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TalkingData高鐸:數(shù)據(jù)智能驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟

企業(yè)動態(tài)
在數(shù)據(jù)收集端,要收集合規(guī)合法的數(shù)據(jù);在數(shù)據(jù)傳輸端,要做到多層加密;在數(shù)據(jù)加工端,有相應(yīng)的脫敏加工機制,和分權(quán)加工機制與管理機制;在應(yīng)用端,也要有相應(yīng)的安全技術(shù)處理,做到各個角度都是不可逆的,不可溯源的,但又能對業(yè)務(wù)起到良性幫助的。

   8月16日,由IDG主辦的以“新時代·數(shù)字經(jīng)濟”為主題的“iWorld數(shù)字世界博覽會”在成都拉開帷幕。TalkingData 副總裁高鐸先生在此次峰會上發(fā)表了《數(shù)據(jù)智能驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟》主題演講,并與現(xiàn)場嘉賓們分享了***的行業(yè)觀點。

  

 

  TalkingData 副總裁高鐸

  三年前高鐸先生提出過一個觀點:大家都在講大數(shù)據(jù),但是由于數(shù)據(jù)的不完備性,大部分企業(yè)使用的都是“小數(shù)據(jù)”;去年在成都的大數(shù)據(jù)會議上,提出了三個數(shù)據(jù)孤島群概念:運營商、政府和頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)(如BAT)的三大數(shù)據(jù)孤島群各自難以打通。通過TalkingData幾年來在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的實踐,我們認(rèn)為,大數(shù)據(jù)開始從概念走向具體應(yīng)用,同樣的在數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)應(yīng)用層面,如果能解決好這幾個問題,“開放”、“連接”、“智能”和“安全”,那么數(shù)據(jù)智能將會強烈推動數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。

  下面我們將從這四個維度分享:

  

 

  建立開放數(shù)據(jù)的前提

  ——認(rèn)知到數(shù)據(jù)割裂性

  移動應(yīng)用層數(shù)據(jù)的割裂性,我們每個人都擁有一臺智能手機,手機上少則裝了十幾款A(yù)PP,多則上百款,每個APP的數(shù)據(jù)是割裂的,因為它屬于不同的企業(yè)。

  跨屏數(shù)據(jù)的割裂性,我們每個人有4個屏幕,電視、電腦、手機以及車機屏幕,它們相互間是割裂的,它們屬于不同的系統(tǒng),甚至不同的產(chǎn)業(yè)。

  場景數(shù)據(jù)的割裂性,我們在商場里面,在會場,在不同的消費場景里面,都在貢獻(xiàn)自己的數(shù)據(jù),但它隸屬于不同的消費場景。

  

 

  總之,我們每個人,每時每刻都在生產(chǎn)數(shù)據(jù),但是由于數(shù)據(jù)生產(chǎn)出去之后,分屬于不同的企業(yè),不同的機構(gòu),不同的場景。它很難關(guān)聯(lián),很難整合起來給我們提供更好的服務(wù),這就是我們倡議要建立一個開放數(shù)據(jù)環(huán)境的前提。

  如何開放數(shù)據(jù)?

  ——數(shù)字化、數(shù)據(jù)在線、數(shù)據(jù)實時與安全的標(biāo)準(zhǔn)開放協(xié)議

  如何開放數(shù)據(jù),需理解四個概念:

  

 

  業(yè)務(wù)真正是數(shù)字化的。原因很簡單,如果不是數(shù)字化的就沒有了大數(shù)據(jù)的來源。

  業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是在線的。數(shù)據(jù)只有在線,對業(yè)務(wù)的了解才能全面深刻及時。

  數(shù)據(jù)是實時更新的,我們想做決策的時候,需要數(shù)字化的業(yè)務(wù)是可以實時回傳到調(diào)度中心,運營中心以或者控制中心,以進行快速決策。

  開放數(shù)據(jù)必須建立并遵循安全標(biāo)準(zhǔn)的開放協(xié)議。

  如何連接數(shù)據(jù)?

  ——ID穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)可連接、安全機制

  大多企業(yè)都有這樣一個觀點:“我有數(shù)據(jù),這是我的資產(chǎn)”,但都有一個特點,就是都不愿意拿出去用,卻覺得擁有***財富。真的如此嗎?其實并不是,沒有應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)就是一堆字節(jié)和服務(wù)器,只是公司的成本罷了。但是,如果放出去又覺得不值得、價值低估了、安全有風(fēng)險了等等。所以我們提一個概念叫數(shù)據(jù)連接。一旦能建立連接,就可以做聯(lián)合建模、做深度數(shù)據(jù)挖掘,實現(xiàn)業(yè)務(wù)閉環(huán),又避免了企業(yè)的各種擔(dān)憂和敝帚自珍。

  

 

  數(shù)據(jù)連接要求:

  首先,擁有穩(wěn)定加密的ID。

  第二,數(shù)據(jù)是可連接的。

  第三,健全的安全機制,要保證所有設(shè)備信息的安全使用,保證企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的安全使用。

  如何打造 數(shù)據(jù)智能?

  ——數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)場景、數(shù)據(jù)閉環(huán)反饋

  在保證數(shù)據(jù)安全開放和可連接的基礎(chǔ)上,我們才能談數(shù)據(jù)智能。比如客戶要對業(yè)務(wù)流程進行優(yōu)化,可以推出針對性的數(shù)據(jù)模型進行決策;客戶有新客獲取及老客回流等業(yè)務(wù)需求,可以推出以目標(biāo)群體數(shù)據(jù)畫像為主的產(chǎn)品幫助客戶營銷;在特殊的應(yīng)用場景中,如風(fēng)控領(lǐng)域,可以幫助客戶更好的區(qū)分壞人,更好的對好人的授信額度進行細(xì)化。

  

 

  這里,有一個非常關(guān)鍵的點,我們要認(rèn)識到,數(shù)據(jù)的使用是一個閉環(huán),數(shù)據(jù)應(yīng)用的過程是螺旋上升的過程。當(dāng)認(rèn)識到這一點,在利用數(shù)據(jù)解決問題的時候,我們才會有耐心,才真正愿意在算法模型上做投入,而不是抱著數(shù)據(jù)是***的心思幻想著使用一下就可以畢其功于一役。

  數(shù)據(jù)安全

  ——貫穿數(shù)據(jù)生命周期

  隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,一方面我們享受到了帶來種種好處,另一方面也讓普通用戶有很多質(zhì)疑,大數(shù)據(jù)真的安全嗎?對我們的隱私做到足夠好的保護了嗎?

  

 

  所以我們使用大數(shù)據(jù)的時候必須要具備安全意識和并落到具體應(yīng)用的每個環(huán)節(jié)。

  在數(shù)據(jù)收集端,要收集合規(guī)合法的數(shù)據(jù);在數(shù)據(jù)傳輸端,要做到多層加密;在數(shù)據(jù)加工端,有相應(yīng)的脫敏加工機制,和分權(quán)加工機制與管理機制;在應(yīng)用端,也要有相應(yīng)的安全技術(shù)處理,做到各個角度都是不可逆的,不可溯源的,但又能對業(yè)務(wù)起到良性幫助的。

  未來的數(shù)字經(jīng)濟圖景

  總結(jié)一下,提到未來的數(shù)字經(jīng)濟,我們認(rèn)為:

  首先,數(shù)據(jù)應(yīng)該是實時在線的,且能夠做批量規(guī)模化處理,同時在不同的數(shù)據(jù)源之間有開放安全的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議;

  其次,連接層面有穩(wěn)定的ID和安全機制,在AI算法上,有能解決具體業(yè)務(wù)問題的產(chǎn)品或者模型;

  再者,應(yīng)用場景是閉環(huán)、且螺旋上升的;

  安全機制貫穿始終,如何強調(diào)都不為過。

  這是我們從數(shù)據(jù)和技術(shù)層面理解的未來數(shù)字經(jīng)濟圖景。

責(zé)任編輯:張誠 來源: 51CTO
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