外媒速遞：Hadoop對Spark的正面比拼報告
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今天推薦的內(nèi)容包括：Hadoop對Spark的正面比拼報告、美國國會考量加密貨幣規(guī)則與法規(guī)、在業(yè)務中引入云測試自動化的五項助益和數(shù)據(jù)科學家有必要采取DevOps實踐的五個理由等。
一、Hadoop對Spark：正面比拼報告
原文標題：Hadoop vs. Spark: A Head-to-Head Comparison
每一年，市場上都持續(xù)出現(xiàn)各類擁有不同數(shù)據(jù)管理規(guī)模、類型與速度表現(xiàn)的分布式系統(tǒng)。在這類方案當中，Hadoop與Spark無疑是最令人矚目的兩款。然而，二者到底孰強孰弱?在今天的文章中，我們將立足多項指標對二者展開討論。
1. 架構(gòu)
2. 性能
3. 成本
4. 安全性
5. 機器學習
二、美國國會考量加密貨幣規(guī)則與法規(guī)
原文標題：U.S. Congress considers cryptocurrency rules and regulations
受到全球加密貨幣投資熱潮的影響，美國立法者正考慮制定新的規(guī)則以對這種新興資產(chǎn)類型施以更為嚴格的政府監(jiān)管。由于擔心針對加密貨幣的投資性交易行為，部分立法者甚至希望證券交易委員會能夠介入其中并出臺約束性規(guī)則。
1. 警鐘已經(jīng)響起
2. 證券還是商品?
三、在業(yè)務中引入云測試自動化的五項助益
原文標題：5 Benefits of Using Cloud Test Automation for your Business
時至今日，云計算已經(jīng)在很大程度上改變了企業(yè)的運作方式。根據(jù)Forrester的調(diào)查結(jié)果，全球超過半數(shù)企業(yè)至少依靠一套公有云平臺以推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型并提升客戶滿意度。而在這波浪潮當中，云測試自動化也在QA專業(yè)人士中引發(fā)高度關注。下面，我們將立足于此，探討在業(yè)務中引入云測試自動化方案的五項助益。
1. 多環(huán)境/設備/平臺支持
2. 有效實現(xiàn)實時協(xié)作
3. 提升應用程序部署效果
4. 成本效益測試
5. 通過自動化提升效率
四、數(shù)據(jù)科學家有必要采取DevOps實踐的五個理由
原文標題：5 Reasons Data Scientists Should Adopt DevOps Practices
從歷史角度講，企業(yè)軟件開發(fā)團隊一直很難在確保代碼正常運行的同時，將其順利引入生產(chǎn)流程當中。DevOps的出現(xiàn)促進了開發(fā)人員與IT運營體系間的協(xié)作水平，并逐步將這一目標轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實。同樣的，對于數(shù)據(jù)科學家以及數(shù)據(jù)科學團隊所面臨的類似挑戰(zhàn)，DevOps也能夠起到同樣的幫助作用。
1. 實現(xiàn)更理想的結(jié)果一致性與可靠性
2. 實現(xiàn)更為一致的流程
3. 提升質(zhì)量
4. 沖破組織障礙
5. 提升安全性
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