發(fā)現(xiàn)企業(yè)仍在努力找出如何以及在哪些方面應(yīng)用它。究其原因，并不是他們在識別用例方面有問題，畢竟可實踐的用例有很多。相反地，絆腳石在于了解哪些用例可能幫助他們實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)，以及應(yīng)該優(yōu)先考慮哪些投資。

埃森哲(Accenture)最近發(fā)布的調(diào)查數(shù)據(jù)印證了這一觀點，數(shù)據(jù)顯示，98%的高管認(rèn)為AIGC對他們未來的戰(zhàn)略至關(guān)重要。

埃森哲如何利用AI

潛在的應(yīng)用程序被細(xì)分為五種類型：創(chuàng)建、自動化、建議、保護(hù)和編碼。

埃森哲的數(shù)字媒體業(yè)務(wù)Song是使用創(chuàng)造性、AIGC的突出代表。Song通過了解大量可用的新工具，參與了內(nèi)容“創(chuàng)建”的創(chuàng)新。它涉及的客戶用例范圍從營銷和推廣到為生命科學(xué)公司起草監(jiān)管文件。它還幫助銀行客戶使用GPT-3.5“自動化”后臺流程，并在客戶服務(wù)運營中實施其“建議”功能。

此外，為能源公司創(chuàng)建的工人安全解決方案展示了“保護(hù)”特性。這包括將設(shè)施中正在發(fā)生的實時信息匯總在一起，以提高安全結(jié)果。

“編碼”是指利用大語言模型(LLM)的卓越能力來生成計算機(jī)代碼，從而使軟件開發(fā)人員變得更加高效和多產(chǎn)。

Daugherty介紹稱，埃森哲總共幫助100多家客戶實施了AIGC項目。

投資能力

埃森哲剛剛宣布將在其AI和數(shù)據(jù)能力方面投資30億美元，其中并非所有的投資都將用于AIGC。

Daugherty表示，“基于我所談到的所有原因，AIGC顯然正在改變游戲規(guī)則，但總的來說，數(shù)據(jù)和AI都能為公司帶來了巨大的機(jī)會。這不僅僅關(guān)乎AI，還關(guān)乎數(shù)據(jù)，以及如何將數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺和基于云的平臺結(jié)合起來，以推動機(jī)遇變現(xiàn)?！?/p>

除了將數(shù)據(jù)和AI團(tuán)隊的規(guī)模擴(kuò)大一倍之外，埃森哲還開發(fā)了一種名為“AI Navigator”的工具，旨在幫助客戶在不斷擴(kuò)大的企業(yè)AI機(jī)會中找到出路。業(yè)務(wù)需要使用哪些模型，以及如何使用它們?只使用現(xiàn)有的API是最好的嗎?數(shù)據(jù)需要微調(diào)或定制嗎?如何使用提示工程(prompt engineering)?這些都是AI Navigator可以解決的問題。

負(fù)責(zé)任的AI

我們都知道，算法偏見會造成社會不平等，而由大多數(shù)人無法理解的不透明“黑匣子”機(jī)器做出的決策，有可能造成更大傷害。

此外，人臉識別等計算機(jī)視覺應(yīng)用程序可能會侵犯隱私。

這些問題(以及其他更多的問題)讓我們意識到追求“負(fù)責(zé)任的AI”的重要性。

Daugherty稱，至少據(jù)他所知，埃森哲是第一個圍繞負(fù)責(zé)任的AI建立正式合規(guī)計劃的組織。

他表示，“對于AIGC來說，這一點更為關(guān)鍵……我們正在與許多利益相關(guān)者、監(jiān)管機(jī)構(gòu)、政府以及我們的客戶合作，以建立負(fù)責(zé)任的AI能力。”

這種“負(fù)責(zé)任的AI框架”確保任何圍繞AI項目的偏見、公平、隱私和安全問題都得到考慮和解答。

最重要的是一個“診斷工具”，用于評估任何與AI相關(guān)工作的風(fēng)險水平。

Daugherty解釋稱，“有某些類型的AI被歸類為‘高風(fēng)險’，你知道組織正在哪些領(lǐng)域中使用這些可能被認(rèn)為是高風(fēng)險的AI嗎?我認(rèn)為，大多數(shù)組織現(xiàn)在都沒有這個想法。”

部分答案在于組織中涉及AI的每個應(yīng)用程序都有一個可靠的清單。這意味著每個人都可以單獨進(jìn)行風(fēng)險評估和監(jiān)測結(jié)果，因為利益相關(guān)者對必須做些什么來確保負(fù)責(zé)任地使用AI有了自己的理解。

未來將何去何從?

Daugherty和埃森哲認(rèn)為這一切將走向何方?他們還將采用哪些技術(shù)與AI一起加速這一波數(shù)字化轉(zhuǎn)型?

埃森哲發(fā)布的2023年技術(shù)愿景文件——題為《當(dāng)原子與比特相遇》(When Atoms Meet Bits)——強(qiáng)調(diào)了數(shù)字身份、信任和透明度、下一代AI以及它所稱的“科學(xué)技術(shù)”(science technology)是最值得關(guān)注的趨勢。

雖然有些人可能認(rèn)為“元宇宙”的概念已經(jīng)過時，但Daugherty認(rèn)為“元宇宙仍然活躍，而且會發(fā)展得越來越好。把二維的數(shù)字世界變成三維的想法是真實的。在元宇宙中充斥著各種活動，例如，讓我們見證蘋果新耳機(jī)的發(fā)布。”

除了AIGC外，下一代AI還涵蓋了“常識AI”(common sense AI)和“可解釋AI”(explainable AI)等一系列框架和概念。

然后是下一代計算架構(gòu)，包括量子計算和生物計算。其中第一個已經(jīng)在埃森哲客戶交付中實施。

除此之外，太空技術(shù)也有很多有趣的進(jìn)步，比如衛(wèi)星通信、太空實驗，以及如何利用來自低軌衛(wèi)星等太空信息在地球上進(jìn)行變革性的應(yīng)用。