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本期給大家推薦的是實現(xiàn)更佳數(shù)據(jù)管理測試能力的四項關(guān)鍵、立足Hadoop成功建立商務(wù)智能的七項必備訣竅、五項提示助力移動應(yīng)用測試取得成功和六項“小步走”戰(zhàn)略讓您順利完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型等。

一、實現(xiàn)更佳數(shù)據(jù)管理測試能力的四項關(guān)鍵

原文標(biāo)題：4 Keys to Better Test Data Management

從定義角度來看，測試數(shù)據(jù)實際上是在對應(yīng)用中的部分信息進行測試。測試數(shù)據(jù)由名稱、賬戶數(shù)量、地址等元素構(gòu)成，選擇正確的數(shù)據(jù)對于實現(xiàn)成功且全面的測試結(jié)果非常關(guān)鍵。選擇的數(shù)據(jù)越全面，測試結(jié)果就越具備指導(dǎo)意義。在今天的文章中，我們將共同探討數(shù)據(jù)管理測試中的四項重要原則：

1. 發(fā)現(xiàn)并分析測試數(shù)據(jù)

2. 保護敏感數(shù)據(jù)

3. 根據(jù)需求交付測試數(shù)據(jù)

4. 實現(xiàn)流程自動化

二、如何立足Hadoop成功建立商務(wù)智能：七項必備訣竅

原文標(biāo)題：BI On Hadoop Success: 7 Things To Know

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在企業(yè)實施Hadoop技術(shù)時，其中的***用例無疑在于商務(wù)智能(簡稱BI)。根據(jù)新近發(fā)布的一項基準(zhǔn)調(diào)查結(jié)果，我們整理出最適用于處理各類工作負載的幾款Hadoop SQL引擎。下面，我們一起來看：

1. 不存在萬試萬靈的選項

2. 小數(shù)據(jù)對大數(shù)據(jù)

3. 少對多

4. 復(fù)雜查詢情況

5. 大規(guī)模數(shù)據(jù)集

6. 不同引擎各擅勝場

7. 充分考慮開源優(yōu)勢

三、五項提示助力移動應(yīng)用測試取得成功

原文標(biāo)題：Top 5 Tips for Successful Mobile App Testing

如果大家已經(jīng)被移動應(yīng)用測試折磨得生不如死，那么，今天我們共享的幾項提示應(yīng)該能夠幫上大忙。Ubertesters團隊整理出的這份清單，將提供幾條能大幅提升中端及高水平移動應(yīng)用測試人員工作速度的選項。

1. 分析應(yīng)用業(yè)務(wù)思路

2. 始終將功能放在***位

3. 嘗試全棧測試

4. “開啟”基本實用性檢查

5. 必須進行真實環(huán)境測試

四、六項“小步走”戰(zhàn)略讓您順利完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型

原文標(biāo)題：6 small steps to digital transformation

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數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為企業(yè)的必要發(fā)展思路，然而，這一目標(biāo)要如何實現(xiàn)?首先需要強調(diào)的是，要達成任何大型目標(biāo)，我們都需要從小處入手。而面對企業(yè)管理者，數(shù)字化轉(zhuǎn)型承諾帶來更多新型業(yè)務(wù)機遇并削減運營成本。立足于此，以下六項“小步走”戰(zhàn)略值得您認真考量：

1. 真正發(fā)揮潛能

2. 選擇正確項目

3. 整合正確團隊

4. 將DevOps引入工作

5. 選擇正確云服務(wù)方案

6. 量化、分析與報告

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