【51CTO.com原創(chuàng)稿件】有史可鑒，每個(gè)內(nèi)容形態(tài)都會(huì)衍生出一大批互聯(lián)網(wǎng)公司，經(jīng)過(guò)很長(zhǎng)一段時(shí)間的激烈角逐，最終巨頭顯現(xiàn)。視頻作為重要的內(nèi)容形態(tài)之一，是獲取信息必不可缺的來(lái)源。據(jù)艾瑞統(tǒng)計(jì)，2017年8月愛(ài)奇藝單月用戶(hù)播放時(shí)長(zhǎng)就有 76.8 億小時(shí)，相當(dāng)于 88 萬(wàn)年，這是從時(shí)間維度上看視頻數(shù)量的爆發(fā)。從空間維度上，視頻已經(jīng)深入到資訊、娛樂(lè)、社交、安防、教育、交通、以及醫(yī)療等各行各業(yè)。這些足以證明：我們正身處在視頻爆發(fā)的風(fēng)口。

近日，愛(ài)奇藝CTO湯興接受了51CTO的專(zhuān)訪，據(jù)了解，他剛剛在中國(guó)首席技術(shù)官聯(lián)盟、科技部現(xiàn)代服務(wù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主辦的“中國(guó)IT武林大會(huì)暨2017年度中國(guó)IT年度人物頒獎(jiǎng)盛典”上，憑借對(duì)大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用榮獲“2017中國(guó)IT年度人物杰出CTO獎(jiǎng)”。故整個(gè)交流圍繞AI在視頻領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐展開(kāi)，主要涉及應(yīng)用實(shí)踐、制約因素、技術(shù)不足等。

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湯興·愛(ài)奇藝CTO

AI在視頻行業(yè)走到哪一步了？

湯興表示，視頻行業(yè)存在幾個(gè)明顯的矛盾需要解決：

• 日益增長(zhǎng)的生產(chǎn)采購(gòu)成本和內(nèi)容收入之間的矛盾；
• 爆炸性的內(nèi)容增長(zhǎng)和用戶(hù)找不到想看的內(nèi)容之間的矛盾；
• 水漲船高的營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用和轉(zhuǎn)化效果不夠高之間的矛盾；

目前，不管是愛(ài)奇藝還是國(guó)內(nèi)外的其他視頻網(wǎng)站，其實(shí)都在嘗試用技術(shù)手段、AI能力去解決這些重要問(wèn)題。AI技術(shù)已經(jīng)在視頻的整個(gè)創(chuàng)作、生產(chǎn)、分發(fā)、播放、變現(xiàn)流程中開(kāi)始發(fā)揮作用，在一些分支中已經(jīng)取得了非常令人矚目的突破，催生很多落地的AI應(yīng)用，在提高運(yùn)營(yíng)效率、提升用戶(hù)體驗(yàn)、提升商業(yè)化能力等方面發(fā)揮了重要作用。

國(guó)內(nèi)外、平臺(tái)之間的應(yīng)用存在明顯差別

當(dāng)問(wèn)及國(guó)內(nèi)外、平臺(tái)之間的應(yīng)用是否有明顯的差別？他說(shuō)，平臺(tái)與平臺(tái)之間的應(yīng)用差別還是比較大的，例如國(guó)外的視頻平臺(tái)包括Youtube這樣的以用戶(hù)生成內(nèi)容（UGC）為主的平臺(tái)，也包括Netflix這樣的以?xún)?yōu)質(zhì)自制作品為主的平臺(tái)。在國(guó)內(nèi)各個(gè)平臺(tái)也有自己的特色，拿愛(ài)奇藝來(lái)說(shuō)，專(zhuān)業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容（PPC）贏得業(yè)界和觀眾的一致好評(píng)。

除長(zhǎng)視頻平臺(tái)，還有大量的直播平臺(tái)、短視頻平臺(tái)，例如花椒、奇秀、快手、火山小視頻、愛(ài)奇藝頭條等。不同的業(yè)務(wù)形態(tài)，不同的用戶(hù)畫(huà)像，決定了應(yīng)用在開(kāi)發(fā)、運(yùn)營(yíng)中都有明顯的區(qū)別。具體到AI上，不同的場(chǎng)景適合用不同的模型解決，不同的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練出來(lái)的模型參數(shù)也會(huì)大不相同。

就經(jīng)驗(yàn)而言，視頻行業(yè)很多痛點(diǎn)是有共通性的，各方都在嘗試用AI去化解：

• 如內(nèi)容生產(chǎn)、審查和推薦，現(xiàn)在全網(wǎng)每天新增海量的視頻，人工無(wú)法滿(mǎn)足這個(gè)海量的生產(chǎn)需求，用AI做幾乎是必然。
• 如國(guó)外YouTube，F(xiàn)acebook等，國(guó)內(nèi)愛(ài)奇藝和其他平臺(tái)，都在用AI提升創(chuàng)作、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、變現(xiàn)的效率，例如：智能特效、智能編目（自動(dòng)生成封面圖、標(biāo)題、摘要、關(guān)鍵詞）、個(gè)性化推薦等。

目前來(lái)看，大家應(yīng)用的方向是比較相似的，差異在于技術(shù)水平、應(yīng)用深度。

AI在視頻應(yīng)用過(guò)程中理解與決策有待發(fā)展

眾所周知，AI智能水平從淺入深有“感知、理解、決策”等多個(gè)層級(jí)，目前在感知方面如語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別、大數(shù)據(jù)分析，搜索等方面相對(duì)成熟，而視頻理解和決策方面有待發(fā)展。

視頻理解是AI視頻應(yīng)用的基礎(chǔ)，具體技術(shù)包括圖像識(shí)別、行為識(shí)別、語(yǔ)義分析等諸多方面，更加綜合，也更加復(fù)雜。AI現(xiàn)在對(duì)視頻的理解與人類(lèi)還有一定差距，需要讓機(jī)器在視頻大數(shù)據(jù)訓(xùn)練中更多的使用弱監(jiān)督學(xué)習(xí)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)和迭代學(xué)習(xí)。

同時(shí)，創(chuàng)作、分發(fā)和營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)的AI決策技術(shù)也有待加強(qiáng)，未來(lái)我們不僅需要AI輔助人類(lèi)創(chuàng)作，還希望AI能有助于內(nèi)容采購(gòu)、內(nèi)容分發(fā)和營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)、GAN等技術(shù)還有待進(jìn)一步研發(fā)。

AI與視頻業(yè)務(wù)融合有三方面略顯不足

其一：目前全網(wǎng)還有大量的視頻內(nèi)容有待二次、多次利用，賦予視頻內(nèi)容更長(zhǎng)的生命周期，既有助于避免用戶(hù)錯(cuò)過(guò)優(yōu)質(zhì)體驗(yàn)，也可以產(chǎn)生更多的長(zhǎng)尾價(jià)值，激勵(lì)創(chuàng)作者進(jìn)一步創(chuàng)作更多更優(yōu)秀的作品。在這個(gè)過(guò)程中需要更好的版權(quán)技術(shù)去促進(jìn)視頻內(nèi)容的交易和流通。

其二：和電商、廣告業(yè)務(wù)的融合，視頻的價(jià)值還沒(méi)有被充分挖掘，例如視頻和商業(yè)未來(lái)還有更多的效率更高、體驗(yàn)更好的結(jié)合形式，為了達(dá)成這一目標(biāo)，視頻理解、用戶(hù)畫(huà)像、智能交互、智能推薦等技術(shù)需要進(jìn)一步提高。

其三：視頻和硬件業(yè)務(wù)融合，VR/AR/MR技術(shù)目前還沒(méi)有完全成熟，超高清視頻用戶(hù)體驗(yàn)有待進(jìn)一步優(yōu)化，我們相信，在這些技術(shù)取得進(jìn)一步突破，視頻與新技術(shù)的融合更好地完成后，我們將再一次重新定義視頻。

詳解愛(ài)奇藝的AI實(shí)踐

AI技術(shù)在愛(ài)奇藝視頻的創(chuàng)作、生產(chǎn)、分發(fā)、播放、變現(xiàn)、售后服務(wù)等方面都得到廣泛應(yīng)用，貫穿整個(gè)視頻流程。

創(chuàng)作方面，內(nèi)容制作周期長(zhǎng)，早期投入大，風(fēng)險(xiǎn)高。愛(ài)奇藝依托影視劇流量預(yù)測(cè)系統(tǒng)，精準(zhǔn)采購(gòu)影視劇，為投資、廣告、營(yíng)銷(xiāo)提供有力支持。

生產(chǎn)方面，得益于AI，視頻生產(chǎn)的效率大幅提高。愛(ài)奇藝情感識(shí)別在ACM Emotiw2016和CCPR MEC2016情感識(shí)別競(jìng)賽獲得第一名?；趷?ài)奇藝大腦的視頻理解算法，通過(guò)智能拆條、字幕識(shí)別、人臉識(shí)別、情感識(shí)別、事件檢測(cè)等多種智能算法，讓視頻的標(biāo)簽更加精準(zhǔn)，時(shí)間軸更加豐富。愛(ài)奇藝視頻數(shù)量從2014年到2017年增長(zhǎng)了約20倍，但生產(chǎn)相關(guān)員工人數(shù)僅增長(zhǎng)約2倍。精彩片段的剪輯通過(guò)AI技術(shù)的生產(chǎn)效率提升2.5倍。視頻審核量增加60%，審核人數(shù)基本不變。封面圖生成通過(guò)AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)生成，每天為幾十萬(wàn)UGC視頻自動(dòng)生產(chǎn)封面圖。

分發(fā)方面，AI實(shí)現(xiàn)智能分發(fā)，優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)，提高會(huì)員收入。愛(ài)奇藝全網(wǎng)搜索涵蓋最全的全網(wǎng)視頻內(nèi)容，索引視頻數(shù)超5億，是業(yè)界最大的全網(wǎng)視頻搜索引擎，目前高峰搜索量突破3億，整體日導(dǎo)流量突破4億。同時(shí)基于智能推薦系統(tǒng)，對(duì)用戶(hù)進(jìn)行精準(zhǔn)內(nèi)容分發(fā)，整體日均導(dǎo)流達(dá)6億，且一直維持著高增長(zhǎng)的勢(shì)頭，AI功不可沒(méi)。

播放方面，愛(ài)奇藝構(gòu)建業(yè)界領(lǐng)先的HCDN混合內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)，流暢地服務(wù)著各端數(shù)億級(jí)的用戶(hù)。每天提供高達(dá)13Tb以上的同運(yùn)營(yíng)商同城的免費(fèi)本地峰值帶寬，位居互聯(lián)網(wǎng)業(yè)界第一，在互聯(lián)網(wǎng)視頻等大數(shù)據(jù)全網(wǎng)分發(fā)上取得了非常重要的應(yīng)用價(jià)值。

變現(xiàn)方面，愛(ài)奇藝應(yīng)用了閃植、隨視購(gòu)、創(chuàng)可貼、原創(chuàng)貼、麒麟神算自助廣告投放等多種廣告技術(shù)，實(shí)現(xiàn)視頻內(nèi)物品的電商導(dǎo)流、廣告植入的后期定制等功能?；诖髷?shù)據(jù)的分析和用戶(hù)臉譜畫(huà)像，可以實(shí)現(xiàn)基于用戶(hù)興趣的精準(zhǔn)投放，提升廣告轉(zhuǎn)化率。

售后服務(wù)方面，“奇小藝”是由愛(ài)奇藝自主研發(fā)的一款智能客服助手機(jī)器人，并于2016年12月25日正式發(fā)布。憑借愛(ài)奇藝在大數(shù)據(jù)、NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)方面的技術(shù)積累，精煉為數(shù)以萬(wàn)計(jì)條業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)以及有趣的寒暄語(yǔ)料庫(kù)。智能客服解答有效率90%，僅智能客服一項(xiàng)，為公司節(jié)約近200個(gè)客服人員投入。

按需調(diào)整，AI解決痛點(diǎn)問(wèn)題

湯興表示，技術(shù)架構(gòu)上，愛(ài)奇藝采用的是云+端的SOA服務(wù)架構(gòu)模式，海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和大計(jì)算主要都是在云端，通過(guò)平臺(tái)、服務(wù)的形式實(shí)現(xiàn)。

在需求調(diào)整方面，針對(duì)重點(diǎn)業(yè)務(wù)進(jìn)行快速迭代。以創(chuàng)作環(huán)節(jié)為例：有句話說(shuō)“拍電影就像賭博”，視頻投資創(chuàng)作、版權(quán)采購(gòu)的成本，是娛樂(lè)行業(yè)最大的成本，以前大概40%-50%，現(xiàn)在占比更高。前期內(nèi)容投入如此巨，結(jié)果如此高不確定性，是行業(yè)很大的一個(gè)痛點(diǎn)。

這個(gè)痛點(diǎn)對(duì)制作方參與電影拍攝的積極性的影響是很大的，也不利于整個(gè)行業(yè)的發(fā)展。不管是對(duì)于制作方，還是平臺(tái)以及廣告商等其他參與者來(lái)說(shuō)，都非常需要一個(gè)更加準(zhǔn)確的市場(chǎng)預(yù)測(cè)工具，以此為依據(jù)去選擇劇本、制作班底和演出人員，從而降低風(fēng)險(xiǎn)，提高回報(bào)。

對(duì)此，愛(ài)奇藝基于大數(shù)據(jù)技術(shù)以及特征工程、機(jī)器學(xué)習(xí)等AI相關(guān)技術(shù)研發(fā)了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的多時(shí)間窗口影視劇流量預(yù)測(cè)系統(tǒng)，并通過(guò)算法改進(jìn)不斷的提升性能。目前該系統(tǒng)提前180天電影票房預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率81%，提前180天、360天電視劇流量預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率88%，預(yù)測(cè)結(jié)果在版權(quán)采購(gòu)、自制劇立項(xiàng)、廣告合作等各個(gè)環(huán)節(jié)都有很好應(yīng)用。

AI發(fā)展路上的三座大山

對(duì)于哪些要素制約AI在視頻領(lǐng)域蓬勃發(fā)展，湯興這樣回答：AI在任何行業(yè)的發(fā)展，第一要有充足的數(shù)據(jù)；第二，要有強(qiáng)大的硬件基礎(chǔ)設(shè)施，第三要有先進(jìn)的算法；還有一個(gè)不能忽視的就是真實(shí)的應(yīng)用場(chǎng)景。這些因素對(duì)于AI在視頻行業(yè)的落地其實(shí)都非常重要，缺一不可。

具體到視頻領(lǐng)域，制約AI在視頻領(lǐng)域進(jìn)一步發(fā)展如下三方面：

第一：數(shù)據(jù)量還需要更大，因?yàn)橐曨l在我們的未來(lái)生活中會(huì)扮演更加重要的角色，使用視頻的場(chǎng)景也會(huì)越來(lái)越多，在如此多變的需求下開(kāi)發(fā)更精準(zhǔn)的AI應(yīng)用，需要有更大、更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練支撐；面對(duì)信息孤島的問(wèn)題，平臺(tái)之間的數(shù)據(jù)開(kāi)放和共享也是迫切需要解決的挑戰(zhàn)。

第二：更加先進(jìn)的底層算法和技術(shù)，現(xiàn)在業(yè)界也在熱議AI是否是“煉金術(shù)”，谷歌的AlphaGo Zero也展現(xiàn)了不需要大量現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)輸入條件下AI自我訓(xùn)練的能力，因此視頻領(lǐng)域可能同樣要擁抱這樣一場(chǎng)新的變革。底層技術(shù)的突破所帶來(lái)的想象空間是巨大的，它有機(jī)會(huì)去解決前面所述的數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施在內(nèi)的多種問(wèn)題。

第三：背后的核心因素：人才。要解決上面的這些問(wèn)題，最終還是要靠人來(lái)實(shí)現(xiàn)。據(jù)領(lǐng)英公司統(tǒng)計(jì)，全球190萬(wàn)AI人才，中國(guó)只有5萬(wàn)?，F(xiàn)在我國(guó)AI人才仍然存在大量缺口，這也是制約AI在視頻領(lǐng)域發(fā)展的最重要因素。迫切需要高校、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、公司等聯(lián)合培養(yǎng)出更多的高水平AI技術(shù)人才和管理人才。

愛(ài)奇藝的AI娛樂(lè)路線圖

技術(shù)創(chuàng)新方面，2018年我們重點(diǎn)會(huì)關(guān)注超高清窄帶視頻、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、GAN、小樣本學(xué)習(xí)、多模態(tài)融合、區(qū)塊鏈等技術(shù)，并將其應(yīng)用在短視頻生產(chǎn)、看點(diǎn)提取、用戶(hù)交互、搜索推薦、版權(quán)管理、智能營(yíng)銷(xiāo)等應(yīng)用場(chǎng)景。

業(yè)務(wù)結(jié)合方面，愛(ài)奇藝致力做到“更懂內(nèi)容、更懂用戶(hù)、更懂合作伙伴”。相對(duì)應(yīng)地，技術(shù)方面，希望AI是具體地與這三方面業(yè)務(wù)的需求相結(jié)合，推動(dòng)戰(zhàn)略的落地。

更懂內(nèi)容。PGC方面我們研發(fā)了影視劇流量預(yù)測(cè)、選角系統(tǒng)等工具幫助大投入的創(chuàng)作；通過(guò)視頻識(shí)別、內(nèi)容理解，來(lái)提高視頻生產(chǎn)和標(biāo)注的效率。在UGC方面，我們希望通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)人人都是導(dǎo)演，讓用戶(hù)更便捷地進(jìn)行視頻內(nèi)容創(chuàng)作，產(chǎn)出更多優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容。

更懂用戶(hù)。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和個(gè)性化搜索推薦，利用AI讓用戶(hù)獲得最需要最合適的視頻內(nèi)容，創(chuàng)造更好的用戶(hù)體驗(yàn)，是我們會(huì)持續(xù)努力的方向。

更懂合作伙伴。進(jìn)一步打通視頻和廣告、電商業(yè)務(wù)，在優(yōu)質(zhì)的視頻觀看體驗(yàn)基礎(chǔ)上，使?fàn)I銷(xiāo)更加自然化、情景化，在不打擾用戶(hù)的同時(shí)，拓寬視頻娛樂(lè)商業(yè)化的邊界，同時(shí)我們還希望在開(kāi)放平臺(tái)、在線教育、醫(yī)療和互聯(lián)網(wǎng)金融等方面進(jìn)行更多嘗試。

【被訪人簡(jiǎn)介】

湯興，2002年于中國(guó)科技大學(xué)獲得數(shù)學(xué)博士學(xué)位及經(jīng)濟(jì)管理第二學(xué)士學(xué)位，現(xiàn)任愛(ài)奇藝CTO，從2012年3月至今，一直任此要職；負(fù)責(zé)管理產(chǎn)品、技術(shù)、運(yùn)營(yíng)、渠道四大版塊。曾就職英特爾、Google。曾任谷歌上海研發(fā)中心技術(shù)總監(jiān)，全面負(fù)責(zé)Google視頻搜索業(yè)務(wù)并參與YouTube視頻搜索服務(wù)的研發(fā)。

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