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亞馬遜發(fā)布新的 Alexa 開發(fā)者獎勵計劃

當地時間 8 月 16 日，亞馬遜發(fā)布博文稱其已將 Alexa 生態(tài)下的應用獎金激勵從游戲欄目擴大到所有七個欄目。除游戲外，剩下六個欄目分別是教育、餐飲、健康、生活方式、音視頻、以及生產力。

亞馬遜不允許開發(fā)者通過 Alexa 中的應用向開發(fā)者收費，也不允許開發(fā)者開發(fā)包含購買功能的應用。為了改變目前單純「靠情懷」支撐的應用商店運轉模式，亞馬遜于今年 5 月向其游戲欄目下的開發(fā)者開放獎金機制。據曾經通過游戲得到獎金的一位開發(fā)者透露，亞馬遜的獎懲模式與應用排名密切相關。在游戲欄目中，第一名獎金 $5,000 并隨排名降低，第六名降至 $2,000。第七名至第三百名的獎金從 $1,000 逐步下降至 $100。此外，亞馬遜也曾經向開發(fā)者提供例如 ASWS 積分等作為獎勵。

亞馬遜方面表示，他們的選拔標準包括應用程序是否設計為「語音優(yōu)先」、是否足夠特別、版本是否按時更新、是否像搜索引擎那樣為人類生活帶來了改變。更精細層面的評估標準包括每分鐘的使用次數、用戶的拉新及留存率、客戶評分等。

有媒體認為，亞馬遜的獎勵機制是在「飲鴆止渴」。在未來，開發(fā)者會更加傾向用自己的應用賺錢，而非依賴平臺的獎勵。而盡管 Google Home 和蘋果 HomePod 在智能音箱的市場表現上沒有亞馬遜強勢，但他們有運營應用商店的經驗。

菲亞特加入英特爾無人駕駛聯盟

Mobileye、英特爾、寶馬正在聯手打造一個包含 L3 至 L5 技術的無人駕駛平臺。日前，該平臺已與另一個車企——菲亞特克萊斯勒（FCA）達成合作，后者將向聯盟提供工程及技術方面的支持，并最終利用成功落地的無人駕駛平臺惠及自身業(yè)務。寶馬官方新聞則表示，FCA 加入聯盟的目的在于刺激銷量、拓寬版圖以及穩(wěn)固北美市場。

據悉，該聯盟計劃在 2021 年實現無人駕駛的全套商用落地，并計劃在今年釋放 40 輛無人車進行路測。目前無人車市場還未成定局，玩家們也不會只考慮某一個合作伙伴。但若英特爾和寶馬的聯盟保持穩(wěn)健，將成為其他玩家加入他們的強大吸引力。

谷歌收購圖像處理軟件 Fabby 背后的公司 AIMatter

本周，谷歌收購了圖像及視頻編輯軟件 Fabby 背后的公司 AIMatter。AIMatter 成立于白俄羅斯，產品包括一個神經網絡平臺以及 SDK，還有大名鼎鼎的 Fabby。Faddy 類似美顏工具，具有性別識別、人臉摳圖、改變發(fā)色以及圖片降噪等功能，目前已有 200 萬次下載。目前尚不能確定谷歌將怎樣使用 AIMatter 的技術。

據悉，雙方的收購意向談判始于今年 5 月，并于今天正式敲定，目前收購流程尚未完成，但可以確定的是 Fabby 還會繼續(xù)運營，且大多數 AIMatter 員工將加入谷歌。此前，AIMatter 的員工分布在明斯克、灣區(qū)以及蘇黎世，目前尚不確定加入谷歌后是否需要全員「搬家」。

Fabby 共獲得過 200 萬美元的融資，資方為 Haxus、現任投資人及顧問的 AIMatter 創(chuàng)始人 Yuri Melnichek、以及 AIMatter CEO Andrei Kulik。

Google Home 新增通話功能，僅北美可用

本周三，谷歌宣布其 Google Home 音響擁有通話功能，但該功能目前僅在美國及加拿大可用。在 Wifi 環(huán)境下，用戶能夠通過 Google Home 給其通訊錄中的聯絡人打電話，不收取任何費用。當前默認情況下，電話接收方的手機屏幕上會顯示「未知來電者」，但谷歌表示會在今年年底解決這個問題。如果你是 Google Voice 或者 Project Fi 用戶，你可以選擇向對方顯示你的來電號碼；若不是，你可以在 Google Home APP 的設置中進行選擇。

今年 5 月，谷歌在 I/O 開發(fā)者大會上宣布，今年晚些時候將為音箱新增語音通話功能，但當時并未指明具體發(fā)布時間。同樣在 5 月，Google Home 的競爭對手亞馬遜 Echo 也發(fā)布了語音通話功能，但 Echo 只能和另一個 Echo 通話，若要和手機通話，要求被叫人的手機上必須裝有 Alexa App。

云知聲獲 3 億人民幣戰(zhàn)略投資

8 月 17 日，IoT 領域的語音公司云知聲宣布獲得 3 億人民幣戰(zhàn)略投資。除資金支持外，資方還將提供數據并與云知聲進行聯合研發(fā)。本次戰(zhàn)略投資由漢能投資集團擔任顧問，目前尚未披露資方的具體信息。

云知聲 CEO 黃偉表示，本輪引入的資金將用在以下三個方面。第一，加強技術研發(fā)投入；第二，加大其人工智能專用芯片 UniOne 的研發(fā)力度；第三，加強與合作伙伴的協作，增加產業(yè)鏈生態(tài)建設投入。

無人機在農業(yè)、商業(yè)以及軍事領域的應用

如今無人機已被應用到包括電影拍攝、農業(yè)種植、快遞、軍事基地窺探等領域，能夠顯著提高工作效率及產出，降低人力成本及人工作業(yè)強度，并能深入人類無法觸達的地方。在無人機的眾多應用領域中，農業(yè)、商業(yè)、以及軍事領域最為典型。

在農業(yè)領域，使用無人機進行測量、觀察、并對農作物的變化作出分析與反應的技術被稱為精準農業(yè)。在未來，農業(yè)無人機還將擔負自動種植、農作物管理、以及實時監(jiān)控等任務。有趣的是，在美國，農業(yè)無人機的應用尚處早期階段，然而在日本，這一技術已經被使用多年。在 2017 年的一份無人機排名報告中，適合做農業(yè)無人機的型號有：Honeycorp AgDrone、DJI Matrice 100、DJI T600 Inspire 1、Agras MG-1 – DJI、Ebee SQ – SenseFly、以及 Lancaster – Precision Hawk。

在商業(yè)領域，無人機已經成為某些行業(yè)日常工作的必需品。在 2015-2020 年間，商用無人機的復合年增長率高達 19%。預測表明，到 2025 年，商業(yè)無人機將為美國帶來 820 億美元的營收，并新增 100,000 個工作崗位。目前，商業(yè)無人機的應用主要集中在電影拍攝、高空維修服務、小包裹配送、地理測繪、工地檢查、風暴追蹤及報告、災難預警、用于廣告的地推物品分發(fā)等。

與商業(yè)領域 19% 的復合年增長率形成對比的是，軍事領域無人機市場的復合年增長率僅為 5%。在軍事領域，無人機更多地被用在有人駕駛的飛機或者人類無法進入的區(qū)域，例如地方軍營。此外，無人機也時常被當作誘餌，或者干脆加入戰(zhàn)斗隊伍輔助戰(zhàn)斗。每只無人機能夠在天空中懸停 17 個小時，這意味著軍方能夠使用無人機隊伍當作其在目標上空 7*24 小時不眠不休的眼睛。高盛預計，到 2020 年，全球軍方將在無人機上花費 700 億美金。

哈工大納米機器人：能在血液中游動，精準運送藥物

近日，中國哈爾濱工業(yè)大學研制出了能夠在人體血管內移動的微型納米機器人。這些設計巧妙的納米機器人非常靈活，由外部磁場控制，可以以 10 微米每秒的速率游動。這些納米機器人可以被涂上藥物并注射進血液，有助于醫(yī)生精確控制藥物劑量。由于其健壯的手臂，該機器人能夠通過粘稠的液體。

多倫多大學微型機器人研究員埃里克·迪勒（Eric Diller）表示：「這款機器人足夠小，幾乎可以去人體任何地方。然而，若想在血液中使用這些機器人，它們必須由生物相容性材料制成，這樣才能在像泌尿道或眼球這樣的部位使用它們，臨床試驗可能在未來 5 到 10 年內開始?！?/p>

這家農業(yè) AI 公司想改變農藥噴涂方式

來自加州的 Blue River Technology 是一家農業(yè) AI 公司，其正在研發(fā)的 See & Spray 技術能夠自動識別農作物與雜草，進而能夠控制農藥噴涂設備只在雜草部分進行噴涂。公司的創(chuàng)始人兼 CEO Jorge Heraud 表示，使用該技術能夠將農藥成本降低至 1/10。對于一個 700 英畝的中等規(guī)模農場來說，每年的除草劑成本將從 10 萬美元降至 1 萬美元。Heraud 表示，此舉能夠降低化學物質對環(huán)境的影響，目前我們正過度使用農業(yè)化學藥品，大約 80％ 的化學品是完全沒有必要使用的。

目前，該技術已經在得克薩斯州的棉田進行測試。未來，Heraud 希望能夠增加針對不同情況噴涂不同藥品的功能，這樣只要機器從田地中穿行一次，就能科學地解決所有的藥品噴涂問題。

人工智能會取代人類嗎？在思考這個問題之前，我們需要回答一個更基本的問題，我們寄希望于創(chuàng)造出智能的數字以及數學，是否真的能夠描繪真實世界？

在現實世界中，我們假定數學是萬能的，因為它能夠很好地描繪物質。然而，思維是否能用數學解釋？外媒 Futurism 采訪到 AI 公司 Cortica 的 CEO 及聯合創(chuàng)始人 Igal Raichelgauz，以及數據科學家、數學及醫(yī)學家 Joseph Geraci，讓他們對此問題發(fā)表看法。

Igal Raichelgauz 表示贊成這一觀點，數學對于真實存在的東西有用。但當我們遇到抽象事物的時候，如果這個抽象事物來自信息世界，那么在這種情況下，信息論才是真正能夠發(fā)揮作用的理論。在他看來，意識是主觀的，我們沒有描繪意識的數學定理。

Joseph Geraci 表示，用向量表示大腦神經之間的關聯確實是有違事實的，如果我們將自己封閉在當前的表示方法中，那么我們可能會模擬現實做一些很有趣的事情，但不能模擬人腦。

ARK 認為，到 2025 年機器人成本將下降 65%

咨詢公司 ARK 預計，到 2025 年，單位機器人成本將從 2014 年的 $31,312 下降至 $10,800，降幅達 65%。此前，波士頓咨詢（BCG）也對此問題進行過預測，其結果是 $24,309。ARK 堅定地認為自身結果正確，BCG 的預測過于保守。并稱其分析依靠懷特定理。ARK 表示，在機器人領域，受 Learning Rate 的影響，成本將每年降低 50%，在此基礎上，加之制造業(yè)的發(fā)展為機器人領域帶來的紅利，降幅將更多。如 3D 打印技術在未來將幫助企業(yè)減少 75% 的材料使用。