RPA通過簡化數(shù)據(jù)輸入和其他低級任務(wù)，正在改變各行業(yè)組織的業(yè)務(wù)流程?，F(xiàn)在，這項(xiàng)技術(shù)可以在很短的時(shí)間內(nèi)完成人類實(shí)施的一些工作。

機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的進(jìn)步為智能自動化(IA)的應(yīng)用鋪平了道路，智能自動化是RPA的一項(xiàng)更智能的技術(shù)，它可以根據(jù)場景執(zhí)行整個(gè)業(yè)務(wù)流程。

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RPA提供商Automation Anywhere公司首席信息官Yousuf Khan說：“RPA具有強(qiáng)大的計(jì)算能力，擁有大量數(shù)據(jù)集，還有豐富的想象力。RPA的未來是智能自動化。”

調(diào)研機(jī)構(gòu)Forrester公司分析師Craig Le Clair在其撰寫的《夜晚的隱形機(jī)器人：人工智能和自動化將如何重組勞動力》的文章中指出，智能自動化(IA)集成了能夠執(zhí)行諸如處理異常、協(xié)調(diào)決策，甚至在聊天機(jī)器人中循環(huán)進(jìn)行對話等任務(wù)的算法。

智能自動化(IA)的承諾

根據(jù)Forrester公司的調(diào)查數(shù)據(jù)，到2022年，智能自動化(IA)將通過使企業(yè)將員工、技能和投資轉(zhuǎn)移到關(guān)鍵功能(如技術(shù)創(chuàng)新、增強(qiáng)客戶體驗(yàn)或運(yùn)營效率)上，從而創(chuàng)造1340億美元的價(jià)值。整體智能自動化(IA)將在整個(gè)業(yè)務(wù)流程中協(xié)調(diào)數(shù)百甚至數(shù)千個(gè)事件。UiPath、Automation Anywhere和Blue Prism以及Kryon和AntWorks等數(shù)十家初創(chuàng)公司都在追尋這個(gè)目標(biāo)。

整體智能自動化(IA)的承諾使Khan對使用技術(shù)提高業(yè)務(wù)流程效率充滿熱情，他于今年1月入職Automation Anywhere公司。Khan帶領(lǐng)的IT部門對該公司的產(chǎn)品進(jìn)行測試，以確保它們適合更廣泛的消費(fèi)。如今越來越多的廠商在建造“機(jī)器人”，這些機(jī)器人使用復(fù)雜的算法來從頭到尾地管理企業(yè)業(yè)務(wù)流程。

該公司迄今為止已為客戶部署了200萬多個(gè)機(jī)器人，目前正在為客戶提供探索機(jī)器人(Discovery Bot)，這是一種利用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能捕獲和分析用戶操作的整體智能自動化(IA)解決方案，旨在找出員工在業(yè)務(wù)應(yīng)用程序之間切換時(shí)采取的重復(fù)步驟。單獨(dú)的RPA可以自動完成這些任務(wù)，但是探索機(jī)器人會根據(jù)對業(yè)務(wù)的潛在價(jià)值來確定任務(wù)的優(yōu)先級，并部署RPA機(jī)器人來執(zhí)行這些任務(wù)。

對實(shí)現(xiàn)RPA的許多公司來說，確定自動化積壓工作的優(yōu)先級是一個(gè)關(guān)鍵。因此，探索機(jī)器人的市場機(jī)會是巨大的，多達(dá)80%的可自動化重復(fù)任務(wù)尚未發(fā)現(xiàn)。Khan說：“當(dāng)整體智能自動化(IA)開始實(shí)施時(shí)，將對工作的完成方式和企業(yè)的運(yùn)營速度產(chǎn)生指數(shù)級的影響。”

計(jì)算機(jī)視覺可幫助智能自動化(IA)更好地“查看”和“閱讀”

UiPath公司正在使用機(jī)器學(xué)習(xí)改進(jìn)RPA的兩項(xiàng)艱巨任務(wù)：機(jī)器人如何可視化計(jì)算機(jī)屏幕上的內(nèi)容，以及如何解析文檔以進(jìn)行處理。

RPA取決于機(jī)器人查看網(wǎng)頁或用戶界面上元素的能力。但是，虛擬桌面接口(VDI)并沒有傳統(tǒng)的用戶界面(UI);與其相反，它會以數(shù)據(jù)流的方式傳輸遠(yuǎn)程桌面的圖像，從而使機(jī)器人無法識別元素。UiPath公司首席產(chǎn)品官Param Kahlon說，為了解決這個(gè)問題，UiPath公司將機(jī)器學(xué)習(xí)、光學(xué)字符識別和模糊匹配功能納入其機(jī)器人的計(jì)算機(jī)視覺中，以自動識別應(yīng)用程序中的元素并執(zhí)行任務(wù)，具有“超自動化”功能。

UiPath還應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來幫助其機(jī)器人更加智能地閱讀文檔。例如，盡管業(yè)務(wù)人員知道如何通過快速掃描供應(yīng)商、產(chǎn)品、截止日期以及采購訂單號等字段來對發(fā)票進(jìn)行分類，但大多數(shù)機(jī)器人僅限于“基于規(guī)則的提取”方法，該方法依靠結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來閱讀并自動執(zhí)行這些過程。Kahlon說，利用基于規(guī)則和基于機(jī)器人模型的提取，UiPath公司的機(jī)器人可以識別結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)元素來處理文檔，類似于工作人員完成此類任務(wù)。

智能自動化(IA)的未來發(fā)展

但是，像其RPA的前身一樣，智能自動化(IA)面臨采用的障礙，其中包括道德倫理問題。

如今，機(jī)器人通常有兩種使用方式：一種是被設(shè)計(jì)用來取代人類工作的數(shù)字員工;另一種是被設(shè)計(jì)用來增強(qiáng)人類所做工作的代理，使他們從繁雜的任務(wù)中解脫出來，專注于提供更高商業(yè)價(jià)值的工作。

Forrester公司的Le Clair認(rèn)為，自動化將有助于減少員工數(shù)量，當(dāng)機(jī)器人或機(jī)器接管以前由人類執(zhí)行的任務(wù)時(shí)，企業(yè)可以利用這些工作人員完成更具價(jià)值的工作。因此在理想情況下，智能自動化(IA)的發(fā)展不會因此而受到太大阻礙。

目前還不確定的是，大多數(shù)企業(yè)是否會購買難以確定或難以解釋的算法驅(qū)動的RPA。

即便如此，一些技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者還是對智能自動化(IA)的發(fā)展?jié)摿Ω械脚d奮。美國運(yùn)通(AMEX-GBT)公司解決方案架構(gòu)和工程副總裁Dilip Karandikar說，該公司全球商務(wù)旅行業(yè)務(wù)使用智能自動化(IA)從多個(gè)系統(tǒng)中提取信息，以簡化客戶的注冊流程。Karandikar預(yù)計(jì)，該公司最終將采用端到端的服務(wù)自動化。

Karandikar說，“超自動化是未來的發(fā)展趨勢，其應(yīng)用將變得越來越普遍。”