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2017年被“華爾街日報”，“福布斯”和“財富”等眾多刊物稱為“人工智能元年”。通過各種在線平臺的傳播，擴大了深度學習教育的普及范圍。 最近由微軟公布的語音識別準確性記錄又被多次打破。 像牛津大學，麻省總醫(yī)院和通用電氣旗下的Avitas Systems等研究院校和機構(gòu)投資了深度學習超級計算機領(lǐng)域。這些都是2017年人工智能領(lǐng)域所發(fā)生的幾個具有里程碑意義的事件。

那么接下來，2018年人工智能將會如何發(fā)展呢？我們收集了世界上一些領(lǐng)先的研究機構(gòu)人員和行業(yè)思想領(lǐng)袖對于2018年人工智能發(fā)展的預測。

1. 人工智能產(chǎn)品將落地于醫(yī)學界

“2018年人工智能在醫(yī)學領(lǐng)域的應用將成為現(xiàn)實。我們將從算法轉(zhuǎn)向產(chǎn)品，并思考如何整合及驗證問題，以便這些解決方案能夠從概念落地到實際產(chǎn)品中，為醫(yī)生提供切實的解決方案。到明年年底，我認為大約一半的領(lǐng)先醫(yī)療保健系統(tǒng)將在診斷小組中采用某種形式的人工智能技術(shù)。雖然這種方式將首先發(fā)生在診斷性的醫(yī)學專業(yè)領(lǐng)域，但是我們可以看到其在人口健康，醫(yī)院運營及一系列獨具特色的臨床醫(yī)學等領(lǐng)域的解決方案也將隨之產(chǎn)生。在2018年，我們將開始采用這項人工智能技術(shù)，它將可能真正改變從業(yè)者工作方式以及全球范圍內(nèi)醫(yī)患者醫(yī)療保健的體驗方式。”

Mark Michalski

麻省總醫(yī)院與布列根和婦女醫(yī)院臨床數(shù)據(jù)科學執(zhí)行主任

2. 深度學習將革新工程仿真和工程設(shè)計領(lǐng)域

“2018年將是深度學習開始在工程仿真和工程設(shè)計領(lǐng)域發(fā)揮革命性作用的年份。在接下來的三到五年內(nèi)，深度學習技術(shù)將加速產(chǎn)品的開發(fā)，從幾年到幾個月，幾周到幾天，并為創(chuàng)新型的產(chǎn)品特性，性能以及成本問題創(chuàng)造出一個新的范例”

Marc Edgar

GE Research高級信息科學家

3. 人工智能技術(shù)將嵌入“常規(guī)”的臨床醫(yī)學系統(tǒng)中

“2018年及未來幾年時間，人工智能技術(shù)將被嵌入到我們的臨床醫(yī)學系統(tǒng)中，那將不再是一個常規(guī)的系統(tǒng)。到那時候，人們會問自己為什么過去我們沒有這些系統(tǒng)呢？”

Luciano Prevedello

俄亥俄州立大學Wexler醫(yī)學中心放射學和神經(jīng)放射學醫(yī)學博士、公共衛(wèi)生學碩士

4. 人工智能將成為主流內(nèi)容的創(chuàng)造者

“鑒于當前研究的快速進步，我希望人工智能能夠根據(jù)用戶自己的口味創(chuàng)造新的具有個性化的媒體內(nèi)容，例如音樂。想象一下未來的音樂服務，不僅可以播放現(xiàn)有的歌曲，還可以為用戶不斷制作新的歌曲。”

Jan Kautz

英偉達公司視覺計算和機器學習研究部高級總監(jiān)

5. 技術(shù)將繼續(xù)支持人工智能的發(fā)展

“人工智能將影響未來25％的技術(shù)支出。關(guān)鍵性的問題在于如何讓那些機構(gòu)組織和人力復制并適應由人工智能技術(shù)將帶來的變化。”

Nicola Morini Bianzino

埃森哲公司人工智能部門總經(jīng)理兼技術(shù)發(fā)展與戰(zhàn)略部門主管

6. 生物識別技術(shù)將取代信用卡和駕駛執(zhí)照

“多虧了人工智能技術(shù)，人臉將成為新的信用卡，新的駕照以及新的條形碼憑證。人臉識別技術(shù)已經(jīng)完全改變了安全性模式，采用生物特征識別技術(shù)，我們可以看到高科技和零售業(yè)行業(yè)相融合的現(xiàn)象，就想亞馬遜的Whole Foods超市一樣，我們可以看到在不久的將來，人們將不再需要在商店里排隊等待”

Georges Nahon

Orange Silicon Valley首席執(zhí)行官兼Orange Institute全球研究聯(lián)合實驗室總裁

7. 新的深度學習技術(shù)將為數(shù)據(jù)的處理提供透明度

“深度學習將顯著地增加放射學報告中的量化內(nèi)容。由于新的技術(shù)能夠幫助我們理解深度學習所看到的東西，所以對于深度學習是一個 ‘黑匣子’的擔心將會越來越少。”

Bradley J. Erickson博士

梅奧醫(yī)學中心放射科研究部副主任，衛(wèi)生科學研究部及放射科顧問；生物醫(yī)學統(tǒng)計與信息科顧問

8. 人工智能技術(shù)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將應用在智能手機上

“通過啟動深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，智能手機上的大量應用將展現(xiàn)人工智能的技術(shù)。智能的機器人將會開始出現(xiàn)，家家戶戶能夠通過優(yōu)惠的價格將他們帶回家。他們將開始彌補視覺，語言和語音之間的鴻溝，使用戶生活更加融洽，不會意識到這些溝通方式之間的差異。”

Robinson Piramuthu

eBay計算機視覺首席科學家

9. 人工智能技術(shù)將更充分地融合到日常生活中

“機器人將在復雜的任務中展現(xiàn)出更好的性能，盡管這一切在人類看來都是理所應當?shù)模热缯f讓機器人在房間或者是物體上自如地行走。此外，他們還能更好地適應日常的生活，去掌握一些平常的事情。我也很期待看到他們在自然語言處理領(lǐng)域的進步，盡管我們已經(jīng)在該方面取得了一部分的成功。我們還將看到越來越多包裝著某種形式的人工智能產(chǎn)品走進我們的日常生活。就像Waymo公司等級4的自動駕駛汽車部署在道路上一樣，所有的這些在實驗室得到測試的研究成果都將實現(xiàn)落地，并將在日常生活中更具普遍性和可用性，這將造福更多的人。”

Chris Nicholson

Skymind.io聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官

10. 人工智能技術(shù)的發(fā)展將更加多樣化

“我們將開始看到越來越多有著各種背景的人參與到人工智能的建設(shè)，開發(fā)和生產(chǎn)中去。使用工具和基礎(chǔ)架構(gòu)將持續(xù)地改進，以便更多的人能夠?qū)⒆约旱臄?shù)據(jù)和算法轉(zhuǎn)化為實際的應用。產(chǎn)品和應用程序apps也將允許對基礎(chǔ)模型的內(nèi)部工作方式進行更多的交互式查詢，以便提高對這些操作系統(tǒng)的信任度和信心，特別是在任務關(guān)鍵型的應用程序中。在醫(yī)學方面，我們將看到跨越了多個學科的信息來源的聚合，而不只是集中在單一的應用案例，這樣這些目標的應用范圍也將繼續(xù)火熱擴展。”

George Shih

MD.ai公司創(chuàng)始人，威爾康奈爾醫(yī)學院放射科信息學副教授兼副主任

11. 人工智能技術(shù)將開創(chuàng)當代天體物理學研究的新領(lǐng)域

“人工智能技術(shù)在無意間探測到一個發(fā)現(xiàn)引力波的天體物理事件，這將為當代天體物理學開辟一個新的研究領(lǐng)域。”

Eliu Huerta

伊利諾伊大學尚佩恩分校國家超級計算應用中心天體物理學家、重力組組長

12. 人工智能技術(shù)將走出實驗室來到病人床邊

“人工智能的成像技術(shù)正達到‘超音曲線’的頂點，我們也將開始看到具有人工智能技術(shù)的工具從研究實驗室轉(zhuǎn)移到放射科醫(yī)師工作站，并最終為患者服務。一些人工智能的評估和實施案例(如工作流工具，質(zhì)量/安全，患者分類)將開始引起開發(fā)者，保險公司和醫(yī)療機構(gòu)的關(guān)注。醫(yī)療和人工智能成像技術(shù)行業(yè)將面臨的最大挑戰(zhàn)之一是跟上相關(guān)創(chuàng)新技術(shù)的應用，做到與時俱進。FDA將需要找到高效而精簡的方法來審查和批準那些將用于篩選、檢測和診斷疾病的算法。”

Safility Halabi

斯坦福大學醫(yī)學中心露西爾帕卡德兒童醫(yī)院放射科信息學醫(yī)療主任

13. 應用人工智能技術(shù)的個人助理將變得更加智能

“應用人工智能技術(shù)的個人助理將變得更加聰明智能。當我們的私人助理能夠更了解我們的日常生活時，那么我可以想象一天都不用擔心準備晚餐的事情。我的個人助理知道我喜歡吃什么，我的廚房里有什么東西，以及這星期的哪幾天我喜歡在家做飯吃，并且能夠保證在我下班回到家里，所有的生活用品都在家門口備齊，并能為我準備我喜歡吃的美味佳肴。”

Alejandro Troccoli

英偉達公司高級研究科學家