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概述：本文收集整理了國外的一些有用的自動化數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)軟件。

• ABM: Automatic Business Modeler：可自動構(gòu)建準(zhǔn)確和可解釋的預(yù)測模型，商業(yè)軟件。
• AutoDiscovery from ButlerScientifics：在科學(xué)實驗或臨床研究數(shù)據(jù)中揭示復(fù)雜關(guān)系的智能探索性數(shù)據(jù)分析軟件。
• Automatic Statistician project：探索可能的統(tǒng)計模型的開放式空間系統(tǒng)，發(fā)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的良好解釋，然后用數(shù)字和自然語言文本生成一份詳細的報告。常用于項目研究。
• auto-sklearn：自動化的機器學(xué)習(xí)工具箱和scikit-learn的可替代方案。開源工具。
• Auto-WEKA：通過貝葉斯優(yōu)化，自動選擇學(xué)習(xí)算法，并設(shè)置其超參數(shù)。常用于項目研究。
• Bicedeep AI：將數(shù)據(jù)科學(xué)人工智能作為一種服務(wù)，表明深度學(xué)習(xí)模式對你的數(shù)據(jù)有作用，并能自動創(chuàng)建并應(yīng)用它們。
• DataRobot：Kaggle公司頂級數(shù)據(jù)科學(xué)家建造的自動機器學(xué)習(xí)平臺。商業(yè)軟件。
• DataRPM Cognitive Data Science platform：自動化實施機器學(xué)習(xí)，用于快速解決工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)問題。商業(yè)軟件。
• DMWay：提供一個自動化的端到端解決方案，由一個復(fù)雜的分析引擎提供動力，它可以模擬在分析過程中由經(jīng)驗豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)家所采取的所有步驟。商業(yè)軟件。
• Emcien：由思科數(shù)據(jù)分析集團(Cisco Data analytics Group)提供的自動發(fā)現(xiàn)和預(yù)測分析軟件。
• ForecastThis DSX：使用交叉驗證測試其擴展庫中的每個算法，自動發(fā)現(xiàn)最佳模型，并使得該模型可用。
• FeatureLab：建立在麻省理工學(xué)院的數(shù)據(jù)科學(xué)機器研究項目上，自動選擇最優(yōu)變量，建立合適的模型，并推薦最適合于你的數(shù)據(jù)的改進。
• Loom Systems：人工智能記錄分析軟件平臺，它是為低觸摸操作簡單而構(gòu)建的，它自動從大數(shù)據(jù)中提取價值，并與推薦的操作一起呈現(xiàn)。
• machineJS: Automated machine learning：你只需要提供給它一個數(shù)據(jù)文件即可。開源軟件。
• MLJAR：一個快速原型、開發(fā)和部署模式識別算法的平臺。
• Quill from Narrative Science：把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有意義和有見地的故事，方便人們簡單閱讀。商業(yè)軟件。
• SAP Predictive Analytics：將SAP Infinite Insight(作為自動分析)和SAP Predictive Analytics(作為專家分析)結(jié)合在一個桌面安裝程序中。
• Savvy from Yseop：自動將電子表格和儀表盤轉(zhuǎn)換成書面的內(nèi)容。
• Skytree Machine Learning Software：企業(yè)級機器學(xué)習(xí)工具，使用所有數(shù)據(jù)和高性能算法自動化模型構(gòu)建，提供更準(zhǔn)確的預(yù)測模型。商業(yè)軟件。
• Tree-based Pipeline Optimization Tool (TPOT)：使用遺傳編程自動創(chuàng)建和優(yōu)化機器學(xué)習(xí)管道的Python工具。常用于原型的研究。
• Wordsmith from Automated Insights：將數(shù)據(jù)生成人性化描述的人工智能平臺。
• Xpanse Analytics：通過存儲在許多表單上的原始事務(wù)性數(shù)據(jù)來構(gòu)建預(yù)測模型的平臺，無需人工編碼可自動生成數(shù)千種特性。商業(yè)軟件。