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對于AI，大數(shù)據(jù)有何種意義 對于企業(yè)而言，如何運用大數(shù)據(jù)挖掘 且看著名經(jīng)濟學家趙曉、大數(shù)據(jù)專家李國民如何回答。

什么是AI 創(chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官李開復的著作《人工智能》有著精辟的陳述，深度學習+大數(shù)據(jù)=AI。

李開復認為，這一次AI復興最大的特點是，AI在語音識別、機器視覺、數(shù)據(jù)挖掘等多個領域走進了業(yè)界的真實應用場景，與商業(yè)模式緊密結合，開始在產(chǎn)業(yè)界發(fā)揮出真正的價值。

十八大以來，中國高層對大數(shù)據(jù)的重視特別明顯，高層領導人對大數(shù)據(jù)的表述諸多，比如大數(shù)據(jù)是工業(yè)社會“自由”資源，誰掌握了數(shù)據(jù)，誰就掌握了主動權;機會稍縱即逝，抓住了就是機遇，抓不住就是挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)更被看作是中國“彎道超車”的一個關鍵要素。國務院連續(xù)三年出臺有關大數(shù)據(jù)、信息化、AI的行動綱要，將大數(shù)據(jù)作為一種國家發(fā)展戰(zhàn)略。

對于AI，大數(shù)據(jù)有何種意義 對于企業(yè)而言，如何運用大數(shù)據(jù)挖掘 近日，民主與法制社記者約訪了香柏領導力機構主席、著名經(jīng)濟學家、原北京科技大學教授趙曉和大數(shù)據(jù)專家、鷹眼大數(shù)據(jù)挖掘SaaS平臺創(chuàng)始人、艾數(shù)達科技公司董事長李國民。

大數(shù)據(jù)是AI的基石

記者：如何理解AI和大數(shù)據(jù)的關系

趙曉：大數(shù)據(jù)是基石、是金礦。AI建立在三點上，第一是大數(shù)據(jù)，電腦根據(jù)數(shù)據(jù)來學習;第二就是算法，你用什么樣的算法來學習這些數(shù)據(jù);第三就是算力，就是你有多大的計算能力。

有了大數(shù)據(jù)，有了互聯(lián)網(wǎng)時代的信息交換、信息儲存、信息處理，AI才成為可能，所以大數(shù)據(jù)其實是金礦，有了大數(shù)據(jù)才有AI大顯身手的機會，才有商業(yè)模式不斷升級和進化的機會，所以大數(shù)據(jù)的爭奪是AI的第一步。

阿里巴巴其實只是一個電商平臺，這個平臺最重要的是它擁有的大數(shù)據(jù)，同樣“螞蟻金服”也靠大數(shù)據(jù)，阿里介入到物流也是因為需要大數(shù)據(jù)，它需要把所有的這些大數(shù)據(jù)都進行整合。

李國民：互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展初期所有公司都倡導以內(nèi)容為王，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷了近20年的發(fā)展，各類內(nèi)容已經(jīng)得到爆發(fā)式增長，今天大家很少說內(nèi)容為王，更多都在關注大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，企業(yè)和個人如何通過大數(shù)據(jù)挖掘獲取更多的價值成為關鍵。

談到AI就必須談大數(shù)據(jù)，談到大數(shù)據(jù)就得談云計算。在今天ABC(人工智能AI、大數(shù)據(jù)Bigdada和云計算Cloudcomputing)的時代很少有企業(yè)再討論“互聯(lián)網(wǎng)+”的商業(yè)模式，更多在思考如何利用大數(shù)據(jù)，如何利用人工智能，如何利用云計算。

沒有大數(shù)據(jù)AI就缺少樣本和知識，就沒有辦法進行學習，沒有學習也就沒有應用場景。但大數(shù)據(jù)不等于AI，數(shù)據(jù)量劇增和大數(shù)據(jù)技術的出現(xiàn)為AI帶來了很多機會和體現(xiàn)價值點。

大數(shù)據(jù)影響經(jīng)濟生活

記者：大數(shù)據(jù)都在哪里蘊藏著 如何取得大數(shù)據(jù) 如何看待大數(shù)據(jù)歸屬

趙曉：數(shù)據(jù)都是從我們每個人來的，我們在阿里巴巴買了東西、買了產(chǎn)品，回過頭來就變成阿里巴巴的數(shù)據(jù)了，變成他的金礦了。

這些數(shù)據(jù)究竟應該歸誰來所有 它的產(chǎn)權應該是誰的 它的產(chǎn)權應該是我們這些消費者的呢，還是屬于阿里巴巴公司的，或者屬于政府的 到底應該屬于誰，目前沒有看到一個很好的界定，也沒有看到很有說服力的文獻。

實際上，包括阿里巴巴在內(nèi)所有中國的商業(yè)公司，他們掌控的數(shù)據(jù)大概也就占整個中國數(shù)據(jù)的20%，還有80%的數(shù)據(jù)不在這些商業(yè)公司，可能更多的是掌握在政府的手里，政府的海關、統(tǒng)計、政務、社會等等，都是大數(shù)據(jù)。

李國民：艾數(shù)達科技公司自從2015年開始涉足研究大數(shù)據(jù)技術商業(yè)應用，目前擁有大數(shù)據(jù)核心技術——鷹眼數(shù)據(jù)挖掘引擎。

鷹眼數(shù)據(jù)挖掘引擎是利用AI技術原理而設計研發(fā)而成，平臺在數(shù)據(jù)挖掘上打破了傳統(tǒng)的爬蟲技術，主要表現(xiàn)在數(shù)據(jù)挖掘快速、數(shù)據(jù)挖掘準確、大大降低數(shù)據(jù)挖掘成本。目前專注于銀行、消費類、房地產(chǎn)、汽車和各類智庫等品牌企業(yè)數(shù)據(jù)服務。

記者：從商業(yè)的角度，大數(shù)據(jù)和AI對人類經(jīng)濟生活產(chǎn)生什么影響

趙曉：某專家做了一個類似于商學院教授的AI，而且已經(jīng)有了34年的學習經(jīng)驗，具備測算商業(yè)公司價值的能力。

無論是做PE還是做VC，很多時候就是要判定這個公司值不值得投，能值多少錢，用AI處理問題，答案瞬間就出來了，而且算得很精準，同時也可以對整個公司未來的發(fā)展提出特別理性的建議。這臺機器還可以進一步地學習，可以向各個領域的專家來學習，這樣它可以成為各個領域的教授。

北京一家機器人的公司——irobotcity，推出一個舞蹈機器人，這個舞蹈機器人是怎么學跳舞的呢 就是舞蹈教練教大家跳舞，把動作分解了，機器人跟舞蹈教練學習怎么跳舞，實際上這些都是大數(shù)據(jù)，所以它完全可以學習跳舞，也可以學會打太極拳。

李國民：“ABC時代”的到來是大趨勢，不管你愿不愿接受都會到來。AI未來的趨勢，是推動人和機器之間的關系，通過機器學習的方式可以像人類一樣思考。

記者：與發(fā)達國家相比，我們國家的人工智能水平和大數(shù)據(jù)處于什么狀況

李國民：中國的人工智能起步晚，進步快。在部分領域具有國際影響力，人工智能世界比賽項目中屢獲冠軍，如計算機視覺挑戰(zhàn)比賽、國際多通道語音分離和識別大賽、國際自動駕駛評測等等。

麥肯錫在其分析報告中指出，中國與美國是當今世界AI研發(fā)領域的領頭羊，僅在2015年，兩國在學術期刊上發(fā)表的論文合計近1萬份。

趙曉：根據(jù)公開數(shù)據(jù)，2015年谷歌700多億美元的總收入中，600億美元來自廣告收入;3305億美元市值的臉譜網(wǎng)(Facebook)，全球月活躍用戶數(shù)高達16億，為其帶來260億美元廣告收入。而微信與WeChat(微信海外版)共擁有8.06億月活躍用戶，每天廣告收入接近40億元人民幣，我國大數(shù)據(jù)運用潛力很大。

新資源新挑戰(zhàn)

記者：大數(shù)據(jù)的爭奪被稱是AI的第一步。怎么認識大數(shù)據(jù)

李國民：大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為“新的自然資源”。而且這種資源在數(shù)量、多樣性和復雜性方面仍然在快速發(fā)展。對于尚未做好準備的企業(yè)而言，單是數(shù)據(jù)量就可能帶來重大挑戰(zhàn)。

財務部門的分析團隊體會尤為深刻。該團隊必須透過海量數(shù)據(jù)發(fā)掘獨特洞察，不僅需要幫助說明過往績效，而且還要促進戰(zhàn)略的形成，從而決勝未來。

記者：企業(yè)也熱衷大數(shù)據(jù)，對他們來說意味著什么

李國民：2014年，IBM第六次數(shù)據(jù)分析調(diào)研顯示，包括60多個國家中超過1000位業(yè)務和IT高管，其中也包括大中華區(qū)的77家企業(yè)。調(diào)查顯示，絕大多數(shù)企業(yè)目前在一年內(nèi)實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)投資的回報。

同時，以客戶為中心仍是分析活動的主要目的，但企業(yè)越來越多地將注意力集中于利用大數(shù)據(jù)應對運營挑戰(zhàn)。

全球超過一半的受訪企業(yè)中，業(yè)務主管主要將數(shù)據(jù)洞察用于同客戶建立更強大的關系：其中有31%的企業(yè)努力通過使用數(shù)據(jù)和分析技術提高贏得客戶的能力，而其他22%則注重客戶體驗的改進。

搶跑大數(shù)據(jù)

記者：早期的證據(jù)表明，AI可以給嚴肅的采用者帶來真正的價值，并且可以成為一股強大的顛覆性力量。你怎么看

李國民：在我們的調(diào)查中，將強大的數(shù)字能力與主動的戰(zhàn)略結合在一起的AI早期采用者有更高的利潤率，并且還有望在未來進一步擴大業(yè)績的差距。

我們在零售、電力公共事業(yè)、制造業(yè)、醫(yī)療保健和教育領域的案例研究，突出了人工智能在提升預測和采購、優(yōu)化和自動化運營、開發(fā)定向營銷和定價以及提升用戶體驗上的潛力。

記者：AI對數(shù)字基礎的依賴，以及AI往往需要在特定數(shù)據(jù)上訓練的事實意味著人類是可以把控AI

李國民：公司不能推遲和拖延其數(shù)字化進步，包括AI。早期的采用者已經(jīng)在創(chuàng)造競爭優(yōu)勢了，而且也似乎正將后進者越甩越遠。

一個成功的方案需要公司解決數(shù)字和分析轉(zhuǎn)型中的許多元素：識別業(yè)務案例、設置正確的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)、開發(fā)或購買合適的AI工具以及調(diào)整工作流程、能力和文化。

趙曉：沒有邊界的發(fā)展是裸奔，沒有規(guī)則的游戲是狂奔，人類要為AI設定界限。AI如此，大數(shù)據(jù)使用也是如此。你可以跑不過劉翔，也可以跑不過中國的CPI，但是一定要跑得過AI，無論如何都要讓自己比機器人多堅持5秒鐘，實現(xiàn)人對機器人或者AI的競爭力。