采取混合云策略的呼吁是持久的。那么實際采用混合云方法又需要什么采取什么策略呢?

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通過混合云遷移策略，組織可以將其內(nèi)部工作負載擴展到它不擁有的環(huán)境中。組織對自己的IT環(huán)境了解并期望的性能和功能部分取決于為其提供的環(huán)境?；旌显朴行?，但組織需要適當(dāng)?shù)刈龊脺蕚洳⒈苊饽承┫葳濉?/p>

這五種混合云策略將使企業(yè)走上正確的道路。

1.確定應(yīng)用程序是否支持混合云

使用混合云策略，應(yīng)用程序必須同時在本地環(huán)境和從服務(wù)提供商(例如AWS、MicrosoftAzure或谷歌云)租用的資源上運行。通常被忽略的第一步是確定所討論的應(yīng)用程序是否適合于混合模型。

要小心，不要承擔(dān)太多。僅僅因為供應(yīng)商在云中運行該應(yīng)用程序并不意味著它已經(jīng)支持混合云。在一個或另一個環(huán)境中托管應(yīng)用程序比在兩個環(huán)境中架橋要簡單得多。

如果規(guī)劃得當(dāng)，仍然可以成功地調(diào)整尚未準備好進行混合云遷移的舊應(yīng)用程序，而不會像科學(xué)怪人一樣出現(xiàn)。理想情況下，負載平衡器后面可能存在的應(yīng)用程序部分會遷移到云中。檢查應(yīng)用程序跟蹤以查看交通通信;這將使您了解共享了多少數(shù)據(jù)以及潛在的延遲時間可能如何影響應(yīng)用程序性能。

混合云遷移涉及私有云資源和公共云資源的混合。

2.轉(zhuǎn)移應(yīng)用程序的正確部分

許多應(yīng)用程序由多個部分組成，因此您需要做出許多可能的決定。通常，首先要考慮的是確定可以將哪些內(nèi)容快速移動到云中。

仔細考慮按需或云爆發(fā)功能。除非為使休眠的工作負載在公共云服務(wù)器上等待啟動而付費，否則請考慮自動將這些工作負載快速工作的方法。需要過度定制或大量數(shù)據(jù)存儲的工作負載可能不適用于混合云遷移策略，尤其是在節(jié)省成本是您采用云的目標之一的情況下。

時間是要考慮的恒定因素。自動化有助于創(chuàng)建工作負載，并且省去了大量人工工作。即便如此，完整而隨時可用的資源也不會立即出現(xiàn)。您需要等待它們的建立，這可能需要幾秒鐘或幾個小時。緩慢構(gòu)建的工作負載可能會很昂貴，因為云提供商會在工作負載本身運行之前就該設(shè)置時間向您收費。

決定移動并留在云中的應(yīng)用程序的任何部分都將花費費用，即使很少使用這些部分。如果應(yīng)用程序尚未準備好使用混合模型，例如當(dāng)它需要其他框架來支持它時，這可能是一個大問題。無論采用哪種云計算技術(shù)，請記住，額外的資源會增加成本。

3.不要忽視存儲

規(guī)模也是混合云策略中的關(guān)鍵考慮因素。云存儲是一種增長緩慢的費用，因此，如果不密切注意，很容易被忽略。

最初，云存儲成本并不高，但隨著時間的推移，它們會穩(wěn)定地積累。利用云存儲層進行歸檔。

4.檢查網(wǎng)絡(luò)

當(dāng)組織將一部分工作負載移至云平臺時，可能會在其數(shù)據(jù)中心和云計算提供商之間引入延遲。這樣的延遲會影響應(yīng)用程序性能和客戶體驗。

組織的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)是使其應(yīng)用程序正常運行的生命線。必須解決多部分應(yīng)用程序組件之間的網(wǎng)絡(luò)滯后問題。確定延遲源于何處-可能是您與云的連接質(zhì)量，而不是云服務(wù)提供商所特有的質(zhì)量。

5.跟蹤指標

指標將揭示混合云遷移策略的成功之處。性能統(tǒng)計信息和響應(yīng)時間很有價值，但是，如果您的混合方法的成本是純本地設(shè)置花費的三到四倍，那么它們就沒有什么意義。當(dāng)組織花費過多時，其云戰(zhàn)略就沒有成本效益，因此從這個角度來看，它可能被認為是失敗的。

通過查看各個方面的數(shù)據(jù)，可以清楚地了解組織的混合云遷移策略。考慮從績效數(shù)據(jù)到客戶參與到服務(wù)臺響應(yīng)的所有內(nèi)容。例如，轉(zhuǎn)向混合云可能會使組織花費更多資金-但是如果您的技術(shù)支持電話減少了30%，則總體成本效益分析可能會比較有利。

挑戰(zhàn)在于比較來自不同來源的數(shù)據(jù)點，這可能很難關(guān)聯(lián)。但是，這種努力確實可以得到回報，因為您將能夠評估混合計劃的進展情況以及可以在何處調(diào)整工作負載。組織一開始很可能無法正確處理，因此磚雕要將其視為一個過程。進行調(diào)整以使指標符合組織的特定業(yè)務(wù)需求和云計算目標。