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外媒速遞:關(guān)于人工智能與數(shù)據(jù)科學,高管必須了解的四項事實

原創(chuàng)
新聞
人工智能、機器學習以及深度學習已經(jīng)在商業(yè)世界中成為高度流行的術(shù)語。然而,很多企業(yè)在利用人工智能改善自身業(yè)務時,卻犯下了致命的錯誤——缺乏分析與數(shù)據(jù)科學基礎。

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今天給大家推薦的內(nèi)容包括:高管必須了解的關(guān)于人工智能與數(shù)據(jù)科學的四項事實、如何在Kubernetes上部署Hyperledger Fabric、不為人知的物聯(lián)網(wǎng)未來預測和證明代碼質(zhì)量出色的十一大重要特征等。

一、關(guān)于人工智能與數(shù)據(jù)科學,高管必須了解的四項事實

原文標題:4 things executives should know about AI and data science

[[228470]]

人工智能、機器學習以及深度學習已經(jīng)在商業(yè)世界中成為高度流行的術(shù)語。然而,很多企業(yè)在利用人工智能改善自身業(yè)務時,卻犯下了致命的錯誤——缺乏分析與數(shù)據(jù)科學基礎。事實上,只有具備強大基礎分析能力的企業(yè),才能在人工智能分層后立足復雜與關(guān)鍵領域取得突破。因此面對企業(yè)管理者,我們必須再次強調(diào)以下四項關(guān)于人工智能與數(shù)據(jù)科學的事實。

1. 你擁有必要的數(shù)據(jù),但卻尚未運用

2. 創(chuàng)建新數(shù)據(jù)與利用舊數(shù)據(jù)同樣重要

3. 數(shù)據(jù)與信息的可用性能夠增強自治能力

4. 數(shù)據(jù)科學的成功離不開專門化調(diào)整

二、貼心攻略:如何在Kubernetes上部署Hyperledger Fabric

原文標題:Deploying Hyperledger Fabric on Kubernetes

[[228471]]

Hyperledger Fabric是一套開源區(qū)塊鏈框架實現(xiàn)方案,也是Linux基金會管理的Hyperledger項目之一。在今天的文章中,我們將探討如何利用Kubernetes以簡化Fabric運營流程,借此實現(xiàn)高可用性、立足容器鏡像進行Fabric構(gòu)建以及區(qū)塊鏈應用的開發(fā)與測試。

1. Hyperledger Fabric用例

2. Hyperledger Fabric的優(yōu)勢

3. 術(shù)語表

4. 配置文件

5. 部署流程

6. Orderer日志

7. Peer日志

8. CA日志

三、細節(jié)匯總:不為人知的物聯(lián)網(wǎng)未來預測

原文標題:The Future Predictions About IoT Only a Handful of People Know

互聯(lián)網(wǎng)世界正在迅速發(fā)展。隨著更多聯(lián)網(wǎng)設備的興起,如今設備智能化時代已經(jīng)全面來臨。那么,著眼于未來幾年,物聯(lián)網(wǎng)將出現(xiàn)哪些新的發(fā)展成果?在今天的文章中,我們將重點對此作出預測。

1. 聯(lián)網(wǎng)設備

2. 黑客物聯(lián)網(wǎng)

3. 智慧城市

4. 安全路由器

5. 智能產(chǎn)品的使用

6. 特定應用設備生態(tài)系統(tǒng)

7. 商業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

8. 其它精彩發(fā)明

四、證明代碼質(zhì)量出色的十一大重要特征

原文標題:11 signs you’re writing great code

[[228472]]

Bill Sourour曾在一篇精彩的文章中提到,他對自己質(zhì)量低下的代碼懷有一種道德層面的愧疚感。沒錯,作為開發(fā)者的核心任務,如果我們無法編寫出質(zhì)量出色的代碼,心中必然充滿壓力。不過別擔心,如果你的代碼滿足以下十一項重要特征,則證明其質(zhì)量已經(jīng)相當出色。

1. 可調(diào)試

2. 可記錄

3. 可測試

4. 可快速失敗

5. 冪等性

6. 不變性

7. 可理解性

8. 可修改性

9. 可用文件證明

10. 模塊化

11. 可構(gòu)建

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責任編輯:趙寧寧 來源: 51CTO.com
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