今年1月，工業(yè)和信息化部印發(fā)了《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020 年)》，提出全面部署“十三五”時(shí)期大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展工作，加快建設(shè)數(shù)據(jù)強(qiáng)國，為實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國提供強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)支撐。預(yù)計(jì)，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場在未來五年將保持高速增長，到2020 年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將接近5萬億元。

大數(shù)據(jù)已在各行各業(yè)得到了普遍重視，有CIO更表示，如果跟同行交流，不講大數(shù)據(jù)都不好意思跟人家打招呼，然而在業(yè)務(wù)中卻發(fā)現(xiàn)，上了大數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)駕駛艙”，除了老板看到了更酷炫的報(bào)表外，對(duì)業(yè)務(wù)并沒有太大的幫助。這種感受無獨(dú)有偶，在剛剛(12月7日)舉辦的2017中國大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)上，中科院院士徐宗本就表示，“實(shí)施大數(shù)據(jù)是一件很不簡單的事，如果有哪個(gè)企業(yè)號(hào)稱有一種軟件包供你使用就能分析大數(shù)據(jù)、就可以解決問題，這一定是忽悠你、騙人的。” 

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如何避免大數(shù)據(jù)系統(tǒng)只是一個(gè)酷炫的看板，澳洲昆士蘭大學(xué)教授周曉方表示：“首先要定位問題，企業(yè)需要解決什么問題，然后再去找數(shù)據(jù)幫我們?nèi)ソ鉀Q這個(gè)問題。其次，有了數(shù)據(jù)以后我們要解放思想，創(chuàng)造新的應(yīng)用與價(jià)值。這個(gè)需要企業(yè)界和科研界合作解決這個(gè)問題。大數(shù)據(jù)是我們這個(gè)時(shí)代的特征，這個(gè)事情已經(jīng)在那，數(shù)據(jù)本身也在那里，數(shù)據(jù)應(yīng)用的技術(shù)也在那里，要通過各種應(yīng)用場景現(xiàn)才能真正落地。因此CIO們不能為了大數(shù)據(jù)而大數(shù)據(jù)，而是要鎖定你要做的事情、你有數(shù)據(jù)，還需要什么數(shù)據(jù)，用這些數(shù)據(jù)把現(xiàn)有的工作做得更好，用這些數(shù)據(jù)推動(dòng)新的應(yīng)用。” 

滴滴出行高級(jí)副總裁章文嵩在運(yùn)用大數(shù)據(jù)解決出行問題上深有體會(huì)：“首先要定位問題是什么，如何定義這些問題，把問題梳理清楚后基于這些問題看在數(shù)據(jù)上能不能得到一些啟示。滴滴是一個(gè)出行平臺(tái)，現(xiàn)在解決的問題是讓有需求的人迅速找到最近的車，因此每秒鐘這個(gè)車的位置數(shù)據(jù)都會(huì)記錄在我們的平臺(tái)上，這些連續(xù)的數(shù)據(jù)就是行車的軌跡，這個(gè)軌跡很好地呈現(xiàn)了在全國400多座城市的交通的狀況。我們發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)在智慧交通的治理方面將是非常有價(jià)值的數(shù)據(jù)，因此我們要擁有一些數(shù)據(jù)后才能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。”

“數(shù)據(jù)只是我們擁有的一部分，我們拿到的數(shù)據(jù)是一個(gè)基礎(chǔ)，一定要從過程中找到價(jià)值。過程是我們做機(jī)器學(xué)習(xí)的這個(gè)過程。”微軟亞洲研究院副院長、***研究員劉鐵巖認(rèn)為應(yīng)該從人工智能這個(gè)維度運(yùn)用好大數(shù)據(jù)。他表示，“大數(shù)據(jù)一定要把數(shù)據(jù)和智能結(jié)合起來，要有全盤的規(guī)劃。在這個(gè)角度來講。要什么數(shù)據(jù)是為了實(shí)現(xiàn)種業(yè)務(wù)目標(biāo)找合適的數(shù)據(jù)，而不是要拿到所有的數(shù)據(jù)留下來就好、數(shù)據(jù)大也有很多好的方面，很豐富，但也有壞的方面，有些是噪聲，有些可能是錯(cuò)誤，如果沒有一個(gè)有效的方法把噪聲去除掉，把有價(jià)值的信息挖掘出來，***也會(huì)把我們引導(dǎo)到一條錯(cuò)誤的路上。”

對(duì)于數(shù)據(jù)質(zhì)的量章文嵩非常重視：“數(shù)據(jù)質(zhì)量非常關(guān)鍵，如果數(shù)據(jù)不準(zhǔn)，得出的任何結(jié)論就會(huì)有問題，而解決的辦法涉及到數(shù)據(jù)的收集、生產(chǎn)、傳輸整個(gè)過程。我們對(duì)數(shù)據(jù)肯定是要層層校驗(yàn)，哪些校驗(yàn)有些環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)了，或者有些環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)丟了，就拿滴滴派單來說，用戶進(jìn)來表達(dá)了他的目的地之后我們會(huì)有很多的動(dòng)作，然后是我們平臺(tái)是否派單，派單在執(zhí)行中到完單***到支付，這是個(gè)漏斗模型。其實(shí)層層環(huán)節(jié)都要校驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)哪些環(huán)節(jié)是網(wǎng)絡(luò)傳輸處理的BUG，哪些環(huán)節(jié)導(dǎo)致了數(shù)據(jù)丟失，層層校驗(yàn)就跟財(cái)務(wù)做校驗(yàn)一樣，每個(gè)環(huán)節(jié)都要校驗(yàn)，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和軟件的正確性。

華東師范大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與工程學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師錢衛(wèi)寧則認(rèn)為：“數(shù)據(jù)已像我們的電一樣，人類文明在有電之前與有電之后很不一樣，如果有了電我還在用蒸汽機(jī)會(huì)覺得電沒有多大作用?，F(xiàn)在有了數(shù)據(jù)之后，我們的業(yè)務(wù)模型或決策模型都是要變化，如果有了數(shù)據(jù)后還只是用作展示報(bào)表，這個(gè)還是傳統(tǒng)的思維模式。有了數(shù)據(jù)之后如何根據(jù)數(shù)據(jù)重構(gòu)商業(yè)模式，去重新設(shè)計(jì)整個(gè)業(yè)務(wù)流程，才可以把數(shù)據(jù)用的更好。”