許多企業(yè)希望獲得云計算基礎設施的敏捷性和成本效益，但是在部署實施云計算時，在復雜性和成本方面受到阻礙。此外，企業(yè)需要將云部署擴展到任何級別的能力，以及管理許多類型的計算和存儲資源的靈活性。在本文中，將看到成功部署和管理私有云或混合云的這些要求。

(1)使云計算變簡單

企業(yè)想要采用本地部署的云計算，但是他們不想花幾個星期或幾個月來開發(fā)它們，也不想雇傭一個OpenStack或VMware專家團隊。實質(zhì)上，企業(yè)需要與AWS或其他公共云獲得相同的點對點配置，但只能使用本地部署的云計算提供的治理，可擴展性能和控制。

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有三個方面要考慮：

• 通用易用性 - 云平臺應包含一個直觀的用戶界面，使最終用戶能夠開展自助服務，從而減少IT部門的支持負擔。然而，自助服務需要管理：系統(tǒng)應該包括工作流管理和基于角色的訪問控制(RBAC)，因此IT團隊可以設置參數(shù)，以確保自助服務完全受控，可審計的方式進行。例如，云平臺可能需要許可才能在用戶創(chuàng)建或在刪除虛擬服務器之前或向虛擬服務器添加資源。
• 部署 - 云計算軟件應該利用包含其自己的虛擬機管理程序的引導系統(tǒng)，并可以安裝在服務器上，并在30分鐘內(nèi)啟動并運行。預先安裝在超級融合平臺上的云計算更易于部署。 IT管理應該能夠通過網(wǎng)絡發(fā)現(xiàn)虛擬機管理程序或計算節(jié)點，然后云端自動出現(xiàn)，因此安裝操作系統(tǒng)或虛擬機管理程序沒有任何人工參與。
• 配置和管理 - 最簡單的云計算包括自我發(fā)現(xiàn)，自動配置和統(tǒng)一管理。用戶界面在云平臺之間有很大差異，但最簡單的就是允許對所有基礎設施組件進行單一視圖(甚至跨地理位置)，并允許點對點配置。由于運行云計算基本上意味著控制對資源池的訪問，云計算的管理系統(tǒng)應該使用基于角色的訪問控制(RBAC)來允許管理員控制對服務器，虛擬機，存儲資產(chǎn)，網(wǎng)絡帶寬甚至CPU內(nèi)核的訪問。管理體系越細致，企業(yè)就越能夠優(yōu)化資源和控制成本。

例如，一個全面的管理系統(tǒng)應該能夠讓云計算管理人員要求對一系列用戶操作進行審批。每當用戶發(fā)出影響資源利用率、成本或虛擬服務器或應用程序可用性的請求(如虛擬機創(chuàng)建或銷毀，或請求向虛擬機添加CPU、RAM或存儲資源)時，管理人員就需要對這些請求進行審批。

(2)可擴展性

企業(yè)應該能夠利用他們掌握的任何資源來擴展云計算。 IT管​​理人員不應限制購買一定數(shù)量的供應商節(jié)點進行擴展，而應該能夠使用單個服務器或單個磁盤(無論是SATA，SAS，SSD還是NVME接口的)進行擴展。這種靈活性允許組織通過使用現(xiàn)成的資源優(yōu)化資源，從而***程度降低成本。

此外，許多公司都有不同地理分布的業(yè)務，希望能夠使用不同數(shù)據(jù)中心的資源來擴展云計算，或者希望能夠使用多個云。例如，紐約數(shù)據(jù)中心的管理員可能需要50個附加服務器來擴展，而芝加哥的管理員可能會讓這些服務器處于空閑狀態(tài)。云平臺應允許公司在不同地理位置的節(jié)點或不同地理位置的類似云平臺中進行擴展，所有這些云都通過單個用戶界面進行管理。

許多云平臺嚴格限制了可以并入到云中的節(jié)點數(shù)量。某些平臺例如限于32或64個節(jié)點。理想的云平臺應該允許擴展到數(shù)百個節(jié)點。

***，云平臺應該結(jié)合軟件定義的存儲，這樣可以實現(xiàn)不同類型磁盤的非對稱擴展，從而實現(xiàn)***的擴展靈活性。

(3)靈活性

該平臺應該能夠在任何服務器，任何存儲和任何網(wǎng)絡接口上運行。大多數(shù)公司都想使用商品化硬件，云計算應該允許這樣做。一些公司希望在超融合平臺上實現(xiàn)云教育處，而且這也應該是可能的。

(4)更低的總擁有成本

硬件和云計算軟件許可證只是云計算總體擁有成本(TCO)的起點，但它們是考慮節(jié)省的重要場所。一些云計算軟件能夠以其他產(chǎn)品的成本的一小部分獲得許可，甚至超級融合平臺的價格也各不相同。

靈活地使用現(xiàn)有的商品硬件幫助企業(yè)優(yōu)化自己的資源，避免新的資本支出降低成本。例如，如果他們使用軟件定義的存儲，他們不必購買新的SAN或新硬件來實現(xiàn)云計算。

要考慮的最終TCO領(lǐng)域是專業(yè)服務和定制開發(fā)。此外，云計算平臺提供商之間的定價差異很大。

實現(xiàn)本地部署的云計算有許多途徑，目前具有許多不同價格點和功能集的產(chǎn)品。通過關(guān)注這些討論，企業(yè)可以找到最適合其需求的云計算。