周末打開新聞，嚇了一跳：谷歌公司近日正式宣布，他們研發(fā)的機器人（AI）系統(tǒng)AutoML已經在完全脫離人類控制的情況下自行發(fā)明和制造了新的人工智能（AI）系統(tǒng)（人工智能的孩子）。。。這難道是現實版黑客帝國的節(jié)奏。。。這讓我們以后還怎么混？

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01人工智能開始如何影響我們的職業(yè)？

無論人們愿意不愿意，人工智能都將加快走入我們生活的腳步，而且對我們來講最為要命的的是在替代我們的職位。馬爸爸的無人超市（賓果盒子）已經成功登陸市場，并且計劃在全國再開10萬家。。。富士康已經開始用機器人生產更多的科技產品，僅今年在昆山工廠，富士康就已經裁員了大概6萬人。。。

講個實際案例，目前眾多大公司的人工智能中，IBM家的Waston是第一個投入商用領域使用的，2016年，Watson在10分鐘內，比對2000萬份癌癥研究論文，診斷出一起罕見的白血病，從此名震江湖。IBM自稱，Watson診斷的準確率已超過放射科醫(yī)生。因此，Watson將成為醫(yī)生的主要助手，如果裁員來臨，平時專業(yè)的B超醫(yī)生們還會有飯碗嗎？我確實存疑。。。

2013年，牛津大學教授Frey和Osborne發(fā)布了一份名為“未來就業(yè)：就業(yè)對人工智能的敏感性分析”的報告，調查各項工作在未來20年（2013）被科技取代的可能性。

報告估計美國20年后有47%的工作有很高的風險被機器取代。電銷人員和保險業(yè)務員99%、運動賽事裁判98、收銀員97%、廚師96%、服務員94%、律師助手94%、導游91%、面包師89%、公交車司機89%、建筑工人88%、獸醫(yī)助手86%、安保人員84%、船員83%、調酒師77%、檔案管理員76%、木匠72%、救生員67%。

從數據統(tǒng)計可以看出，具有純勞動力、流程化的職位非常容易被替代，越不能被流程化、不能被總結規(guī)律的工作，越難替代，比如研究型的工作。。。所以科學家們基本可以放心了。

02那我們該怎么辦？

本時代的預言者，科技大神凱文凱利KK，在TED Talk《人工智能時代正在來臨》中說道：

所有可以用效率來衡量的事都應該交給機器人來完成，一個任務中，“高效”的部分是機器人的使命；人則負責任務中“低效”的部分。

未來最棒的診療師不是醫(yī)生，也不是AI，而是他們組成的團隊，也就是說我們要和AI合作，你將來的薪酬，取決于你和機器人合作得如何。

對傳統(tǒng)行業(yè)的人士來說，什么樣的人更容易保住職位？

他是一個科技粉，不是科技黑，擅長使用AI,總能發(fā)現新功能，會最大化利用。（環(huán)顧一下你辦公室，有人能把辦公軟件用得出神入化，有人在職十年卻只會最基本的功能，這就是兩者區(qū)別）

有做決策所需要的專業(yè)能力，但不需要比AI更專業(yè)（因為反正也斗不過人家）。

能在工作中發(fā)揮好“人”特有的功能，例如人際關系、解決問題的靈活性啦，寫作能力（寫東西能寫清楚可是種很實用的能力）、資源整合能力等等。

對于新技術領域的人士來說，更好辦了！什么是風口，就制造什么！從商業(yè)模式來說，人工智能的相關企業(yè)有三種：第一種是提供人工智能技術的公司，比如機器視覺、NLP、人工智能芯片公司、算法公司等等；第二種是將人工智能與具體行業(yè)應用結合的公司，比如fintech、人工智能醫(yī)療、無人駕駛等等。而還有一種最容易被遺忘：為人工智能行業(yè)服務的公司，這可是個大行業(yè)，比如其中的數據清洗就已經成為了目前人工智能行業(yè)中成本比較重的一塊服務工作。

03未來是不是真如想象中那么悲觀？

難道未來真如北京折疊里一樣？上等人群已經完全實現了人工智能的自動化，保留了少部分服務于人工智能的中產，統(tǒng)治階級為了底層人民還有就業(yè)被迫保留了清理垃圾這個唯一的體力活？

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NONONO，我倒不盡這么認為。技術在消滅一些職位的同時，總會創(chuàng)造一些職位。我們看到了紡棉工、超市收銀員、出租車司機等職位開始消失的同時，也看到了直播網紅、數據標記員、網絡寫手、無人機飛手、職業(yè)電競選手、網游陪練等這些我們耳目一新的新新職位出現。。。 

確實，大量重復勞動的工種會被AI替代，但是人們的吃喝玩樂的體驗消費會愈加興起，其中會蘊含無數的新興工作機會。。。 

到這里肯定有親們會問了，新人們固然還可以做選擇，但我們這種已經在行業(yè)里混的老人如何辦？參考前面02中標藍的部分，有自己的不可替代性就好，這個可以是行業(yè)人脈、可以是專業(yè)能力、可以是寫作能力，當然最重要的是終身學習的能力。大不了我們還可以好好跟AI合作不是，合作的好飯碗總是有的。所以親們也不用太過悲觀。