外媒速遞：進(jìn)軍藝術(shù)圈：AI與機(jī)器學(xué)習(xí)再度發(fā)威
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今天給大家推薦的內(nèi)容包括：AI與機(jī)器學(xué)習(xí)再度發(fā)威、史上***Python版本Python 3.7概述、十款工具顯著簡化Kubenetes管理流程和IT外包即將發(fā)生問題的十種跡象等。
一、進(jìn)軍藝術(shù)圈：AI與機(jī)器學(xué)習(xí)再度發(fā)威
原文標(biāo)題：7 examples of how AI and machine learning are changing the arts
數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)：這一切構(gòu)成了我們當(dāng)前時(shí)代的主體核心。相關(guān)報(bào)道層出不窮，各個(gè)行業(yè)也都在考慮如何利用其強(qiáng)化自身。然而，這些技術(shù)是否也能在藝術(shù)領(lǐng)域一顯身手?它們將如何影響或助力高度創(chuàng)意領(lǐng)域?答案是肯定的。
藝術(shù)裝置與表演
1. Astrocyte
2. +/- Human
3. Mai Hi Ten Yu
繪畫
4. Google Arts與Culture 應(yīng)用
5. 微軟AI bot
攝影
6. Prisma.AI
7. Arsenal
二、史上***Python版本Python 3.7概述
原文標(biāo)題：Python 3.7 – Learn About The Best Python Version Yet
Python是目前***人氣的編程語言之一。它持續(xù)更新，并發(fā)布各類新功能且修復(fù)原有bug。在今天的文章中，我們將整理出Python 3.7版本中的***變化，并闡述其帶來的實(shí)際影響。
1. 生成器異常處理
2. Python數(shù)據(jù)類
3. C語言的饋贈(zèng)——UTF-8 Mode
4. 更強(qiáng)time函數(shù)
5. Python importlib資源
6. 優(yōu)化
7. Python開發(fā)模式
三、十款工具顯著簡化Kubenetes管理流程
原文標(biāo)題：10 tools to make Kubernetes management easier
Kubernetes已然成為大規(guī)模容器化應(yīng)用程序部署工作中的標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)方式。然而，如果說Kubernetes能夠幫助我們馴服龐大而復(fù)雜的容器部署工作，那么，我們又該如何馴服Kubernetes本身?畢竟它同樣復(fù)雜、混亂且難以管理。在今天的文章中，我們將介紹十大項(xiàng)目，并了解其如何助力用戶輕松駕馭Kubernetes這款利器。
1. Bitnami Cabin
2. Kedge
3. Koki Short
4. Kube-ps1
5. Kube-prompt
6. Kube-shell
7. Kubernetes Ingress Controller for AWS
8. Kube-ops-view
9. Stern
10. Teresa
四、IT外包即將發(fā)生問題的十種跡象
原文標(biāo)題：10 early warning signs of IT outsourcing disaster
導(dǎo)致IT外包項(xiàng)目失敗的原因多種多樣——從不切實(shí)際的期望、到缺乏管理，再到利益錯(cuò)位乃至溝通不暢都在此列。但在大多數(shù)情況下，IT服務(wù)供應(yīng)商與客戶雙方都需要承擔(dān)一部分責(zé)任。在今天的文章中，我們將關(guān)注外包項(xiàng)目即將“跑偏”的一些重要跡象，進(jìn)而提早動(dòng)手控制負(fù)面影響。
1. 支出額度上升
2. 領(lǐng)導(dǎo)層變更
3. 內(nèi)部糾紛
4. 創(chuàng)新態(tài)度消極
5. 收購談判
6. 要求多變
7. 范圍蔓延
8. SLA失利
9. 指標(biāo)不一致
10. 成本增加
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